串口服务器和采集器的区别

串口服务器和采集器的区别,第1张

串口服务器和采集器这两个设备虽然都可以用于数据采集、传输和处理,但两者存在一些区别。
串口服务器:是一种将串口接口转换为网络接口的设备,可以将多个串口接口的设备(如传感器、PLC、自动化设备等)连接到局域网或互联网上。它通过以太网实现在局域网或远程网络上透明地传输串口数据,减少了传输距离和人工干预,大大提高了自动化控制系统的稳定性和可靠性。
采集器:是一种专用于数据采集的设备,可以实时采集各种传感器、仪表等设备产生的数字、模拟信号,并将其转换为数字信号,最终输出给计算机进行处理。采集器一般也具备较强的数据存储与处理功能,可以配合软件、云平台等系统进行数据分析、监控、记录等工作。
因此,串口服务器更多应用于设备接入与管理,如自动化生产过程中的PLC控制器、仪器设备、安防监控等领域。而采集器则更多应用于数据采集、处理和存储方面,如气象、环保、农业等领域。

pSpace在企业信息化的作用

对于现代工业企业,如何能使决策者随时查看生产过程数据,以便快速地做出更为灵活的商业决策,是企业信息化建设的关键,在企业MES所关注的各项资源中,生产过程信息依然是重要的资源,如果不能解决生产过程信息实时有效上传的问题,将仍然无法充分利用和保障MES及ERP管理系统的投资。

企业MES核心是实时历史数据库,实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视,可在线存储每个工艺过程点的多年数据,可以提供清晰、精确的 *** 作情况画面,用户既可浏览工厂当前的生产情况,也可回顾过去的生产情况,可以说,实时数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”。

工厂的历史数据对公司来说是很有价值的,实时数据库的核心就是数据档案管理,它采集并存储与流程相关的上千点的数据,多年应用历史数据库管理的经验告诉我们,现在很难知道将来进行分析时哪些数据是必须的。

因此,保存所有的数据是防止丢失所需信息的最好方法。

此外,要改进产品,必须具备与之相关物料的信息,并了解当前和过去的 *** 作状态。

实时数据库采集、存储流程信息,用来指导工艺改进、降低物料、增加产量。

实时数据库为最终用户提供了快捷、高效的工厂信息,由于工厂实时数据存放在统一的数据库中,工厂中的所有人,无论在什么地方都可看到和分析相同的信息,客户端的应用程序可使用户很容易对工厂级实施管理,诸如工艺改进、质量控制、故障预防维护等。

通过实时数据库可集成产品计划、维护管理、专家系统、化验室信息系统、模拟与优化等应用程序,在业务管理和实时生产之间起到桥梁作用。

北京三维力控推出的pSpaceTM就是这样一个极具竞争力的软件产品,pSpaceTM作为企业级实时历史数据库,通过极高速度的数据采集、大量历史数据存储和大量实时过程数据的发布,实现企业信息集成的基础平台,它为企业实现底层监控、信息集成提供了全方位的软件解决方案。

pSpace可以构成一个复杂的企业信息化系统,企业信息化系统是采用了实时历史数据库技术的计算机系统,该系统不仅仅是一组对数据进行处理的软件,也不只是一个数据库。

一个实时历史数据库系统是一个实际可运行的,按照数据方式存储、维护和向应用程序提供数据或信息支持的系统,它是存储介质、处理对象和管理系统的 体,由数据库、硬件、软件几部分组成,pSpace是企业信息化的核心处理软件平台。

pSpace 企业级实时历史数据库为完全的分布式结构,可任意组建应用模式,支持C/S和B/S应用;它可以提供丰富的企业级信息系统客户端应用和工具;大容量支持企业级应用,内部实现高数据压缩率,可实现历史数据的大量存储,灵活的扩展结构可满足各种需求,具备广泛的安全性和可跟踪性。

pSpace实时历史数据库能完成来自DCS、FCS和其它控制系统的实时数据的采集、存储、压缩,实时数据和历史数据的检索、统计、分析、建模,并进行曲线、图表显示,实现了流程工业中典型的应用功能,如工艺流程图展现、历史曲线分析、历史报警分析、EXCEL报表插件等,能为其他管理软件提供高效的数据接口,将连续存储的历史数据与这些管理软件进行双向通讯,pSpace是一个具有标准接口的、可二次开发的平台。

实时数据库结构:

一个实时数据库系统的优劣,主要体现在它提供的功能是否齐备,系统性能是否优越,能否完成有效的数据存取,各种数据 *** 作、查询处理、存取方法、完整性检查,保证相关的事务管理,事务的概念、调度与并发控制、执行管理及存取控制,安全性检验。

以下是力控的系统结构图系统组成:由采集站DA、数据服务器、 WEB服务器、客户端组成,同时和关系数据库进行有效的数据交换,DCS的数据经过DA进行采集,由DA SERVER送到数据服务器,数据服务器再有效的送给其它客户端。

pSpace实时数据库服务器主要由以下几部分构成:

pSpace Server:

负责整个pSpaceTM应用系统的实时数据处理、历史数据存储、统计数据处理、数据服务请求、事件触发器管理、调度管理、资源管理、系统配置等。

pSpace Data Service:

为第三方厂家的软件访问pSpaceTM Server时提供数据服务功能,包括:OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API接口等

pSpace COM SDK:

COM SDK为用户开发基于pSpaceTM Server的应用程序提供基于COM对象的编程接口。

pSpace Visual ActiveX:

是一组开放的控件,如:数据控件、文本控件、棒图控件、趋势控件等,控件可以直接访问实时数据库和关系数据库的数据。

pSpace DA Server数据采集器:

pSpaceTM DA server是数据采集站的设备通讯管理服务程序,用于系统和DCS、PLC等数据源之间的数据交换,具有自动网络通信负荷平衡功能和断线数据缓冲功能。

pSpace的Web服务器

使用IIS作为Web管理服务器,用图形客户端生成Web网页;

使用pSpace Visual ActiveX自行创建Web服务器和Web网页;

使用pSpace Webserver,用图形客户端生成Web网页;

pSpace 客户端

监控组态软件:力控Forcecontrol系列;

Microsoft Excel:采用标准EXCEL加载宏方式通过网络访问数据库;

“瘦”客户端:Microsoft Inter Explorer 50或以上版本的浏览器;

Visual ActiveX:pSpace可视化控件工具包是为建立客户端连接而提供的客户端产品;它包括一组ActiveX控件,如:数据控件、文本控件、棒图控件、趋势控件等;

二次开发工具及访问接口

标准访问接口供客户端程序调用或第三方软件访问使用,因此接口的完整性、开放性决定实时数据库二次开发的性能的优劣,pSpace访问接口及开发工具主要包括以下几种:

1)DBI API

DBI是一套实时数据库访问接口,给用户提供底层编程接口,通过它可以与客户端连接,对数据库进行数据读写,满足继线重连功能,可以获取数据库结构信息,动态控制变化数据集,DBI接口采用了快速数据访问机制,数据访问吞吐量可达到11万次/秒,可以适合过程仿真、优化控制、专家诊断等多种行业应用。

2)COM SDK

SDK是为用户开发基于pSpaceTM Server的应用程序提供基于COM对象的编程接口,用COM SDK编写的一个实例可以同时连接多个Server,也可以用COM SDK同时建立多个实例,提供面向对象的类库供用户开发应用程序,用户使用该工具编程可以提高开发效率,该工具可以在VC++,VB,VBScript,等开发环境下使用。

3)OLE DB Provider

应用程序提供pSpace Server数据库的ADO访问接口。

4)DAI SDK

pSpace的数据源采集接口的开放工具,DAI采集接口软件都可以单独运行在一台网络结点机,并可在远程对其进行配置与监控,具备以下功能:

DAI 可以直接利用原有的力控组态软件的驱动程序;

DAI 具备断线缓存功能;另外DAInterface还要增加几个接口;

DAI 支持XML、CSV文件接口,可采集离线数据源。

实时数据库性能指标:

从实时数据库运行环境来看,实时数据库系统的除了自身的软件性能外,还取决于所使用的 *** 作系统、硬件环境等。

单台服务器容量可达12,0000点以上;

历史数据库支持unix linux windows等64位 *** 作系统;

完整的事件记录系统,所有 *** 作员的动作均被检查并记录,可作为跟踪依据;

功能强大的压缩算法:按高压缩格式保存数据,采用死区和变化率压缩,压缩比为1:30;

支持优化旋转门算法对历史数据进行压缩;

专用的磁盘存贮算法来保证对长年形成的海量历史数据的快速查询;

支持的浮点型、布尔型、字符串型、等常见数据类型及“任意”类型;

数据库吞吐量支持每秒写入/查询20,000个数据点;

支持历史数据库在线备份,多服务器并发处理;

支持数据库冗余;

IO数据采集断线重连:通讯故障能够自动恢复,I/O时间同步;自动补偿 PC 时钟偏差。

构建企业信息门户

力控pSpace可以为企业在创建基于Inter/Intra的网络信息门户时提供完整的软件解决方案,同时支持PDA掌上终端访问力控的WEB服务器。

对pSpaceTM Server的数据进行Web管理有以下几种方式:

使用IIS作为Web管理服务器,将通用流程画面转换为Web网页,整个系统与WIN系统无缝集成,基于WEB组态的工具控件包通过相应的检索便可以进行查询,能够直接生成WEB页面;

使用组态软件创建Web服务器和Web网页然后发布;

用户使用pSpaceTM Visual ActiveX自行创建Web服务器和Web网页;

用户可以使用自己熟悉的网站开发工具如:FrontPage、Dreamweaver、ASP等创建主页,设立网站,并在网页中嵌入pSpace Visual ActiveX中的控件建立pSpaceTM Server的数据显示。

特点如下:

Web页面与过程画面的高度同步

pSpace Web Server实现了服务器端与客户端画面的高度同步, 在浏览器上可以同时浏览多个过程画面, 看到的图形界面与通用组态软件生成的过程画面效果完全相同,数据采用变化传输的方式,具有更快的运行与数据更新速度。

企业级Web服务器

pSpace Web Server专为构建企业级Web服务器而设计,具备高容量的数据吞吐能力和良好的健壮性,力控Web Server支持多达500的客户端的同时访问。

完善的安全机制

pSpace Web Server提供完善的安全管理机制。

只有授权的用户才能修改过程参数。

使用pSpace Web Server时,管理员尽可安心,不必担心非法或未授权的修改。

客户端

力控实时历史数据库管理系统提供了基本的客户端组态工具,开放的接口可以高级应用中的资产管理、设备诊断等管理客户端的开发,每个客户端应用软件都可以与pSpace Server运行在同一台计算机上,也可以分布式地运行在其它网络结点机上。

1)管理工具Admin

pSpace系统配置工具。

包括:在线配置数据库点、采集接口、监控服务器和采集器状态,启、停远程服务等。

2)Forcecontrol组态软件

完成生产调度系统的实时监控,曲线分析、生产报表、报警、事件等。

3)Excel Add-In:Excel加载宏,完成功能包括:

查询原始数据;

查询当前数据;

利用索引点查询过滤数据;

查询数据的采样值;

查询统计值(最小值、最大值、平均值、标准方差、累计值、计数值);

显示、导入、导出标签;

导入、导出数据;

显示、导入、导出消息;

显示采集接口;

4)pBatch

批量生产工艺数据的检索和表示,可跟踪与批量生产相关的各种信息。

5)Alarm Server

报警服务器。

6)SNMP Agent:

网络管理工具,可以在线诊断网络设备。

上层应用工具

报表工具:

可以在力控®的万能报表工具中获取实时数据库的各种过程数据,完成数据的查询与计算;建立易用、灵活、强大的报表系统。

设备运行诊断工具:

生产设备运行诊断工具可以方便地了解运行设备故障事件发生的时间、地点、状态和原因,从而降低设备维护成本。

趋势组记录工具:

提供了非常丰富的趋势记录功能,实时趋势和历史趋势记录允许趋势曲线多层重叠,可以通过颜 分好数据和坏数据,可以显示数据的采样周期、数值精度和曲线变化情况。

图形分析工具:

包括直方图、饼图、面积图等十种图形分析工具,非常方便数据的显示与比较。

图形具有透明性,从而更加容易地观察到数据之间的差别。

趋势曲线放大镜:

利用趋势曲线的放大镜工具,可以放大任何时间的实时和历史曲线,非常方便地分析时间序列的数据。

通过趋势曲线的滚动按钮,可以前后滚动查看趋势曲线的变化情况。

成本核算工具:

内嵌成本核算模板工具,包括核算体系(生产基本单位核算、财务核算及其报表)、预算和考核体系、信息实时查询(收率、消耗、能耗等)、成本统计报表。

质量分析工具:

提供质量分析模板工具,将生产过程的实时数据和质量点的采样数据进行比较,在线进行评估,以便生产管理人员及时掌握各个产品的质量数据。

长期保存质检数据,便于质量分析。

安全性及用户管理

网络安全

在进行项目设计时,在数据采集站可进行双网卡配置以保证生产网和管理网的物理隔离,DA SERVER采集站软件设计中可以保证数据单项传输,防止管理网的干扰生产网。

用户管理

实时数据库提供了完备的安全保护机制,以保证生产过程的安全可靠,用户管理具备多个级别,并可根据级别限制对重要工艺参数的修改,以有效避免生产过程中的误 *** 作。

实时数据库提供了安全区的概念,同级别,不同安全区的数据不可以互相 *** 作,保证了数据的分布式的管理。

提供基于远程的用户管理,增加更多的用户级别及安全区,管理所有用户的远程登陆信息。

加密管理:

支持工程加密,用户可以通过加密锁自己定义工程密码,没有此加密锁任何非法用户无法侵入,保护了自己的工程结构;

*** 作事件:

可以详细的记录 *** 作事件和系统事件,方便事故追忆;

开机自动运行设置、有效的屏蔽系统键盘,可以防止非法用户入侵;

数据采集器DA SERVER

DA SERVER 是Server 与各种数据源之间的接口,DA SERVER具有自动网络通信负荷平衡功能和断线数据缓冲功能,DA SERVER可以和Server运行在同一服务器内,也可以运行在不同的前端机上,通过TCP/IP与Server通信。

DA SERVER主要有以下几种:

DA SERVER:专用的数据采集服务器,通过它中心服务器可以采集各种DCS、PLC、FCS等I/O设备的数据,DA SERVER可以集成HMI/SCADA组态软件的数据采集接口,对于已经安装运行了组态软件的SCADA工作站,通过该数据采集器可以很方便地将SCADA数据采集到Server中。

MOPC:通过该数据采集器,Server可以采集其他各种第三方的OPC Server的数据。

性能

支持通过RS232、RS422、RS485、电台、电话轮巡拨号、以太网、移动GPRS、CDMA、GSM网络等方式和设备进行通讯;

开发环境下具备在线诊断设备通讯功能,可以动态的打开、关闭设备,通讯故障后具备自动恢复功能;

支持控制设备和控制网络冗余,控制设备进行切换时,通讯会自动切换;

支持多种协议的设备挂在一条通讯链路上与DA SERVER进行通讯,方便电台等远程通讯;

支持与设备采取主从、主主、从主等多种交互机制来进行通讯,比如对MODBUS标准协议设备,支持主与从2种方式与设备通讯;

可以采集带时间戳的数据,毫秒级数据采集速率,实现历史数据向实时数据库的回插功能,可以采集记录仪、录波器数据,支持SOE,完成事件监视。

支持的设备种类

支持主流的DCS、PLC、DDC、现场总线、智能仪表等1000多种厂家设备的通讯;也可以按照用户提出的通信协议和硬件接口,在较短时间内开发新的驱动程序。

无所不在的移动通讯

所有设备的驱动程序支持通过移动GPRS、CDMA网络与控制设备进行通讯,DA SERVER节点与其远程DA SERVER节点也可以进行移动通讯;

DA SERVER移动数据服务器与远程设备的通讯为并发处理、完全透明的解决方案,消除了一般软件采用虚拟串口方式造成数据传输不稳定的隐患,有效的流量控制机制保证了远程应用中节省通讯费用;

支持设备主动通过GPRS上传数据的方式进行数据传输。

典型企业信息化应用

胜利油田油气集输公司是胜利油田从事油气集输的专业化生产企业,主要担负胜利油田原油外输、天然气生产集输及轻烃生产任务。

管理着9个气田,187口气井,24座集配气站,总长240公里的天然气输气管道和220公里的输油管道,8座大中型输油站库,2座压气站和3套轻烃回收装置。

所辖13个三级单位,具有点多、线长、面广、易燃易爆、高温高压的特点。

该系统对油田的原油库和压气站等身产装置进行网络信息处理。

该信息系统集成了多种设备,信息集成使用了OPC、DDE、ODBC、PROFIBUS、MODBUS、RS485等多种网络采集方式进行数据处理,是一个典型的分布式采集,集中管理的大型网络信息化系统。

胜利油田原油库控制系统主要选用了SIEMENS 控制系统,在压气站中, 50万岗位使用Honeywell的S9000型号的DCS控制系统;SW64岗位是美国库伯公司的RR控制器;二次增压岗位使用日本Omron的控制器;离心机岗位是横河CS1000型号的DCS控制系统;配气岗位是美国SIXNET公司的ST-GT-1210控制器;热煤炉岗位控制系统是三菱的PLC;配电岗位设有许继的配电保护及监控系统。

pSpace在应用中有效的集成了以上系统,从监测和考核原材料及水、电、气、风的用量入手,减少能耗物耗,对优化生产过程,提高生产运行效率起到了关键的作用。

典型先进控制方案

pSpace支持与国外的各种数据库进行数据交互,比如INFOPLUS、PI、PHD等,通过pSpace SERVER可以在国内外的各种平台上进行上层应用、专家诊断、先进控制等,下面是一个电厂设备诊断的应用,pSpace SERVER通过各种接口将现有SIS系统、小神探系统、新增的断路器和各种辅机监测系统集成为一个整体,其中,状态检修系统需要的绝大部分实时数据都取自SIS系统的PI实时数据库,因此,PI数据库和力控实时数据库之间的接口是整个系统集成的关键,接口Gateway的性能将直接决定整个状态检修系统的性能。

ArcGIS是ESRI在全面整合了GIS与数据库、软件工程、人工智能、网络技术及其它多方面的计算机主流技术之后,成功地推出了代表GIS最高技术水平的全系列GIS产品。ArcGIS是一个全面的,可伸缩的GIS平台,为用户构建一个完善的GIS系统提供完整的解决方案。ArcGIS的基本体系能够让用户在任何需要的地方部署GIS功能和业务逻辑,无论是在桌面、服务器、网络还是在野外:桌面GIS(ArcGISDesktop)—ArcGIS桌面GIS软件产品是用来编辑、设计、共享、管理和发布地理信息和概念。ArcGIS桌面可伸缩的产品结构,从ArcReader,向上扩展到ArcView、ArcEditor和ArcInfo。目前ArcInfo被公认为是功能最强大的GIS产品。通过一系列的可选的软件扩展模块,ArcGISDesktop产品的能力还可以进一步得到扩展。嵌入式GIS(EmbeddedGIS)—ArcGISEngine是一个完整的嵌入式GIS组件库和工具包,开发者能用它创建一个新的、或扩展原有的可定制的桌面应用程序。使用ArcGISEngine,开发者能将GIS功能嵌入到已有的应用程序中,如基于工业标准的产品以及一些商业应用,也可以创建自定义的应用程序,为组织机构中的众多用户提供GIS功能。服务器GIS(ServerGIS)—ArcGISServer、ArcIMS和ArcSDE用于创建和管理基于服务的GIS应用程序,在大型机构和互联网上众多用户之间共享地理信息。ArcGISServer是一个中心应用服务器,它包含一个可共享的GIS软件对象库,能在企业和Web计算框架中建立服务器端的GIS应用。ArcIMS是通过开放的Internet协议发布地图、数据和元数据的可伸缩的网络地图服务器。ArcSDE是在各种关系型数据库管理系统中管理地理信息的高级空间数据服务器。移动GIS(MobileGIS)—ArcPad,支持GPS的无线移动设备,越来越多地应用在野外数据采集和信息访问中。ArcGIS桌面和ArcGISEngine可以运行在便携式电脑或平板电脑上,用户可以在野外进行数据采集、分析和乃至制定决策。Geodatabase技术所有的以上软件都可以使用geodatabase技术——为ArcGIS提供核心的地理数据模型和数据管理框架。Geodatabase里面包含了现实世界中的数据,这些数据被保存在数据库中,Geodatabase工具实现一些商业逻辑,这些工具可以被用来获取和管理GIS数据。Geodatabase可以在下列软件中访问:客户端软件产品(ArcGISDesktop)服务器端软件(ARCGISSERVER)自定义嵌入式开发的产品(ArcGISEngine)移动GIS产品(ArcPad,ArcGISDesktop,ArcGISEngine)

标签(空格分隔): 数据挖掘 数据分析 数据采集

完整的网站数据工作机制包括 数据采集、数据处理和数据报告 三个部分。

数据采集分两层:
1、第一层是通过特定页面或Activity标记实现在线数据采集,在线数据是网站数据的 核心组成
2、第二层是通过外部系统或手动形式导入的外部数据源, 外部数据源是在线数据的拓展
在线数据采集根据平台可分为Web站、WAP站和APP站。Web站及以HTML 5开发的WAP站都支持JS脚本采集;较早开发的不支持JS的WAP站则采用NoScript,即一个像素的硬实现数据跟踪;SDK是针对APP进行数据采集的特定方法和框架。这三种方法可以实现目前所有线上数据采集的需求。

这种客户端-服务器的数据采集方法适用于大多数的数据采集需求,但在这种采集方法的前期页面标记需要在用户客户端触发才能实现,如果数据不是通过用户客户端触发,在网站外部则无法收集(比如说支付宝的支付页面)。

由于数据经历了从网站服务器->用户客户端->采集服务器三个节点,从网站服务器到用户客户端的过程可能会有数据丢失的情况,尤其在订单结算等核心信息中,这种客户端-服务器的采集方法可靠性较小。

(注意:不管采用何种采集方法,任何网站分析系统的数据都不可能与企业内部数据系统中的数据完全一致,对网站分析系统中数据准确性的要求是数据误差与企业数据系统误差率较小(通常在5%以下)且数据误差率稳定。)

针对上述情况,某些网站分析系统如Webtrekk支持Server to Server(S-S,网站服务器对采集服务器)的方法进行在线数据采集,避免数据在客户端的中转流失。

所有在线数据采集都会受到采集规则的制约,比如排除特定IP地址的流量、只采集某个域名下的数据等。数据采集规则是数据采集的重要控制节点,如果出现某些排除、隐藏或直接忽视数据的采集规则,将可能导致数据丢失。

不明白为什么SAAS网站分析系统都不能处理历史数据,这意味着如果在数据采集阶段出现数据丢失将会产生无法挽回的后果,建议原始初级采集阶段不设定任何排除规则;如果数据中可能含有大量的内部测试数据,测试环境与生产环境应分账号采集

外部数据接入与在线数据采集是异步进行的。外部接入数据进入网站分析系统后,根据数据处理层的处理规则,在经过数据抽取、加载、转换之后,与在线采集数据整合形成完整的数据源。

外部接入数据的工作流程如下,原始的外部数据(文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据)通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档,然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。

原始的外部数据(文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据)通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档,然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。

(考虑到IT人力、物力和时间投入等因素考虑,通过FTP导入数据的方式更易于实现。前期可以考虑使用FTP自动上传的机制,待数据需求稳定切业务实现思路无误后再通过技术手段开发API。)

服务器服务器是指在网络环境下运行相应的应用软件,为网上用户提供共享信息资源和各种服务的一种高性能计算机,英文名称叫做SERVER。
服务器既然是一种高性能的计算机,它的构成肯定就与我们平常所用的电脑(PC)有很多相似之处,诸如有CPU(中央处理器)、内存、硬盘、各种总线等等,只不过它是能够提供各种共享服务(网络、Web应用、数据库、文件、打印等)以及其他方面的高性能应用,它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面, 是网络的中枢和信息化的核心。由于服务器是针对具体的网络应用特别制定的,因而服务器又与微机(普通PC)在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在很大的区别。而最大的差异就是在多用户多任务环境下的可靠性上。用PC机当作服务器的用户一定都曾经历过突然的停机、意外的网络中断、不时的丢失存储数据等事件,这都是因为PC机的设计制造从来没有保证过多用户多任务环境下的可靠性,而一旦发生严重故障,其所带来的经济损失将是难以预料的。但一台服务器所面对的是整个网络的用户,需要7X24小时不间断工作,所以它必须具有极高的稳定性,另一方面,为了实现高速以满足众多用户的需求,服务器通过采用对称多处理器(SMP)安装、插入大量的高速内存来保证工作。它的主板可以同时安装几个甚至几十、上百个CPU(服务器所用CPU也不是普通的CPU,是厂商专门为服务器开发生产的)。内存方面当然也不一样,无论在内存容量,还是性能、技术等方面都有根本的不同。另外,服务器为了保证足够的安全性,还采用了大量普通电脑没有的技术,如冗余技术、系统备份、在线诊断技术、故障预报警技术、内存纠错技术、热插拔技术和远程诊断技术等等,使绝大多数故障能够在不停机的情况下得到及时的修复,具有极强的可管理性(man ability)。
通常,从所采用的CPU(中央处理器)来看,我们把服务器主要分为两类构架:
一部分是IA(Intel Architecture,Intel架构)架构服务器,又称CISC(Complex Instruction Set Computer复杂指令集)架构服务器,即通常我们所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服务器,如联想的万全系列服务器,HP公司的Netserver系列服务器等。这类以"小、巧、稳"为特点的IA架构服务器凭借可靠的性能、低廉的价格,得到了更为广泛的应用,在互联网和局域网内更多的完成文件服务、打印服务、通讯服务、WEB服务、电子邮件服务、数据库服务、应用服务等主要应用,一般应用在中小公司机构或大企业的分支机构。目前在IA架构的服务器中全部采用Intel(英特尔)公司生产的CPU,从Intel生产CPU的历史来看,可以划分成两大系列:早期的80x86系列及现在的Pentium系列。早期的80x86系列可以包括:8088、8086、80286、80386、80486。自80486之后,Intel对自己的产品进行了重新命名,并进行注册,因此80486以后的产品形成了Pentium(奔腾)系列的CPU。Pentium系列的CPU目前包括:Pentium、Pentium MMX、Pentium Pro、PII、PII Xeon(至强)、PIII、PIII Xeon、P4 Xeon、Celeron2(赛扬)等。
另一部分是比IA服务器性能更高的服务器,即RISC(Reduced Instruction Set Computing精简指令集)架构服务器,这种RISC型号的CPU一般来讲在我们日常使用的电脑中是根本看不到的,它完全采用了与普通CPU不同的结构。使用RISC芯片并且主要采用UNIX *** 作系统的服务器,如Sun公司的SPARC、HP(惠普)公司的PA-RISC、DEC公司的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等等。这类服务器通常价格都很昂贵,一般应用在证券、银行、邮电、保险等大公司大企业,作为网络的中枢神经,提供高性能的数据等各种服务。
目前,服务器的市场竞争非常激烈,国外有IBM、HP(惠普)、DELL(戴尔)、SUN等著名厂商,国内有联想、浪潮、曙光等一线厂商都提供不同级别的服务器产品,满足不同的用户的需求。 1按应用层次划分为入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器和企业级服务器四类。
入门级服务器
入门级服务器通常只使用一块CPU,并根据需要配置相应的内存(如256MB)和大容量IDE硬盘,必要时也会采用IDE RAID(一种磁盘阵列技术,主要目的是保证数据的可靠性和可恢复性)进行数据保护。入门级服务器主要是针对基于Windows NT,NetWare等网络 *** 作系统的用户,可以满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、打印服务、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求,也可以在小范围内完成诸如E-mail、 Proxy 、DNS等服务。
工作组级服务器
工作组级服务器一般支持1至2个PⅢ处理器或单颗P4(奔腾4)处理器,可支持大容量的ECC(一种内存技术,多用于服务器内存)内存,功能全面。可管理性强、且易于维护,具备了小型服务器所必备的各种特性,如采用SCSI(一种总线接口技术)总线的I/O(输入/输出)系统,SMP对称多处理器结构、可选装RAID、热插拔硬盘、热插拔电源等,具有高可用性特性。适用于为中小企业提供Web、Mail等服务,也能够用于学校等教育部门的数字校园网、多媒体教室的建设等。
部门级服务器
部门级服务器通常可以支持2至4个PⅢ Xeon(至强)处理器,具有较高的可靠性、可用性、可扩展性和可管理性。首先,集成了大量的监测及管理电路,具有全面的服务器管理能力,可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数。此外,结合服务器管理软件,可以使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时,大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性,当用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统,可保护用户的投资。目前,部门级服务器是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层数据中心保持顺利连通的必要环节。适合中型企业(如金融、邮电等行业)作为数据中心、Web站点等应用。
企业级服务器
企业级服务器属于高档服务器,普遍可支持4至8个PIII Xeon(至强)或P4 Xeon(至强)处理器,拥有独立的双PCI通道和内存扩展板设计,具有高内存带宽,大容量热插拔硬盘和热插拔电源,具有超强的数据处理能力。这类产品具有高度的容错能力、优异的扩展性能和系统性能、极长的系统连续运行时间,能在很大程度上保护用户的投资。可作为大型企业级网络的数据库服务器。
目前,企业级服务器主要适用于需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的大型企业和重要行业(如金融、证券、交通、邮电、通信等行业),可用于提供ERP(企业资源配置)、电子商务、OA(办公自动化)等服务。如Dell的PowerEdge 4600服务器,标准配置为24GHz Intel Xeon处理器,最大支持12GB的内存。此外,采用了Server Works GC-HE芯片组,支持2至4路Xeon处理器。集成了RAID控制器并配备了128MB缓存,可以为用户提供0、1、5、10四个级别的RAID,最大可以支持10个热插拔硬盘并提供730GB的磁盘存储空间。
由于是面向企业级应用,所在在可维护性以及冗余性能上有其独到的地方,例如配备了7个PCI-X插槽(其中6个支持热插拔),而且不需任何工具即可对冗余风扇、电源以及PCI-X进行安装和更换。
2按服务器按用途划分为通用型服务器和专用型服务器两类。
通用型服务器
通用型服务器是没有为某种特殊服务专门设计的、可以提供各种服务功能的服务器,当前大多数服务器是通用型服务器。这类服务器因为不是专为某一功能而设计,所以在设计时就要兼顾多方面的应用需要,服务器的结构就相对较为复杂,而且要求性能较高,当然在价格上也就更贵些。
专用型服务器
专用型(或称“功能型”)服务器是专门为某一种或某几种功能专门设计的服务器。在某些方面与通用型服务器不同。如光盘镜像服务器主要是用来存放光盘镜像文件的,在服务器性能上也就需要具有相应的功能与之相适应。光盘镜像服务器需要配备大容量、高速的硬盘以及光盘镜像软件。FTP服务器主要用于在网上(包括Intranet和Internet)进行文件传输,这就要求服务器在硬盘稳定性、存取速度、I/O(输入/输出)带宽方面具有明显优势。而E-mail服务器则主要是要求服务器配置高速宽带上网工具,硬盘容量要大等。这些功能型的服务器的性能要求比较低,因为它只需要满足某些需要的功能应用即可,所以结构比较简单,采用单CPU结构即可;在稳定性、扩展性等方面要求不高,价格也便宜许多,相当于2台左右的高性能计算机价格。HP的一款Web服务器HP access server,它采用的是PIII113Gbit/s左右的CPU,内存标准配置也只有128MB/256MB,与一台性能较好的普通计算机差不多,但在某些方它还是具有PC机无可替代的优势。
4按服务器的机箱结构来划分,可以把服务器划分为“台式服务器”、“机架式服务器”、“机柜式服务器”和“刀片式服务器”四类。
台式服务器
台式服务器也称为“塔式服务器”。有的台式服务器采用大小与普通立式计算机大致相当的机箱,有的采用大容量的机箱,像个硕大的柜子。低档服务器由于功能较弱,整个服务器的内部结构比较简单,所以机箱不大,都采用台式机箱结构。这里所介绍的台式不是平时普通计算机中的台式,立式机箱也属于台式机范围,目前这类服务器在整个服务器市场中占有相当大的份额。
对于信息服务企业(如ISP/ICP/ISV/IDC)而言,选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数,因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源,机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统,其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本,通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格,例如1U(445cm高)、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间,但性能和可扩展性较差,适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高,可扩展性好,一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便,厂商通常提供人相应的管理和监控工具,适合大访问量的关键应用,但体积较大,空间利用率不高。
机柜式服务器
在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂,内部设备较多,有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中,这种服务器就是机柜式服务器。
刀片式服务器
刀片式服务器是一种HAHD(High Availability High Density,高可用高密度)的低成本服务器平台,是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的,其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板,类似于一个个独立的服务器。在这种模式下,每一个母板运行自己的系统,服务于指定的不同用户群,相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下,所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境,可以共享资源,为相同的用户群服务。当前市场上的刀片式服务器有两大类:一类主要为电信行业设计,接口标准和尺寸规格符合PICMG(PCI Industrial Computer Manufacturer's Group)1x或2x,未来还将推出符合PICMG 3x 的产品,采用相同标准的不同厂商的刀片和机柜在理论上可以互相兼容;另一类为通用计算设计,接口上可能采用了上述标准或厂商标准,但尺寸规格是厂商自定,注重性能价格比,目前属于这一类的产品居多。刀片式服务器目前最适合群集计算和IxP提供互联网服务。
RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写,翻译成中文意思是“独立磁盘冗余阵列”,有时也简称磁盘阵列(Disk Array)。
简单的说,RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式成为RAID级别(RAID Levels)。数据备份的功能是在用户数据一旦发生损坏后,利用备份信息可以使损坏数据得以恢复,从而保障了用户数据的安全性。在用户看起来,组成的磁盘组就像是一个硬盘,用户可以对它进行分区,格式化等等。总之,对磁盘阵列的 *** 作与单个硬盘一模一样。不同的是,磁盘阵列的存储速度要比单个硬盘高很多,而且可以提供自动数据备份。
RAID技术的两大特点:一是速度、二是安全,由于这两项优点,RAID技术早期被应用于高级服务器中的SCSI接口的硬盘系统中,随着近年计算机技术的发展,PC机的CPU的速度已进入GHz 时代。IDE接口的硬盘也不甘落后,相继推出了ATA66和ATA100硬盘。这就使得RAID技术被应用于中低档甚至个人PC机上成为可能。RAID通常是由在硬盘阵列塔中的RAID控制器或电脑中的RAID卡来实现的。
RAID技术经过不断的发展,现在已拥有了从 RAID 0 到 6 七种基本的RAID 级别。另外,还有一些基本RAID级别的组合形式,如RAID 10(RAID 0与RAID 1的组合),RAID 50(RAID 0与RAID 5的组合)等。不同RAID 级别代表着不同的存储性能、数据安全性和存储成本。但我们最为常用的是下面的几种RAID形式。
(1) RAID 0
RAID 0又称为Stripe(条带化)或Striping,它代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取,这样,系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行,每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行 *** 作可以充分利用总线的带宽,显著提高磁盘整体存取性能。
如图所示:系统向三个磁盘组成的逻辑硬盘(RADI 0 磁盘组)发出的I/O数据请求被转化为3项 *** 作,其中的每一项 *** 作都对应于一块物理硬盘。我们从图中可以清楚的看到通过建立RAID 0,原先顺序的数据请求被分散到所有的三块硬盘中同时执行。从理论上讲,三块硬盘的并行 *** 作使同一时间内磁盘读写速度提升了3倍。 但由于总线带宽等多种因素的影响,实际的提升速率肯定会低于理论值,但是,大量数据并行传输与串行传输比较,提速效果显著显然毋庸置疑。
RAID 0的缺点是不提供数据冗余,因此一旦用户数据损坏,损坏的数据将无法得到恢复。
RAID 0具有的特点,使其特别适用于对性能要求较高,而对数据安全不太在乎的领域,如图形工作站等。对于个人用户,RAID 0也是提高硬盘存储性能的绝佳选择。
(2) RAID 1
RAID 1又称为Mirror或Mirroring(镜像),它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的 *** 作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。
当读取数据时,系统先从RAID 0的源盘读取数据,如果读取数据成功,则系统不去管备份盘上的数据;如果读取源盘数据失败,则系统自动转而读取备份盘上的数据,不会造成用户工作任务的中断。当然,我们应当及时地更换损坏的硬盘并利用备份数据重新建立Mirror,避免备份盘在发生损坏时,造成不可挽回的数据损失。
由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而Mirror(镜像)的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mirror虽不能提高存储性能,但由于其具有的高数据安全性,使其尤其适用于存放重要数据,如服务器和数据库存储等领域
(3) RAID 0+1
正如其名字一样RAID 0+1是RAID 0和RAID 1的组合形式,也称为RAID 10。
以四个磁盘组成的RAID 0+1为例,其数据存储方式如图所示:RAID 0+1是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时,也提供了与RAID 0近似的存储性能。
由于RAID 0+1也通过数据的100%备份功能提供数据安全保障,因此RAID 0+1的磁盘空间利用率与RAID 1相同,存储成本高。
RAID 0+1的特点使其特别适用于既有大量数据需要存取,同时又对数据安全性要求严格的领域,如银行、金融、商业超市、仓储库房、各种档案管理等
(4) RAID 3
RAID 3是把数据分成多个“块”,按照一定的容错算法,存放在N+1个硬盘上,实际数据占用的有效空间为N个硬盘的空间总和,而第N+1个硬盘上存储的数据是校验容错信息,当这N+1个硬盘中的其中一个硬盘出现故障时,从其它N个硬盘中的数据也可以恢复原始数据,这样,仅使用这N个硬盘也可以带伤继续工作(如采集和回放素材),当更换一个新硬盘后,系统可以重新恢复完整的校验容错信息。由于在一个硬盘阵列中,多于一个硬盘同时出现故障率的几率很小,所以一般情况下,使用RAID3,安全性是可以得到保障的。与RAID0相比,RAID3在读写速度方面相对较慢。使用的容错算法和分块大小决定RAID使用的应用场合,在通常情况下,RAID3比较适合大文件类型且安全性要求较高的应用,如视频编辑、硬盘播出机、大型数据库等
(5) RAID 5
RAID 5 是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。 以四个硬盘组成的RAID 5为例,其数据存储方式如图4所示:图中,P0为D0,D1和D2的奇偶校验信息,其它以此类推。由图中可以看出,RAID 5不对存储的数据进行备份,而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上,并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后,利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。
RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案。RAID 5可以为系统提供数据安全保障,但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度,只是多了一个奇偶校验信息,写入数据的速度比对单个磁盘进行写入 *** 作稍慢。同时由于多个数据对应一个奇偶校验信息,RAID 5的磁盘空间利用率要比RAID 1高,存储成本相对较低
RAID级别的选择有三个主要因素:可用性(数据冗余)、性能和成本。如果不要求可用性,选择RAID0以获得最佳性能。如果可用性和性能是重要的而成本不是一个主要因素,则根据硬盘数量选择RAID 1。如果可用性、成本和性能都同样重要,则根据一般的数据传输和硬盘的数量选择RAID3、RAID5

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塔式服务器应该是见得最多,也最容易理解的一种服务器结构类型,因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多,当然,由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆,所以个头比普通主板大一些,因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大,一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

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1:什么是数据采集

数据采集是一个非常广泛的概念,可以指的是任何从外部获取数据的过程。这些数据可以来自各种不同的来源,包括实时传感器读数、网站流量日志、购物网站的交易记录、社交媒体上的帖子和评论等等。

对于直播间而言,数据采集是非常重要的,因为它能够帮助我们了解直播间的运作情况,以及观众/用户的喜好和行为习惯。通过对数据的分析,我们可以找出问题所在,并提出合理化的解决方案。此外,数据分析还有助于我们预测未来趋势,从而帮助我们做出明智的决策。

如果你想要开始采集直播间数据,那么你需要先明确你要获取的数据类型和相关信息。例如:如果你想要了解直播间的流量情况,那么你就需要先获取直播间的日志文件。而如果你想要了解用户/观众的行为习惯,那么就需要先获取用户/观众使用直播间时所生成的cookies文件。

2:数据采集的原理

直播间数据采集是通过对直播间进行实时监控来获取数据的过程。它包括对直播流媒体服务器的实时状态、直播内容和观众行为等方面的数据采集。

通过对直播内容和观众行为的数据采集,可以了解到直播间的运营情况,从而制定合理的运营策略。

对直播间内容的数据采集主要包括对直播流媒体服务器上存储的录像文件的分析,对正在直播的节目内容的分析,以及对已经结束的节目内容的回顾分析。

3:数据采集的方式

在直播间中进行数据采集有多种方式,例如通过看门狗程序来监控直播内容,或者通过问卷调查来了解观众的反馈。无论采用何种方式,都需要考虑如何保证数据的准确性和可靠性。

其中,看门狗程序是一种常用的数据采集方式。通过看门狗程序,可以对直播内容进行实时监控,并对数据进行分析。举例来说,在一个看门狗系统中,对于一个3小时的直播内容,可以根据不同的关键词来对内容进行分类。此外,通过看门狗系统可以获得有关观众喜好、参与度、互动情况的大量数据。

然而,使用看门狗系统也存在一些风险。首先,如果不能正确使用看门狗系统,会导致数据采集不准确或者遗漏重要信息。此外,由于看门狗会将大量数据记录下来并存储在本地,因此如果被盗或泄露,将会对个人隐私造成威胁。

因此,在使用看门狗方式进行数据采集时,必须要做好风险评估工作。合理使用看门狗方式采集数据所带来的风险是可以避免的。只要能够保障数据的准确性和安全性就可以了。

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1:UDI采集简介

直播间数据采集是一项非常重要的任务,它可以帮助我们了解直播间的运营情况,为直播间的运营做出决策。本文将介绍一下如何使用UDI工具来采集直播间数据。

UDI(Universal Data Collector)是阿里巴巴集团旗下大数据平台阿里云开发的一款数据采集工具。它能够帮助开发者高效地采集各类格式的数据,并对数据进行分析、存储和展示。

在使用UDI采集直播间数据之前,我们需要先了解一下UDI的基本原理。UDI是一个分布式系统,它包含三个部分:

对于直播间来说,我们可以使用UDI来采集流量、d幕、在线人数等信息。通过对这些信息的分析,我们可以了解直播间的运营情况,为直播间的运营做出决策。

2:数据导出简介

直播间数据采集是指通过各种方式获取直播间的数据。数据来源可以是直播平台的API或者是第三方的数据采集工具。数据包括直播流量、d幕、聊天室信息等。这些数据可以帮助直播间主进行内容分析,了解观众喜好,进而制定合理的直播计划,降低直播成本,增加直播质量。

导出直播间数据的方式有很多种,常见的有手动导出和自动导出。手动导出需要主动在直播间内进行数据采集,通常需要使用特定的工具,如Excel、Google Sheet等。而自动导出则是通过平台或者第三方工具实现的,一般来说会有一定的使用规则和限制。

对于个人使用者来说,手动导出是一个不错的选择,因为它可以根据自己的需要随时进行数据采集。而对于企业用户来说,如直播平台、内容生产公司、广告公司等,通常会选用自动导出方式来采集大量的数据。

无论采用哪种方式来导出数据,都必须要注意数 据保存和备份问题。

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3:删选粉丝属性

直播间数据采集分为三个步骤:删选粉丝属性、采集直播间数据、分析直播间数据。

在删选粉丝属性这一步,可以使用第三方平台的api来根据关键词进行粉丝属性的选择。平台的api会根据关键词对应的粉丝属性进行匹配,并返回匹配度最高的前几位粉丝。

采集直播间数据一般是通过api来实现的,直播平台会对开发者开放api,供开发者调用。常见的直播数据有直播在线人数、d幕数量、点赞数量、分享数量等。

最后一步是对直播间数据进行分析,通过对数据的分析来了解直播间的运营情况,从而实现对直播间的优化。


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