1、傅里叶变换的条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个

最近在复习和学习数学建模的东西，主要是《数学建模优秀论文精选与点评(2011-2015)》和《数学建模方法及其应用》两本书，资源在下面。（包括文中出现的一些案例就来源于书中） 个人觉得数学建模是介乎业务模型和数据挖掘之间的东西，

它是IGES专用的文件格式。你可以用一些工程软件的接口程序打开。但是会遇到数据丢失的情况。建议一般使用IGES打开，实在找不到的话推荐使用现在比较容易找到的ICEM422或者UG20还有solidwork,或者在SEv18中也可以。能把so

1、什么是美赛美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性，体现了参赛选手研究问题、解

对于一般的微分方程用matlab的dsolve（）函数命令求得其解析值（即函数表达式）。例如1、求的解析值。symsy(t)ady=diff(y);d2y=diff(y,2);dsolve(d2y==-a^2y,y(0)==1,dy(pi

格式上的错误是，大括号有一对就可以了，不需要把初始条件和微分方程分割开来。然后，即使改了也是解不了的……要不是这个没有解析解，要不就是mathematica还不会解这个方程的解析解。（mathematica的符号计算不是万能的。）所以，这个

常系数非齐次线性微分方程特解如下：二阶常系数非齐次线性微分方程的表达式为y''+py'+qy=f(x)，其特解y设法分为：1、如果f(x)=P（x），Pn（x）为n阶多项式。2、如果f(x)=P（x）e^αx，

第一种方法：利用dsolve函数求微分方程的符号解（通解）：对于一些不是很难，要求出通解的微分方程，用dsolve函数求解。1、 打开Matlab软件--&gt点击新建脚本菜单，新建一个脚本文件用于编写微分方程求解程序。2、  输入

第一种方法：利用dsolve函数求微分方程的符号解（通解）：对于一些不是很难，要求出通解的微分方程，用dsolve函数求解。1、 打开Matlab软件--&gt点击新建脚本菜单，新建一个脚本文件用于编写微分方程求解程序。2、  输入

c=getchar()!=EOF语饥老做句的执行顺序是 1、temp=（getchar()!=EOF）； 2、c=temp； 所以，当你的含拿输入不为EOF时，c始终为1。 这里的EOF为文件结束符，对于它的宏定义位于stdio.h头文件中

'二元一次方程组无解的情况比较多'在窗体内放入一个command控件，将本代码复制到代码框内即可Dim a, b, c, d, e, f As StringDim X, Y As DoublePrivate Sub Co

（1）这段程序分为两个部分：第一部分前面四行；第二部分从第五行到最后（2）在matlab界面点击新建——函数，然后把空盯前面四行粘进去，关闭编辑器页面，软件提示是否保存？将文件保存为differential.m（3）在matlab界面点

用matlab求解lorenz方程这段程序的是数值微分方程（组）的变步长四镇旦五阶龙格——库塔方法，即ode45()函数。Lorenz.mfunction  s = Lorenz(t,x)s = [-83*x(1)+x(2)*x(3) 

如何用matlab解差分方程？差分方程是指未知函数差分的方程，其一般形式为F(t,yt,Δyt,Δy^2t,······，Δy^nt)=0差分方程的通解是指含有相互独立的任意常数，且任意常数的个数等于方程的价数的解；差分方程的特解是指

参考代码：% 解的初始估计solinit = bvpinit(linspace(0,1,100),[1 -50]) % BVP问题求解ode = @(t,x) [x(2) -pi^24*(1-x(1))]bc = @(ya,yb)[ya

如何使用matlab，用有限差分求裂扮解偏微分方程？求解思路：把偏微分方程离散化，采用合适的差分方法，将复杂的方程简化成简单的线性方程组，最后求解线性方程组，得到其数值解。现以一维扩散方程为例，说明其计算过程。第一步，根据条件，建立边界

ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法，它用4阶方法提供候选解，5阶方法控制误差，是一种自适应步长（变闹态步长）的常微分方程数值解法，其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。ode45语

要画燃油经济性加速时间曲线，得有数据。不知你要画什么类型图形。如有二维数据（x，y），可以来写程序x=[。。。]y=[。。。]plot(x,y,'r-') %'r-'——用红色的直线来画xlabe

一、运筹学模型线性规划模型整数规划模塌派轮型非线性规划模型网络模型多目标团信规划模型目标规划模型库存模型对策模型随机规划模型决策模型投入产出模型评价模型二、微分方程模型一阶常微分方程模型高阶微分方程和方程组模型差分方程模型偏微分方程模型