机器视觉方面有哪些好的开发平台各有什么特点

如果是国外品牌有基恩士的，这些就是成熟的软件，不过就是可定制化的东西就比较少，可能对于国人来说，使用起来就不太习惯，如果想实用的可以用国内的品牌，像我司的VisionMAX视觉软件，就很好的解决机器视沉方面的问题，不需要重新编程，图形化 *** 作，符合国人使用

我也开始学视觉， 谈谈看法。

做业务必要的知识

1，视觉算法， 对应HALCON等视觉处理软件，生成可执行代码。

2，视觉处理软件提取的图像代码， 要放到C# C++等里执行，得到要想要的数据

3，编程软件和执行机构的通信。比如和PLC或者运动制卡的通信。

总之是一门比较综合的学问。

视频网上很少，且都是付费的。买硬件花费太大，

可以先从C++和Halcon学起。

软件平台：

VC：基本上工具包都支持VC的开发。

C#：逐渐成为流行的使用平台。

LabVIEW：图形化开发平台，开发周期短，维护较为容易。

VB、delphi：用的人较少。

开发包：

1halcon

2VisionPro

3keyence

3NIVision

4MIL

5OpenCV

qt多次调用函数显示多张解决办法如下：

断开槽函数链接 只显示一遍;若要循环播放，改为 img_index=0 即可 } 三、资源 完整工程代码（vs2015/qt5100

一、开源的OpenCV

OpenCV（Open Source Computer Vision Library：>

文档OpenCV 2x API描述的是C++ API，相对还有一个基于C语言的OpenCV 1x API，后者的描述在文档opencv1xpdf中。

OpenCV具有模块化结构，这就意味着开发包里面包含多个共享库或者静态库。下面是可使用的模块：核心功能（Core functionality） - 一个紧凑的模块，定义了基本的数据结构，包括密集的多维Mat数组和被其他模块使用的基本功能。

图像处理（Image processing）  一个图像处理模块，它包括线性和非线性图像滤波，几何图形转化（重置大小，放射和透视变形，通用基本表格重置映射），色彩空间转换，直方图等。

二、VisionBANK SVS智能视觉软件

维视智造推出的 VisionBank机器视觉软件组合了世界主流的机器视觉技术，具有快速而强大的应用系统开发能力。 VisionBank利用拖放工具，以加速应用原型的开发。

这一成果在应用开发的整个周期内都可应用。VisionBank SVS工具库能够满足各种视觉需求，从几何物品的定位、检测、识别、测量，都能够解决。

三、LabVIEW用于机器视觉

美国NI公司的应用软件LabVIEW机器视觉软件编程速度是最快的。LabVIEW是基于程序代码的一种图形化编程语言。其提供了大量的图像预处理、图像分割、图像理解函数库和开发工具，

用户只要在流程图中用图标连接器将所需要的子VI（VirtualInstruments LabVIEW开发程序）连接起来就可以完成目标任务。

任何1个VI都有3部分组成：可交互的用户界面、流程图和图标连接器。LabVIEW编程简单，而且对工件的正确识别率很高。

四、德国的MVTecHALCON

HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。

它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

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