如何配置Oracle并行处理

判断并行度
合适的并行度DOP对于良好的并行性能很关键。Oracle会按如下方式设定DOP：
1、如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。
2、对于Oracle 11g R2之后的版本，如果“ PARALLEL_DEGREE_POLICY”被设置为“AUTO”，Oracle将根据被执行的运行性质和涉及对象的大小自动调整DOP值。
3、如果“PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER”被设置为“TRUE”，Oracle将基于该系统的整个负载调整DOP。当系统承受更重的负载时，DOP值将会减少。
4、在Oracle 11g或者更高版本中，如果“PARALLEL_IO_CAP ”被设置为TRUE，Oracle将把DOP限制为IO子系统可以支持的值。这些IO子系统限制可以通过“DBMS_RESOURCE_ MANAGERCALIBRATE_IO”存储过程计算。
5、DOP可以被指定到表或者索引一级，可以通过在“CREATE TABLE”，“CREATE INDEX”，“ALTER TABLE”或者“ALTER INDEX”中使用“PARALLEL ”从句来实现。
6、“PARALLEL ”关键字可以被用来指定某个查询中指定表的DOP。
7、不管任何其它设置，DOP不能超过“PARALLEL_MAX_SERVERS”可以支持的数量。对于大部分SQL语句，服务器数量需要是请求DOP的两倍。

为给那些只为获得答案的看众节省时间。提前下个结论，
mysql目前暂不具备并行运行某一查询的能力
。相信很多人有一个误解，似乎MySQL 54对某一查询带来的性能改进是非常巨大的。事实上，这需要针对具体应用来讲，如果追求某个具体查询的响应时间，54 将比51或之前的版本差。简单的来说，54提高的是并发量，而不是减少单条语句的执行时间。
初次看到这个话题的人要注意几个概念，并行和多线程不是同一个概念。“同时进行”的技术分很多类，有
查询间的并行，
查询内的并行和 *** 作内的并行
。举个生活中的例子，
如果你与其他人合租房子的话，早上起来后，多个人可以同时刷牙，洗脸和做饭，大家各忙各的（虽然女房客可能会给厕所加上mutex而其他人只能在原地spin）。单单这套房子来说，它在较短的时间内解决了好几个人的早上洗漱问题。这就是查询间并发了。
早上诸多行动中，以刷牙、做饭、吃饭这三个动作为例，我们通常的做法是把微波炉转上，然后刷牙，刷牙结束后，早饭也弄好了（至少我是这么做的），这样我们达到了查询内的并行。
再细化下去，现在加一个动作：整理电脑包，按照上一种方式我们可以按这样的顺序做事情：做饭刷牙 02 02 02—》 02 02 02吃饭 02 02 02 02 — -》02 整理电脑包
如果你有两只手的话，我们可以用一只手刷牙，另外一只手整理电脑包，这样进一步缩短你的运行时间，这样你就做到了 *** 作内的并行。
总结起来：第一种情况整体吞吐量很大，但个人的准备时间可能更长了。第二种情况，个人的处理时间减少了。 第三种情况，个人的处理时间进一步减少。
有兴趣的人可以在
database system concepts
这本书中了解相关概念。查询间的并行对于数据库管理软件来说是再正常不过的功能，所以下面我们将直接跳过这类“同时进行”。从理论上讲，数据库的多个模块：IO、SQL解析和SQL执行等都可以达到并行执行的目的。
通过将关系划分到多个磁盘来减少从磁盘检索关系所需的时间，从而使得数据库IO可以并行执行。另外在一个查询中的多个联接 *** 作和排序 *** 作也可并行发生。对等值联接和自然联接, 可以将两个输入关系划分到多个处理器上, 各处理器在本地计算联接
当然以上讨论的一切一切都基于CPU是多核的。
但是目前我个人不支持mysql并行化，这也符合很大一部分mysql开发人员的意见。理由：
就mysql目前的应用来看，使用者更在意mysql数据库的吞吐量，而不是效应速度（当然了，响应速度也是很重要的）。mysql目前的简单架构replication可大幅提高数据库端的吞吐量。
目前现存的其他开源技术亦能满足并行查询的需求如hadoop、map reduce。
最后，我们还可以利用mysql proxy来达到并行的目的。查询在mysql proxy中被划分成多个部分，各个部分可在不同的mysql服务器上查询获得数据，再由mysql proxy合并返回给读者。

建索引时，我们为了建索引快，会加上并行，加上并行之后，此列索引就会是并行了。访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。当使用并行后，需要把并行度改回来。\x0d\SQL> drop table test purge;\x0d\SQL> create table test as select from dba_objects;\x0d\SQL> create index ind_t_object_id on test(object_id) parallel 4 ;\x0d\SQL> select sdegree\x0d\from dba_indexes s\x0d\where sindex_name = upper('ind_t_object_id');\x0d\DEGREE\x0d\----------------------------------------\x0d\4\x0d\\x0d\SQL> alter index ind_t_object_id noparallel;\x0d\\x0d\SQL> select sdegree\x0d\from dba_indexes s\x0d\where sindex_name = upper('ind_t_object_id');\x0d\DEGREE\x0d\----------------------------------------\x0d\1

如果不是服务器负荷很大的话那就是网络自身问题,当然如果服务器由于执行站点机的请求而且是并行 *** 作的话负荷是比较大的,特别是磁盘 *** 作比较多很可能会出现服务器不响应的情况,另外网络自身情况比如不稳定,或是网络有大量数据传输导致阻塞也有可能,具体要分析当出现不响应情况时候,服务器在干什么,是不是有什么大量的 *** 作或者网络是不是有大量数据在传输等等,你说以前正常的现在不正常那网络自身估值的可能性比较大,用ftp传一个东西检查一下网络,看看是否有丢包

问题一：并行输入品 什么意思 并行与直行并行输入这个词是日本出现的，有人说并行输入品就是水货，其实不能完全这么说。并行输入在日本是合法的，而水货则不合法。我们前面说过，表厂在各地区都有正规的专卖店和代理商，理论上，这个地区的其他商户如果想销售某个品牌的手表时，应当像这些具有资格的店铺或代理商进货。但是日本的很多表店并未向这些机构进货，而是向能够提供更低价格的其他地区代理商进货，比如您在日本购入的劳力士很多是香港的保卡，但是他们这样做并没有偷漏相应的税费，是合法的，受损失的是那些正经资格的代理机构。说到这里，有些朋友会问了，那为什么香港的表跑到日本去绕了一圈反而比在香港买还便宜呢？呵呵，其实很好解释啊，零售价格和批发价格会一样吗？代理商给一次购买100只表的人的价格会和给你一次只买一只表的价格一样吗？直行就好解释了，就是正经的日本行货。通常，日本的执行输入在底盖上都会有日文的直行输入的背贴，很好分辨。

问题二：并行是什么意思 并行是指“并排行走”或“同时实行或实施”。
1 犹言兼程。
《史记・孙子吴起列传》：“乃弃其步军，与其轻锐倍日并行逐之。”
2 同时进行。
《东周列国志》第二回 ：“幽王曰：‘爱卿请将息，朕自有处分。’即日传旨道：‘太子宜臼，好勇无礼，不能将顺，权发去申国，听申侯教训。东宫太傅、少傅等官，辅导无状，并行削职！’”
3 并排行进。
冰心《寄小读者》十六：“回忆去夏南行，晨过苏州，火车与城墙并行数里。”

问题三：并行的含义 并行是指“并排行走”或“同时实行或实施”。 在 *** 作系统中，若干个程序段同时在系统中运行，这些程序的执行在时间上是重叠的，一个程序段的执行尚未结束，另一个程序段的执行已经开始，无论从微观还是宏观，程序都是一起执行的。对比地，并发是指:在同一个时间段内，两个或多个程序执行，有时间上的重叠(宏观上是同时,微观上仍是顺序执行)。广泛的，并行是事件在系统中同时发生的趋势。当然，并行是一种自然现象。在现实世界中，任何时候都会有许多事件同时发生。当设计软件以监测和控制现实世界中的系统时，我们就必须处理这种自然的并行。当处理软件系统中的并行问题时，通常有两个非常重要的方面：能够检测并响应以任意顺序出现的外部事件，并确保在要求的最短时间内作出响应。如果各个并行活动独立进行（即以完全平行的方式进行），问题就相对简单，我们只需建立单独的程序来处理每项活动。设计并行系统之所以困难，主要是由并行活动之间的交互造成的。当并行活动进行交互时，需要加以协调。并行示例：不进行交互的平行活动所涉及的并行问题比较简单。当平行活动进行交互或共享相同资源时，并行问题就变得重要起来。公路交通系统可作为一种形象的类比。不同道路上的平行车流基本上不会相互影响，所以很少产生问题。相邻车道上的平行车流为了交互时的安全，需要作一些协调。而在十字路口则会发生非常剧烈的交互，在这里需要进行周密的协调。

问题四：什么是并行是什么意思 并行就是并排而行的意思

问题五：并行度是什么意思 查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。

并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。
1、 此参数的大小设置
orcl@ SCOTT> select table_name,degree from user_tables;

TABLE_NAME DEGREE
------------------------------ --------------------
T1 1
TAB_REGISTER 1
EMP 1
EMP_BAK 1
SALGRADE 1
BONUS 1
DEPT 1
LETTER_USER 1
T2 1
BASE_LOG 1
T 1
通过上例的例子大家可以观察，此参数的默认值为1，这个数值，我们认为的增加，当设置表的并行度非常高的时候，sql优化器将可能对表进行全表扫描，引起 Direct Path Read 等待 。
在使用并行查询前需要慎重考虑， 因为并行查询尽管能提高程序的响应时间， 但是会
消耗比较多的资源。 对于低配置的数据库服务器需要慎重。 此外， 需要确认并行度的设置要与 IO 系统的配置相符（建议并行度为 2~4 CPU 数） 。
2、 并行度的修改
alter table t parallel(degree 1);------直接指定表的并行度
alter table t parallel; ----------设置表的并行度为default
3、 如何在sql语句中使用表的并行度，并选择合适的并行等级
示例：使用并行查询的执行计划
并行度为4
orcl@ SCOTT> SELECT /+ PARALLEL(4) /
2 MAX(sal),
3 AVG(m)
4 FROM emp,dept
5 WHERE empdeptno=deptdeptno
6 GROUP BY 1>>

问题六：串行和并行是什么意思？ 并行和串行只不过是一个接口
像鼠标就是串行接口的
而打印机就是并行接口的。

问题七：并行和串行分别是什么意思 上面各位的回答都是说的数据传输，其实并行和串行概念很广： 1、在数据传输方面是说数据多位同时传输还是单位传输的问题．不能说哪种更快，主要看时钟、传输距离、物理介质、电压形式（如果是电信号）等．如果同等的以上条件，并行传输要快，但是增加了复杂度，大型计算机或通信设备上会采用，一般的个人电脑、手机等通信设备则会采用更方便的传行传输． 2、在计算方面是说计算机同时执行指令的方式．巨型机、大型机一般是并行计算，而个人电脑则相反．并行计算要快得多，但同样复杂度也高． 总之，同等条件下，并行在速度上有优势，但成本和方便上串行有优势．现在大家所说的串行传输快只是并行传输的成本太高，不方便罢了． 更正上面 frankchen 的错误，计算机的并口不是23针．是25针的．

问题八：求教：“并行”是什么意思 字面上应该就是一同齐着走。可以包含一起，看齐，同行。或者某种行动是一起的，所谓道不同不相为谋。

问题九：并行和串行分别是什么意思 1、数据传送方式不同：串口传输方式为数据排成一行、一位一位送出接收也一样，并口传输8位数据一次送出。
2、针脚不同：串口针脚少，并口针脚多。
3、用途不同：串口现在只用作控制接口，并口多用作打印机、扫描仪等接口。
什么是并口和串口有什么区别并行与串行
串口一般指硬件上的接口一般的PC主板都提供两个串口
而并口一般指指打印接口!,,
通常并口是两排除23针而对应的串口是两排九针当然在老式的机子也有串口是23针的但很少了因为随着计算机的发展,这种老式的板几乎被淘汰了还有VGA接口(Video Graphic Array)是三排15针的,也就是一般主机连接显示器的那个接口!!
当然有并行与串行的数据传输方式,注意我们这里讲的传输方式是并行或串行的注意概念不要乱!
我们平常都讲串口硬盘!或并口硬盘其实是不规范的!
指的数据的传输方式
如并行硬盘就是我们普通的PATA硬盘由于并行的多信号数据传输的相互干扰所以其速度的极限是在75MB/S

以苹果手机为例，链接服务器时出现问题的意思是网络连接出现问题导致的，建议更换一个连接网络，重新尝试连接。

服务器（Server），也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。通常分为文件服务器（能使用户在其它计算机访问文件）、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，相比通用的计算机架构，在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求更高。

非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码）处理器，并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。

连接服务器失败有着几种情况：
1、网络没有连接。
2、可能是网线有问题。
3、如果是玩游戏的话，出现了连接服务器失败的话，还有可能是游戏服务器有问题，玩游戏的人多，或者是游戏在更新。
以上几种情况都会出现连接服务器失败。
：
服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。
服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。
服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。
根据体系结构不同，服务器可以分成两大重要的类别：IA架构服务器和RISC架构服务器。
1IA架构的服务器采用的是CISC体系结构，即复杂指令集体系结构，这种体系结构的特点是指令较长，指令的功能较强，单个指令可执行的功能较多，这样我们可以通过增加运算单元，使一个指令所执行的功能能够同时并行执行来提高运算能力。长时间以来两种体系结构一直在相互竞争中成长，都取得了快速的发展。IA架构的服务器采用了开放体系结构，因而有了大量的硬件和软件的支持者，在近年有了长足的发展。[
2RISC架构服务器采用得CPU是所谓的精简指令集的处理器，精简指令集CPU的主要特点是采用定长指令，使用流水线执行指令，这样一个指令的处理可以分成几个阶段，处理器设置不同的处理单元执行指令的不同阶段，比如指令处理如果分成三个阶段，当第N条指令处在第三个处理阶段时，第N+1条指令将处在第二个处理阶段，第N+2条指令将处在第一个处理阶段。

并行概念
并行执行（parallel execution）是Oracle企业版才有的特性（标准版中没有这个特性），指能够将一个大型串行任务（任何DML，或者一般的DDL）物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。
并行包括：
并行查询：这是指能使用多个 *** 作系统进程或线程来执行一个查询。Oracle会发现能并行执行的 *** 作（如全表扫描或大规模排序），并创建一个查询计划来实现）。
并行DML（PDML）：这在本质上与并行查询很相似，但是PDML主要是使用并行处理来执行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE）。
并行DDL：并行DDL是指Oracle能并行地执行大规模的DDL *** 作。例如，索引重建、创建一个新索引、数据加载以及大表的重组等都可以使用并行处理。
并行恢复：这是指数据库能并行地执行实例（甚至介质）恢复，以减少从故障恢复所需的时间。
过程并行化：这是指能并行地运行所开发的代码。
何时使用并行
在应用并行执行之前，需要保证以下两点成立：
必须有一个非常大的任务，如对50GB数据进行全面扫描。
必须有足够的可用资源（CPU、I/O、内存）。在并行全面扫描50GB数据之前，你要确保有足够的空闲CPU（以容纳并行进程），还要有足够的I/O通道。
如果只有一个小任务（通常OLTP系统中执行的查询就是这种典型的小任务），或者你的可用资源不足（这也是OLTP系统中很典型的情况），其中CPU和I/O资源通常已经得到最大限度的使用，那就根本不用考虑并行执行。
如果一个任务只需要几秒（或更短时间）就能串行地完成，引入并行执行后，相关的管理开销可能会让整个过程花费更长的时间。
举例如，写一页文档若12个人来写，需要开会分段等，可能并不如一个人来写更快。而如果写1200页，12个人写需要的时间只为原来的1/12，就算分配任务可能也就1/12，还是比一个人写要快多了。
并行查询
并行查询允许将一个SQL SELECT语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后会将各个部分的结果组合起来，提供最终的答案。
在并行进程和扫描文件之间并不存在1对1映射，可以多个进程扫描同一个文件。
各个并行进程可称为并行执行服务器（parallel execution server），有时也称为并行查询（parallel
query，PQ）从属进程。各个并行执行服务器都是单独的会话，就像是专业服务器进程一样连接数据库。每个并行执行服务器分别负责扫描表中一个部分（各
个部分都不重叠），汇总其结果子集，将其输出发回给协调服务器（即原始会话的服务器进程），它再将这些子结果汇总为最终答案。
在默认情况下，Oracle是不启用并行查询的。启用并行查询有多种方法，可以直接在查询中使用一个提示，或者修改表要求考虑并行执行路径等。
并行查询方法
1）暗示hints式，临时有效
select /+parallel(table_name num)/ count() from table_name;
多表关联时多表并行：
select /+parallel(table_name1,num1) parallel(table_name2,num2)/ count() from table_name1, table_name2;
2）alter table对象式，长期有效
alter table table_name parallel num;
3）alter session会话式，会话生命周期有效
alter session force parallel query parallel num;
4）并行DDL式，会话生命周期有效
alter session enable parallel dml;
对于前两种方式，若省略num则Oracle将自动根据负载确定并行度。并行度要随着系统上工作负载的增减而变化。如果有充足的空闲资源，并行度会
上升；如果可用资源有限，并行度则会下降。这样就不会为机器强加一个固定的并行度。利用这种方法，允许Oracle动态地增加或减少查询所需的并发资源
量。
查看默认并行数
1）确定会话SID
select sid from v$mystat where rownum = 1;
2）在其他会话中查询
select sid,qcsid,server#,degree from v$px_session where qcsid = num;
一般而言，如果能访问尽可能多的资源（CPU、内存和I/O），并行执行就能最好地发挥作用。但这并不是说如果整个数据集都在一个磁盘上，就从并行
查询得不到任何好处。不过如果整个数据集都在一个磁盘上，可能确实不如使用多个磁盘那样能有更多收获。即使使用一个磁盘，在响应时间上也可能可以得到一定
的速度提升。原因在于：给定的一个并行执行服务器在统计行时并不读取这些行，反之亦然。所以，与执行串行相比，两个并行执行服务器可以在更短的时间内完成
所有行的统计。
数据分布在多个物理设备上可以提高I/O，如表分区、跨磁盘等。
在Oracle 11g Release2及以上版本中，引入了一项新功能来限制资源过度使用：并行语句排除（Parallel
Statement
Queuing,PSQ）。使用PSQ时，数据库会限制并发执行的并行查询数，并把更多的并行请求放在一个执行队列中。CPU资源用尽时数据库会阻止新的
请求变为活动状态。这些请求并没有失败，它们只是会延迟开始，也就是说它们将排队。资源可用时，数据库就会开始执行队列中的查询。
并行DML
Oracle文档将并行DML（PDML）一词的范围限制为只包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE（不像平常的DML那样还
包括SELECT）。在PDML期间，Oracle可以使用多个并行执行服务器来执行INSERT、UPDATE、DELETE或MERGE，而不是只利
用一个串行进程。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，对于大规模的DML *** 作，可能会得到很大的速度提升。
不过，不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。因为并行 *** 作设计为要充分、完全地利用一台机器上的所有资源。通过这种设计，一个用户可
以完全使用机器上的所有磁盘、CPU和内存。在某些数据仓库中（有大量数据，而用户很少），这可能正是你想要的。而在一个OLTP系统中（大量用户都在做
很短、很快的事务），可能就不能希望如此了，你不想让用户能够完全占用机器资源。
类似于Oracle执行的分布式查询，PDML *** 作采用同样的方式执行，即每个并行执行服务器相当于一个单独数据库实例中的一个进程。这些事务都结束后，会执行一个相当于快速2PC的过程来提交这些单独的独立事务。这些事务要么都由PDML协调会话提交，要么无一提交。
由于PDML采用的一种伪分布式的实现，因此存在一些限制：
PDML *** 作期间不支持触发器。这是一个很合理的限制，因为触发器可能会向更新增加大量开销，而你使用PDML的本来目的是为了更快一些，这两方面是矛盾的，不能放在一起。
PDML期间，不支持某些声明方式的引用完整性约束，因为表中的每一片（部分）会在单独的会话中作为单独的事务进行修改。例如，PDML *** 作不支持自引用完整性。如果真的支持自引用完整性，可能会出现死锁和其他锁定问题。
在提交或回滚之前，不能访问用PDML修改的表。
PDML不支持高级复制（因为复制特性的实现要基于触发器）。
不支持延迟约束（也就是说，采用延迟模式的约束）。
如果表是分区的，PDML只可能在有位图索引或LOB列的表上执行，而且并行度取决于分区数。在这种情况下，无法在分区内并行执行一个 *** 作，因为每个分区只有一个并行执行服务器来处理。
执行PDML时不支持分布式事务。
PDML不支持聚簇表。
并行DDL
从维护的观点看，以及从管理的角度来说，并行DDL才是Oracle中并行执行最突出的优点。如果认为并行查询主要是为最终用户设计的，那么并行
DDL则是为DBA/开发人员设计的。如果没有并行执行，DBA将很难真正充分利用硬件的全部能力。但如果利用并行执行，则完全可以做到。以下SQL
DDL命令允许“并行化”：
CREATE INDEX：多个并行执行服务器可以扫描表、对数据排序，并把有序的段写出到索引结构。
CREATE TABLE AS SELECT：执行SELECT的查询可以使用并行查询来执行，表加载本身可以并行完成。
ALTER INDEX REBUILD：索引结构可以并行重建。
ALTER TABLE MOVE：表可以并行移动。
ALTER TABLE SPLIT|COALESCE PARTITION：单个表分区可以并行地分解或合并。
ALTER INDEX SPLIT PARTITION：索引分区可以并行地分解。
前4个命令还适用于单个的表/索引分区，也就是说，可以并行地MOVE一个表的单个分区。
并行DDL和使用外部表的数据加载
利用并行DDL，再加上外部表，就能通过一个简单的CREATE TABLE AS SELECT or INSERT /+ APPEND
/来实现并行直接路径加载。不用再编写脚本，不必再分解文件，也不用协调要运行的N个脚本。简单地说，通过结合并行DDL和外部表，不仅提供了纯粹的易
用性，而且全无性能损失。
并行DDL和区段截断
并行DDL依赖于直接路径 *** 作。也就是说，数据不传递到缓冲区缓存以便以后写出；而是由一个 *** 作（如CREATE TABLE AS
SELECT）来创建新的区段，并直接写入这些区段，数据直接从查询写到磁盘（放在这些新分配的区段中）。每个并行执行服务器执行自己的部分CREATE
TABLE AS SELECT工作，并且都会写至自己的区段。INSERT /+ APPEND
/（直接路径插入）会在一个段的HWM“之上“写，每个并行执行服务器再写至其自己的一组区段，而不会与其他并行执行服务器共享。因此，如果执行一个并
行CREATE TABLE AS
SELECT，并使用4个并行执行服务器来创建表，就至少有4个分区，可能还会更多。每个并行执行服务器会分配其自己的区段，向其写入，等填满时，再分配
另一个新的区段，并行执行服务器不会使用由其他并行执行服务器非品牌的区段。

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