服务器性能测试中有哪些常用的性能指标

服务器性能测试中有哪些常用的性能指标,第1张

计算机系统主要性能指标: 1)字:字CPU能够直接处理二进制数据位数直接关系计算机计算精度、功能速度字越处理能力越强见微机字8位、16位32位 2)运算速度:运算速度指计算机每秒所能执行指令条数般用MIPS单位 3)主频:主频指计算机钟频率单位用MHz表示 4)内存容量:内存容量指内存储器能够存储信息总字节数般KB、MB单位 5)外设配置:外设指计算机输入/输设备

网站规模的评价指标是:
稳定系数和总体评价系数(总体评价系数是体现链路稳定性和链路速率的综合特性的一个系数,它反映了目前链路给用户的总体使用效果)
数据的获取方法:
性能测试指标-中英对照
1、SQL数据库:
1 User 0 Connections (用户连接数,也就是数据库的连接数量);
2 Number of deadlocks/Sec/-Total (数据库死锁)
3 Memory\ Availalle Mbyte 内存监控 (可用内存)
4 Physicsdisk \disk time \-Total(磁盘读写总时间)(出现瓶颈时检查读磁盘的时间长还是写磁盘的时间长)
5 Butter Caile hit(数据库缓存的选取命中率)
6 数据库的命中率不能低于92%
2、Web Server:
1 Processor \ Processon time \ Tatol cpu时间
2 Memory \ Availalle MbyteAvai 应用服务器的内存
3 Requst Quened 进入>如果是用于中小企业的服务器,配备的大多是基础的功能。
首先要对比的是CPU、内存、硬盘、网络带宽这些功能。
此外,IP数量也是重要的一点,因为有些服务器是有免费送IP的。
最后比较看看服务器升级这一项目,比如,在唯云服务器创建和升级一台云服务器不到10秒,这个数值还是比较快的。

具体需要看网吧里的电脑数量,先搞清楚网吧里服务器的用途。
首先是游戏服务器,根据工作站台数多,游戏服务器也就多,一般100台左右一台服务器。其次是服务器,点播歌曲及播放,一台就够了。
还有一些高端一点有自己的私服服务器,收银服务器以及网站服务器等。

参照此表,您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数,并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值,以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。以下内容节选自 Domino Administrator 651 帮助文档。集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载,判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载,其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加,服务器可用性指标减小。服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如,如果服务器的可用性指标为 65,则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同,但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。服务器可用性指标基于扩展系数生成,用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如,如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒,而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒,则“打开数据库”事务的扩展系数为 4(当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒)。换言之,扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMONNCF 文件中,服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时,Domino 会用最新信息更新 LOADMONNCF 文件。为确定当前的扩展系数,Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下,Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务,每段时间为 15 秒。然后,Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间,并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数,Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值,并对最常用的事务类型给予较大的加权数。当服务器繁忙时,对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此,向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同,能够处理的工作负载也不尽相同。所以,两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如,对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说,扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说,扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。注意:下表中的值是根据扩展系数 64 生成的,该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意:扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间,该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如,客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡,必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系,以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时,便可将服务器视为负载已满,可用性指标降为 0(零)。如果服务器的功能特别强大,处理速度特别快,则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说,该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢,则可降低该值。要更改表示满负载服务器的扩展系数值,请将下面的设置添加到 NOTESINI 文件,然后重新启动服务器。SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中,值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6,这说明扩展系数值为 64,因为 2 的 6 次幂为 64;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7,则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8,则该值为 256。要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值,请执行下列 *** 作:1 在服务器负载过重的期间内,监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat serverexpansionfactor”来执行此任务。另外,还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值,以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值,以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值,即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256,所以本例中的最大扩展系数为 256。扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的 *** 作,但还是可以使用下列 NOTESINI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数,请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置,其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度,请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置,其中 x 是每个时间段的长度(秒)。

PV

PageView,页面访问量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。

UV

UniqueVisitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。

IP,用IP来标记用户,则统计出来的uv数会等于IP数,个人认为有点奇怪,但确实看过相关资料有此方案此方案不需要依赖cookie。

新UV

新访客,新UV指一天内的新增用户数

IP

独立IP数,指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量,同一IP无论访问了几个页面,独立的IP数均为1但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。

①UV大于IP

这种情况就是在网吧、学校、公司等,公用相同IP的场所中不同的用户,或者多种不同浏览器访问您网站,那么UV数会大于IP数。

②UV小于IP

在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网,所以同一个用户在家里不同时间访问您网站时,IP可能会不同,因为它会根据时间变动IP,即动态的IP地址,但是实际访客数唯一,便会出现UV数小于IP数。

UIP

UniqueIP,独立IP,和UV类似,正常情况下,同一个IP可能会有很多个UV,同一个UV只能有一个IP。

VV

VisitView,访问次数(或称访问频次、打开次数、会话数),用以记录所有访客一天内访问量多少次网站。当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时,便完成了一次访问,同一访客一天内可能有多次访问行为,访问次数累计。

CPC

CostPerClick,每次点击费用,即点击单价。

CPM

CostPerMile千次展示费用,即广告展示一千次需要支付的费用。

RPM

RevenuePerMille千次展示收入,和CPM类似,RPM是针对广告展示商(比如Adsense商户)而言的。

CTR

Click-throughRate,点击率,点击次数占展示次数的百分比。

CV

ContentView,内容播放数,是指在一个统计周期内,视频被打开,且视频正片内容(除广告)被成功播放的次数之和

PR

PageRank,即网页的级别技术,或网站权重或受欢迎度。网页排名,它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。

QPS

QueryPerSecond),每秒查询率,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。

TPS

TransactionsPerSecond的缩写,每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。

GMV

GrossMerchandiseVolume,成交金额,主要包括付款金额和未付款的。GMV是流水,只要你下了订单,生成订单号,产生的订单中往往会包括付款订单和未付款的订单,而gmv统计的指标就是其二者之和。

转换率

转换率=转换次数/总点击量100%

定义:就是说在一个统计时间内,完成转换行为的次数占总点击次数的比率。

跳出率(蹦失率)

用户(独立用户)来到网站之后,只浏览了一个页面就离开与总的访问数量的百分比。

跳出率的作用:是网站分析的主要指标,跳出率越高,说明网站的吸引力越低,当跳出率达到一定程度时,说明你的网站页面需要优化或者页面更新了。

退出率

用户推出网站的次数除以用户浏览网站的次数的百分比。

负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器当前的状态。
来看下负载的定义是怎样的:
In UNIX computing, the system load is a measure of the amount of computational work that a computer system performs The load average represents the average system load over a period of time It conventionally appears in the form of three numbers which represent the system load during the last one-, five-, and fifteen-minute periods(wikipedia)
Unix refers to this as the run-queue length: the sum of the number of processes that are currently running plus the number that are waiting (queued) to run

Free memory is the amount of memory which is currently not used for anything This number should be small, because memory which is not used is simply wasted
Available memory is the amount of memory which is available for allocation to a new process or to existing processes。

df
查看磁盘使用情况,通常看磁盘大小和inode使用率:
磁盘性能分析
r/s 和 w/s:每秒磁盘读写的次数。这两个值相加就是 tps。
rkB/s 和 wkB/s:每秒磁盘读写的数据量。
avgrq-sz:平均每次读写磁盘扇区的大小。
avgqu-sze:平均 IO 队列长度。队列长度越短越好。
await:平均每次磁盘读写的等待时间(ms)。
svctm:平均每次磁盘读写的服务时间(ms)。
%util:一秒钟有百分之多少的时间用于磁盘读写 *** 作。

1)%util:衡量 IO 的繁忙程度
这个值越大,说明产生的 IO 请求较多,IO 压力较大,
我们可以结合 %idle 参数来看,如果 %idle < 70% 就说明 IO 比较繁忙了。
2)await:衡量 IO 的响应速度
通俗理解,await 就像我们去医院看病排队等待的时间,
这个值和医生的服务速度(svctm)和你前面排队的人数(avgqu-size)有关。
如果 svctm 和 await 接近,说明磁盘 IO 响应时间较快,排队较少,
如果 await 远大于 svctm,说明此时队列太长,响应较慢,
这时可以考虑换性能更好的磁盘。

带宽:表示链路的最大传输速率,单位通常为 b/s (比特 / 秒)
延时:表示从网络请求发出后,一直到收到远端响应,所需要的时间延迟
在不同场景中,这一指标可能会有不同含义
比如,它可以表示,建立连接需要的时间(比如 TCP握手延时)
或一个数据包往返所需的时间(比如 RTT)
PPS:是 Packet Per Second(包 / 秒)的缩写,表示以网络包为单位的传输速率�丢包率:丢包百分比
重传率:重新传输的网络包比例
连接数状态:TCP 各状态连接数量
TIME_WAIT状态存在有两个原因。
第一个是防止来自一个连接的延迟段被误解为后续连接的一部分。
连接处于2MSL等待状态时到达的所有流量都将被丢弃。
该TIME_WAIT状态的第二个原因是
可靠地实现TCP的全双工连接终止。
如果最后的ACK被丢弃,那么端点2将重新发送最后的FIN

单机最大连接数理论限制

系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接: �{local ip, local port, remote ip, remote port}。 �
因此本地端口个数最大只有65536,端口0有特殊含义,不能使用,
这样可用端口最多只有65535,

所以在全部作为client端的情况下,
最大tcp连接数为65535,这些连接可以连到不同的server ip

1、系统最大打开文件数
sysfsfilesmax //系统最大文件句柄数
/proc/sys/fs/file-max

2、单进程最大文件描述符
echo 2000000 > /proc/sys/fs/nr_open
sysctl -w fsnr_open=100000000

3、某个用户下的某个进程的文件打开数
ulimit –n [num]
ulimit -n unlimited

/etc/security/limitsconf
worker soft nofile 102400
worker hard nofile 409600

linux内核通过进程标识值(process identification value)-PID来标示进程,
PID是一个数,类型位pid_t, 实际上就是int类型

查看
可以使用cat /proc/sys/kernel/pid_max来查看系统中可创建的进程数实际值
修改
1、ulimit -u 65535
2、我们在Linux还需要设置内核参数kernelpid_maxsysctl -w kernelpid_max=65535

芯片组与主板即使采用相同的芯片组,不同的主板设计也会对服务器性能产生重要影响。网卡服务器应当连接在传输速率最快的端口上,并最少配置一块千兆网卡。对于某些有特殊应用的服务器(如FTP、文件服务器或视频点播服务器),还应当配置两块千兆网卡。硬盘和RAID卡硬盘的读取/写入速率决定着服务器的处理速度和响应速率。除了在入门级服务器上可采用IDE硬盘外,通常都应采用传输速率更高、扩展性更好的SCSI硬盘。对于一些不能轻易中止运行的服务器而言,还应当采用热插拔硬盘,以保证服务器的不停机维护和扩容。磁盘冗余采用两块或多块硬盘来实现磁盘阵列;网卡、电源、风扇等部件冗余可以保证部分硬件损坏之后,服务器仍然能够正常运行。热插拔是指带电进行硬盘或板卡的插拔 *** 作,实现故障恢复和系统扩容。


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