lingo的权威图书,挺不错,书的主要内容包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等,非常适合新手上路。
不过里面的例子大部分是lingo软件自带的程序,有点缺乏创新,想精益求精的话就得找点其他的。
用matlab打开其他程序, 这一句 !E:\FLUIDDYNAMICS\GA MBIT\FluentInc\ntbin\ntx86\gambit,这是路径。我还找到了 一个类似的,可以执行,打开程序后继续执行journal文件, !E:\FLUIDDYNAMICS\FLUENT\FluentInc\ntbin\ntx86\fluent 2ddp -i journal。你按照你的lingo路径写就可以了。不会找我
(N-M)=@if(D1#eq#1#and#D2#eq#0,p,(N-M));
(N-M)=@if(D1#eq#0#and#D2#eq#1,p,(N-M));
p>0;
自己看看教程就懂了 lingo每句后面都要加分号 lindo不要加分号 另外lindo 有st lindo乘号不用写 但是能直接做的东西少于lingo的能力
具体要你自己去看自己去写 光问有什么不同没什么意义
LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。
LINDO 61是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 61互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题,或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面,LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上,LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划(NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING)和二次规则(QP—QUARATIC PROGRAMING)其中LINGO 60学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题,其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
运用LINDO软件编写下列程序并运行 实验步骤 (1)在模型窗口中输入一个LP 使用Lingo软件编制程序基于产大于销的不平衡模型,即 则运输问题的数学模型为: 的自然形式(数学形式)非常相似,几乎没有什么差别,因此几乎不需要专门学习就可以掌握。 在Lindo中有一些可帮助寻找错误的功能,其中之一就是菜单命令“Report
结果:x=20;y=20; 利润100
lingo程序:
!设生产甲x台,生产议y台;
!目标函数;
max=3x+2y;
!约束条件;
!原料;
2x+3y<=100;
!工时;
4x+2y<=120;
!台数;
x>=5;y>=10;
运行结果:
Global optimal solution found
Objective value: 1000000
Total solver iterations: 2
Variable Value Reduced Cost
X 2000000 0000000
Y 2000000 0000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 1000000 1000000
2 0000000 02500000
3 0000000 06250000
4 1500000 0000000
5 1000000 0000000
灵敏度分析结果:
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges
Current Allowable Allowable
Variable Coefficient Increase Decrease
X 3000000 1000000 1666667
Y 2000000 2500000 05000000
Righthand Side Ranges
Row Current Allowable Allowable
RHS Increase Decrease
2 1000000 6000000 2000000
3 1200000 4000000 4000000
4 5000000 1500000 INFINITY
5 1000000 1000000 INFINITY
结果分析就自己看着分析吧,上面都有了!
前言
第1章引言
§11优化模型的基本概念
§111优化模型的一般形式
§112可行解与最优解
§113优化模型的基本类型
§12优化问题的建模实例
§121线性规划模型
§122二次规划模型
§123非线性规划模型
§124整数规划模型
§125其它优化模型
§13LINDO/LINGO 软件简介
§131LINDO/LINGO软件的基本功能
§132LINDO/LINGO软件的求解过程
§133建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题
习题一
第2章LINDO软件的基本使用方法
§21LINDO入门
§211LINDO软件的安装过程
§212编写一个简单的LINDO程序
§213一些注意事项
§22敏感性分析
§23整数线性规划的求解
§24 二次规划的求解
§25LINDO的主要菜单命令
§26 LINDO命令窗口
§27 LINDO命令脚本文件
§28 附录:MPS格式数据文件
习题二
第3章LINGO软件的基本使用方法
§31LINGO入门
§311LINGO软件的安装过程和主要特色
§312在LINGO中使用LINDO模型
§313编写一个简单的LINGO程序
§32在LINGO中使用集合
§321集合的基本用法和LINGO模型的基本要素
§322基本集合与派生集合
§323稠密集合与稀疏集合
§324集合的使用小结
§33运算符和函数
§331运算符及其优先级
§332基本的数学函数
§333集合循环函数
§334集合 *** 作函数
§335变量定界函数
§336财务会计函数
§337概率论中的相关函数
§338文件输入输出函数
§339结果报告函数
§3310其他函数
§34LINGO的主要菜单命令
§341文件(File)主菜单
§342编辑(Edit)主菜单
§343LINGO系统(LINGO)主菜单
§35LINGO命令窗口
习题三
第4章 LINGO软件与外部文件的接口
§41通过WINDOWS剪贴板传递数据
§411粘贴命令的用法
§412特殊粘贴命令的用法
§42通过文本文件传递数据
§421通过文本文件输入数据
§422通过文本文件输出数据
§43通过电子表格文件传递数据
§431在LINGO中使用电子表格文件的数据
§432将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中
§44LINGO命令脚本文件
§45附录:LINGO出错信息
习题四
第5章生产与服务运作管理中的优化问题
51生产与销售计划问题
§511问题实例
§512建立模型
§513求解模型
§52有瓶颈设备的多级生产计划问题
§521问题实例
§522建立模型
§523求解模型
§53下料问题
§531钢管下料问题
§532易拉罐下料问题
§54面试顺序与消防车调度问题
§541面试顺序问题
§542消防车调度问题
§55飞机定位和飞行计划问题
§551飞机的精确定位问题
§552飞行计划问题
习题五
第六章 经济与金融中的优化问题
§61 经济均衡问题及其应用
§611单一生产商、单一消费者的情形
§612两个生产商、两个消费者的情形
§613拍卖与投标问题
§614交通流均衡问题
§62 投资组合问题
§621基本的投资组合模型
§622存在无风险资产时的投资组合模型
§623考虑交易成本的投资组合模型
§624利用股票指数简化投资组合模型
625其他目标下的投资组合模型
§63 市场营销问题
§631新产品的市场预测
§632产品属性的效用函数
§633机票的销售策略
习题六
第十二章数学建模竞赛中的部分优化问题
§12.1 一个飞行管理问题
§1211问题描述
§1212模型1及求解
§1213模型2及求解
§12.2钢管订购和运输
§1221问题描述
§1222运费矩阵的计算模型
§1223运输量计算模型及求解
§12.3露天矿生产的车辆安排
§1231问题描述
§1232运输计划模型及求解
§12.4 空洞探测
§1241问题描述
§1242优化模型及求解
习题十二
你去这个网页看看吧>
我现在也在学习matlab调用lingo,现在只是安装了API,然后在matlab上做了随matlab启动,简单的按照API上的测试了下,可以用,算了几个自带的例子,有的还运行不出来。但具体的参数设置还在学习。API的英文手册看起来有点费力,手册里面的例子大小写有时候不分,用起来起来也不方便复制到matlab中。
每次启动matlab时,workspace会加载API,然后输入命令窗输入mxlindo,有提示。
楼主先去>
这样改:
MODEL:
SETS:
QUARTERS/1,2,3,4/:DEM,RP,INV;
ENDSETS
MIN=@SUM(QUARTERS:08RP(1)+111RP(2)+110RP(3)+113RP(4)+015INV);
RP(1)<25;
RP(2)<35;
RP(3)<30;
RP(4)<10;
@FOR(QUARTERS(I)|I#GT#1:
INV(I)=INV(I-1)+RP(I)-DEM(I));
INV(1)=RP(1)-DEM(1);
DATA:
DEM=10,15,25,20;
ENDDATA
END
结果是:
Global optimal solution found at iteration: 0
Objective value: 2073500
Variable Value Reduced Cost
DEM( 1) 1000000 0000000
DEM( 2) 1500000 0000000
DEM( 3) 2500000 0000000
DEM( 4) 2000000 0000000
RP( 1) 2500000 0000000
RP( 2) 1500000 0000000
RP( 3) 3000000 0000000
RP( 4) 0000000 05000000
INV( 1) 1500000 0000000
INV( 2) 1500000 0000000
INV( 3) 2000000 0000000
INV( 4) 0000000 4485000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 2073500 -1000000
2 0000000 4105000
3 2000000 0000000
4 0000000 05500000
5 1000000 0000000
6 0000000 4440000
7 0000000 4455000
8 0000000 4470000
9 0000000 4425000
以上就是关于lingo软件相关教程全部的内容,包括:lingo软件相关教程、如何在matlab里输入命令,调用lingo,并运行lingo程序、LINGO程序等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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