如何用python自建kms服务器

1安装依赖

yum install python-argparse

2下载代码

git clone

3运行激活服务器

cd py-kms  
python serverpy

这时候看到提示消息

TCP server listening at 0000 on port 1688

就是说KMS服务已经在1688端口上打开了，没有错误。这就搭建完毕了。
4长期运行配置
对于需要长期运行的KMS服务器，可以使用supervisor管理py-kms服务（非必须步骤）
拷贝py-kms文件夹到/usr/local/目录下

cp -r py-kms /usr/local/

安装supervisor

yum install python-setuptools  
easy_install supervisor

生成默认配置文件(supervisordconf)

echo_supervisord_conf > /etc/supervisordconf

编写supervisor脚本，加到/etc/supervisordconf最后

[program:pykms]  
command=python /usr/local/py-kms/serverpy  
autorestart=true  
user=root

以daemon方式运行，执行

supervisord

5客户端测试
客户端下载py-kms后，cd跳转到该目录，执行

python clientpy -v 

结果如下说明安装成功

Connecting to on port 1688  
Connection successful!  
Sending RPC bind request  
RPC bind acknowledged

你好！
还真没试过,,不过方法肯定是有很多中的，我想python的开发工具应该有带封装的程序吧！！！
或者删Py文件，留解释过后的文件。或者搞一个代码混淆器，混淆一下就OK了嘛！！！(自己写一个也行)
希望对你有所帮助，望采纳。

首先纠正几个名词问题

服务器是指的硬件,PYthon作为一个编程语言是无法制作硬件的

网址更确切的说应该是域名服务,网址是一个指向地址,指向的是服务器的IP地址

python只能制作网站后台程序,目前已经有现成的py库可以快速搭建网站服务如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以实现

通过网址访问,则需要域名服务,需要从域名服务商购买域名,并将域名解析到,网站服务器上,通过80端口访问通过网站程序搭建的网站

网址从服务商处注册,是需要一定费用的,可以根据自己的需要在服务商处选择

域名是可以自己自定义选择的,不过一定得是别人没有注册过的才行

服务器也是需要付费的

1、硬件环境不同：
C/S 一般建立在专用的网络上， 小范围里的网络环境， 局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。 B/S 建立在广域网之上的， 不必是专门的网络硬件环境，例与电话上网， 租用设备。 信息自己管理。 有比C/S更强的适应范围， 一般只要有 *** 作系统和浏览器就行。

2、对安全要求不同 ：
C/S 一般面向相对固定的用户群， 对信息安全的控制能力很强。 一般高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜。 可以通过B/S发布部分可公开信息。
B/S 建立在广域网之上， 对安全的控制能力相对弱， 面向是不可知的用户群。

3、对程序架构不同：
C/S 程序可以更加注重流程， 可以对权限多层次校验， 对系统运行速度可以较少考虑。
B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑， 建立在需要更加优化的基础之上。 比C/S有更高的要求 B/S结构的程序架构是发展的趋势， 从MS的。Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等， 全面支持网络的构件搭建的系统。 SUN 和IBM推的JavaBean 构件技术等，使 B/S更加成熟。

4、软件重用不同：
C/S 程序可以不可避免的整体性考虑， 构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好。
B/S 对的多重结构，要求构件相对独立的功能。 能够相对较好的重用。就入买来的餐桌可以再利用，而不是做在墙上的石头桌子

5、系统维护不同 :
系统维护是软件生存周期中，开销大。
C/S 程序由于整体性， 必须整体考察， 处理出现的问题以及系统升级。 升级难。 可能是再做一个全新的系统
B/S 构件组成，方面构件个别的更换，实现系统的无缝升级。 系统维护开销减到最小。用户从网上自己下载安装就可以实现升级。

6、处理问题不同：
C/S 程序可以处理用户面固定， 并且在相同区域， 安全要求高需求， 与 *** 作系统相关。 应该都是相同的系统
B/S 建立在广域网上， 面向不同的用户群， 分散地域， 这是C/S无法作到的。 与 *** 作系统平台关系最小。

7、用户接口不同
C/S 多是建立的Window平台上，表现方法有限，对程序员普遍要求较高
B/S 建立在浏览器上， 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流。 并且大部分难度减低，减低开发成本。

有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和webpy)才能找到工作。
其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。
今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。
框架与底层
在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, webpy等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。
框架的意义在于掩盖底层的细节，提供一套对于开发人员更加友好的API，并处理诸如MVC的布局问题。
框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而，框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解，不仅可以帮助我们更好的使用框架，更可以让我们明白框架是如何设计的。
更进一步，如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识，你完全可以设计并开发一款自己的框架。
如果你可以从底层socket开始，实现一个完整的Python服务器，支持用户层的协议，并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题，并整理出一套清晰的函数或者类，作为接口(API)呈现给用户，你就相当于设计了一个框架。
socket接口是实际上是 *** 作系统提供的系统调用。
socket的使用并不局限于Python语言，你可以用C或者Java来写出同样的socket服务器，而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。
但是你不能跨语言的使用框架。
框架的好处在于帮你处理了一些细节，从而实现快速开发，但同时受到Python本身性能的限制。
我们已经看到，许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速开发，在网站成功之后，将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言，从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。
在这种情况下，底层的重要性，就远远超过了框架。
TCP/IP和socket简介
回到我们的任务。
我们需要对网络传输，特别是TCP/IP协议和socket有一定的了解。
socket是进程间通信的一种方法，它是基于网络传输协议的上层接口。
socket有许多种类型，比如基于TCP协议或者UDP协议(两种网络传输协议)，其中又以TCP socket最为常用。
TCP socket与双向管道(duplex PIPE)有些类似，一个进程向socket的一端写入或读取文本流，而另一个进程可以从socket的另一端读取或写入，比较特别是，这两个建立socket通信的进程可以分别属于两台不同的计算机。
TCP协议，就是规定了一些通信的守则，以便在网络环境下能够有效实现上述进程间通信过程。
双向管道(duplex PIPE)存活于同一台电脑中，所以不必区分两个进程的所在计算机的地址，而socket必须包含有地址信息，以便实现网络通信。
一个socket包含四个地址信息: 两台计算机的IP地址和两个进程所使用的端口(port)。IP地址用于定位计算机，而port用于定位进程 (一台计算机上可以有多个进程分别使用不同的端口)。
TCP socket
在互联网上，让某台计算机作为服务器。
服务器开放自己的端口，被动等待其他计算机连接。
当其他计算机作为客户，主动使用socket连接到服务器的时候，服务器就开始为客户提供服务。
在Python中，我们使用标准库中的socket包来进行底层的socket编程。
首先是服务器端，我们使用bind()方法来赋予socket以固定的地址和端口，并使用listen()方法来被动的监听该端口。
当有客户尝试用connect()方法连接的时候，服务器使用accept()接受连接，从而建立一个连接的socket：
socketsocket()创建一个socket对象，并说明socket使用的是IPv4(AF_INET，IP version 4)和TCP协议(SOCK_STREAM)。
然后用另一台电脑作为客户，我们主动使用connect()方法来搜索服务器端的IP地址(在Linux中，你可以用$ifconfig来查询自己的IP地址)和端口，以便客户可以找到服务器，并建立连接:
在上面的例子中，我们对socket的两端都可以调用recv()方法来接收信息，调用sendall()方法来发送信息。
这样，我们就可以在分处于两台计算机的两个进程间进行通信了。
当通信结束的时候，我们使用close()方法来关闭socket连接。
(如果没有两台计算机做实验，也可以将客户端IP想要connect的IP改为"127001"，这是个特殊的IP地址，用来连接当地主机。)
基于TCP socket的>1、Web开发
由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;
按条件筛选获得豆瓣的**书籍信息并生成表格……
3、人工智能
Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
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