windows主机：远程桌面连接就可以管理了，不过这对于mac和linux电脑就不行了，如果你使用的是这两个平台的电脑的话，那么你可以通过aws网页控制台来管理。我从官方宣传那了解到的是：云计算通过互联网按需提供IT资源，采用的是按使用量付费的定价方式。用户可以根据需要从诸如亚马逊云科技之类的云计算服务提供商那里获得技术服务，例如计算能力、存储和数据库，而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。这个云计算可以在很大程度上帮助用户节省成本，利用云计算技术，可以将资本支出（如数据中心和物理服务器的费用）转变为可变费用，并且只需为使用的IT付费。此外，由于规模经济的效益，可变费用比用户自行部署时低得多。 需要可以百度搜下。
亚马逊云科技在北京举办大数据与人工智能技术新闻媒体沟通交流会，公布发布“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习结合服务项目组成。亚马逊云科技还联合乐我无尽（Joyme）、上海欣兆阳（Convertlab）等合作方共享了亚马逊云科技在推动公司数智结合领域的有关实例。
亚马逊云科技大中华区产品部经理陈晓建谈道，亚马逊云科技有两个数智结合领域的关键核心理念：一是在云中完成数据与智能化的大结合将变为公司加快自主创新的模块，二是公司应在云中打造出统一的数据基本基座，完成大数据与机器学习的“双剑和一”，为公司发展提供新引擎。
亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队主管王晓野详尽分析了亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架向着深层智能化大方向的多种更新成效。
大数据与人工智能应用怎样结合？亚马逊云科技在这方面开展过什么科学研究和探讨？大数据与人工智能技术结合后，又能给公司用户产生什么更改？文中对那些问题开展了深入分析。
陈晓建说，伴随着公司的数据愈来愈多，机器学习实体模型愈来愈优秀，许多公司期待根据大数据技术性和机器学习技术的结合，进一步推动公司的工作自主创新，提高公司产出率。
可是，公司通常会遭遇如此一个窘境：有着很多的数据和剖析测算，试着了多种多样领先的机器学习实体模型，但是难以有具体的业务流程产出率。从技术性发展看来，大数据技术性和机器学习技术走的是不一样线路，大数据注重数据自身的收集、提升，而机器学习技术性注重优化算法自身的提升、调参。
陈晓建谈道，从总体上公司的机器学习生产制造化遭遇三层面的挑战。一是大数据与机器学习分而治之，这两一部分通常是不一样精英团队承担，非常容易发生数据荒岛、技术性荒岛，牵制有关运用的迅速梯度下降法。二是数据解决的能力不足，无法解决大量的业务流程数据，这牵制着机器学习由试验转为实践活动。三是数据剖析工作人员的关注度低，产品研发产品测试表现不错的计算方法实体模型，很有可能在具体应用中形成的作用不太理想化，由于真正自然环境的复杂性更高一些一些。
因此，亚马逊云科技发布了“云、数、智三位一体”的服务项目组成。最先是要搭建云中统一的数据整治基座，摆脱数据与专业技能荒岛。
亚马逊云科技通过帮助用户构建统一的数据整治基座，完成用户常用的大数据和机器学习运用的数据共享资源、数据管理权限的统一监管，及其二者统一的开发设计和步骤编辑。为机器学习提供生产制造等级的数据解决工作能力，助推机器学习由试验变为实践活动。
亚马逊云科技能提供多种多样灵便可拓展、专业搭建的大数据服务项目，助推用户开展比较复杂的数据生产加工级解决，来应对数据经营规模的变化规律、提升数据品质。
让数据剖析智能化系统，颠覆式创新公司业务员探寻自主创新。亚马逊云科技为用户提供更自动化的数据剖析服务项目，让业务员就可以进行数据分析系统、实体模型实际效果认证及其独立式自主创新。陈晓建说全世界数十万用户都是在应用亚马逊云科技的大数据及机器学习服务项目。
上年亚马逊云科技发布了“智能化湖仓”构架，为用户提供有关的数智化服务项目。王晓野共享了从公布到现在一年至今，亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架拥有什么新的转变。
云中统一的数据整治基座层面，亚马逊云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地进行数据开发设计、实体模型及相应的制造每日任务，为大数据和机器学习提供统一的软件开发平台。
亚马逊云科技还能提供AmazonLakeFormation，该运用新增加了众多作用，可以协助用户完成数据网格图部门协作的数据财产共享资源，及其根据工作表的最粗粒度的权限管理体制。
为机器学习提供生产制造等级的数据解决功能层面，亚马逊云科技有可以适用多种多样开源框架的大数据服务平台AmazonAthena。AmazonAthena可以对AmazonEMR、性能卓越关联数据库AmazonAurora、NoSQL数据库服务项目AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等数据源的数据开展联邦政府查看，从而迅速进行机器学习模型的数据生产加工。
亚马逊云科技还构建了无网络服务器逻辑思维能力，包含AmazonRedshift、Amazon ManagedStreaming for Apache Kafka（AmazonMSK）和AmazonEMR等运用。这种可以让用户不用配备、拓展或是管理方法最底层的基础设施建设就能解决一切经营规模的数据，为用户的机器学习新项目提供兼顾特性和成本效益的特点数据提前准备。
数据剖析智能化系统层面，亚马逊云科技在日常分析工具中集成化了机器学习模型预测工作能力，还提供如可视性数据提前准备专用工具AmazonGlueDatabrew、零编码化的机器学习模型工具AmazonSageMakerCanvas等服务项目，让业务员探寻机器学习模型。
亚马逊云科技此次还邀约了乐我无尽和上海欣兆阳这二位合作方的所属单位来共享其与亚马逊云科技协作的环境、全过程和成果。
乐我无限数据研发中心主管杨飞说，乐我无尽经营的经济全球化网络直播平台LiveMe上边有来源于200很多个国家或区域的用户，数据量特别大，并且还要保证合规管理经营等。
乐我无尽根据亚马逊云科技的解决方法构建了直播内容识别技术、诈骗买卖识别技术。直播内容识别系统协助乐我无尽提高了用户感受，减少了内容管理系统的工作成本费。乐我无尽根据诈骗买卖识别技术降低诈骗、不付类买卖，从而每一年降低财产损失可以达数百万美元。
上海欣兆阳创始人兼CTO李征谈道，上海欣兆阳和亚马逊云科技在营销推广企业战略转型层面开展了协作。上海欣兆阳是一家营销云生产商，能提供一体化营销云商品。
根据数据智能化的营销推广会给公司用户产生大量机遇。人工智能技术让以用户为核心的营销推广可以实现定向推广信息内容的正确引导。但数据智能营销解决方法还面临着多种多样云端挑战。一是数据整治与机器学习工作流程弱关系，二是数据的加工处理与研究必须消耗大量的时间精力，三是实体模型梯度下降法、维护保养等管理方法方面的效果较低。
上海欣兆阳根据亚马逊云科技的统一的数据基本基座，上海欣兆阳构建了一体化数据智能湖仓架构DataHub和一体化高效率机器学习服务平台AIHub。这两项运用能将数据运转的及时性提高了32%，实体模型发布高效率提高了30%。
亚马逊云科技依据自己的 *** 作及其对制造行业的观查，打造了一套“云、数、智三位一体”服务项目组成，为用户提供结合人工智能技术和大数据的解决方法。
不仅人工智能技术、大数据技术性在颠覆式创新公司企业战略转型，更高效率发展趋势，也有如物联网技术、数字孪生这些智能化科技一起推动公司更快发展趋势。
我看官网介绍的是Amazon CodeDeploy这项服务能实现代码自动部署到任意实例中。借助Amazon CodeDeploy，用户可以更轻松地快速推出新功能、避免在应用程序部署过程中出现停机，并简化应用程序的更新工作。用户可以使用Amazon CodeDeploy自动执行软件部署流程，这样就不必进行极易出错的手动 *** 作。该服务还可以随用户的基础设施进行扩展，以便用户可以轻松部署到一个或上千个实例中。数字经济正在影响着人们生活和工作的方方面面，对于企业来说同样也如此，当前，随着全球企业数字化转型进程的加快，越来越多的企业都在寻求更加宽广的全球化发展机遇，对于中国企业来说，在近些年数字技术的推动之下，“走出去”的愿望和需求变得越来越旺盛。
数据显示，中国对外直接投资流量和存量已经连续四年稳居全球前三的位置，有近八成的中国企业将会在未来维持或扩大对外投资的意向。由此不难看出，中国企业不断看好对外投资的前景和发展机遇，在很大程度上也正在带动中国企业实现全球化市场发展的进程。
事实上，中国企业在实现“走出去”的过程当中，也正在经历从“数字化出海”向“出海数字化”转变的过程，正是因为积极拥抱数字化技术，使得越来越多的行业和细分领域加入到出海大军当中，从而实现企业自身的产品升级和品牌升级，进而实现中国出海企业的“弯道超车”。
01 中国企业的出海实践
汇量 科技 （Movista）是一家围绕着应用开发者展开商业创新的企业，以推广和广告收入实现商业变现，公司从2013年创立之初开始就伴随着中国整体企业出海的浪潮，获得了不错的市场发展机遇。
面对全球化的发展机会，汇量 科技 服务着大量的全球化客户，在中国、欧美、亚太等很多国家和地区均拥有数量庞大的客户与用户群体，从实际的产品品类上来看， 游戏 业务占到了目前汇量 科技 客户服务的60%-70%，此外在内容与社交、电商等细分领域当中，汇量 科技 也位居同行业企业前列。
在知名广告渠道公司Appsflyer发布的全球实力榜单排名当中，汇量 科技 旗下的在线程序公司Mintegral从用户留存维度上已经成为了排名前五的唯一一家中国企业。
值得一提的是，汇量 科技 是一家典型的成立即瞄准出海的中国企业，汇量 科技 副总裁奚原告诉笔者，在整个出海与业务 探索 的过程当中，汇量 科技 观察到了三个市场特点，首先是当时的出海企业同现在相比处于零星 探索 的阶段，从数量上来看相对较少；其次是对于边缘市场来说，当时的开发者更多的分布在中国周边的一些国家，比如东南亚等地区，相对于主流的欧美以及日韩市场来说，用户还相对畏惧；第三是当时的中国本土市场还是一个增量市场，因此海外的收入对于大部分应用开发者来说是锦上添花的一件事，用户并不会花费太多的时间和精力在海外市场中。
对于汇量 科技 自身的业务来说，其主要的业务是集中在在线的广告平台当中，其中涉及到了大量的在线计算需求，这样一来，如何解决超低延时的问题从而满足广告的实时预测与广告的个性化推荐，无疑就成为了摆在汇量 科技 面前亟待解决的问题。
同时，以集聚成本优势的方式来满足超大规模的计算与分析要求，面对高标准、高要求，以及全球化业务自身的很多特点，使得汇量 科技 在实现自身业务 探索 与创新的过程当中，开始寻求利用云计算技术来满足自身日益增长的业务创新需要。
由于自身业务的快速增长，汇量 科技 开始快速将自身的业务搭建在亚马逊云 科技 基于全球化部署的服务器上，每天高达一千亿至两千亿的广告请求，使得汇量 科技 需要进行大量PB级模型的建模与校验工作，通过利用原生架构搭建出的基础设施，对诸如节假日等特殊时期带来的业务需求和业务压力进行有效应对。
此外，除了对于云服务在性能方面的应用需求，成本对于汇量 科技 的大量业务模型来说也同样至关重要。通过利用亚马逊云 科技 所提供的容器化、无服务架构演进等微服务，使得汇量 科技 可以有效提升自身对于资源系统的利用效率，通过运用灵活的架构模型针对客户的不同应用场景进行有效应对，从而帮助汇量 科技 实现了更加灵活、多变的创新服务能力。
02 亚马逊云 科技 做了什么
毫无疑问，企业客户出海的需求往往是多维度、全方位的，因此对于所提供服务的云计算厂商来说，需要从出海企业客户自身的业务属性以及企业的商业战略出发，着手于客户最根本的业务发展需要，从而更加精准、高效地帮助出海企业客户实现发展目标。
广告和营销 科技 产品的开发者技术服务平台，是汇量 科技 自身主要的业务发展方向，大多数的技术创新与服务落地也都围绕着这两方面进行展开，在亚马逊云 科技 所提供的安全合规服务基础之上，汇量 科技 相继完成了GDPR合规升级、ISO/IEC27001认证、SOC Type1和Type2报告。
通过隐私计算技术的融入，汇量 科技 结合第三方对广告投放效果进行优化，从而在保证客户数据安全的前提下，实现了广告投入效果的大幅度提升。出于汇量 科技 对于数据请求规模巨大、数据实效性要求高、数据稀疏性较强等特征和应用诉求，通过与亚马逊云 科技 进行深入合作，成功打造了专属的大数据机器学习平台，极大地提升了汇量 科技 的广告收入，能够轻松应对日均10亿台独立移动设备在线数据请求，高效处理超2000亿次的线上预测。
面对企业出海过程中广告业务的全球化部署需要，汇量 科技 在进行广告业务创新的过程当中，对系统的稳定性有着非常高的要求，在流量高峰出现的情况下，需要系统能够快速处理点击量的瞬间上升，这对于整个系统的可扩展性能力是一个不小的挑战。因此不难发现，利用云计算厂商所提供的技术服务可以帮助出海企业在降本增效方面实现更好的突破。
汇量 科技 从成立之初就始终跟进技术创新与发展的潮流，同时将技术创新与业务紧密贴合，在选准赛道的同时，也抓住了市场发展的红利，在与亚马逊云 科技 之间构建起的深度合作当中，除了对于资源与服务的全方位应用之外，汇量 科技 也正在尝试通过亚马逊云 科技 Marketplace为社区做出自身的技术创新贡献。
SpotMax就是汇量 科技 在去年做出的一款产品，利用Amazon EKS的容器管理等服务，结合汇量 科技 自身对于行业的洞察能力，从而能够更好地部署与管理容器集群，并且将这种能力通过亚马逊云 科技 Marketplace开放给全球的客户。
03 全面推进“All in Cloud”战略
奚原指出，客户对于汇量 科技 在业务创新过程当中的主要需求，集中在广告推送的精准度方面，例如地铁灯箱广告，如果需要进行广告更换，那么势必需要在地铁停止运行的时间段，对灯箱物料进行替换等线下 *** 作，但是对于之前的一系列广告服务流程来说，从定向、媒体对接、出价、到实时竞价等不同阶段都是在线完成的，并且均在毫秒级时间内实现，可以帮助客户有效降低购买成本。而这一切业务 *** 作的背后全部都是通过云计算来实现的，从价值体现来说，客户对于广告精准度、实时性等应用需求也能够得到有效保证。
毫无疑问，亚马逊云 科技 在汇量 科技 这些业务创新的背后，提供着基础架构层面的强力支撑，从而保证性能以及系统稳定性的持续推进。这也是汇量 科技 将自身业务全部上云的底气。
当前，随着汇量 科技 自身业务的快速增长，每日的平均广告请求量已经从2017年的180亿次增长至2000亿次，同时，随着海外业务的持续扩展，汇量 科技 自身的“All in Cloud”战略和系统架构正在发挥着重要作用，亚马逊云 科技 所提供的全球化服务正在帮助全球化业务飞速增长的汇量 科技 实现资源与业务规模的动态匹配。
广告行业客户的上云历程其实只是亚马逊云 科技 实现行业深耕与创新的“冰山一角”，利用更加领先、全面、安全的技术创新能力推动更多的企业实现出海，进而带动不同地区经济的快速增长，是未来云计算技术进行行业深耕的重要突破点，同时这也是亚马逊云 科技 身上所肩负的创新使命。
一个云服务器，理论上是可以绑定无限个IP的。但是实际 *** 作的时候就不是那么回事了。
一般情况下，在使用云服务商的服务器资源的时候，服务器的配置和型号决定了可以最高绑定多少个IP地址，这个是跟服务商的物理链路有关。
其实，大部分云服务商提供的服务器资源，都只能绑定一个IP地址，因为服务商本身就做了限制。但还是有一部分服务商支持多个IP地址，像我了解到的，蓝队云昆明、香港1区的云服务器可以增加IP。但这种情况下，多余的IP也是要额外付费的。现在IP地址的资源还是比较珍贵的，IP的价格相对也较高，使用者如果需要增加IP的话，只要额外支付相应的费用即可。
还有一个问题，就是多个IP的配置问题。如果需要配置多个IP，那么就需要使用者自己手动去配置路由策略，一般这种才做对于使用者的网络技术要求比较高。
最后有个建议，正规的服务商都会提供724小时的技术服务，其中就包括了服务器环境的配置、系统安装搭建等服务内容，如果在实际使用中，需要绑定多个IP的话，可以寻求云服务商的帮助。
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