IT培训分享新手程序员学习python编程需要了解哪些技巧

python编程开发技术是目前比较热门的编程语言之一了，而对于大多数新接触python编程的程序员来说，如果能够掌握一定的编程技巧的话会大大降低我们掌握python编程的难度，下面IT培训就一起来了解一下具体内容吧。

建议1：理解Pythonic概念

建议2：编写Pythonic代码

建议3：理解Python与C语言的不同之处

建议4：在代码中适当添加注释

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理

建议6：编写函数的4个原则

建议7：将常量集中到一个文件

建议8：利用assert语句来发现问题

建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量

建议10：充分利用Lazyevaluation的特性

建议11：理解枚举替代实现的缺陷

建议12：不推荐使用type来进行类型检查

建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法

建议14：警惕eval()的安全漏洞

建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值

建议16：分清=与is的适用场景

建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode

建议18：构建合理的包层次来管理module

建议19：有节制地使用fromimport语句

建议20：优先使用absoluteimport来导入模块

建议21：i+=1不等于++i

建议22：使用with自动关闭资源

建议23：使用else子句简化循环(异常处理)

建议24：遵循异常处理的几点基本原则

建议25：避免finally中可能发生的陷阱

建议26：深人理解None，正确判断对象是否为空

建议27：连接字符串应优先使用join而不是+

建议28：格式化字符串时尽量使用format方式而不是%

建议29：区别对待可变对象和不可变对象

建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式

建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用

建议32：警惕默认参数潜在的问题

建议33：慎用变长参数

建议34：深入理解str()和repr()的区别

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

1如果你只是问

x和n有啥区别。

那标准答案就是：

除了字母不一样，其他没啥区别。都是某个函数中的某个参数（变量）而已。

而变量名，是可以（在保证符号语法要求的前提下）随便写的。

比如你的cube函数，就可以改为：

def cube(x):

result=x3

return result

而更加好的写法是：

def cube(inputIntValue):

threeCubedResult =inputIntValue3;

return threeCubedResult

这样才叫做代码的可读性好一些。

2从你代码本意看，就是

当输入数据是3的倍数时，就返回该数的3次方

否则就返回False

而且代码也是如你所愿的去运行了。

你还有啥疑问？？？

3你说的

argument

parameter

简单说：

都是个英文单词，都可以表示函数的参数。

用哪个都可以。

4反正是说了半天，没看到你到底想问啥。。。。

=======

貌似终于看懂你问的了。。。

简答：

用x

详解：

用x还是n

主要是：

你本身对于函数，参数调用，的概念，完全搞混淆了。

简单解释就是：

你先去搞懂函数变量的概念

然后就自动懂了如何调用函数，如何传递参数

此处就是：

def by_three(x):

if x%3==0:

return cube(x)

else:

return False

中的x，是函数by_three的一个变量

此变量的值，是输入的参数决定的

如果改为n，那么就是：

代码非法，

因为当前函数by_three内，根本就没有n这个变量

所以无法使用。

再总结为：

函数实现的时候，你的函数参数的名字和你被调用的时候，没有半毛钱关系。

即

cube函数实现时，用的参数名字叫做n，而by_three中调用cube的时候写的x

两者没有关系。

有关系的是：

在别的函数（by_three）中，调用被调用的那个函数(cube)时，确保传递的参数类型是要匹配的，一致的（此处都是int型）

不知道说清楚了没。。。

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