如何选择合适的云服务器，如何选择云服务器配置？
首先是网站的情况：
1、网站的类型：比如网站是静态还是动态为主，使用的什么的网站程序，对运行环境有何要求，是否需要配置特定的环境，这将影响到 *** 作系统、存储模式的选择。
2、网站的访问量：网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少，这将影响到CPU、内存、带宽等选择。
3、网站的数据大小：网站目前的数据有多大，未来是否会快速增加，这将影响到硬盘的选择。
4、网站的目标用户：网站是面向全国用户还是本地用户，这将影响到机房线路的选择。
在确定网站情况之后可以结合云主机的各项配置参数进行估算选择：
1CPU：CPU代表主机的运算能力，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU。
2内存：内存也是决定网站打开速度的重要因素，内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快，windows *** 作系统不支持选择512MB内存。
3硬盘：硬盘的大小要根据网站的大小来决定，在选择时应该考虑到剩余空间。另外硬盘的I/O读取速度直接决定文件读取的快慢。
4带宽：云主机没有流量限制，所以主要考虑带宽。带宽是一个网站打开速度的直接体现，带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。访问人数较多的网站，建议选择大的带宽。
5 *** 作系统： *** 作系统的选择和个人的熟悉情况和网站具体情况有关，对哪种 *** 作系统比较了解就选择哪种 *** 作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对php程序支持较好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个 *** 作系统。
6存储模式：分布式存储数据保留四份，而SSD固态硬盘适合对I/O读取速度有更高要求的用户。
7时长和数量：一次性购买时间越长越划算，云服务器一般可以一次购买三年的。
如果还是不能确定选择何种配置，可以先购买一个标准配置运行一段时间进行观察，如果发现配置不够可以随时升级。
参考地址：如何选择合适的云服务器？
如果有帮助的话，记得采纳哦！
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
>1 商业和金融技能
技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝，尤其在云计算时代。
2 技术技能
自从有了云计算，企业或者其他机构可以精简他们的IT资源，卸载大部分的日常系统和应用程序管理，但这并不意味着IT将无所事事，你需要有一项编程语言技能，以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。
3 企业架构和业务需求分析
云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。
4 项目管理技能
企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。
5 合同和供应商的谈判技巧
熟悉服务等级协议（SLA）以及涉及到违反SLA的问题，IT专业人员需要具备一定的合同和供应商谈判的经验。
6 安全性和遵从性
IT专业人员处理云计算项目时候，必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规，不论在不在美国。
推荐亿万克存储服务器，具备超大存储、绿色节能、极简修护、智能管理、安全稳定等优势，适用于温/冷数据存储、多媒体视频流数据存储、安防监控数据存储、云服务大数据存储、企业数据库资料归档存储等场景应用。云计算被认为是继个人PC及互联网以来，第三次的IT浪潮，将会改变人们获取、处理和保存信息的方式。云计算利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到大型的云计算中心，并将计算能力、存储能力以服务的方式为用户提供，用户能够像使用电力、自来水等公用设施一样使用计算能力，并按使用量进行计费。
在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。这都将对服务器提出新的要求，云计算将重新定义服务器。
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