function Output = denoiseByTv(Ima, Thr)
ImaTv = imfilter(Ima, 'Laplacian');
ImaTh = (ImaTv< Thr)ImaTv;
output = Ima - ImaTh;
end
介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法。运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描(CT)等成像设备得到的人体断层二维图像序列,在计算机中重建成三维图像数据,并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等 *** 作,重建方法简单,显示效果良好
上面代码没看出啥问题,可以加一句A=max(max(abs(f-X)));先看看误差是多少,如果误差很小,说明计算是正确滴,那就看看是不是载入tif格式问题,经常可能碰到不同系统载入可能得到不同结构滴数据,imshow(X)这种缺省格式显示强度图是256级灰度,但你那图咋看也不像有那么多级,先确定f滴格式再试试解决。你只给出“大概”代码有时很难判断,例如你左边显示原始图f滴代码?
把下面的代码写成m文件,运行就可以了。具体你要看到什么样的三维模型,你可以在此基础上修改。
% 读取图象数据到矩阵
[A, map] = imread('Frame-00391bmp');
% 得到图象信息
info = imfinfo('Frame-00391bmp');
w = infoWidth;
h = infoHeight;
% 创建与图象大小相对应的网格
[x,y] = meshgrid(1:w,1:h);
z = x - y + y - x;
i = 1;
j = 1;
% 用图象灰度值填充高度值
while (i - 1) w + j <= w h
z(i,j) = A(i,j);
j = j + 1;
if j > w
j = 1;
i = i + 1;
end
end;
% 绘制三维图象
meshc(x,y,z);
% 绘制表面
surf(x,y,z,'FaceColor','interp','EdgeColor','none','FaceLighting','phong')
以上就是关于求超分辨率图像重建的MATLAB代码或者软件全部的内容,包括:求超分辨率图像重建的MATLAB代码或者软件、医学图像三维重建,体绘制中的光线投射算法(raycast)的MATLAB或者python实现代码、matlab中对图像进行小波分解后直接重建为什么与原图不一样等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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