大数据专业主要学习什么语言

大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是，大数据需要学习什么？1 思维导图下面的是我之前整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。2大数据需要的语言Javajava可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天）。一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景二就是java语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。Scalascala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。Python和Shellshell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。3分布式计算什么是分布式计算？分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。举个栗子，就像是组长把一个大项目拆分，让组员每个人开发一部分，最后将所有人代码merge，大项目完成。听起来好像很简单，但是真正参与过大项目开发的人一定知道中间涉及的内容可不少。分布式计算目前流行的工具有：离线工具Spark，MapReduce等实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等这几个东西的区别和各自的应用场景我们之后再聊。4分布式存储传统的网络存储系统采用的是集中的存储服务器存放所有数据，单台存储服务器的io能力是有限的，这成为了系统性能的瓶颈，同时服务器的可靠性和安全性也不能满足需求，尤其是大规模的存储应用。分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。上图是hdfs的存储架构图，hdfs作为分布式文件系统，兼备了可靠性和扩展性，数据存储3份在不同机器上（两份存在同一机架，一份存在其他机架）保证数据不丢失。由NameNode统一管理元数据，可以任意扩展集群。主流的分布式数据库有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等等等等，没有孰好孰坏之分，只有合不合适，每个数据库的应用场景都不同，其实直接比较是没有意义的，后续我也会有文章一个个讲解它们的应用场景原理架构等。5分布式调度与管理现在人们好像都很热衷于谈"去中心化"，也许是区块链带起的这个潮流。但是"中心化"在大数据领域还是很重要的，至少目前来说是的。分布式的集群管理需要有个组件去分配调度资源给各个节点，这个东西叫yarn;需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，这个东西叫zookeeper；需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，这个东西叫azkaban。当然这些“东西”并不是唯一的，其实都是有很多替代品的，本文只举了几个比较常用的例子。

人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。

程序员主要是对做程序开发的一个统称，其实从工作内容来讲，还是分很多种的。

首先程序员最主要的工作开发程序了，从网页开发，APP开发，客户端软件的开发，都是程序员做代码开发的，这是大多数程序员的工作职责。

除了代码开发，程序员有时还需要做测试的工作，就是测试自己开发的代码，或另外程序员开发的代码是否有问题，是否存在bug，或者是否完善，是否有潜在的问题等等。就是从逻辑程序来看代码是否有问题。

一个网站，App，客户端开发完成了，还需要做长期的维护，或修改bug，这些工作，也是基本上由程序员来处理的。

有的程序员还有更高层次的工作，比如架构，统筹整个项目的开发，比如使用什么开发语言，使用什么数据库，分多少阶段来完成，每个阶段要完成什么内容等等。

没有情调，不懂浪漫，也许这是程序员的一面，但拥有朴实无华的爱是他们的另一面。

我个人感觉印象中的程序员就是，头顶英年早秃，发际线英年上移（开玩笑的说），其实我朋友做程序员的就会下意识的看我的头发，说不像啊，其实很多程序员的时毛发浓密的，并不是所有的都聪明绝顶，很多程序员的智慧是“掩盖”着的！

还有完全的理科思维，面对女生时，真是个妥妥的大直男啊，平常不是在加班，就是在加班的路上，不管是朋友还是亲戚的电脑坏了，都能修好。

为人严谨，做事有条理。周围的程序员，生活规则有条理，作息规则，很少有通宵熬夜，打游戏啥的（因为不然的话，996身体也扛不住啊，），其实真的邋里邋遢的很少。不像网上传的那样，不爱卫生。他们程序员每天完成工作中的任务，对于遇到的问题，也会去网上或者其他渠道寻找答案，虚心接受学习。

大多数程序员，他们会疯狂的学习各种新的技术和开源技术，希望依托技术让自己过得更好。但是久而久之，面对现在如今的技术更替的频率，他们会越来越疲惫，直至怀疑自己，怀疑这个行业。所以，只有不断的学习，才能生存下去。

程序员薪资还是挺不错，他们的生活简单。但也会经常加班，时薪其实不高；生活比较简单，花钱也很少，除了吃住，估计除了在游戏上花钱，就是学习。其实我们能发现大多数程序员都没啥爱好，可能是经常加班的原因吧！

在网上看到一句关于程序员的话:

我的代码曾运行在几千万用户的机器上，作为一个程序员，还有什么比这更让人满足的呢？如果有，那就是让这个用户数量再扩大 10 倍。

我感觉程序员是值得我们尊敬的。，程序员的双手是魔术师的双手。 他们把枯燥无味的代码变成了丰富多彩的软件（现在我们使用的健康码，行程码）。

程序不是年轻的专利，但是，他属于年轻……

关于程序员，关于软件开发工程师，你了解多少？

软件开发工程师一般指从事软件开发职业的人。软件工程师跟一般程序员的分别，电脑培训认为主要在于一个程序员的工作是按照指定的规格进行编码，而软件工程师的工作则需要设计和规划。不过，由于现时社会的分工愈来愈模糊，软件工程师跟程序员的分工也愈不明显。但对于严格执行CMM的机构来说，各人的工作分也比较清晰，这有助于了解软件工程师跟一般程序员的分别。

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。

随着软件产业的发展，软件产品的质量控制与质量管理正逐渐成为软件企业生存与发展的核心。几乎每个大中型IT企业的软件产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作，而这些工作必须依靠拥有娴熟技术的专业软件人才来完成。

软件测试工程师就是这样的一个企业重头角色。业内人士分析，该类职位的需求主要集中在沿海发达城市，其中北京和上海的需求量分别占去33%和29%。民企需求量最大，占19%，外商独资欧美类企业需求排列第二，占15%。然而，近年来的现状是：一方面企业对高质量的测试工程师需求量越来越大越大，另一方面国内原来对测试工程师的职业重视程度不够，使许多人不了解测试工程师具体是从事什么工作。这使得许多IT公司只能通过在实际工作中进行淘汰的方式对测试工程师进行筛选，因此国内在短期将出现测试工程师严重短缺的现象。根据对近几年网络招聘IT人才情况的了解，许多正在招聘软件测试工程师的企业。

著名乱码。可以用来瞬间证明自己是程序员的三个字。源于一些编译器会把C语言中未初始化的栈内存自动赋值为0xcc，以字符串输出后，便会显示成烫烫烫，类似的还有屯屯屯，锟斤拷，锘锘锘。

乱码处理：

1、保存HTML文件时，文件的编码方式一定要和HTML页面标签中的编码方式一致，否则将会出现乱码。

2、当页面发生乱码时，可以先查看页面中是否有写编码方式的语句，如，然后使用记事本打开乱码该文件，单击“另存为”按钮，在d出的“另存为”对话框中修改编码方式，如下图所示，使其与页面中的编码方式一致。点击测试我适不适合学设计

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