云电脑云手机来了,“云汽车”还远吗?5万能享百万豪车驾感

云电脑云手机来了,“云汽车”还远吗?5万能享百万豪车驾感,第1张

人工智能机器人、无人飞机、自动驾驶、ChatGPT数字化科技时代,每一天都在发生着令人震惊的变化,科技与狠活也在时刻改变着我们的日常生活。而互联网“云”概念的提出,更是将很多不可能的事情化为可能。

近日,中国移动2023移动云大会在苏州金鸡湖国际会议中心开幕,进一步深化“云电脑”的概念,表明了中国移动对于发展“云电脑”的坚定决心。

会上,移动云举行了“云电脑+”生态联合体发布仪式,与合作伙伴共建一个合作共赢的开放体系,形成“云电脑+”广泛生态,以连接产业链上下游,为用户提供一站式高质量产品和服务。

相对于传统的电脑,云电脑在算力、成本、安全等方面更具优势,针对性地解决了众多传统电脑面临的问题。其可借助高效的网络传输和先进的虚拟化技术,将云端计算、储存、网络能力以电脑桌面的形式呈现给终端客户。

再翻译成所有人都听得懂的话就是:以后用户不需要花高价购买电脑主机,只需要将桌面、应用、硬件等计算资源集中在云端数据中心,用户只需要一个小巧的终端设备,接上显示器、鼠标和键盘等简易配件,就可以像完整的电脑一样使用所用功能。这对于我们来说大大减轻了使用电脑的成本,也能更加轻松便捷地使用电脑。

无独有偶,华为近期也推出了全栈“云手机”服务KooPhone,旨在为为客户提供个性化、超优体验的产品与服务。

KooPhone是基于华为云鲲鹏ARM服务器,通过引入华为音视频编解码、实时传输等核心技术以及华为云丰富的应用生态,打造的一款优体验、高安全的云手机服务,为政企、互联网等行业客户提供新的应用场景。

根据华为云手机的模式,以后手机完全可以不用搭载强大的芯片来完成手机各类app的运行,仅需要一个屏幕,内存、芯片、硬盘等硬件设施都可以远程上传至云服务上,也就是说以后的手机三大件就变成“华为云+显示屏+5G网络”。

话句话说,以后不需要你花大几千的高价去购买高性能手机,只要通过华为云服务,下载各种生态app,哪怕是500元的入门手机也可以享受到云端的各种高效率服务。并且由于不需要在终端手机植入芯片那样受体积限制,在云端芯片方面就可以使用更强大性能的芯片,用户因此也能获得更流畅的手机使用体验。

很明显,“云”端大数据概念已被运用于越来越多的行业,为我们的生活创造更多便捷性。那么不妨脑洞大开下,未来有没有可能出现“云汽车”呢?笔者认为是存在这种可能的。

众所周知,目前的很多新能源智能汽车已搭载上如高通8155这类强性能的芯片,有的新能源车型甚至整车搭载了大小超200多个芯片。理论上,只要高度依附于芯片的智能化科技产品均能实现“云”数据概念。

参考中国移动的云电脑和华为的云手机,未来的汽车可能也会像云手机一样不再过于依赖于硬件设备的好坏和芯片的数量,只需要借助1~2块的高性能芯片,汽车的关键技术电机、电控、电池等均可以通过云端大数据下载到车载智能设备。

这样一来,未来的汽车仅需配备车身主体构架、内饰、5G/6G网络和智能显示屏等,诸如智能辅助驾驶系统、车身雷达、自适应巡航系统、续航里程等均可通过云端大数据来实现增减配。而未来可能只需要5万级别的入门车型也可实现百万级别的驾驶体验感。

这也预示着未来或许不再有“豪车”的概念,只要某品牌的汽车云端数据库足够强大,生态链足够丰富,可供用户下载的车载智能配置越多,这辆车就足够“豪华”。当然,这一切是需要用户“付费”下载添加的,而这种模式也将成为未来车企的一大盈利渠道。

写在最后

近几年自主品牌新势力的发展速度有目共睹,各种智能化黑科技层出不穷,笔者斗胆猜测或许最快明年就有车企提出“云汽车”概念,又或许,“云汽车”会是自动驾驶的“终极形态”也说不定呢?最后需要说明的是,以上仅为笔者个人观点猜想,仅供业内交流探讨,并无夸大诱导之意。

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“造整车,华为差得还太远了”。日前,华为智能汽车解决方案BU总裁王军在接受盖世汽车等媒体采访时直言。

因被曝欲将汽车业务划归消费者业务,加之此前华为消费者业务CEO余承东频频为汽车业务“站台”,给华为汽车BU业务方向从to B转向to C增添了诸多想象空间,近日关于“华为造车”的言论再度甚嚣尘上。华为的否认也是一如既往地干脆。

王军认为,对于一辆整车,无论车辆的布置,还是制造以及工艺,都非常复杂,要造这样一辆车,华为的能力还远远不够。“所以我们的理想是:把数字世界带入每一辆车。”王军表示。更具体一点,就是通过刚刚于10月30日发布的智能汽车解决方案品牌HI,给予汽车行业全栈智能解决方案的加持,实现Huawei Inside。

像Intel Inside一样,把Huawei装进每一辆车

Intel Inside,指的是在计算机领域,Intel在消费者心中建立的一种品牌认知——一台好的电脑就应该用Intel公司所生产的处理器,以至于很多消费者在购买电脑时都倾向于含有Intel处理器的产品,许多电脑品牌则因为采用了英特尔的中央处理机而大受欢迎。

在汽车领域,华为也有这样一个“Inside梦”,即让HI品牌成为汽车行业“要素品牌”的代表,被各大车企广泛采用,车内用华为的技术,车身印上HI品牌的LOGO,给予车企品牌加持、背书。同时在HI品牌的赋能下,消费者也能够信赖华为的科技,信赖与华为合作的车企,信赖华为和车企共同“造”的车,以及共同“打造”的“品牌”。

HI全栈智能汽车解决方案,来源:华为

为此,华为将过去数年在汽车领域积累的全栈智能解决方案悉数注入了HI品牌,包括1个全新的计算与通信架构,5大智能系统——智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云,以及激光雷达、AR-HUD等30+智能化部件。同时,HI品牌还从算力和 *** 作系统层面规划了智能驾驶、智能座舱、智能车控三大计算平台,以及AOS智能驾驶 *** 作系统、HOS智能座舱 *** 作系统和VOS智能车控 *** 作系统三大 *** 作系统。涵盖了几乎一辆智能电动汽车的所有关键部件。

“如果把这些技术放到一辆电动车上,我们所瞄准的增量部件大概会占整车成本的三分之一,另外三分之二则是电池,以及下车体、上车身、座椅内饰等传统部件,这些是我们不会涉及的。”谈及业务整合后HI品牌的发展方向,王军指出。即便如此,这个市场的前景依旧十分诱人。

在采访中,王军给出了一组数据:当汽车智能化程度每提高1%,全球汽车零部件(除美国市场外)市场空间可能就会扩大33亿美元;如果智能化程度和电动化程度同时提高1%,整个汽车零部件的空间就会扩大60多亿美元。“所以这个市场足够大,从市场角度,我们看到的全是机会。”王军表示。

华为三大 *** 作系统, 来源:华为

那么,华为计划如何将这块“蛋糕”吃进嘴里呢?据王军介绍主要商业模式有三种:第一种,做传统的Tier1,直接给车企提供激光雷达、AR HUD等智能化零部件;第二种,基于智能驾驶、智能座舱、智能车控三大计算平台以及AOS、HOS、VOS三大 *** 作系统,给OEM提供平台化业务,供OEM与第三方合作伙伴进行上层的应用开发;第三种,为客户提供全栈的HI品牌解决方案。模式十分多样化,客户可以根据实际需求灵活选择。

“其中,只有搭载华为全套HI解决方案的车型才会打上HI 品牌标识。”王军指出。这意味着,HI LOGO除了代表着华为在智能汽车领域的技术创新和商业模式创新,其实也是华为全栈智能解决方案的象征,以及在品牌及技术方面的承诺。

“最快明年的这个时候,我们基于HI模式和车厂合作的车就会陆续上市,届时大家可以见到有HI LOGO的车。” 谈及目前HI模式的市场化进展,王军透露。“此外,我们的三电系统从今年开始也已经逐步上车了,明年会有更多的零部件陆续上市,比如智能座舱、智能车云服务还有传感器产品,都已经蓄势待发。”

立足软件、算法和生态,构建HI技术底座

在汽车领域,把一个零部件供应商的品牌LOGO作为“核心要素”印上汽车,这在过去是很多企业想都不敢想的,但华为不仅想了,而且还做了。不得不说华为虽然不造车,但其“野心”丝毫不亚于造车。因此,很多人很好奇华为的信心底座究竟是什么。

对于这个问题,在此次采访及同期举办的“汽车媒体走进华为”活动中,华为通过对其智能汽车解决方案的全面展示,再一次做了诠释:核心还是华为过去在ICT领域的积累。在华为看来,智能汽车是ICT行业与汽车行业融合的产物,智能汽车解决方案每个业务的底层逻辑其实都与华为传统ICT业务相关,且随着汽车新四化的加速,基于ICT的硬件和软件将在未来汽车行业中发挥更大价值,这正是华为进入智能汽车领域的根本原因。

比如华为在智能电动领域的充电、供电、电控以及电池管理等解决方案,其实就是华为数字能源产品线(原华为网络能源产品线)在汽车领域的延伸。毫米波雷达源自无线产品线,因为5G的毫米波和毫米波雷达技术同源。智能座舱作为未来智能汽车主要的交互中心,未来的控制中心从某种程度上就是一个Pad,这与华为在手机和电脑领域的积累也是完全吻合。

华为智能汽车解决方案BU总裁王军(右)和ADS智能驾驶产品线总裁苏箐(左)

至于ICT的技术底座之上,王军认为华为的优势主要集中在三个方面:软件、算法和生态,特别是软件,是华为现阶段投入的重点。因为在华为看来,未来的智能网联汽车就是一个平台,只要硬件平台打造好之后,就能像智能手机一样通过软件快速迭代不断增加功能和特性,提供更好驾驶体验,解决在开车过程中“不用动脑、不用动手”的问题。

“软件方面,目前我们团队规模已达四千人,这还不包括2012实验室里的软件人员,在那里我们从事AOS、VOS等研发的工作人员就有五六百人。我们现阶段大部分的投入都在软件方面。”王军表示。软件背后的算法领域,华为基于过去在无线领域以及人工智能领域积累,也积累了大量的人才,包括融合算法、感知算法等多个类型,可以满足智能汽车的多样化需求。而生态,更是华为的核心能力所在,在该领域目前华为已经为汽车行业开发了AOS、 VOS、HOS等多个 *** 作系统,其中HOS-A,据王军透露更是华为单独为车机开发的,旨在填补车机OS领域的空白。

不过,如同优势明显,华为面临的挑战亦不容忽视。特别是安全,由于华为此前并没有汽车行业的积累,对于在安全方面如何构建能力,从而使产品真正达到车规级要求,王军坦言华为的经验还是十分欠缺的。据悉也正因为如此,虽然华为智能汽车BU成立不过一年半,但走弯路却走了快两年,期间不乏车企的质疑。

“还有盈利的问题,特别是对于一个企业来说,赚钱不赚钱是最核心的。那么对于华为,按照汽车产业投资规律,我们预计华为新业务实现盈亏平衡平均周期需要八年。”王军表示。这一过程无疑是漫长,况且一旦将来市场成熟,华为如何实现从增量到增值的切换也是个问题。

不做低等级自动驾驶,以终为始推进技术落地

在华为的智能汽车解决方案中,自动驾驶是十分关键的一环,目前围绕自动驾驶汽车的“大脑”和“眼睛”,华为均已进行了相关的布局。

其中在“大脑”方面,华为的主要产品是MDC智能驾驶平台,该平台整合了华为自研昇腾AI芯片、车控OS等核心产品,可通过裁剪软硬件功能,支持自动驾驶从 L4 到 L2+的平滑演进。为满足不同合作伙伴的研发需求,迄今为止华为共推出了四款MDC智能驾驶平台,分别是MDC 600、MDC 300、MDC210和MDC 610。

在“眼睛”方面,对于当前行业主流的传感器解决方案,华为几乎都有涉及,比如在今年北京车展亮相的8M前视双目摄像头、超级鱼眼摄像头、77GHz毫米波雷达,支持短距、中距和长距多种不同应用场景、等效100线的激光雷达传感器,以及4D成像毫米波雷达等,就是华为在该领域的最新研发成果。

华为智能驾驶解决方案 ,来源:华为

“整体来看,在自动驾驶领域我们希望基于单车智能路线,面向乘用车市场在可泛化的市区场景中解决广大用户每日通勤途中的连续性问题。” 华为智能汽车解决方案BU ADS智能驾驶产品线总裁和首席架构师苏箐表示。

在苏箐看来,目前自动驾驶领域虽然路线众多,但真正适合中国驾驶场景的却少之又少,即使是目前走在行业前列的特斯拉,考虑更多的其实也是高速场景,而在国内比较高频的城区通勤场景基本不能用。“更别说Waymo的Robotaxi,系统虽然比较高阶,但ODD却严重受损,所以这么多年一直待在凤凰城出不来”。

那么具体怎么做呢?苏箐认为如果想让自动驾驶发展更快,第一件事情就是要让技术等级和法规等级脱钩和解耦,至少未来五年内,自动驾驶的主要任务还是解决技术问题,而非做伦理选择,否则导致的后果是:在推一个更高等级的自动驾驶系统时,企业为了不承担法律风险,会刻意把系统的ODD限制在非常小的区域,这样的系统对用户是没有意义的。

“所以我比较推崇的一种技术路线是在功能上面尽量向L4靠拢,能够帮助解决每日通勤的问题,但在法规上面,就是一个L2的系统,很长时间需要驾驶员或者安全员承担这个法律责任,这样才可以让整个行业循环起来,不然没有人愿意买单。” 苏箐表示。从这一点上来讲,如果有企业和华为在思维上有点像的话,苏箐指出肯定是特斯拉。

值得一提的是,此前在谈及华为的自动驾驶战略选择时,华为轮值董事长徐直军也明确指出华为不做低等级的智能驾驶,而是宁愿多加几个激光雷达,再配合毫米波雷达、视觉计算,融合起来走向自动驾驶,来解决中国路况场景的问题。这无疑是一个非常高的起点。

“所以这就要求企业在技术构建上必须足够扎实,从底层的计算系统到算法栈再到数据平台能够具备一个完整的端到端的全栈流程,甚至包括一部分地图系统,以保证系统快速迭代。并至少保持10倍投入的队伍来支撑未来15年持续迭代,只有这样才可能活下来,甚至脱颖而出。” 苏箐表示。

在他看来,这也是华为无线和手机产品线成功的经验,自动驾驶也需要这样才能成功,一开始几百人,然后数千人,然后需要上万人,持续投入十几年。华为也确实是这样做的。据悉,今年华为的目标是在城市道路上做到1000公里无干预,目前研发团队正全力打造这样一个自动驾驶系统。最快2022年初,用户就可以在公开市场上买到搭载华为自动驾驶系统的汽车。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

新一轮科技革命与产业变革持续演进, 汽车走向电动化、网联化、智能化、共享化已是行业共识。新四化浪潮下,全球汽车产业格局正面临重塑。伴随着“十四五”拉开序幕,传统车企既要面临造车新玩家崛起的外在冲击,同时面临提质增效、创新孵化等内在刚需, 共同探索数字化转型对于江铃集团等老牌车企而言已箭在弦上,不得不发。

江铃汽车富山工厂

在江西省南昌市小蓝经济开发区,一座对标世界一流水平建设的汽车基地刚刚投产,这是江铃集团旗下核心企业——江铃汽车富山工厂。在这座代表江西制造新高地的智慧工厂,推动着江铃集团加速迈向智能制造新跑道。近年来江铃集团积极抢抓发展机遇,主动顺应第四次工业革命发展趋势,不断深化与福特等公司的交流合作,从青云谱厂区起航,到2021年建成的具备最大年产30万台整车能力的富山智能化工厂,作为江西省制造业龙头企业,如何更好地从战略层面思考未来、规划未来、增强可持续的“免疫能力”?江铃集团一直在数字化转型道路中积极探索。

多元化发展遇堵点 数字化转型路在何方?

历经长达74年的发展,江铃集团已然成为横跨商用车、乘用车乃至新能源汽车的多元化车企。同时还涉足整车和零部件设计与制造、汽车金融、汽车回收拆解、汽车发动机再造与物流等众多领域,旗下拥有5家整车企业、23家零部件企业和9家服务企业,目前已成为中国汽车整车出口基地和轻型柴油商用车的最大出口商之一。

江铃汽车部分代表产品(江铃福特乘用车家族)

“蛋一多,篮子就装不下”——这或许可以形象的解释如江铃集团等大公司在多元化发展中遭遇的成长阵痛。近年来,由于江铃集团子公司及业务板块众多,业务分支太广,部分子公司信息化能力建设跟不上业务发展速度、板块共享协同不足、烟囱部署与数据难互通、数据价值没有深挖等问题点。江铃集团也同样意识到,在新科技革命的推动下,汽车产业正在经历百年未有之大变局,数字化成为汽车产业转型升级和高质量发展的核心驱动。

江铃集团不破不立,携手华为做汽车行业数字化转型先行者

数字化转型不仅仅是产品生态和运营模式的转型,更重要是管理模式的转型升级。江铃集团董事长邱天高提出:“数字化转型既是‘十四五’期间的一项重大任务,又事关企业生死存亡、长治久安和可持续发展”。为此江铃集团与华为云开展合作,希望借助华为云在ICT领域30余年积累的数字化技术和数字化转型实践经验,梳理集团总部及各业务板块数字化转型的痛点与难点,统筹规划“数智江铃”数字化转型实施路径。

江铃集团总部大楼

通过与华为云数字化转型咨询团队合作,江铃集团确定了全集团的数字化转型思路,明确1个目标、3个核心、6个提升和X个赋能点的“136X领航计划”,致力于打造数字化核心能力,引领全集团协同并进,赋能生态发展共生,最终实现“数智江铃,领航未来”这一远大目标。

华为云“量体裁衣”,打造江铃特色数字化转型路径

华为云数字化咨询团队对江铃集团总部及各子公司业务板块进行调研与诊断,基于深度全面的摸底成果以及华为自身数字化转型实践,规划江铃集团数字化转型蓝图,通过打造智慧总部、联动四大板块、建立完善的数字化治理体系,逐步实现可感知、可洞察、可预测、可协同、可共享、可统筹的六大提升。

经过紧锣密鼓的筹备,华为云为江铃集团细致勾勒了“量体裁衣”的数字化转型蓝图:通过优先建设本部数字化项目,实现本部的数字化能力构建,推动客户、员工、管理与服务的“四个在线”;随后构建数字化运营平台以及数字化供应链协同平台,支撑“智慧决策”、“精益管理”和“协同服务”,打造“智慧总部”的数字化中枢;最后统筹全集团资源,推动四大板块子公司的数字化规划落地,引领全集团数字化业务协同并进。

华为云数字化咨询服务,构筑企业数字一张网

在华为云的规划下,江铃集团将快速夯实信息化基础,推动子公司智慧互联共享,提高对客户和产品全方位的洞察能力。并围绕研发、制造、供应、物流、金融服务等全链路领域,在每个环节实现统一协同数字化的创新和改进,构建“从客户中来、到客户中去”的端到端的集团式企业智联共享运营体系。江铃集团信息部部长刘春来表示:“华为云数字化咨询帮助江铃集团统一了数字化转型的思想和认识,深度结合当前业务的需求和发展目标,明确了未来数字化转型的愿景和目标,梳理了全集团数字化转型路径,对集团未来的数字化转型具有非常重要且可落地的指导意义。“

华为云数字化咨询服务,犹如敏锐的“嗅觉加强器”,能够深刻洞察和了解客户数字化转型的实际需求,致力于协助产业构建一张数字化的“网”,连接上下游合作伙伴。目前已为汽车、制造、交通、金融、能源等500+企业提供了数字化转型咨询服务。华为已构建包括数字化转型规划咨询、数据使能咨询、企业上云咨询在内的完整咨询体系,以及上云迁移、保障护航、服务支持、专家服务等客户服务体系,满足行业客户数字化转型不同阶段的咨询规划需求,成为了万千企业背后的“智囊团”。

尤其在汽车行业,华为云集成了华为数字化转型的成功经验和实践知识,将华为流程IT云、华为消费者云服务、华为智能车云SaaS服务能力协同起来服务车企。目前Top30车企中已有80%选择华为云,华为云提供数字化研发、数字化生产与供应链、数字化营销和数字化出行服务,助力车企“造好车”,“卖好车”,“用好车”,实现高质量发展。

无论是过去、现在还是将来,华为云都会针对千行百业数字化转型的业务需求,结合华为自身数字化转型实践,积极扮演好“使能者”的角色,努力做好政企上云用数赋智的“黑土地”,携手企业成为产业智能化升级的先行者。


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