我想监视linux系统的内存使用情况，在linux下有哪

这方面的指令太多了，大体上整理一下12个吧。 1 /proc/meminfo 查看RAM使用情况最简单的方法是通过 /proc/meminfo。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如：free / ps / top)等的组合显示。/proc/meminfo列出了所有你想了解的我想监视linux系统的内存使用情况，在linux下有哪

想要了解电脑的硬件信息、参数、温度等等资料的话，现在有些软件可以在电脑里直接查看硬件的信息很方便，比如腾讯电脑管家就不错，打开腾讯电脑管家里面有硬件检测点击就能看到你想要的硬件信息了。

你可以下一个CactiEZ_V9 工具，其实是个linux 系统，安装到虚拟机上就可以，监控目标机器的CPU,内存，硬盘使用量，登录用户信息 ，等等的一个工具

我有详细的安装说明文档，如果你需要可以直接短消息我。

首先要明确一个小知识。监控内存不可能能用VBS脚本或批处理实现，根本不现实。内存监控是多么的繁琐多么复杂，必须设置堆栈的知识，必须用EXE文件调用DLL文件实现。不要与列系统进程的批处理或脚本混淆。

1 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(args, kwargs):

      t0= timetime()

      result= function(args, kwargs)

      t1= timetime()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([randomrandom() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 06598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(args, kwargs):

        start_time= timetime()

        result= func(args, kwargs)

        end_time= timetime()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([randomrandom() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 065634秒

2 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 208 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是208秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 13931210041 seconds

real 149

user 140

sys 008

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基百科的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4 使用cProfile模块

5 使用line_profiler模块

6 使用memory_profiler模块

7 使用guppy包

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