django 站点网页打不开？ 服务器能打开

运行的时候 python managepy runserver 0000:8000 (写成0000的时候才能在相同网段访问，不然的话只能本机也就是linux能访问)

python制作exe可执行文件的方法---使用pyinstaller
python生成windows下exe格式的可执行程序有三种可选方案： py2exe是大家所熟知的，今天要介绍pyinstaller， 这个工具全平台可用。我曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后，由于公司使用mac linux windows都有很多，就使用过它来将程序做成可执行文件，兼容性好，只是会使得程序在linux平台和mac平台启动较慢（windows还是比较快的），但基本够用。
安装完pyinstaller之后就可以开始了。
1使用pyinstaller生成可执行文件的方法
11 将依赖文件集中到一个文件夹：
pyinstaller -D -w mainpy #把mainpy替换成你的主入口python文件即可。
-w参数代表mainpy是一个窗体程序。
12 将所有依赖文件都打包到同一个可执行文件中：
pyinstaller -F -w mainpy
2调查pyinstaller生成程序的加载过程
使用如下命令，可以得到运行时的跟踪，tracing ，loader 的加载过程。
pyinstaller -Fwd auipy #把auipy 换成你需要侦测的文件即可。

1 Linux作为企业级服务器的应用
Linux系统可以为企业架构>nginx服务器：1反向代理，代理uwsgi服务器。2静态文件服务器，提供静态文件访问。

①首先在linux下创建一个专门用于存放要部署的项目的文件夹django_worker。
②先在其中创建虚拟环境
创建虚拟环境的命令：virtualenv django_lib。相当于拷贝了一份纯净的python环境。
③进入虚拟环境
source /django_lib/bin/activate
安装需要的模块：
pip install django==19

①创建项目mysite，在mysite下创建文件夹static_files，专门用于存放静态文件，并在settingpy文件中配置：
STATCI_ROOT='/home/worker//mysite/static_files'
②收集静态资源
python managepy collectstatic
（空项目中只会收集到admin模块的静态文件）

:wq! 保存退出
！ 强制退出
x 保存退出

找到nginxconf文件：

编辑nginxconf配置文件

找到>

一、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在前期大量地运用Python言语作为网络爬虫的根底，带动了整个Python言语的运用发展。

二、数据处理

Python有很齐备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式核算、数据可视化、数据库 *** 作等，Python中都有成熟的模块能够挑选完结其功能。关于Hadoop-MapReduce和Spark，都能够直接运用Python完结核算逻辑，这不管关于数据科学家仍是关于数据工程师而言都是十分便当的。

三、web开发

Python的诞生前史比Web还要早，由于Python是一种解说型的脚本言语，开发效率高，所以十分适合用来做Web开发。

Django 是 Python 编程言语驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 运用程序结构。运用 Django，咱们在几分钟之内就能够创建高品质、易维护、数据库驱动的运用程序。

四、数据分析

关于数据分析师来说，不只要自己理解数据背面的含义，而且还要给更直地展现数据的含义。

Scipy是一组专门解决科学核算中各种规范问题域的包的集合。Numpy是python科学核算的根底包。Pandas处理上千万的数据是一挥而就的工作，同时随后咱们也将看到它比SQL有更强的表达能力，能够做很多复杂的 *** 作，要写的code也更少。

五、人工智能

人工智能是现在十分火的一个方向，AI热潮让Python言语的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个十分有影响力的AI结构，大多是Python的实现，为什么呢

在人工智能大领域领域内的数据发掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程言语，得到广泛的支持和运用。人工智能的核心算法大部分仍是依赖于C/C++的，由于是核算密集型，需求十分精细的优化，还需求GPU、专用硬件之类的接口，这些都只要C/C++能做到。

关于Python五大应用领域是什么，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

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