我在做文本数据挖掘，要用到聚类分析，想请问matlab、weka这两款软件哪一个更加适合文本聚类分析呢，谢谢

如果单指软件本身，显然是weka，至少有这方面的功能模块。matlab本身是数值计算软件，根本没有这类功能。

另外这两个软件都可以添加功能库，相对来说weka可加的库只能是java的，步骤也麻烦。matlab的添加工具箱之类很简单，引用也方便，但估计做这方面研究的很少拿matlab做，应该很难找相关资源。

如果专门搞这个的，应该找找其它软件。

当然如果是做研究的，深入到具体算法，那还都是数学问题，可以在matlab底下处理。

做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好这个问题得看什么领域。

比如在社会经济领域，spss,sas,modeler等工具一般的excel也可以。其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言。上面这几种最好都学一下。数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进。数据挖掘应当更正确的命名为“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。数据挖掘——从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。

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