将图片从RGB空间转到HSV空间,图片矩阵的大小会改变吗

不会

RGB与HSV色彩的关系如果所示明度指的是图像本身的最大值，也就是图像的亮度；饱和度指的是灰度部分占比的多少，灰度占比越低饱和度越高；色相是将红黄蓝三个纯色的图像放在一个圆上，比如我们上面的颜色是红绿蓝三色的混合，那么色相会从绿色角度（120度）偏向红色一些，最终的角度就是色相。比如我们选择个风景图像，并对其中的HSV进行调整。

OpenCv 读取一副图像的函数是 cvloadimage，rgb转换成hsv的函数是 cvcvtcolor,

具体的函数怎么使用百度百科上有，有对这个函数专门的解释，不难使用的

H表示v表示亮度，你可以用一副全白转换至HSV，就可以得到v的最大值；再用一副全黑的图像转换至HSV，就可以得到v的最小值。理论上讲V的取值范围是0~1，这是归一化后的结果。但是貌似并不是所有的matlab版本对图像处理的范围都是0~1之间，有的

当h为m3的矩阵时，hsv2rgb是把hsv调色板转换成rgb调色板。

当h为mn3的矩阵时，hsv2rgb是把hsv图像转换成rgb图像。

什么是调色板呢？调色板是一个存贮各种颜色值的列表。

这样索引图像只需存贮列表中的索引就可以了，具体的颜色值只需要到颜色列表中去查找。

但是表示颜色的方法有很多种。

最常见的RGB，第一个分量表示红色，第二个绿色，第三个蓝色。

RGB虽然方便计算机处理，但对人并不直观

HSV则对人很直观，H表示颜色，S表示饱和度（可以理解为纯度），V为亮度。例如“有点浓的暗红色”对应成HSV即“H为红色，S比较高（纯），V比较低（暗）”。

H，S，V三个变量的取值均在0和1之间。

程序解释如下：

V=V-min(V(:));

V=V/max(V(:));

V=25+075V;

是将V的值映射到[025,1]之间

M=M-min(M(:));

M=M/max(M(:));

是将M映射到[0,1]之间

1 基本颜色

11 palette()

111 palette的默认颜色

112 重新定义palette

超过palette(rainbow(10))的颜色数量后，颜色会循环使用

改为palette默认的基本颜色，R重启后会自动恢复

12 colors()

colors() 含有657种颜色名称

2 色彩空间

21 RGB颜色

将颜色名称转换为RGB色彩

22 HSV颜色

将RGB色彩转换为HSV色彩

23 HCL色彩(Hue, Chroma, Luminance)

3 Color Gradients/Color Ramps 渐变色

31 自带的渐变色

R自带的grDevices包有如下6个调色板，传入获取颜色的个数，就获得相应个数的颜色列表，gray()的参数需在[0,1]。

rainbow()、heatcolors()、terraincolors()、topocolors()、cmcolors()、gray()

32 colorRamp() 和 colorRampPalette()

colorRamp()和colorRampPalette()都可用于建立颜色板。通过传入希望的主要颜色如蓝、紫，colorRamp()和colorRampPalette都返回一个函数。

二者返回的函数区别为：colorRamp()返回的函数像grey()一样，入参为[0,1]之间的数列，数列中数字个数即为函数返回的颜色板色彩数。colorRampPalette()返回的参数则像rainbow()一样，入参为希望返回颜色板色彩的数量。而且通过下例可知，colorRampPalette()返回 渐变颜色板函数 ，而colorRamp()返回 对比颜色板函数 。虽然都是用同样的颜色，结果不同。

33 RColorBrewer包

虽然说RColorBrewer包中实际用到的就只有brewerpal()函数，但是包中的两个优点使得其非常实用。一是，包中颜色板被划分为序列型(sequential)、离散型(diverging)、分类型（qualitative)这三种基本能满足统计作图需要的类型；二是，颜色都比较协调。更多指引见其官网 ColorBrewer 。

每个系列颜色数量是固定的。

序列型颜色板适用于从低到高排序明显的数据，浅色数字小，深色数字大。

分类型颜色板比较适合区分分类型的数据。

离散型颜色板适合带“正、负”的，对极值和中间值比较注重的数据。

34 创建渐变色

利用HSV和HCL创建自己想要的渐变色

原文链接：>

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