负载均衡概述及优缺点对比

随着用户访问的增多，一个应用服务器不能满足需求了，就需要部署多台应用服务器，通过负载均衡，将数据分发到不同的应用服务器。
从作用来看，和缓存集群的分发很相似，但是有不同。缓存需要发送到特定的服务器。但是，由于应用服务器是无状态的，因此，负载均衡不用根据请求分发到特定服务器，发送到哪个应用服务器都可以。
因此，负载均衡关注的技术焦点有两个，分别是：网络通信、路由选择

网络通信分为以下几种方法。

负载均衡服务器什么都不做，重定向响应

这种方法优点是简单，但是缺点也很明显：

由于这些问题，这种方法，在现实中几乎没有人使用。

每次请求DNS解析到IP地址不同，从而访问到不同到应用服务器。
这种方法，性能方面没有问题，虽然，还是2次>负载均衡：就是一件事情同时可以让几个人干。让几个人同时分担。一两个人干活当中挂掉无所谓，其他人可以继续分担他的活。
冷备：就是一个干全部的活，另外一个人睡大觉（系统配置要和干活的一样）。当干活的人挂了，你监工的管理员发现了，赶紧跑过去吧这个睡觉的启动起来，让他干刚才的活。
热备：一个人干全部的活，另外一个人在旁边站着，当干活的人挂了，他立马跑过去干剩下的活。（这个不要你管理员看这，有软件监控干活的机器）
明白？？？

高可用集群
高可用集群的英文全称是High Availability，简称HA cluster。高可用的含义是最大限度地可以使用。从集群的名字上可以看出，此类集群实现的功能是保障用户的应用程序持久、不间断地提供服务。 负载均衡集群
负载均衡集群也是由两台或者两台以上的服务器组成。分为前端负载调度和后端服务两个部分。负载调度部分负责把客户端的请求按照不同的策略分配给后端服务节点，而后端节点是真正提供应用程序服务的部分。与HA Cluster不同的是，负载均衡集群中，所有的后端节点都处于活动动态，它们都对外提供服务，分摊系统的工作负载。 科学计算集群
高性能计算集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大计算能力，包括数值计算和数据处理，并且倾向于追求综合性能。HPC与超级计算类似，但是又有不同，计算速度是超级计算追求的第一目标。最快的速度、最大的存储、最庞大的体积、最昂贵的价格代表了超级计算的特点。随着人们对计算速度需求的提高，超级计算也应用到各个领域，对超级计算追求单一计算速度指标转变为追求高性能的综合指标，即高性能计算。

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