ue5调用cuda程序

UE5是一款游戏引擎，可以通过编写C++代码来与CUDA程序进行交互。下面是一些基本步骤：

1 构建一个C++插件来实现与CUDA的交互；

2 将CUDA程序编译为动态链接库（DLL）文件；

3 在UE5项目中添加动态链接库；

4 在C++插件中使用动态链接库调用CUDA程序。

具体来说，您可以按照以下步骤 *** 作：

1 在UE5中创建一个新的插件项目。

2 在插件项目中添加包含CUDA代码的源文件，并将其编译为动态链接库。

3 在插件项目中添加包含CUDA头文件以及相关库文件的路径。

4 在插件代码中使用动态链接库调用CUDA程序。

需要注意的是，在开发过程中还需要注意以下几点：

1 编译CUDA程序时需要使用正确的编译器和CUDA工具包版本；

2 需要确保CUDA代码能够在动态链接库中正常运行；

3 如果需要在多个平台上使用该插件，则需要对不同平台进行编译并添加平台特定的代码。

总的来说，与CUDA的交互需要比较深入的技术知识，我们建议您在开始之前做好充分的准备和了解相关知识。

1你这个应该是还没有编译 2如果没有编译那么应该是javac xxxjava xxx是你的类名 3如果编译过了，那么我看你的图上代码中的类名和命令提示符java后面的数字不一样，数字只有一样了才能运行

Python先把代码（py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。

11python先把代码(py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令，

并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令，从而完成程序的执行。Python解释器实际上是在模拟 *** 作中执行文件的过程。PyCodeObject对象

中包含了字节码指令以及程序的所有静态信息，但没有包含程序运行时的动态信息——执行环境（PyFrameObject)

2 字节码

字节码在python解释器程序里对应的是PyCodeObject对象

pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式

21从整体上看：OS中执行程序离不开两个概念：进程和线程。python中模拟了这两个概念，模拟进程和线程的分别是PyInterpreterState和

PyTreadState。即：每个PyThreadState都对应着一个帧栈，python解释器在多个线程上切换。当python解释器开始执行时，它会先进行一

些初始化 *** 作，最后进入PyEval_EvalFramEx函数，它的作用是不断读取编译好的字节码，并一条一条执行，类似CPU执行指令的过程。函数内部

主要是一个switch结构，根据字节码的不同执行不同的代码。

3 pyc文件

PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，及import

Python testpy会对testpy进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成testpyc

如果testpy加载了其他模块，如import urlib2, Python会对urlib2py进行编译成字节码，生成urlib2pyc,然后对字节码进行解释

如果想生成testpyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。

加载模块时，如果同时存在py和pyc,Python会尝试使用pyc，如果pyc的编译时间早于py的修改时间，则重新编译py并更新pyc。

4 PyCodeObject

Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象

typedef struct {

PyObject_HEAD

int co_argcount; / 位置参数个数 /

int co_nlocals; / 局部变量个数 /

int co_stacksize; / 栈大小 /

int co_flags;

PyObject co_code; / 字节码指令序列 /

PyObject co_consts; / 所有常量集合 /

PyObject co_names; / 所有符号名称集合 /

PyObject co_varnames; / 局部变量名称集合 /

PyObject co_freevars; / 闭包用的的变量名集合 /

PyObject co_cellvars; / 内部嵌套函数引用的变量名集合 /

/ The rest doesn’t count for hash/cmp /

PyObject co_filename; / 代码所在文件名 /

PyObject co_name; / 模块名|函数名|类名 /

int co_firstlineno; / 代码块在文件中的起始行号 /

PyObject co_lnotab; / 字节码指令和行号的对应关系 /

void co_zombieframe; / for optimization only (see frameobjectc) /

} PyCodeObject;

5 pyc文件格式

加载模块时，模块对应的PyCodeObject对象被写入pyc文件

6分析字节码

61解析PyCodeObject

Python提供了内置函数compile可以编译python代码和查看PyCodeObject对象

62指令序列co_code的格式

opcode oparg opcode opcode oparg …

1 byte 2 bytes 1 byte 1 byte 2 bytes

Python内置的dis模块可以解析co_code

7 执行字节码

Python解释器的原理就是模拟可执行程序再X86机器上的运行，X86的运行时栈帧如下图

Python解释器的原理就是模拟上述行为。当发生函数调用时，创建新的栈帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。

PyFrameObject对象创建程序运行时的动态信息，即执行环境

71 PyFrameObject

typedef struct _frame{

PyObject_VAR_HEAD //"运行时栈"的大小是不确定的

struct _frame f_back; //执行环境链上的前一个frame，很多个PyFrameObject连接起来形成执行环境链表

PyCodeObject f_code; //PyCodeObject 对象，这个frame就是这个PyCodeObject对象的上下文环境

PyObject f_builtins; //builtin名字空间

PyObject f_globals; //global名字空间

PyObject f_locals; //local名字空间

PyObject f_valuestack; //"运行时栈"的栈底位置

PyObject f_stacktop; //"运行时栈"的栈顶位置

//

int f_lasti; //上一条字节码指令在f_code中的偏移位置

int f_lineno; //当前字节码对应的源代码行

//

//动态内存，维护(局部变量+cell对象集合+free对象集合+运行时栈)所需要的空间

PyObject f_localsplus[1];

} PyFrameObject;

每一个 PyFrameObject对象都维护了一个 PyCodeObject对象，这表明每一个 PyFrameObject中的动态内存空间对象都和源代码中的一段Code相对应。

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