服务器存储能实现国产化吗？

最终肯定是要实现的，但是目前国产化替代的重点是CPU，GPU卡也逐渐受到重视，这俩完成了之后应该会推进到硬盘，内存等等。
就以固态硬盘SSD为例，据 IDC 最新的有关企业级SSD闪存市场的报告显示，SSD企业级市场未来前景依然强劲，出货量、收入和总出货容量预计都会呈现显著增长。同时，市场对SSD的需求也在持续升级，容量更大、速度更快、安全性更好、外观 更时尚的SSD将成为新的价值主张。无论在市场口量还是在技术优势上，SSD 都迎来了绝佳的发展时机。
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对于国产服务器来说，如果想要在2035年实现纯国产化并不是一个容易达成的目标，因为一台新型号服务器的研发和测试投入都是在几千万元级别，研发周期超过2年，服务器上使用的每个部件，以及每一颗电子器件都要求有更高的质量水准，一家新成立的国产服务器厂商通常需要经过2~3代产品的迭代打磨，才敢说具备了批量交付服务器级别部件的能力。

目前国产水平在28纳米制程左右，通过处理器内核架构的持续创新，实现在同样制程情况下，每一代处理器性能提升30%以上，并借助国产DUV光刻机的发展，性能再提升50%以上，等到国产EUV光刻机进入量产，7纳米和5纳米制程也就可以实现国产化了，这样在2035年前后，国产服务器的性能应该可以达到电子计算机的极限性能指标，从而实现所谓的100%国产化率。

始设备制造商。去oem含义国产化OEM是Original Equipment Manufacturer的缩写。翻译成中文就是始设备制造商的意思。所谓oem系统就是随你购买的品牌电脑里配置的系统。比普通版系统稳定，而且在你的电脑上比普通版的速度要快一些。这种系统是oem厂商在生产计算机时，经过优化的。功能上基本差不多，就多一些厂商功能而已，比如系统恢复等等。

目前国产化“自主可控”已经成为了一个大趋势，但并不意味着所有国产处理器就一定“安全”，从信息化领域的发展来看，我国安防行业的产品其实已经基本实现了国产化，因此重点涉及安全可控的领域还是在政务、制造以及银行、电信、电力、航空、互联网等涉及实时交易的行业，涉及的产品和服务主要有服务器、 *** 作系统、数据库、自动化生产、工业过程 *** 作、工业软件等。
因此，国家成立了一些国产化联盟，吸纳成员，目前约有100多家成员单位，负责制定包括软件、硬件、安全、云的相关标准规范；进入其中的要求壁垒比较高，阿里、华为等均在其列，目前亿道信息所采用的国产CPU厂商飞腾已通过加入在内，整机产品完全符合送国家“信创认证“的标准前提。
随着芯片、服务器、数据库、 *** 作系统等国产化产品替代的产生，将逐渐形成安全可控产业链包括产品（基础软硬件、安全软件、前装应用软件等）到整机（PC、服务器、打印机等），再到系统集成（通用应用软件集成），再到行业应用开发的市场产品类型，这些市场包括：电脑、软件、服务器、硬件芯片、 *** 作系统、安全厂商、互联网应用企业、第三方方机构等提供的产品和服务，

数据库、中间件和 *** 作系统并列为全球三大基础软件技术，也是企业IT系统必不可少的核心技术。各行各业都依赖于数据库技术，特别是银行、电信、制造、互联网等行业。
由于其技术的高难度，数据库长期以来被少数公司控制了绝大部分市场份额，Oracle一直是当之无愧的老大，紧随其后的是IBM和微软，另外还包括收购了Sybase的SAP。
首先我们要讨论一下，数据库国产化的意义是什么？
对这个问题，大多数人的态度是无所谓，现在Oracle数据库用得好好的，为什么还要国产化替代呀？又不是用不起。
实际上，在2013年棱镜门事件发生后，我国意识到国内政府和企业对外国品牌的电子产品、信息技术产品过分依赖，但从技术角度来讲，任何电子信息类产品都有被植入后门、窃取用户情报的可能。
之后我国一直在不遗余力地推动国产数据库持续扩张。过去10年，国产数据库实现长足发展，市场占有率增长超过3倍。国产数据库长期被Oracle、IBM、MySQL这类产品挤压，曾经还出现过“去IOE”浪潮，I是IBM，O是Oracle，E是EMC。
但尽管如此，国产市场渗透率仍处于一个较低水平，国产数据库仍存在很大的进步空间。随着中美贸易战的升级、国家鼓励软件国产化，国产软件将会越来越被重视。
数据库的研发与应用场景密切相关。今天，中国数字经济规模已经达到32万亿，相当于GDP的1/3，涌现了大量新零售、新金融、新制造等数字业务场景，而这些场景从创新程度、创新规模和用户体量来看，都居世界前列。
随着消费互联网向产业互联网的推进，消费互联网的数据库技术也在向产业和企业互联网场景演化，特别是工业互联网、车联网、物联网等大规模产业和企业互联网，都为数据库创新提供了前所未有的机遇。
优炫软件从2013年起开始研发自主创新的国产数据库，适用于各种大数据应用场景，希望通过3-5年时间发展，把优炫的数据库做到国内领先，也能跟国际数据库巨头PK，为解决数据库“卡脖子”问题持续奋斗。希望给个大大的赞

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