如何理解单CPU计算机同时完成多项任务，多核CPU如何工作

单CPU从宏观上是同时为多个进程服务的，而实际上是轮流为每个进程服务一段时间片，由于CPU的高速高频率，因此我们从宏观上是看不出CPU轮流工作的。这是分时处理。多核处理器由于拥有多个核心，因此能够在同一时间为多个进程服务，并不像单核那样要轮流分配时间片。因此能够更好的工作。但是即使是多核CPU，它的核心也是有限的，当多个任务向CPU请求时，由于CPU核心比任务数少，因此也有“一心多用”了

看你是什么版本的matlab了，新版本（指近几年发布的版本如2011a等等）的不但能通过多核加速，还能通过调用显卡GPU来加速运算哦

假设你是一个处理器，

并行处理的意思就是：你一边做作业一边听音乐

串行处理的意思就是：你先做作业再听音乐或者是先听音乐再做作业。。。

在job control 里有个run in parallel on of 4或者8 processors不管选4还是8个，windows里显示的进程cpu占用率加起来应该接近100%就是正常的。内存Max, memory里设置大点就可以。compass里没有1个粒子的力场，可能是那个金属原子的力场没找到。

可以尝试用 parfor 写入循环，也可以用 batch 命令进行批处理：

j = batch(fcn,N,{x1, , xn});

wait(j)   % Wait for the job to finish

diary(j)  % Display the diary

r = fetchOutputs(j); % Get results into a cell 

arrayr{1}            % Display resul

具体 *** 作可以参考帮助文档。

像这样的问题其实不用并行计算也可以的，有其它方法也可以加快速度，比如使用bsxfun函数，可以同时计算A,B,C中元素：

C = bsxfun(fun, A, B)

像题主的程序中有四个同样的运算，就可以这样写：

C = bsxfun(SRD, SN,GD,DN,RN)

其中 C 包含了四个元素，SN,GD,DN,RN分别为函数SDR 输入的第一、二、三、四个参数矩阵(向量)

一、空间并行

这种方式就是将需要计算的内容按参数或解空间进行划分，每台机器执行一份数值空间的运算，这是两台机器就是空间并行计算。

举例：两台机器分段穷举一个Rar的解压密码，或者尝试另一台计算机的远程登录密码。

二、时间并行

这种方式比较复杂，需要有一台代理设备来进行负载均衡，这台代理主要就是分解请求，并将分解后的请求分为奇偶帧发送给不同的设备，最后再汇聚结果进行反馈，这是负责运算的两台计算设备就是时间并行计算。

举例：服务器集群处理数据库运算、大规模多媒体处理。其实，现在的显卡SLI级联技术，就相当于在一台计算机上，用多块显卡采取时间并行计算的方式完成显示渲染的，每块显卡都可以当作是一台完整的计算机。

更专业的解释请参考百度百科“并行计算”词条。

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