编写一个程序,求两个数的平均值(用C语言)

例子如下：

直接编译，程序输出结果随意输入两个数，如100 ，98，程序执行结果如下图所示：

知识扩展：

算术平均数（ arithmetic mean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。

算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

进销存账务处理方法具体如下：

1、选择一种进销存软件处理。

2、按进货的品种设置进货、出货的明细帐。

3、从先进先出法、加权平均法、移动加权平均法中选择一种核算成本的方法。

4、每月进行实地盘点，出盘点表,然后按实际盘点数据调整帐面数据。

5、建立完善的库存管理制度和进销存流程。

6、每月根据盘点和进货、销售情况进行数据分析。

扩展资料

进销存软件概念起源于上世纪80年代，由于电算化的普及，计算机管理的推广，不少企业对于仓库货品的进货，存货，出货管理，有了强烈的需求，进销存软件的发展从此开始。

进入90年代以后，随着进销存软件的应用面越来越广，出现了许多从功能上，从用途上，更为全面的进销存系统，从单纯的货品数量管理，扩展为货品的流程管理，进销存软件对每一批货品的来源，存放，去向，都作仔细的记录，随后并延伸为财务进销存一体化的管理模式。

进入00年以后，各种各样的进销存软件产品应运而生，在仓库进销存管理的基础上，集合了财务管理。客户管理，业务管理等相关内容，成为进销存财一体化的管理系统。

参考资料来源：百度百科—进销存

计算加权平均分的示例代码如下：

>> x = [80 92 83 67];  % 各科成绩

>> w = [25 10 15 30];  % 各科学分

>> y = sum(xw)/sum(w)  % 加权成绩

y =771875

扩展资料：

Matlab常用函数和命令

size 矩阵的大小

slice 立体切片图

solve 求代数方程的符号解

spalloc 为非零元素配置内存

sparse 创建稀疏矩阵

spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数

ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数

参考资料来源：百度百科-matlab

了一些文章,感谢原作者，现张贴如下：

颜色空间是一个三维坐标系统，每一种颜色由一个点表示。在 RGB 颜色空间中，红，绿，蓝是基本元素。RGB 格式是显示器通常使用的格式。在 YUV 空间中，每一个颜色有一个亮度信号 Y，和两个色度信号 U 和 V。亮度信号是强度的感觉，它和色度信号断开，这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。YUV 格式通常用于 PAL制，即欧洲的电视传输标准，而且缺省情况下是图像和视频压缩的标准。

YUV 使用RGB的信息，但它从全彩色图像中产生一个黑白图像，然后提取出三个主要的颜色变成两个额外的信号来描述颜色。把这三个信号组合回来就可以产生一个全彩色图像。

YUV 使用红，绿，蓝的点阵组合来减少信号中的信息量。Y 通道描述 Luma 信号，它与亮度信号有一点点不同，值的范围介于亮和暗之间。 Luma 是黑白电视可以看到的信号。U (Cb) 和 V (Cr) 通道从红 (U) 和蓝 (V) 中提取亮度值来减少颜色信息量。这些值可以从新组合来决定红，绿和蓝的混合信号。

YUV和RGB的转换: ★这里是不是不是yuv而是Y Cb Cr？？？★

Y = 0299 R + 0587 G + 0114 B

U = -01687 R - 03313 G + 05 B + 128

V = 05 R - 04187 G - 00813 B + 128

R = Y + 1402 (V-128)

G = Y - 034414 (U-128) - 071414 (V-128)

B = Y + 1772 (U-128)

以前，一直没明白yuv和YcbCr之间的差异，想必有些朋友也会有同样的疑惑。所以，我看完之后就记载下来了。

一、和rgb之间换算公式的差异

yuv<-->rgb

Y'= 0299R' + 0587G' + 0114B'

U'= -0147R' - 0289G' + 0436B' = 0492(B'- Y')

V'= 0615R' - 0515G' - 0100B' = 0877(R'- Y')

R' = Y' + 1140V'

G' = Y' - 0394U' - 0581V'

B' = Y' + 2032U'

yCbCr<-->rgb

Y’ = 0257R' + 0504G' + 0098B' + 16

Cb' = -0148R' - 0291G' + 0439B' + 128

Cr' = 0439R' - 0368G' - 0071B' + 128

R' = 1164(Y’-16) + 1596(Cr'-128)

G' = 1164(Y’-16) - 0813(Cr'-128) - 0392(Cb'-128)

B' = 1164(Y’-16) + 2017(Cb'-128)

Note: 上面各个符号都带了一撇，表示该符号在原值基础上进行了gamma correction

二、来源上的差异

yuv色彩模型来源于rgb模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。

应用：basic color model used in analogue color TV broadcasting用在模拟彩色电视广播的基本颜色模型中

YCbCr模型来源于yuv模型。YCbCr is a scaled and offset version of the YUV color space

应用：数字视频，ITU-R BT601 recommendation

ps:

通过上面的比较可以确定，我们在h264,mpeg等编码标准中用的yuv其实是YcbCr，大家不要被名称搞混淆了。

人类视觉系统(HVS)相比亮度来说对于颜色不是那么敏感的。在RGB颜色空间中，三种颜色被平等地看待，并用相同的分辨率

存放起来。但是通过把亮度与颜色信息分离，并对亮度值取更高的分辨率可以更有效地表示一个颜色图像。

YCbCr颜色空间和它的变换(通常写为YUV)是一种流行而高效的表示一个颜色图像的方法。Y是亮度值，由R,G,B的加权平均可以

得到： Y=krR + kgG + kbB

这里k是加权因子。

颜色信号可以由不同的颜色差别来表示：

Cb = B-Y

Cr = R-Y

Cg = G-Y

对于一个颜色图像的完整的描述由给定Y和三个色差:Cb,Cr,Cg来表示。

目前为止，我们的表示方法好像并不那么好，因为相比RGB表示来说，我们这次用了四个参数。然后Cb+Cr+Cg是一个常数，那么

我们只需要两个色度参数就可以了，第三个可以通过其他两个计算出来。在YCbCr空间中，只有Y和Cb,Cr值被传输和存储，而且

Cb和Cr的分辨率可以比Y低，因为人类视觉系统对于亮度更加敏感。这就减少了表示图像的数据量。通常的观察情况下，RGB和

YCbCr表示的图像看上去没有什么不同。对于色度采用比亮度低的分辨率进行采样是一种简单而有效的压缩办法。

一个RGB图像可以在捕捉之后转换为YCbCr格式用来减少存储和传输负担。在显示图象之前，再转回为RGB注意没有必要去指明

分别的加权值kg（因为kb+kr+kg=1)，而且G可以从YCbCr中解压出来，这说明不需要存储和传输Cg参数。

Y = kr R + (1-kb-kr)G + kb B

Cb = 05/(1-kb) (B-Y)

Cr = 05/(1-kr) (R-Y)

R = Y + (1-kr)/05 Cr

G = Y - 2kb(1-kb)/(1-kb-kr) Cb - 2kr(1-kr)/(1-kb-kr) Cr

B = Y + (1-kb)/05 Cb

ITU-R的BT601决议定义了kb=0114,kr=0299，那么代换参数就有了如下等式：

Y = 0299R + 0587G + 0114B

Cb = 0564(B - Y )

Cr = 0713(R - Y )

R = Y + 1402Cr

G = Y - 0344Cb - 0714Cr

B = Y + 1772Cb

243 YCbCr采样格式

4:4:4采样就是说三种元素Y,Cb,Cr有同样的分辨率,这样的话,在每一个像素点上都对这三种元素进行采样数字4是指在水平方向

上对于各种元素的采样率,比如说,每四个亮度采样点就有四个Cb的Cr采样值4:4:4采样完整地保留了所有的信息值4:2:2采样中

(有时记为YUY2),色度元素在纵向与亮度值有同样的分辨率,而在横向则是亮度分辨率的一半(4:2:2表示每四个亮度值就有两个Cb

和Cr采样)4:2:2视频用来构造高品质的视频彩色信号

在流行的4:2:0采样格式中(常记为YV12)Cb和Cr在水平和垂直方向上有Y分辨率的一半4:2:0有些不同，因为它并不是指在实际采样

中使用4:2:0，而是在编码史中定义这种编码方法是用来区别于4:4:4和4:2:2方法的)4:2:0采样被广泛地应用于消费应用中，比如

视频会议，数字电视和DVD存储中。因为每个颜色差别元素中包含了四分之一的Y采样元素量，那么4:2:0YCbCr视频需要刚好4:4:4

或RGB视频中采样量的一半。

4:2:0采样有时被描述是一个"每像素12位"的方法。这么说的原因可以从对四个像素的采样中看出使用4:4:4采样，一共要进行12次

采样，对每一个Y,Cb和Cr，就需要128=96位，平均下来要96/4=24位。使用4:2:0就需要68=48位，平均每个像素48/4=12位。

在一个4:2:0隔行扫描的视频序列中，对应于一个完整的视频帧的Y,Cb,Cr采样分配到两个场中。可以得到，隔行扫描的总采样数跟

渐进式扫描中使用的采样数目是相同的。

生产成本下设二级科目，有直接材料，就是本期耗用的原材料，如果公司有二级核算的话月末核算员就会给你送来生产线上的盘点表，并把工人耗料都总结在表上了，我们用的数据就是工人平时的耗料，在实际工作中再好的企业也记不清耗料，通常都是核算员用生产部门的领料减去生产线上的库存倒挤得出，财务拿到耗料表后配上价格就得出生产成本-直接材料了。生产成本就是耗用原材料，不是领用。有的企业太小或者线上没有库存也没有核算员，那领料就是耗料了。根据企业核算原材料的细化程度两都区别就出来了

这是我在工作时编的加权平均法快速计算材料价格的小程序，这样核算员给我数据时我就能立刻得出材料成本，导出到excel后根据材料发出的用途走向也能立刻筛选各车间耗料，要不要试试

商品销售成本的加权平均法计算程序是：

1、加权平均法是指标综合的基本方法，具有两种形式，分别为加法规则与乘法规则。

2、存货的加权平均单位成本=（月初结存存货成本+本月购入存货成本）/（月初结存存货数量+本月购入存货数量）

加权平均法月末库存存货成本=月末库存存货数量×存货加权平均单位成本

本期发出存货的成本=本期发出存货的数量×存货加权平均单位成本

或

=期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本

3、加权平均法，在市场预测里，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数加以平均的方法。

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