seo优化主要包括哪几个方面？

SEO（Search Engine Optimization），搜索引擎优化。SEO包含站外SEO和站内SEO两方面。

1、内部优化

META标签优化：例如：TITLE，KEYWORDS，DESCRIPTION等的优化；

内部链接的优化，包括相关性链接（Tag标签），锚文本链接，各导航链接，及链接；

网站内容更新：每天保持站内的更新(主要是文章的更新等)。

网站结构优化：包括网站的目录结构，面包屑结构，导航结构，URL结构等，主要有：树形结构、扁平结构等。

2、外部优化

外部链接类别：友情链接、博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、知道、百科、站群、相关信息网等尽量保持链接的多样性；

外链运营：每天添加一定数量的外部链接，使关键词排名稳定提升；

外链选择：与一些和你网站相关性比较高,整体质量比较好的网站交换友情链接,巩固稳定关键词排名。

扩展资料

优化目的

1、随着网络的发展，网站的数量已经数以亿计，互联网上的信息量呈爆炸性增长，加大了人们寻找目标信息的难度，而搜索引擎的出现给人们寻找信息带来极大的便利，已经成为不可或缺的上网工具。

2、根据人们的使用习惯和心理，在搜索引擎中排名越靠前的网站，被点击的几率就越大，相反，排名越靠后，得到的搜索流量就越少。据统计，全球500强的公司中，有90%以上的公司在公司网站中导入了SEO技术。

3、一般的网络公司因缺乏专业的营销知识和理念，仅从技术的角度出发为您建造网站，美工只管将您的网站设计漂亮，程序员只管实现您要求的功能模块，这样做出来的网站是有缺陷的，不符合搜索引擎的收录要求，所以必须对网站进行全面的针对性优化。

搜索引擎优化策略应该包括三部分：

1、内容调查和编写

第一件事就是关键词调查，关键词是搜不尽、查不绝的。一般来说，调查越深入，发现的词条就越多，尽量在允许的时间内对这些词条进行进一步的分析和研究。反复此过程，最后才能确定关键词。

记住重要的一点：Google上进行的一半以上的搜索是不一样的!

需要为选定的每个关键词产生一个单独的页面：一个关键词条一个页面。这意味着一个站要产生无数页面。

2、网站内容排版

这部分工作的目的是提高主页的页面等级PR。

理论上来讲，网站的每个页面都拥有自己的外部链接和PR 值，但实际上，这不仅不可能，而且也没有必要。

Google认为每个页面的链接数量最好不要超过50-100。简单来说，随着主页的点击次数的提高，页面的PR值反而会降低。所以我们追求的网站结构是：在每页的链接上限内，给每个页面最少的点击次数。

3、外部链接建设

这是SEO策略中最难的部分，不仅需要投入大量精力，更需要创意，找到链接的独特方法。

获得外部链接的方式：交换友情链接;购买单向链接;增加网站创意与特色，链接自然会找上门。

参考资料来源：百度百科-搜索引擎优化

连接服务器出错的话是正常的,这个你不用担心的至于一些色情网也不上问题,广告嘛,无处不在啊我不知道你是不是内网用户(也就是小区网,公司,学校内的)如果是的话,用E-MULE就是慢,因为你是LOWID,LOWID只能和HIGHID互相传送,这就大大降低了下载速度(首先你应该打开"选项"--连接---测试断口--看看能否 通过)
具体办法如下:(进供参考,如果你是外网的话)通过下面一些设置可以使eMule耗用更少的资源。提高下载速度！！！
点击“选项”
常规:
1) 不要选中“显示欢迎窗口”
显示：
1) “进度条样式”滑动至扁平。
2) 不要选中“在标题栏中显示传输比例”。
3) 不要选中“在分类标签上显示下载信息”。
4) 选中“禁用已知客户列表”。
5) 选中“禁用排队列表”。
6) 选中“更改尺寸后不重建统计图形”。
连接：
1) 不要选中“显示额外开销的带宽”。
2) 根据你的网络连接情况填写合适的上传和下载数据。
上传的提高是有限的，每个人受带宽的限制，上传不可能无限加大，那么如何更好的利用带宽资源提高下载速度呢？
为了节约大家的时间，我把叙述的顺序颠倒一下，先说结论，后说原因，那些想在一夜之间把自己下载速度提高100倍的朋友看完前面的一小部分就可以离开了。[/colorc]
emule的新用户往往很关心这个问题：emule的下载速度有多快？
一般电信号称的速度只是电信局 局端 给你开出的速度，但真正到了你的计算机上，速度一般只有十分之一左右，（集中上网时间会低于十分之一，而空闲时间会高于十分之一，注：集中上网时间指的是大家都使用网络时，白天当然属于这个定义范围里，而深夜就可以算空闲时间了）
把你的带宽除以10，这就是你的 emule的最大下载速度；假如你的带宽是1Mb（1024Kb），换算一下单位就是1024/8=128KB(emule里默认以KB/s为单位)， Windows XP预留20%带宽,你剩下128×08=1024KB/s,这就是你的emule刚开始使用的速度了。听说过有网络限速不严而达到更高的，对绝大多数人来说意义不大。
注：你可以调整集中上网时间和空闲上网时间的设置来取得较好的速度，即1M的ADSL，在集中上网时间你把下载的能力设置为1024KB/s，而在空闲上网时间里，你可以设置为128或192甚至更高256，当然要看你空闲时间的速度了。
你可以自己测你的线路的速度，方法如下：
在随便一个软件站，找一个软件下载，使用“目标另存为” 存的时候就可以看你的线路的速度了，你可以实验一下，集中上网时间和空闲时间的速度绝对不一样的，当然，要多测几回 取平均值！
具体设置如下实例：
我装的电信的宽带，电信局说是下载768，上传512。
我集中上网时间测得我的速度大概是60-70，
我就设置 能力项 下载为128，上传为60。
上限项 下载为112，上传为50
在使用电驴一个星期或一个月后（24小时开机） 我发现我的速度越来越快了，下载已经能达到我设置的下限了，也就是能到112了，这时，我觉得要改设置了
我就设置 能力项 下载为256，上传为80。
上限项 下载为196，上传为60
在长时间使用电驴后，速度会快起来，原因很多，积分什么的，后面将渐渐讲到！
所以，你自己要随机应变，以你自己的使用情况来改变一些设置，这个相当重要！
在空闲上网时间里，我测量得到我的实际速度是130-150，
我就设置 能力项 下载为192或256 ，上传为80
上限项 下载为176或220，上传为60
在使用电驴一个星期或一个月后（24小时开机） 我发现我的速度越来越快了，在空闲上网时间下载已经能达到我设置的下限了，也就是能到176了，这时，我觉得要该设置了
我就设置 能力项 下载为384，上传为80。
上限项 下载为256，上传为60
以上都是以我个人情况经过多次实验得出的结论，当然，如果你闲麻烦，可以不分集中和空闲的时间，只设置一次连接的速度就可以了：
你可以折中以上数据：
能力项 下载为 256 ， 上传为70
上限项 下载为196， 上传为60
当然，以上的例子只是针对我个人的网络情况设置的， 设置后，我集中上网时间的下载速度在20--80不等，空闲上网时间的下载速度在50-180不等，为什么想差那么大，后面将详细解释！
怎样做能提高下载速度？
1，正确设置你的下载上传速度
2，设置可承受尽量大的上传速度，尽量多的共享
3，假如你搜索一个片子，得到了多个结果，就挑那个源最多的来下载
4，emule开的时间越长越好
5，加入好友，加的好友越多越好！
6，成为一个HighID
7，等待 [/colorc]
做到上面这几条以后，我的速度能达到多少？
100KB/s、10KB/s、1KB/s、01KB/s都有可能（原因后面解释）
为什么速度会有这么大的差异？
Good question!
这就是我打算要详细讨论的内容（我的论述肯定不全面、不专业，也存在谬误，请大家指正），前面没解释清楚的也会在此一一说明。
首先我们看一下哪些因素影响我们的下载速度：
1。emule的设置
emule的设置方法在FAQ里已有详细说明，我在这里不过多说了，我要着重强调的是上传速度的设定。emule提倡共享精神，把上传速度开得很高，增加上传会提高积分，从而缩短排队时间，本文作者曾将上传速度设的很高，结果下载明显增快！（刚开始显著降低，但总体平均速度一直在爬升）
2。源的远近
我们下载的文件源可能在国内，甚至在同一城市，也有可能在遥远的欧洲，这两种状况在下载速度上有很大区别：距离近，速度就快，距离远，速度就慢。我们和下载源之间的连接是通过服务器的（不是emule的服务器，而是电信，网通之类的ISP）,距离越远，经过的服务器越多，那么像mmmxxx所描述的过程就越频繁，速度当然就快不起来，简单的例子：特快列车为什么比普通客车快？就是因为普通客车在每个小站都要停，上下客、加水之类的，耽误时间。
3。HighID/LowID的影响
实际上LowID并不直接降低下载速度，只是会使你得到相对少一些的源，从而间接地对影响下载速度。
- 其它机器不知道low ID的eMule运行的机器的IP，因此，所有的请求如队列或者连接到这个客户端必须由这个客户端连接的服务器转发。转发会耗费服务器的大量CPU资源，因此会缩小服务器能处理的最大客户端数量。 Lugdunum 服务器可以限制low ID用户的数量，甚至不让low ID用户连接。
- 两个都是low ID的用户不能互连，实际上在不同的服务器的low id用户甚至连消息也不能转发。这个导致了low ID用户下载的源少了很多。
- 在繁忙的服务器上经常会发生丢失信息的事情，eMule会错过了像队列进程或者下载请求等重要信息。这样你的积分会变少，下载也就更困难了。
4。源的数量
源越多，下载速度就越快，所有p2p下载工具都是这样的；但要具体分析，特别是源的远近起很重要的作用，我刚才做了个试验：我原先下载12个文件，源的数量平均在200左右，但都是国外的源，速度只有5KB/s左右，我找了一个《绿茶rm》加入下载,只有1个源，可2分钟之后总的下载速度就达到 30KB/s，足足提高了5倍！为什么？只《绿茶rm》1个源就给了我25KB/s的速度！简单吧？
5。下载文件的流行程度
假设有两个文件，源的数量都是100，A是老片，现在下载的人不多；B是新片（或是梅艳芳的，很多人现在要收藏），下载的人很多，哪个下载速度快？肯定是B,为什么？同一时间内参与下载的人越多，分流的数量就多，大家都快。
6。emule连接的时间长短
用惯emule的朋友可能有这样的感觉，下载国外的东西时，往往是半个小时左右才开始有下载，然后速度逐渐提高。这就是排队的结果，你如果从A那里下载一个文件，要想尽快得到下载，就要从他那里多得分，一是他也下载你的某个文件，会给你加分，但这只是可遇而不可求的；再就是你在他的那里排队的时间长短，得分和你排队的时间成正比。
7。同时下载多个文件
p2p的原理决定了文件的下载是不连续的、非线形的、或然性的，死等一个文件是极大的浪费，也是其它原有下载方式给我们养成的惯性思维，记住：在 emule里，“东方不亮西方亮”是一个基本准则，一般来说，同时下载20左右的文件比较合适。我最大的下载数曾达到107！硬盘要够大噢~~
8。加入好友
高得分的用户和好友将得到下一个上传通道。加入好友实在是要靠缘分的，一提这个，我想很多人都会摇头吧。。。。。。
（另说）
下载速度取决于几个方面：
1 源的数量。
2 源之间传输的速度。
3 你在源那里的评分。
先看看第一个问题，由于EM能够跨服务器搜索，特别是具有源交换功能，因此源的数量通常不是问题。我觉得官方版本已经很好地解决了源数量的问题。其他 MOD的关于源的一些功能对源的数量的影响应该不超过10%。另外，高ID比低ID能接触到的源多些，但这不是EM软件所能控制的了。
第二个问题就完全是网络设置的问题。EM也无能为力。
再看看第三个问题，如果能够增加在源那里的得分就好了。如何增加呢？很简单，就是上传给他。在ACAT版本中，给你的源的基本分2，就是试图让你优先上传给你的源，提高你在源那里的评分。实践证明，这个策略起到了预想的作用。我只做过和LSD版本的比较试验，结果acat版本完成700M的下载时， LSD版本下载了不到500M。有兴趣的朋友可以做做其他比较试验。因为要给源上传必须它需要从你这儿下载，所以增加共享的文件数量会提高它从你这儿下载的机会，也就是提高你在他那儿增加评分的机会。
另外，对于非核心来说，如何尽快地找出坏驴，不给他们上传也会提高下载速度。我这里的坏驴是基本不上传的驴。这是因为坏驴不上传，上传给他们的流量如果上传给其他驴还可以提高你在其他驴那里的得分。ACAT版本修改了评分办法，不上传的人评分下降会很快，因此很快就不能下载了。当然这样做也有些副作用。不过权衡再三还是觉得做修改。
总结，要想提高下载速度：
1 使用acat版本。嘻嘻。
2 如果有机会，尽量争取高ID。
3 提高上传限制。
4 尽量多共享文件。
服务器：
1) 选中“移除无响应服务器，在1次重试后”。
设置统计信息：
1) 增加时间间隔 (图形更新间隔, 统计信息树更新间隔)
2) 如果你根本不需要这些图形，你可以把图形更新间隔滑动至最左边来禁用它。
3) 如果你根本不需要这些统计，你可以把统计信息树更新间隔滑动至最左边来禁用它。
扩展设置：
1) 不要选中“详细（额外的程序反馈）”。
2) 把“队列大小”滑动至最左边。
下载文件的数量：
不要同时下载大量的文件。eMule 不得不尝试同时处理大量文件和源，这可能会导致你被服务器禁止。
eMule 积分系统[
为什么我们要多次建议大家尽可能多的上传？其实这并不是单纯的号召大家向雷锋同志学习，而是你在下载时也可以因此受益匪浅！首先要明白一点，绝不要把eMule当成一个聚宝盆，你获取的所有资源都源于其他网友，如果每个人都只求索取而不谈奉献……那么P2P下载只能走向死亡……大家只能回去那些收费网站下载有限的资源。很幸运，eMule的开发者意识到了这一点，为了鼓励那些上传者， eMule在目前的版本中都包含了一个信用系统，上传量大者可以得到较高的信用积分，从而得到更多的下载机会。
让我们来看一下这一系统是如何工作的：
我们在下载的时候经常看到，明明有很多的源，却没有下载，而显示了“QR:n”。QR 的意思是队列顺序，也就是你在这个源的队列的位置。显然，这个数越小越好的。那么是什么决定了QR呢？让我们现在看看自己的队列。
如图所示，队列列表里显示的是正在等待上传的网友们。当你按一下传输栏的队列它就会显示。
从上图我们可以看出，不同的用户有着不同的得分，得分的多少决定了QR的值
得分的计算公式：
得分 ＝ 评分 x [在队列中等待的时间(秒)] / 100
评分 = 100 x 共享文件的优先级 x 信用积分
> 共享文件的优先级：
比例： x18 - x02 用户请求下载的文件都会有一个被指定的优先级，在共享文件列表中可以通过右键设置。
发布： x18
高： x09
普通： x07
低： x06
很低： x02
> 信用积分：
比例：x1 - x10 信用回报系统是上传/下载比例最主要的因素。
所有的比例都 >1 的用户是图标(如上图)。可以看到上图中排名第一的用户是的，说明他传给我的资源量大于我传给他的，因此积分远远大于其它灰色图标的用户。事实上，图标的用户几乎不用排队。
信用系统介绍
信用系统是用来回报那些为这个网络做贡献的用户，如那些上传的用户。eMule中严谨的队列系统构建于用户在队列中的等待时间。信用系统为这个等待时间提供一个比例，这个比例将两个用户间的上传、下载大小考虑在内。一个用户给另一个用户上传的越多，她在这个用户队列排名上升就越快。比例由两个用户间传输的数据大小计算得来。使用的数值可以在用户的详细信息对话框看到。要查看信用信息，用鼠标右键点击用户，选择查看详细情况。
有两个不同的信用比例会被算出来：
比例1 ＝总上传 x 2 / 总下载
比例2 ＝ SQRT(总上传 + 2)
注：SQRT是开平方的意思
得到的两个值会互相比较，较小的值会被采用作为比例。一些边界情况也可能出现：
总上传 1MB => 比例 = 1
总下载 = 0 => 比例 = 10
比例不能小于1也不能大于10
所有那些比例大于1的客户端在你的上传窗口是用图标表示。注意：
所有上传给你的客户端都会被信用系统回报，无论它的客户端是否支持信用系统。
当你向不支持信用系统的客户端上传文件时候你不会获得积分的。
积分不是任何地方都有效的，它们只是在两个特定的用户之间交换。
积分保存在clientsmet文件中。你自己的积分是在拥有你的积分的客户端储存，这个防止了假冒积分的出现。
你自己的积分不能被显示。
上面的公式看起来可能有点复杂，其实说白了就是：上传越多，下载越快！
只要上传量超过下载量的半数，积分即可成为正数。低积分和高积分下载时得到的评分最多会相差10倍！
另外需要注意的是积分数据是根据用户Hash长期保存的，所以大家不要随意删除eMule，导致Hash丢失而失去本来的积分。
电骡其实就是一个文件检索器，其作用类似Google，只不过是用来搜索文件的。连接到电骡服务器上的PC上的共享文件相当于Google数据库中的网页，使用电骡就可以检索下载。和PUB不同，文件下载的人越多，下载的速度就越快！因为同时共享文件的人也越多。下面我举一个例子定性的说明一下（仅用来说明问题，实际情况与此不完全相同）：
假如我有一个文件（独有的）大小100M提供大家下载，由于文件并不需要上传到服务器上，所以也就没有让人厌烦的上载等待时间。电骡服务器接收到你提供到的文件信息后，会自动的进行分块（类似程序设计里面的指针），假如分成100个字段，每段1M，这时候同时有100人的团队连接你的机器请求文件下载。假定每人运行最大上载数连接是10，下载连接无限制，每个连接数下载速度是1M/分钟，下面分3个阶段来说明：
阶段1、由于只有我有这个文件，所以大家都要连到我这里下载，每次连进10人，每人下1个字段（大小1M）。假设10分钟后，每人都从我这里获得了1 个字段。另假设大家获得的字段都不相同，第1号获得1字段，第2号获得2字段，依此类推。此阶段团队共下载了100M，历时10分钟，平均到每人的下载速度是100M/10分钟/100人＝01M/分钟。
阶段2、假如我此后关机走人，大家还可以下载吗？如果是PUB、FTP方式肯定不行，但是电骡可以，因为100人中每人都有组装此文件的1个字段，而且所有的字段都齐备，所以在服务器的指导下，每个人都可以完成组装工作。下面计算速度，每人可以提供10个连接数，那么这100人之间总共有1000个连接数。1分钟该团队可以下载1000M，平均到每个人就有1000M/1分钟/100人=10M/分钟！，比阶段1提高了100倍！
阶段3、假如100人都下载完毕，此时又加入1人下载，那他的下载速度最大可以到多少呢？最理想的情况，他可以同时分别连接100人，从每人处下载不同的字段，1分钟后就可以下载完毕，下载速度是100M/分钟！又比阶段2提高了10倍！
虽然以上例子只是用来说明问题，实际上也没有这么理想，带宽也没有如此快速，但是从中众位骡友也应该可以体会到一定的道理。
如果每个人都只求索取而不谈奉献……那么P2P下载只能走向死亡……大家只能回去那些收费网站下载有限的资源。很幸运，eMule的开发者意识到了这一点，为了鼓励那些上传者， eMule在目前的版本中都包含了一个信用系统，上传量大者可以得到较高的信用积分，从而得到更多的下载机会。
eMule 积分系统简单的叙述就是：如果你提供的上传少，他就不让你下载快，而且你的贡献别人都记着，光下载不上传，很快你的积分就用尽了，也就得不到下载了。 P2P是一个“自愿交换”的网络，你不给别人做贡献，怎么能指望别人给你做贡献呢？
eMule 软件本身的积分系统说白了：上传越多，下载越快！
如果你只求索取而不谈奉献，请你退出本论坛，请你退出电驴，这里不欢迎你。我们坚决维护 P2P 的公平与健康发展，我们支持EMULE，因为它坚持着P2P的守则。
所有新加入电驴和电驴基地的朋友，请记住，在P2P的世界里，∑DOWNLOAD＝∑UPLOAD，没有人上传，也就没有人能下载！
友情提示：积分保存在文件夹eMuleconfigclientsmet文件中，请大家不要轻易重装电驴，如果必须重装，务必将eMule中的config文件夹保存，以免丢失积分而影响你的下载速度！mule的新用户往往很关心这个问题：emule的下载速度有多快？
一般电信号称的速度只是电信局端给你开出的速度，但真正到了你的计算机上，速度一般只有十分之一左右，（集中上网时间会低于十分之一，而空闲时间会高于十分之一，注：集中上网时间指的是大家都使用网络时，白天当然属于这个定义范围里，而深夜就可以算空闲时间了）把你的带宽除以10，这就是你的 emule的最大下载速度；假如你的带宽是1Mb（1024Kb），换算一下单位就是1024/8=128KB(emule里默认以KB/s为单位)， Windows XP预留20%带宽,你剩下128×08=1024KB/s,这就是你的emule的最高速度了。听说过有网络限速不严而达到更高的，对绝大多数人来说意义不大。注：你可以调整集中上网时间和空闲上网时间的设置来取得较好的速度，即1M的ADSL，在集中上网时间你把下载的能力设置为 1024KB/s，而在空闲上网时间里，你可以设置为128或192甚至更高256，当然要看你空闲时间的速度了。
你可以自己测你的线路的速度，方法如下：
在随便一个软件站，找一个软件下载，使用“目标另存为” 存的时候就可以看你的线路的速度了，你可以实验一下，集中上网时间和空闲时间的速度绝对不一样的，当然，要多测几回 取平均值！[/colora]

我们继续之前的话题。很多时候，服务器返回的JSON都不是一个“扁平”的结构，而是包含了各种嵌套，在这一节，我们就来处理如何把各种嵌套的情况，对应到Swift model。

第一种情况，是用对象封装数组，例如，服务器返回了多个视频信息的JSON：

为了把类似这种情况的JSON直接转型成model，我们只要定义下面这样的 struct 就好了：

这里，由于 EpisodeList 和 Episode 都是遵从 Codable 的，因此我们可以直接用之前的方式对JSON解码：

只是这次，对应的Model类型，变成了 EpisodeList 。执行一下，就能在控制台看到下面这样的结果：

第二种情况，服务器还可能直接返回一个数组，而不使用对象封装它：

对这种情况，我们无须声明任何新的类型，只要在解码的时候，指定一个数组类型就好了：

这次，我们就会看到这样的结果：

第三种情况，可以看成是前面两种情况的组合，假设数组中的对象，是通过一个Key索引的：

对于这种情况，数组内的结构，可以用 Dictionary<String: Episode> 表示，而整个JSON，则是这种 Dictionary 的数组，于是，在解码的时候，我们只要把这个类型传递给它就好了：

执行下，就会看到这样的结果：

在这一节最后，我们结合之前说过的这些情况，看一个更一般的例子，假设我们要给视频播放的页面传递一个包含所有要显示内容的JSON，它看上去是这样的：

为了把这段JSON自动转型成Swift model，我们新建一个 struct ：

它对应JSON头部视频信息的部分，这里，由于视频难度属于视频信息的一部分，我们把 EpisodeLevel 定义成了一个内嵌类型。

接下来，JSON的后半段，是系列中每一个视频的具体信息，这种情况我们已经处理过了，这里，我们把之前定义的类型整理一下：

可以看到，我们把 EpisodeType 也变成了 Episode 的内嵌类型。最后，我们定义一个表示页面数据的 struct ：

这样， EpisodePage 就完全对应我们上面提到的JSON结构了，接下来，使用用 decode 方法解码就好：

执行一下，就能看到下面这样的结果了：

1、大型主机阶段

20世纪40-50年代，是第一代电子管计算机。经历了电子管数字计算机、晶体管数字计算机、集成电路数字计算机和大规模集成电路数字计算机的发展历程，计算机技术逐渐走向成熟。

2、小型计算机阶段

20世纪60-70年代，是对大型主机进行的第一次“缩小化”，可以满足中小企业事业单位的信息处理要求，成本较低，价格可被接受。

3、微型计算机阶段

20世纪70-80年代，是对大型主机进行的第二次“缩小化”，1976年美国苹果公司成立，1977年就推出了AppleII计算机，大获成功。1981年IBM推出IBM-PC，此后它经历了若干代的演进，占领了个人计算机市场，使得个人计算机得到了很大的普及。

4、客户机/服务器

即C/S阶段。随着1964年IBM与美国航空公司建立了第一个全球联机订票系统，把美国当时2000多个订票的终端用电话线连接在了一起，标志着计算机进入了客户机/服务器阶段，这种模式至今仍在大量使用。在客户机/服务器网络中，服务器是网络的核心，而客户机是网络的基础，客户机依靠服务器获得所需要的网络资源，而服务器为客户机提供网络必须的资源。C/S结构的优点是能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器，大大减轻了服务器的压力；

5、Internet阶段

也称互联网、因特网、网际网阶段。互联网即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网始于1969年，是在（美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学（（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、（史坦福大学研究学院）、（加利福尼亚大学）和（犹他州大学)）的四台主要的计算机连接起来。此后经历了文本到，到现在语音、视频等阶段，宽带越来越快，功能越来越强。互联网的特征是：全球性、海量性、匿名性、交互性、成长性、扁平性、即时性、多媒体性、成瘾性、喧哗性。互联网的意义不应低估。它是人类迈向地球村坚实的一步。

6、云计算时代

从2008年起，云计算（Cloud Computing）概念逐渐流行起来，它正在成为一个通俗和大众化（Popular）的词语。云计算被视为“革命性的计算模型”，因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力，用户只用为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的花费。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。云计算囊括了开发、架构、负载平衡和商业模式等，是软件业的未来模式。它基于Web的服务，也是以互联网为中心。

网站的优化是一个长期坚持的过程，三天打鱼两天晒网是不行的，做站前期需要注意的几个SEO技巧。
一、关键词布局
首先要知道自己要做哪些关键词，找到行业关键词的方法可以是参考竞争对手和用百度凤巢系统。当然市面上的工具很多，站长工具、爱站工具、金花词等都是很好的关键词挖掘工具。找好了关键词接下来就是合理布局在网站的各个页面。在布局之前应当分析关键词的竞争度，主要参考点有关键词指数、搜索量、排名首页的网站页面类型和外链、域名年龄等因素。
把关键词竞争度分为三个等级，分别为难、中、易。难的关键词布局在首页，中等的放在列表页或二级栏目页，容易的则用内容页去做。
二、网址规范化
除了网站结构，网址长的怎么样也很重要。如果说网址结构是人的衣服，那么网址形式就是人的相貌，长的丑也会不受蜘蛛待见。不要用动态网址，尤其不要用参数过多的，网址用拼音更佳。许多网站上线前网址问题都没解决，常见的有多个网址访问同一内容，例如带斜杠和不带斜杠， 首页带个indexphp的尾子，首页带>

好的电脑主板牌子用的是：映泰、华擎、MSI、技嘉。

1．映泰：

盈泰是中国台湾的一家世界级主板制造商。它与上游芯片制造商关系密切，是英伟达的AIC。其主板产品具有12个武器等技术特点，更适合家庭和商业使用。高端T系列在超频性能上尤为突出，在DIY玩家中口碑良好。

还推出了t－power系列，摔角高端。图形卡功能过频软件，可以充分探索DIY的乐趣。然而，它在过去两年才进入DIY市场。虽然它有九种特殊的技术，但它具有一般的超频能力，也适用于家庭和商业使用。

2．华擎：

华清科技部由一批在主板行业有着多年经验的精英团队组成，主要销售自有品牌ASRock电脑主板。公司实行扁平化管理，已在台湾上市，股票代码3515。公司在管理层的领导下，以卓越的研发实力，以设计创新、贴心产品、甜蜜价格的理念服务于消费者。

3，MSI：

微星成立于1986年8月，英文品牌名为micro－star。公司总部位于中国台湾省新北市中和区。是全球五大主板制造商和最大的显示卡制造商之一。

微星公司成立于1985年，由徐翔、金鑫、林文同、游先能、陆启龙等五位曾在台湾索尼公司工作过的工程师创立。在初期阶段的技术和质量建设的卡片业务。

4．技嘉：

Giga科技成立于1986年，是一家以台湾、中国大陆、主板、显卡产品为主的电脑硬件制造商。Giga专注于关键技术研发、产品设计创新和质量服务提升，在行业中确立了不可动摇的地位。

Giga科技成为全球主板、显卡产品创新的领导者；通过集团运营，公司产品已成功拓展到电脑周边、笔记本电脑、平板电脑、台式机、网络通讯产品、服务器、手机等领域。

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