大数据专业需要学习什么样的知识

大数据一般指大数据采集与管理专业,是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。主要学习数据采集、分析、处理软件、学习数学建模软件既计算机编程语言等。

数据采集一般分为了传统的工具采集（写好的一个采集程序输入你要采集的内容自动采集）

定制化的采集（数据公司给你为你量身定制一套采集程序根据你的需求给你定制化的采集）

通用的工具采集

火车头、八爪鱼采集器 、神箭手采集平台、集搜客GooSeeKer等

这类采集工具的好处是费用低，适宜针对小数量的数据采集，但是面对返爬虫技术稍高的网页无能为力，且面对大量复杂的数据也无能为力！

定制采集

探码科技、iDataAPI

定制采集的话你面对的不是工具而是面对面的与人交谈，你提需求数据公司帮你实现，效果好，更精准，安全。适宜数量大，数据要求质量高精准的行业！

插入链接的是有代表性的公司和工具可以去了解下！

大数据分析平台是一个集成性的平台，可以将企业用户所用的数据接入，然后在该平台上进行处理，最后对得到的数据，通过各种方式进行分析展示。

大数据平台应该是集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化、数据采集填报等功能为一体，真正帮助企业挖掘数据背后的业务逻辑，洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值。亿信华辰的一站式数据分析平台ABI，就是大数据分析平台的一个典型代表。该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

义务教育质量监测信息员是指在国家义务教育质量监测工作中，负责收集、整理、分析、报送和使用相关数据和信息，为教育部门制定教育政策、改进教育教学、提高教育质量提供科学依据的专业人员。他们的主要职责包括：

1 收集和整理教育数据和信息。义务教育质量监测信息员通过多种途径（如问卷调查、实地考察等）收集和整理学校、教师、学生等各方面的教育数据和信息，包括学生的学习成绩、教师的教学水平、学校的教育资源等。

2 分析和研究教育数据和信息。义务教育质量监测信息员需要具备数据分析和研究的能力，对收集到的教育数据进行分析和研究，找出其中存在的问题和不足，为提高教育质量提供科学依据。

3 编制和报送监测报告。义务教育质量监测信息员需要根据收集到的教育数据和信息，编制相应的监测报告，向上级教育部门报送并汇总统计数据，为教育部门制定教育政策、改进教育教学提供参考。

4 提供咨询和服务。义务教育质量监测信息员需要与学校、教师、家长等各方面保持联系，提供咨询和服务，解答教育监测方面的问题，促进教育质量的提高。

总之，义务教育质量监测信息员是一项重要的职业，他们的工作对于提高教育质量、推动教育改革、促进社会发展具有重要意义。

提高政务数据的科学性、准确性、时效性

随着信息化和数字化的发展，政务数据的科学性和准确性是有必要提高的。政务数据的科学性和准确性取决于数据采集和处理的规范性。管理部门应该建立完善的数据采集和处理流程，严格按照规定的标准和方法进行数据采集和处理。

同时，管理部门应该加强对数据采集和处理人员的培训和管理，确保他们具备专业的技能和知识。管理部门应该建立完善的数据质量评估体系，对政务数据进行定期的监控和评估，发现问题及时进行整改，能让公众了解政务数据的质量情况，并提高政务数据的透明度和可信度。

政务数据的意义

政务数据是领导决策的重要依据。领导在制定政策、规划发展方向时需要依据各种数据进行分析和研究，以便更好地了解社会经济状况和民生需求。

政务数据的收集和分析可以帮助领导更准确地把握社会发展趋势，制定出更有针对性的政策，更好地解决社会问题，提高领导决策的科学性和精准度。

同时，管理机构的各种数据可以反映出社会各个领域的发展状况，有助于分析和了解社会经济、文化、教育、环境等方面的情况，为社会发展提供重要的参考。领导通过公开政务数据，可以促进社会各方面的合作和协调，推动社会各项事业的发展。

申报条件：1）申报参加项目数据分析师专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事相关专业工作一年以上。 2）申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加项目数据分析师专业技术培训考核。 3）申报人员所出具的学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。

计算机方面的要求并不高，高数不做要求，运用的较多的是概率论与数理统计、统计学、财管、数据挖掘等这一类的科目，比较重分析

一、内容概述

地质灾害调查野外数据采集系统由中国地质环境监测院、中国地质调查局发展研究中心等单位合作完成，主要包括地质灾害调查野外数据模型、野外数据采集软件、野外数据采集桌面系统，构成了野外调查数据准备、桌面调查数据采集、汇总的一体化全流程工作系统。

软件系统以《全国县市地质灾害空间数据库建库指南》和《1∶5万地质灾害详细调查工作指南》的野外采集表所规定的内容为基础，定制了基于桌面机和掌上机的“地质灾害调查野外数据表”录入模板，包括滑坡表、崩塌表、泥石流表、不稳定斜坡表、地质点、构造点、水文点、地貌点等调查内容。

系统的主要特点是开放式的系统构架，采用NET Framework；系统流程控制和数据存储采用XML进行描述，基本实现了开放式构架的模板定制。系统采用了基于标准Windows的 *** 作风格，简单实用。系统基于定制界面生成的录入程序框架和固定界面的录入程序框架，方便进行野外调查数据表的定制，简单、灵活、易用，扩展性能强；提供了灵活的数据字典定制，提高了 *** 作效率和速度；提供了高效的树状管理方式，实现了对于灾害调查数据的树状管理，可将调查项目对应的调查点的图形、图像、音频、视频、数据属性文件等进行归类管理。

二、应用范围及应用实例

系统主要功能包括桌面调查系统数据组织、地质灾害调查野外数据管理、桌面机数据浏览录入界面模板解释器和输入模块、基于手图定制和掌上机的数据发布、基于掌上机的图形浏览和输入接口功能、基于掌上机的动态录入界面模板解释器和输入功能。

三、推广转化方式

地质灾害野外数据采集系统已开展了多次应用推广培训，培训调查人员近百人。在中国地质科学院、中国地质调查局西安地质调查中心、成都地质调查中心、云南省地质环境监测院、贵州省地质环境监测院、黑龙江省地质环境监测院、新疆维吾尔自治区地质环境监测院、西藏地质环境监测总站、甘肃地质环境监测总站等进行了应用，得到了应用测试单位的肯定。

技术依托单位：中国地质环境监测院

联系人：曾青石

通讯地址：北京市海淀区大慧寺路20号

邮政编码：100081

联系电话：010-62175557

电子邮件：zqs@mailcigemgovcn

大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件 *** 作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。

1、统计概率理论基础

这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。

2、软件 *** 作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析主流软件有（从上手度从易到难）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样 *** 作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。

3、数据挖掘或者数据分析方向性选择

其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

4、数据分析业务应用

这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要。

扩展资料

分析工作内容

1、搜索引擎分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst，简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。

2、SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASPNET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师

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