云计算在人工智能和机器学习中有什么作用

云存储是一种网上在线存储（英语：Cloud storage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管（hosting）公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。

数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池（storage pool）的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。

云存储这项服务乃透过Web服务应用程序接口（API）, 或是透过Web化的用户界面来访问。

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并不是所有的应用程序数据需要SSD性能。经常访问的数据可以迁移到基于磁盘的存储。ssd和基于磁盘的存储都支持标准I / O协议，因此，当把应用程序从本地硬件移动到云时，不需要更改应用程序。

有了附带直接固态硬盘或磁盘驱动器，你就可以使用任何你的 *** 作系统所支持的文件系统。这种模式的一个缺点是，当机器实例关闭时，硬盘驱动器上的数据就会被删除。为了保存数据，必须将数据复制到另一个存储系统中，例如云中的对象存储。

附加存储系统的另一个缺点是：附加存储系统只能连接到一个实例。然而，微软Azure具备文件存储系统，可以实现SMB-compliant文件共享，可以跨多个实例共享。当将应用程序迁移到需要常规文件系统服务的云时，或者当多个实例需要访问相同的数据时，这一点是非常有用的。

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