OpenStack是什么，OpenStack详解

（1）官方的解释相信大家都已经了解了，不了解也没有关系。现在从常识的角度来给大家解释和说明。
OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，OpenStack被公认作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。
如果这些还不明白，那么从另外的角度给大家介绍：
首先让大家看下面两个图就很简单明了了：
此图为openstack的登录界面

下面是openstack的一个管理界面

从这两个图，相信有一定开发经验，就能看出openstack是什么了。可以说他是一个框架，甚至可以从软件的角度来理解它。如果不明白，就从传统开发来讲解。不知道你是否了解oa，erp等系统，如果不了解可以到网上去找，资料一大把。他和oa，erp有什么不同。很简单就是openstack是用做云计算的一个平台，或则一个解决方案。它是云计算一个重要组成部分。
上面对openstack有了一个感性的认识。
（2）openstack能干什么。
大家都知道阿里云平台，百度云平台，而阿里云平台据传说就是对openstack的二次开发。对于二次开发相信只要接触过软件的都会明白这个概念。不明白的自己网上去查一下。也就是说openstack，可以搭建云平台，什么云平台，公有云，私有云。现在百度在招聘的私有云工程师，应该就是这方面的人才。
（3）openstack自身都包含什么
以下是5个OpenStack的重要构成部分：
l Nova – 计算服务
l Swift – 存储服务
l Glance – 镜像服务
l Keystone – 认证服务
l Horizon – UI服务
图1 OpenStack基本构架
下图展示了Keystone、Dashboard二者与其它OpenStack部分的交互。

下面详细介绍每一个服务：
（一）OpenStack计算设施—-Nova Nova是OpenStack计算的d性控制器。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑，这就意味着Nova以管理平台的身份登场，负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。虽然Nova本身并不提供任何虚拟能力，但是它将使用libvirt API与虚拟机的宿主机进行交互。Nova通过Web服务API来对外提供处理接口，而且这些接口与Amazon的Web服务接口是兼容的。
功能及特点
l 实例生命周期管理
l 计算资源管理
l 网络与授权管理
l 基于REST的API
l 异步连续通信
l 支持各种宿主：Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMware vSphere及Hyper-V
OpenStack计算部件
l Novad性云包含以下主要部分：
l API Server（nova-api）
l 消息队列（rabbit-mq server）
l 运算工作站（nova-compute）
l 网络控制器（nova-network）
l 卷管理（nova-volume）
l 调度器（nova-scheduler）
API服务器（nova-api）
API服务器提供了云设施与外界交互的接口，它是外界用户对云实施管理的唯一通道。通过使用web服务来调用各种EC2的API，接着API服务器便通过消息队列把请求送达至云内目标设施进行处理。作为对EC2-api的替代，用户也可以使用OpenStack的原生API，我们把它叫做“OpenStack API”。
消息队列（Rabbit MQ Server）
OpenStack内部在遵循AMQP（高级消息队列协议）的基础上采用消息队列进行通信。Nova对请求应答进行异步调用，当请求接收后便则立即触发一个回调。由于使用了异步通信，不会有用户的动作被长置于等待状态。例如，启动一个实例或上传一份镜像的过程较为耗时，API调用就将等待返回结果而不影响其它 *** 作，在此异步通信起到了很大作用，使整个系统变得更加高效。
运算工作站（nova-compute）
运算工作站的主要任务是管理实例的整个生命周期。他们通过消息队列接收请求并执行，从而对实例进行各种 *** 作。在典型实际生产环境下，会架设许多运算工作站，根据调度算法，一个实例可以在可用的任意一台运算工作站上部署。
网络控制器（nova-network）
网络控制器处理主机的网络配置，例如IP地址分配，配置项目VLAN，设定安全群组以及为计算节点配置网络。
卷工作站（nova-volume）
卷工作站管理基于LVM的实例卷，它能够为一个实例创建、删除、附加卷，也可以从一个实例中分离卷。卷管理为何如此重要？因为它提供了一种保持实例持续存储的手段，比如当结束一个实例后，根分区如果是非持续化的，那么对其的任何改变都将丢失。可是，如果从一个实例中将卷分离出来，或者为这个实例附加上卷的话，即使实例被关闭，数据仍然保存其中。这些数据可以通过将卷附加到原实例或其他实例的方式而重新访问。
因此，为了日后访问，重要数据务必要写入卷中。这种应用对于数据服务器实例的存储而言，尤为重要。
调度器（nova-scheduler）
调度器负责把nova-API调用送达给目标。调度器以名为“nova-schedule”的守护进程方式运行，并根据调度算法从可用资源池中恰当地选择运算服务器。有很多因素都可以影响调度结果，比如负载、内存、子节点的远近、CPU架构等等。强大的是nova调度器采用的是可插入式架构。
目前nova调度器使用了几种基本的调度算法：
随机化：主机随机选择可用节点；
可用化：与随机相似，只是随机选择的范围被指定；
简单化：应用这种方式，主机选择负载最小者来运行实例。负载数据可以从别处获得，如负载均衡服务器。
（二）OpenStack镜像服务器—-GlanceOpenStack镜像服务器是一套虚拟机镜像发现、注册、检索系统，我们可以将镜像存储到以下任意一种存储中：
本地文件系统（默认）
l OpenStack对象存储
l S3直接存储
l S3对象存储（作为S3访问的中间渠道）
l >一、APP算法的运作原理
APP算法是一种能够根据用户的行为习惯和兴趣推荐个性化内容的技术。当用户使用APP时，算法会根据用户在APP中的浏览记录、搜索记录等数据进行分析和筛选，然后根据这些数据为用户推荐相关内容。
二、APP算法带来的风险
尽管APP算法的推荐功能对于用户来说十分便利，但是它也可能会对用户的隐私和权益造成影响。以下是其中的一些风险：
1 用户的私人信息可能被泄露：APP算法收集了用户的行为数据，并将这些数据存储在服务器上，如果这些数据被未经授权的人访问，用户的隐私信息就存在泄露的风险。
2 算法可能会歧视某些人群：一些数据表明，APP算法可能会歧视某些人群，例如女性和少数民族。这种情况可能导致这些人群得不到平等的服务。
3 算法可能会导致“数据泡沫”的形成：APP算法通常会根据用户的兴趣为其推荐相关内容。如果这种方式被广泛采用，可能会导致“数据泡沫”的形成，这意味着用户可能会受到一些不同意见的内容。
三、保护自己的隐私和权益的方法
虽然APP算法对我们的个性化需求提供了极大的帮助，但我们仍然可以通过以下措施来保护自己的隐私和权益：
1 合理设置隐私设置：设置自己的隐私设置可以让自己的个人信息的泄露范围得到有效的限制。
2 定期清理APP缓存和Cookies：定期清理APP缓存和Cookies可以避免APP收集太多的用户信息。
3 合理使用不同的APP和平台：不要过度依赖某个APP和平台，不同APP和平台都有不同的数据采集方式和算法，这样可以有效地避免个人信息被单一平台堵死。
4 学习有关的APP算法知识：如果想更好地理解APP算法如何运作以及如何更好地保护自己的隐私和权益，可以学习一些相关的知识。
五、结语
APP算法作为当代技术发展的重要组成部分，在一定程度上改变了我们的个性化需求，并且为我们带来了极大的便利。但这同时也带来了一些潜在的风险，如果我们想要最大化地保护自己的隐私和权益，就需要理解APP算法的运作原理，合理设置隐私设置，定期清理APP缓存和Cookies，合理使用不同的APP和平台，以及学习有关APP算法的知识。希望这篇文章可以为大家提供一些关于保护隐私和权益的有用信息。

服务器是一种计算机硬件设备，也可以指运行在该设备上的软件系统。它是一种专门用于提供服务的计算机系统，可以提供各种服务，如网站托管、文件存储、数据备份、邮件服务、数据库管理等等。相对于个人电脑而言，服务器配备更高性能的硬件、更强大的处理器和更大的内存，以便能够承受更大的并发请求和更高的负载压力。

服务器通常需要24小时不间断运行，并且更注重稳定性、可靠性和安全性。

写个简单点的服务器跟客服端就行了我写了个很简单的，只能在一个客户端跟一个服务器通信，在控制台输入下面这个是服务器import javaio;
import javanet;
import javautilScanner;public class Server
{
public static void main(String[] args)
{
try {
ServerSocket server=new ServerSocket(8888);//定义客户端的端口号
Socket client=serveraccept();//定义一个Socket对象

InputStream is=clientgetInputStream();//服务器接受信息输入流，也就是接受从服务器段发送过来的消息
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(is));//用bufferedreader包装下输入流

OutputStream os=clientgetOutputStream();//这是用来给服务器发送消息的输出流
PrintStream ps=new PrintStream(os);
Scanner scanner=new Scanner(Systemin);//从键盘输入字符串

boolean flag=true;//定义一个死循环，让服务器不停的接受从客户端发送来的字符串
while(flag)
{
String s=brreadLine();//s是从客户端接受到得字符串
Systemoutprintln(s);

String s2=scannernextLine();//s2是写给客户端的字符串
psprintln(s2); //给客户端发送你写的东西
}
clientclose();
} catch (IOException e) {//try 跟catch你不用管，这是用来处理异常的，就是固定格式

eprintStackTrace();
}
}
} 下面是客户端import javaio;
import javanet;
import javautilScanner;public class Client
{ public static void main(String[] args)
{
try
{
Socket client=new Socket("192168----",8888);//IP地址是个字符串，端口号是个整数，这个端口号要跟前面你写的那个一样，还有IP地址，写你的机器的IP地址

InputStream is=clientgetInputStream();//这边的两个流跟上面服务器的差不多的作用
BufferedReader bf=new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
OutputStream os=clientgetOutputStream();
PrintStream ps=new PrintStream(os);
Scanner scanner=new Scanner(Systemin);
boolean flag=true;
while(flag)//这句话可以让客户端不停的说话
{
String s2=scannernextLine();
psprintln(s2);

String s=bfreadLine();
Systemoutprintln(s); }

clientclose();

}
catch (UnknownHostException e)
{
eprintStackTrace();
}
catch (IOException e)
{
eprintStackTrace();
} }}

目前的技术和流媒体的像素度，基本配置都要4核8GB起，带宽的话起码得200M往上跑，

720P 的视频码率差不多有一兆多，因为发流速度比片源码率高，我们算2Mbps好了

在线100人观看， 那么需要的带宽就是 100Mbps, 你需要一个百兆独享带宽接入 （这里假设你没有盗链别人），假如是想联通电信通吃，要选择双线服务器。

必须做防盗链，否则你的100Mbps带宽根本撑不住，你的网站名气越大，盗链的人越多。 防盗链防下载对于服务器性能影响很小，特别是现在的服务器性能肯定够了。

硬盘和文件系统，优化的好的话，一个7200转磁盘就足够提供 100Mbps 吞吐了

硬盘容量问题，看你要更新多少，基本上10T往上走。这种是视频源存放在自己服务器的，后期可能还得增加。

目前阿里云基本的视频服务器应该要2500每月左右。带宽是足够了，其他的还要看情况再做删减。国外不清楚，应该也相差不远。

期货高频交易可以程序化。
期货高频交易是自动化交易的一种形式，以速度见长，它利用复杂的计算机技术和系统，以毫秒级的速度执行交易，且日内短暂持仓。
交易费用、买卖价差、下单方式和交易速度。这几个因素中对交易速度的追求可能是高频交易策略的核心竞争力之一。
高频交易的两大核心要素,其一是产生高频交易信号的交易策略;其二是优化交易执行过程的算法。这两大核心要素都对高频交易平台的运算速度提出了极高的要求。
高频交易策略的交易速度包括两个部分:
一部分是指高频交易系统接收实时行情,分析数据,发出买卖交易指令的速度;
另一部分是指交易指令到达交易所的速度。前者需要优秀的算法程序和功能强劲的计算机硬件;后者需要迅速、稳定的网络连接。高频交易策略的开发流程。

---