服务器负载均衡的作用

网络负载均衡 允许使用相同的群集 IP 地址集指定群集中所有计算机的地址，并且它还为每个主机保留一组唯一专用的 IP 地址。对于负载平衡的应用程序，当主机出现故障或者脱机时，会自动在仍然运行的计算机之间重新分发负载。当计算机意外出现故障或者脱机时，将断开与出现故障或脱机的服务器之间的活动连接。但是，如果您有意关闭主机，则可以在使计算机脱机之前，使用 drainstop 命令处理所有活动的连接。任何一种情况下，都可以在准备好时将脱机计算机明确地重新加入群集，并重新共享群集负载，以便使群集中的其他计算机处理更少的流量。

你问的应该是服务器多网卡负载均衡吧。
说通俗点就是多个网卡协同工作，可以把上限值拉的很高，比如正常来说，一般标配服务器是四网口的千兆口。
那么设置四个网口负载均衡以后就可以达到1000+1000+1000+1000=4000Mbps的上下限速率，而且可以互相协调运行，就是1网口正在忙，可以让2网口3网口接替传输工作，或者是1和2负责上行数据，3和4负责下行数据，这个取决于相关业务软件的参数配置。
以上就是负载均衡我个人的理解
想详细了解的话，可以移步这里：
>在网络应用中，有时会使用多台服务器提供同一个服务，负载均衡就是把压力平均分配给每台服务器，比如使用DNS负载均衡就是最有效有简单的一个方法，你可以去试试DNSPOD提供的智能解析，他里边就包含负载均衡功能，我很多朋友都在用，很稳定也很强大~ dnspod＊cn

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个 *** 作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。

主要应用

1、DNS负载均衡 最早的负载均衡技术是通过DNS来实现的，在DNS中为多个地址配置同一个名字，因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的。

2、代理服务器负载均衡 使用代理服务器，可以将请求转发给内部的服务器，使用这种加速模式显然可以提升静态网页的访问速度。然而，也可以考虑这样一种技术，使用代理服务器将请求均匀转发给多台服务器，从而达到负载均衡的目的。

3、地址转换网关负载均衡 支持负载均衡的地址转换网关，可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。

这篇实用文章介绍如何将pfSense 20配置成你那些Web服务器的负载均衡器。这篇实用文章假设你已经安装了一个pfSense设备和至少两台Apache服务器，并且运行在你的网络上；还假设你具备了pfSense方面的一些知识。
要求
一台设备用于安装pfSense 20（如果这是你的边缘防火墙，我会建议物理机器）。
至少两台Apache2服务器（这些可以是虚拟服务器）。
对Apache服务器进行了配置，以便以某种方式同步Web文件（rsync/corosync或通过Web服务器维持文件版本最新的另一个选项）。
配置pfSense
pfSense使用负载均衡器，将某些类型的流量带来的负载分摊到多台服务器上；如果你有多台服务器用于托管运行应用程序，这很好；你可以将负载分摊到所有服务器上，而不是把负载全扔给一台服务器、导致不堪重负。
可以入手了，先点击“Services”（服务），然后点击“Load Balancers”（负载均衡器），然后点击“Monitor”（监视器）选项卡。
要添加一个新条目，点击“Plus”（添加）按钮，指定“Name”（名称）和“Description”（描述，在这个示例中，我会使用ApacheClusterMon作为名称和描述），将类型设成“>一般用的就用简单的轮询就好了
调度算法
静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致
动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平
静态调度算法(static Schedu)（4种）:
(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询
说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)
说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity
说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash
说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
动态调度算法(dynamic Schedu)（6种）:
(1)lc (Least-Connection Scheduling): 最少连接
说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。
简单算法：active256+inactive (谁的小，挑谁)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheduling):加权最少连接
加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。
简单算法：（active256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）
(3)sed (shortest expected delay scheduling):最少期望延迟
说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。
基于wlc算法，简单算法：（active+1)256/weight （谁的小选谁）
(4)nq (Never Queue Scheduling): 永不排队
说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
(5)LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接
说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。
(6)LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接
说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。

Nginx负载均衡服务器： IP：19216804（Nginx-Server）
Web服务器列表：
Web1: 19216805（Nginx-Node1/Nginx-Web1）
Web2:19216807（Nginx-Node2/Nginx-Web2）

实现目的：用户访问Nginx-Server时，通过Nginx负载均衡到Web1和Web2服务器。

配置注释如下：

创建文件夹准备存放配置文件

启动负载均衡服务器19216804（Nginx-Server）

创建文件夹用于存放web页面

编辑内容如下：

启动19216805（Nginx-Node1/Nginx-Web1）

创建文件夹用于存放web页面

编辑内容如下：

启动19216807（Nginx-Node2/Nginx-Web2）

在服务器端进行负载均衡算法分配。

例如：Nginx，浏览器访问网站时，通过Nginx进行负载均衡。
step 1 浏览器发送请求，
step 2 NGINX 捕获到请求，通过其负载均衡算法，在已经注册的多个服务器之间选择一个进行相应；

即在客户端就进行负载均衡算法分配。

例如spring cloud中的ribbon。
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；

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