联通云容器服务CSK支持windows系统和linux系统 *** 作系统。windows系统更占内存,对配置要求更高,不过由于是图形化界面,使用起来比较方便,而linux系统比较节省资源,大多数发行版本都需要通过命令 *** 作,有一定的使用门槛。在程序支持方面,asp、aspnet等语言的程序软件需要使用windows系统,而linux系统对php支持较好,适合市面上大多数的开源软件。
benchmark 2015版:Visual Tracker Benchmark 不过这些算法都比较新 要看老的话主要是06年这篇paper 和09年有一篇暂时忘记paper名字了
古老的方法比如optical flow,kalman filter(后面的particle filter)……了解不多不瞎扯了
目前tracking主要是两种,discriminative 和 generative,当然也有combine两个的比如SCM。你提到的都是前者,就是算法里面基本有一个classifier可以分辨要追踪的物体。这类除了你说的最近比较火的还有速度极占优势的CSK(后来进化成KCF/DCF了)
另一种generative的方法,大致就是用模版(或者sparse code)抽一堆feature,按距离函数来匹配。L1,ASLA,LOT,MTT都是。
最近才开始了解tracking,所以说得可能并不是很对,仅供参考
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古老的方法比如optical flow,kalman filter(后面的particle filter)……了解不多不瞎扯了
目前tracking主要是两种,discriminative 和 generative,当然也有combine两个的比如SCM。你提到的都是前者,就是算法里面基本有一个classifier可以分辨要追踪的物体。这类除了你说的最近比较火的还有速度极占优势的CSK(后来进化成KCF/DCF了)
另一种generative的方法,大致就是用模版(或者sparse code)抽一堆feature,按距离函数来匹配。L1,ASLA,LOT,MTT都是。
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以上就是关于联通云服务器csk支持哪种 *** 作系统全部的内容,包括:联通云服务器csk支持哪种 *** 作系统、计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法、基于机器学习的目标跟踪算法和传统的目标跟踪算法相比,有什么优点等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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