根据问题的已知条件,对于此微分方程,通过变形可以得到dt/dp形式的方程,然后用dsolve函数解答其解析值,最后用plot函数绘出其相位图。求解过程如下:
>> syms t(p)
>> Dt=diff(t);
>> t=dsolve(Dt==27/(207p^017-p),t(0)==0);%给出的问题缺初始条件
>> p=0:20;
>> t=eval(t);
>> plot(t,p)
>> xlabel('t'), ylabel('p')
运行结果
给你一个全MATLAB仿真的程序,没用到SIMULINK
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a=newfis('fuzzf');
f1=1;
a=addvar(a,'input','e',[-3f1,3f1]);
a=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-3f1,-1f1]);
a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf',[-3f1,-2f1,0]);
a=addmf(a,'input',1,'NS','trimf',[-3f1,-1f1,1f1]);
a=addmf(a,'input',1,'Z','trimf',[-2f1,0,2f1]);
a=addmf(a,'input',1,'PS','trimf',[-1f1,1f1,3f1]);
a=addmf(a,'input',1,'PM','trimf',[0,2f1,3f1]);
a=addmf(a,'input',1,'PB','smf',[1f1,3f1]);
f2=1;
a=addvar(a,'input','ec',[-3f2,3f2]);
a=addmf(a,'input',2,'NB','zmf',[-3f2,-1f2]);
a=addmf(a,'input',2,'NM','trimf',[-3f2,-2f2,0]);
a=addmf(a,'input',2,'NS','trimf',[-3f2,-1f2,1f2]);
a=addmf(a,'input',2,'Z','trimf',[-2f2,0,2f2]);
a=addmf(a,'input',2,'PS','trimf',[-1f2,1f2,3f2]);
a=addmf(a,'input',2,'PM','trimf',[0,2f2,3f2]);
a=addmf(a,'input',2,'PB','smf',[1f2,3f2]);
f3=15;
a=addvar(a,'output','u',[-3f3,3f3]);
a=addmf(a,'output',1,'NB','zmf',[-3f3,-1f3]);
a=addmf(a,'output',1,'NM','trimf',[-3f3,-2f3,0]);
a=addmf(a,'output',1,'NS','trimf',[-3f3,-1f3,1f3]);
a=addmf(a,'output',1,'Z','trimf',[-2f3,0,2f3]);
a=addmf(a,'output',1,'PS','trimf',[-1f3,1f3,3f3]);
a=addmf(a,'output',1,'PM','trimf',[0,2f3,3f3]);
a=addmf(a,'output',1,'PB','smf',[1f3,3f3]);
rulelist=[1 1 1 1 1;
1 2 1 1 1;
1 3 2 1 1;
1 4 2 1 1;
1 5 3 1 1;
1 6 3 1 1;
1 7 4 1 1;
2 1 1 1 1;
2 2 2 1 1;
2 3 2 1 1;
2 4 3 1 1;
2 5 3 1 1;
2 6 4 1 1;
2 7 5 1 1;
3 1 2 1 1;
3 2 2 1 1;
3 3 3 1 1;
3 4 3 1 1;
3 5 4 1 1;
3 6 5 1 1;
3 7 5 1 1;
4 1 2 1 1;
4 2 3 1 1;
4 3 3 1 1;
4 4 4 1 1;
4 5 5 1 1;
4 6 5 1 1;
4 7 6 1 1;
5 1 3 1 1;
5 2 3 1 1;
5 3 4 1 1;
5 4 5 1 1;
5 5 5 1 1;
5 6 6 1 1;
5 7 6 1 1;
6 1 3 1 1;
6 2 4 1 1;
6 3 5 1 1;
6 4 5 1 1;
6 5 6 1 1;
6 6 6 1 1;
6 7 7 1 1;
7 1 4 1 1;
7 2 5 1 1;
7 3 5 1 1;
7 4 6 1 1;
7 5 6 1 1;
7 6 7 1 1;
7 7 7 1 1];
a=addrule(a,rulelist);
a1=setfis(a,'DefuzzMethod','mom');%Defuzzy
writefis(a1,'fuzzf');
a2=readfis('fuzzf');
Ulist=zeros(7,7);
for i=1:7
for j=1:7
e(i)=-4+i;
ec(j)=-4+j;
Ulist(i,j)=evalfis([e(i),ec(j)],a2);
end
end
figure(1);
plotfis(a2);
figure(2);
plotmf(a,'input',1);
figure(3);
plotmf(a,'input',2);
figure(4);
plotmf(a,'output',1);
这里简单说明一下:首先是编写2个输入,1个输出的隶属度函数;接下来的是模糊规则,一共49条;然后用解模糊函数得出控制量U,这里输出的U就直接是精确量了,解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。
显示的三个图形窗口分别是:模糊控制器内部原理图,以及2个输入,1个输出的隶属度函数图。
求解微分方程需要指定初始条件,这里以 f(0) = 01 为例。
解微分方程:
>> f=dsolve('Df=pf^2','f(0)=01','p')f =
-2/(p^2-20)
画f对p的函数图像:
ezplot(f,[0 10])画df/dp对p的函数图像:
ezplot(diff(f,sym('p')),[0 10])1、在电脑桌面上打开MATLAB。
2、当你没有把你编辑好的子函数放入正确的文件夹时,不管你输入的程序是否有错,当你执行时,系统都会提示“没有定义”,这个时候就是没有子函数文件放到主函数库文件夹中。
3、首先,输入“edit conv”这个“conv”是我准备编辑的子函数的主函数名,每个人所需的主函数名都不一样,这里可以不要那么在意。然后就可以打开相应的主函数,这是可以看到主函数所在文件夹位置。如图所示,※记住这个位置。
4、然后进行子函数的编辑,首先新建一个新的m文件,然后在编辑框中输入所要的子函数,例如我就是输入了convnem的函数,这是conv的子函数。然后点击保存。
5、接下来,在“conv”所在文件位置,将位置记录下来,将子函数的文件保存到主函数所在的文件夹即可,然后在重新的将你所需的程序(含有子函数的)输入并且执行,这时你会发现原来提示的错误没有了,那么这时调用自己添加的子函数成功了。以后有相应的子函数都可以通过这样的方法进行添加子函数。
用dsolve('Dp=a+bp','t')可以解得:p=-(a - cexp(bt))/b
然后求在最小二乘原则下的最佳的a、b值。
clear;
clc;
p=[1 4 5 6 10 11 ];
t=[86 86 49 130 114 103];
f=@(var) sum((p+(var(1) - var(3)exp(var(2)t))/var(2))^2);%a=var(1),b=var(2),c=var(3)
nvars=3;
[var,fval,exitflag]=ga(f,nvars)
求得:
a= 32038
b= -05185
matlab中调用refpropm如何计算dp/dv,或者是定温度下的dh/dv?
其计算依据,是diff()函数,其使用格式
syms x
y=x^3
diff(y,x) %dy/dx
结果为3x^2
以上就是关于matlab怎么画出dp/dt=(207p^0.17-P)/2.7的相图全部的内容,包括:matlab怎么画出dp/dt=(207p^0.17-P)/2.7的相图、模糊PID控制器的MATLAB仿真程序、MATLAB微分方程图像的问题 df/dp=p*f^2 求f与p函数图像的算法,以及df/dp与p函数图像的算法 急求,救急!等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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