GPU服务器厂商有好的推荐吗?

GPU服务器厂商有好的推荐吗?,第1张

市面上GPU服务器的厂商太多了,服务和质量方面也是参差不齐的,所以在选择服务器厂商的时候还是要多对比看看,从产品的质量、后期服务的效果、解决方案等多方面去考察,还要注意公司规模。推荐你了解下思腾合力吧,这是我们公司目前一直在合作的厂商,当时我们公司也是对比了很久,最终确定了思腾合力。看中他主要有几点,第一是本地的企业,服务有保障;第二他是英伟达官方授权的经销商还是英伟达深度学习学院的合作伙伴;第三拥有完善的研发、生产、制造基地,拥有自主品牌GPU服务器。这是我们公司合作的厂商,仅供你参考。

浪潮服务器NF5468A5是一款性能强大、应用场景广泛的GPU服务器。该服务器硬件设计合理,可最大化发挥核心组件的性能优势,并通过分区散热设计保障服务器稳定运行,同时广泛兼容主流加速卡,计算性能强大,以更灵活的计算架构最大程度地满足用户在图像识别⌄自然语言处理、语音识别等多场景应用需求,并称之为“算力猛兽”。

戴尔,浪潮都很不错,特别推荐一款亿万克,亿万克拥有强大GPU加速优化性能的亿万克亚当G952N5服务器专为高性能AI计算而生,这款4U10卡机架式服务器最高支持10个全高全长双宽GPU加速卡,突破数据流和计算能力的界限,支持PCIe 3。0,增加100%的处理核心数量,内存加速快20%,可充分保障并行I/O吞吐性能,提升处理的速度,轻松满足AI深度学习和高级计算等工作负载。

亿万克亚当G952N5是一款高性能计算支持高并行的4U10GPU卡4电源AI型服务器,4U高度支持10块双宽GPU卡,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适用于HPC、大数据分析、3D图形应用程序、视频编解码、深度学习和科学计算等场景应用。

亿万克这款服务器是一款几十年的老品牌,亿万克一直走在前列,建有行业内设备及设施领先的实验室,包括安规认证、工业控制网络技术、CAE、盐雾、信号完整性、氙灯光照、砂尘、淋雨浸渍、物料分析、老化、静音、仪校、EMC、霉菌室、力学环境可靠性、综合应力环境、环境应力筛选等 33 个实验室,为产品质量保驾护航。

比较好的服务器品牌有:

1戴尔

戴尔是一家成立于1984年美国的以家用和办公室电脑而闻名的全球大型IT产品及服务提供商,是世界知名个人电脑品牌、笔记本电脑十大品牌之一,总部位于美国得克萨斯州朗德罗克,同时还涉及高端电脑市场,生产销售服务器、数据储存设备和网络设备等产品。

2慧与HPE

慧与是一家专为IT企业提供技术和解决方案的企业,公司在服务器、存储、有限和无线网络、融合系统、软件、云服务等领域均享有较高声誉,自企业成立以来始终致力于为各种规模企业从传统技术平台过渡到未来的IT系统。

3浪潮inspur

浪潮是国内起步较早的IT品牌之一,前身为山东电子设备厂,现在已经发展成为业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧企业、智慧城市的知名云计算和大数据服务商,目前集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。

4ThinkServer

这是一个在2012年6月5日由联想从全球向国内引进的服务器品牌,基于联想价值链而打造的产品,致力于利用卓越品质、创新技术和易用设计来为客户打造稳定卓越的使用体验。

5华为

华为是一家创立于1987年的全球前沿的信息与通信基础设施和智能终端提供商,全球十大芯片公司之一,在全球拥有194万员工,业务覆盖了全球170多个国家和地区,服务了全球30多亿人口,目前公司在全球共持有有效授权专利85000多件。

选择最好的GPU服务器需要考虑以下因素:

GPU性能:GPU性能是选择GPU服务器的最重要因素。你需要找到具有最新GPU芯片和高性能的服务器,这将直接影响计算速度和任务处理时间。例如,NVIDIA Tesla V100和A100 GPU都是目前最强大的GPU芯片。

内存容量:GPU服务器的内存容量越大,可以处理的数据就越多,从而提高处理效率。如果你的任务需要处理大量数据,那么选择内存容量较大的服务器是非常重要的。

存储容量和类型:选择具有足够存储空间和高速存储设备(如SSD)的服务器,这对于大数据量的处理和存储非常重要。此外,考虑存储设备的类型,例如NVMe SSD比SATA SSD更快,但成本更高。

网络连接速度:GPU服务器需要与你的本地计算机或其他服务器进行通信,因此网络连接速度也很重要。选择具有高速网络接口卡(NIC)的服务器,并考虑网络传输速度和延迟。

价格:选择适合你预算的GPU服务器。价格取决于服务器的配置、性能和品牌等因素。选择具有良好性价比的服务器,以便在预算范围内获得最佳性能。

品牌和技术支持:选择知名品牌的GPU服务器可以获得更好的技术支持和保障。特别是如果你是初学者,选择品牌信誉良好的服务器可能更加可靠。

最后,你应该选择最适合你的任务需求的GPU服务器,不仅要考虑服务器的性能,还要考虑价格、品牌和支持等因素。


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