Java编程的特点是什么呢

Java编程的特点是什么呢,第1张

Java编程的特点是什么呢?

Java由美国SUN公司(被oracle公司收购)发明于1995年,是目前业界应用最广泛、使用人数最多的语言,连续多年排名世界第一,可以称之为“计算机语言界的英语”。

那么Java这么高的评价它的特点有哪些,下面我来为题主解答:

一、跨平台/可移植性

这是Java的核心优势。Java在设计时就很注重移植和跨平台性。比如:Java的int永远都是32位。不像C++可能是16,32,可能是根据编译器厂商规定的变化。这样的话程序的移植就会非常麻烦。

Java首先利用文本编辑器编写 Java源程序,源文件的后缀名为java;再利用编译器(javac)将源程序编译成字节码文件,字节码文件的后缀名为class; 最后利用虚拟机(解释器,java)解释执行。如下图所示:

二、安全性

Java适合于网络/分布式环境,为了达到这个目标,在安全性方面投入了很大的精力,使Java可以很容易构建防病毒,防篡改的系统。比如Java取消了强大但又危险的指针。由于指针可进行移动运算,指针可随便指向一个内存区域,而不管这个区域是否可用,这样做是危险的。

三、面向对象

面向对象是一种程序设计技术,非常适合大型软件的设计和开发。由于C++为了照顾大量C语言使用者而兼容了C,使得自身仅仅成为了带类的C语言,多少影响了其面向对象的彻底性!Java则是完全的面向对象语言。

四、简单性

Java就是C++语法的简化版,我们也可以将Java称之为“C++-”。跟我念“C加加减”,指的就是将C++的一些内容去掉;比如:头文件,指针运算,结构,联合, *** 作符重载,虚基类等等。同时,由于语法基于C语言,因此学习起来完全不费力。

五、高性能

Java最初发展阶段,总是被人诟病“性能低”;客观上,高级语言运行效率总是低于低级语言的,这个无法避免。Java语言本身发展中通过虚拟机的优化提升了几十倍运行效率。比如,通过JIT(JUST IN TIME)即时编译技术提高运行效率。 将一些“热点”字节码编译成本地机器码,并将结果缓存起来,在需要的时候重新调用。这样的话,使Java程序的执行效率大大提高,某些代码甚至接近C++的效率。

因此,Java低性能的短腿,已经被完全解决了。业界发展上,我们也看到很多C++应用转到Java开发,很多C++程序员转型为Java程序员。

六、分布式

Java是为Internet的分布式环境设计的,因为它能够处理TCP/IP协议。事实上,通过URL访问一个网络资源和访问本地文件是一样简单的。Java还支持远程方法调用(RMI,Remote Method Invocation),使程序能够通过网络调用方法。

七、多线程

多线程的使用可以带来更好的交互响应和实时行为。 Java多线程的简单性是Java成为主流服务器端开发语言的主要原因之一。

八、健壮性

Java是一种健壮的语言,吸收了C/C++ 语言的优点,但去掉了其影响程序健壮性的部分(如:指针、内存的申请与释放等)。Java程序不可能造成计算机崩溃。即使Java程序也可能有错误。如果出现某种出乎意料之事,程序也不会崩溃,而是把该异常抛出,再通过异常处理机制加以处理。

以上几种特性你了解到啦吗?    记得给个赞!

中央存储技术现已发展非常成熟。但是同时,新的问题也出现了,中心化的网络很容易拥挤,数据很容易被滥用。传统的数据传输方式是由客户端向云服务器传输,由服务器向客户端下载。而分布式存储系统QKFile是从客户端传送到 N个节点,然后从这些节点就近下载到客户端内部,因此传输速度非常快。对比中心协议的特点是上传、下载速度快,能够有效地聚集空闲存储资源,并能大大降低存储成本。
在节点数量不断增加的情况下,QKFile市场趋势开始突出,未来用户数量将呈指数增长。分布式存储在未来会有很多应用场景,如数据存储,文件传输,网络视频,社会媒体和去中心化交易等。因特网的控制权越来越集中在少数几个大型技术公司的手中,它的网络被去中心化,就像分布式存储一样,总是以社区为中心,面向用户,而分布式存储就是实现信息技术和未来因特网功能的远景。有了分布式存储,我们可以创造出更加自由、创新和民主的网络体验。是时候把因特网推向新阶段了。
作为今年非常受欢迎的明星项目,关于QKFile的未来发展会推动互联网的进步,给整个市场带来巨大好处。分布式存储是基于因特网的基础结构产生的,区块链分布式存储与人工智能、大数据等有叠加作用。对今天的中心存储是一个巨大的补充,分布式时代的到来并不是要取代现在的中心互联网,而是要使未来的数据存储发展得更好,给整个市场生态带来不可想象的活力。先看共识,后看应用,QKFile创建了一个基础设施平台,就像阿里云,阿里云上面是做游戏的做电商的视频网站,这就叫应用层,现阶段,在性能上,坦白说,与传统的云存储相比,没有什么竞争力。不过另一方面来说,一个新型的去中心化存储的信任环境式非常重要的,在此环境下,自然可以衍生出许多相关应用,市场潜力非常大。
虽然QKFile离真正的商用还有很大的距离,首先QKFile的经济模型还没有定论,其次QKFile需要集中精力发展分布式存储、商业逻辑和 web30,只有打通分布式存储赛道,才有实力引领整个行业发展,人们认识到了中心化存储的弊端,还有许多企业开始接受分布式存储模式,即分布式存储 DAPP应用触达用户。所以QKFile将来肯定会有更多的商业应用。创建超本地高效存储方式的能力。当用户希望将数据存储在QKFile网络上时,他们就可以摆脱巨大的集中存储和地理位置的限制,用户可以看到在线存储的矿工及其市场价格,矿工之间相互竞争以赢得存储合约。使用者挑选有竞争力的矿工,交易完成,用户发送数据,然后矿工存储数据,矿工必须证明数据的正确存储才能得到QKFile奖励。在网络中,通过密码证明来验证数据的存储安全性。采矿者通过新区块链向网络提交其储存证明。通过网络发布的新区块链验证,只有正确的区块链才能被接受,经过一段时间,矿工们就可以获得交易存储费用,并有机会得到区块链奖励。数据就在更需要它的地方传播了,旋转数据就在地球范围内流动了,数据的获取就不断优化了,从小的矿机到大的数据中心,所有人都可以通过共同努力,为人类信息社会的建设奠定新的基础,并从中获益。

用户体验等概念本身具有强烈的模糊性,反映的多是用户认知、 *** 作和主观感受等层面的体验,这就注定对用户体验的测量离不开经验型的评估方法。

本书的可用性度量在实践中可用于任何类型的产品和技术,不限于网站或任何其他单一的技术,其任务成功(率)和满意度都同样有效。

用户参与;用户需要做一些事情;用户需要一个产品/系统/其他物件做事情。(特定使用情境下,特定的用户完成特定的目标时,产品所表现出来的效果、效率和令人满意程度)

可用性通常关注的是用户使用产品成功完成某任务时的能力;用户体验则着眼于一个更大的视角,强调的是用户与产品之间的所有交互以及对交互结果的想法、情感和感知。“大视角”可用性测查的是整体用户体验。

度量:一种测量或评价特定现象或事物的方法。

可用性度量:有效(能否完成某个任务)、效率(完成任务时所需要付出的努力程度)、满意度( *** 作任务时,用户体验满意的程度)

用户会喜欢这个产品吗?

这个新产品的使用效率会高于当前的产品吗?

如何比较这个产品的可用性与竞争对手产品的可用性?

这个产品中最为明显的可用性问题是什么?

从前期的设计迭代中所吸取的经验有没有体现在后期的改进上?

可用性度量和其他度量之间的一个区别:可用性度量测试的内容与人及其行为或态度有关。

测量用户体验所能提供的信息要远远多于简单的观察所能提供的信息。度量使设计和评价过程增添了结构化的元素,能够给予调查结果以更好的理解,同时给决策者也提供了重要的信息,而不是通过不正确的假设、直觉和预感做出重要的商业决策。

1 可用性度量可以准确地知道新产品是否真的优于当前产品。

2 可用性度量是计算ROI的一个重要组成部分。

3 可用性度量是不是要花太多的时间和钱?

理想情况下,可用性度量可以加速设计进程,度量可以快速而容易地收集。一些简单的可用性度量可以作为你每天测试的组成部分加以收集,在测试单元的开始和结束增加几个额外的重要的问题,在任务结束后,可以要求参与者就易用性和满意度进行评级。简单联络目标用户群发邮件即可,另外网上还有一些免费的分析工具,资金和时间绝不是重要度量所必要的。

“噪音”经典例子是,在一个自动化的可用性研究中,当测试参加者出去喝咖啡或者过周末时,还在继续测量任务完成时间。可用性数据可以被整理,这样在分析中就不会用到极端的数值。如果给予一些周全的考虑和几个简单的方法,可用性数据中的众多噪音可以被显著地减少,直到显示用户行为和态度的清晰原貌。

新产品度量可以构建一系列基线度量,也有助于为新产品确定目标性的度量,后续产品发布均需满足基本的可用性度量。迭代产品可以比较数据,是了解新设计是否有提高的唯一途径。

选择参加者: 1、有代表性;2、不同类型的参加者类型进行数据分类(领域专业化程度-新手/熟练/专家,使用频率,经验程度,人口统计学变量-性别/年龄/地理位置,特定行为);3、抽样策略(随机抽样、系统抽样、分层抽样、方便抽样)

样本大小: 早期阶段需要较少(3-4个)的参与者来确定主要的可用性问题;随着设计逐渐完成,即需要更多的参加者(4个以上)发现剩余的问题。

组内研究/组间研究; 自变量和因变量

数据类型 (任务完成率、网络流量、满意度调查的评价、参与者实验过程中遇到的问题数):

称名数据:一些简单无序的组/类别。(如计数、频率)

顺序数据:一些有序的组/类别。(如网站评级为 极好、好、一般、差,相邻等级间的差距不一定相等)

等距数据:没有零点的连续数据,且测量值之间的差异是有意义的。(如摄氏温度和华氏温度)

比率数据:与等距数据类似,而且具有绝对的零点。

描述统计:

集中趋势(平均数、中数、众数)的测量;变异性(全距、方差、标准差「变异性、离散程度」)的测量;置信区间(一个范围,用来估计某统计值的总体实际值)。

图形化呈现数据:条形(柱状)图、折线图、散点图、饼图、堆积条形图

· 研究目标

研究目标-形成式可用性 (目标是对设计进行改进,即发现/分析问题、提出修改建议,然后待完成修改后再次评估。在设计最终确定之前进行)

    1 有哪些最重大的可用性问题让用户无法完成他们的使用目标或导致效率低下?

    2 产品的哪些方面用户用起来感觉良好?哪些方面让他们觉得沮丧?

    3 用户通常犯哪些最常见的失误或错误?

    4 产品在经过一轮设计评估迭代后是否有所改进?

    5 你预期在产品上市后可能还存在什么样的可用性问题?

研究目标-总结式可用性 (目标是评估一个产品或者一项功能与其目标结合得有多好。可用于对多款产品的比较研究)

    1 我们是否满足了这个项目的可用性要求?

    2 我们的产品与竞争对手的产品相比如何?

    3 跟上一版已发布的产品相比,新版产品是否有改进?

用户目标

    1 绩效:绩效与用户使用产品、与产品发生交互所做的所有工作有关。(完成每个任务的时间、完成每个任务所付出的努力-比如鼠标的点击数或认知努力的程度、所犯错误的次数及成为熟练用户所需的时间-易学性)

    2 满意度:满意度与用户接触和使用某产品时所说和所想的一切有关。(满意度和绩效并非总是紧密相关的)

选择正确的度量:十种可用性研究

    1完成一个业务(成功/失败、再次使用可能性、用户期望、效率)

    2 比较产品(比较竞品/上一版产品的可用性的最佳方式之一是通过组合与比较式的可用性度量)

    3 评估同一产品的频繁使用(度量任务时间、完成步骤数、页面浏览量、易用性-知晓度/有用性)

    4 评估导航和(或)信息架构(任务成功-类似寻宝/清障游戏、迷失度、卡片分类)

    5 增加产品知晓度(产品有的部分没有被注意或使用,这可以有很多原因,包括视觉设计、标记或位置等;视线跟踪,网站数据/流量变化-A/B测试)

    6 问题发现(用于以前没有经过可用性评估的问题,通常是开放式的。对问题进行分类总结,如高层级的导航、术语用语问题,并对问题给出严重性评分,制定设计改进点列表)

    7 使重要/要害产品的可用性最大化(要害产品的存在是为了让用户去完成十分重要的任务,没完成将导致严重的负面后果)

    8 创造整体正面的用户体验(最佳的用户体验是那些超越用户期望的产品。满意度是常见的自我报告式度量)

    9 评估微小改动的影响(a/b测试是用一个控制设计方案去比较另一个替代方案,大样本的在线可用性研究也很重要)

    10 比较替代性的设计(发生在设计过程的早期。可以组间比较、迫选比较、对不同原型进行评分)

其他细节:

预算和时间表(准备数据——可用性测试的时间和成本——自己整理和分析数据的额外时间和成本)

评估方法(实验室测试:一对一问答形式,4-10个参加者;在线测试/研究;焦点小组,8-10个参加者,3组及以上)

参加者(招募标准、数量、招募策略)

数据收集(excel等)

数据整理(筛选数据-过滤极端/有问题的数据、创建新变量、检验应答、检查一致性)

这两种方法的前后相似之处在于,他们都邀请具有代表性的用户参与进来。在焦点小组中,参加者通常只是看某个人演示或描述一个可能的产品,然后对此做出反应。而在可用性测试中,参加者要自己实际去尝试某一个版本的产品。我们看到过很多例子,一个产品原型在焦点小组中获得了热情洋溢的评论,却在可用性浏试中反响拙劣。

任务成功

二分式成功-成功/失败-成功数据的置信区间,「有清晰的结束状态」

成功等级-完成任务/部分完成任务/失败-需要帮助/不需要帮助/误解/放弃、没问题/小问题/大问题/失败放弃,「有清晰的等级定义」

任务时间(通常-任务时间越短体验越好,游戏/培训课-相反。

「时间、中数、平均数、95%置信区间、全距、阈值、分布和异常值」

时间数据需要考虑:只针对成功任务还是所有任务、出声思维、是否告知参与者需要进行时间测量?

错误

何时测量错误?「错误导致效率降低-数据丢失/重新输入/任务缓慢;错误导致成本增加-客服电话量上升/产品退回;错误导致任务失败-病人服错药、投票选了错误的人、买了错误的产品」

什么构成了错误?「多种不同类型、用户 *** 作动作(视觉、交互)」

收集和测量错误「收集任务中的错误机会/错误数量」

分析和呈现错误「1个错误机会的任务:考察每个任务的错误频率;多个错误机会的任务:考察每个任务的错误频率,每个任务每个参加者所犯的平均错误数,哪些任务落在阈值之上或之下,错误程度不同」

考虑问题「不重复计算错误;多每种类型的错误进行考察;错误和任务成功与否的度量存在交集,选择适合受众的度量」

效率(用户完成任务所付出的努力程度)

认知努力(找到正确的位置执行 *** 作动作-确定 *** 作动作的必要性-解释该 *** 作动作的结果)和身体努力(执行 *** 作需要的身体动作)

收集和测量效率:确定有待测量的 *** 作动作;定义 *** 作动作的开始和结束;计算 *** 作动作的数目;确定的动作必须有意义-动作能表示认知/体力需求的增加;只考察成功的任务。

分析和呈现效率数据:迷失度( *** 作任务时所访问的不同页面数、总页面数、完成任务必须访问的最小页面数);「考察参加者完成某任务时的 *** 作动作数量」

结合任务成功和任务时间的效率:效率百分数=完成率/任务时间,即每分钟完成任务数,可评估任务难度

易学性(是一种测量绩效随时间而如何发生变化的方法)

因为产品使用不是一次性事件,是具有一定数量的发生频率,所以易学性十分重要。

几乎可以使用任何持续性的绩效度量予以测得,最常见的是聚焦在效率上的度量(任务时间、错误、 *** 作步骤数量、每分钟任务成功)

任何影响了任务完成的情形。

任何导致用户”偏离航线’(off - course )的情形。

任何让用户产生某种疑惑的情形。

任何导致错误的情形。

没有看到应当注意的内容。

认为本来错误的内容是正确的。

任务未结束时误以为已经完成了。

错误的 *** 作行为。

对内容的误解。

不理解导航(结构)。

常见的方法是在研究中直接与参加者接触/交互(如面对面实验室研究、电话/视频远程测试)以发现可能存在的问题。还可以利用诸如在线学习之类的自动化技术来发现可用性问题。

面对面研究:出声思维法,集中于如何与产品进行交互的意识流。(用户正在做什么、想做什么、对自己的决定有多大把握、预期是什么、 *** 作行为背后的原因,用户言语中的失望/疑惑/高兴/信心/犹豫、用户没说出他们应当说出的事情、非语言行为如表情或眼动)

自动式研究:注意收集数据、收集评论,基于单个任务的反馈可能好于整体反馈。

严重性等级评估:低中高(对用户体验影响大小+多少用户遇到问题),54321级

1、该产品的总体可用性如何?2、产品的可用性是否随着每一次设计迭代而提高?3、应当着力于哪些方面以改进设计?

独特问题的频次(理想:随着设计迭代,问题数量减少);每个参与者遇到的问题频次(独特问题频次减少了嘛?少数用户的问题解决了嘛?大家共同遇到的问题解决了嘛?);参加者频次(说明遇到各个问题的参加者数量)

对问题进行归类(导航、术语、内容、功能)

报告正面的问题(可以提升报告的可信度)

发现可用性问题时的一致性,发现可用性问题时的偏差(参加者-5个足矣/5个远远不够、任务、方法、产品、环境、测试引导员)。「在可用性测试中扩大任务覆盖面的一种行之有效的方式是定义一套所有参加者都必须完成的核心任务以及另一套只适合某个参加者-基于特征 的任务」

了解产品可用性的最显而易见的方法就是询问用户,让用户告诉你他们使用产品时的体验,包括用户感知系统与系统交互。

你的问题可以有多种形式,包括:各种各样的评定量表、参加者可以从中选择的选项列表以及开放式的问题(如“请列出你对本设备最满意的三个方面” ) ;你可能问到的一些可用性属性包括:总体满意度、易用性、导航的有效性、对某些特征的知晓度、术语的易懂性,视觉上的吸引力以及其他许多方面。但是所有这些的共同特征是你询问参加者者以获得信息。

描述这类数据分为主观数据和偏好数据。主观数据和客观数据相对应,客观数据经常用于描述可用性研究中的绩效数据。

收集数据:likert量表(强烈反对、反对、既不同意也不反对、同意、非常同意;5点/7点量表:语义差异-弱ooooooo强、美ooooooo丑)(在线调查工具);正性陈述和负性陈述;

任务后评分:易用性、情景后问卷(容易程度、所用时间、辅助性信息)、期望测量(期望容易实际很困难-尽快修改、期望容易实际也容易-维持不变、期望困难实际容易-广而告之、期望困难实际也很困难-重要机会);「单个任务的评分;系统可用性量表」「SUS分数」

计算机系统可用性问卷:系统有效性、信息质量、界面质量、总体满意度。用户界面满意度:总体反应、屏幕、术语、学习、系统能力。定性研究-生成反应卡。

用sus比较各种设计:“老年人友好”网站、windows ME/XP、纸质选票

评估具体属性:视觉吸引力、感知效率、有用、愉悦、可信程度、术语的适当程度、导航、响应程度;除了评估一个产品或网站的具体属性外,你也可以评估他们的具体元素,如使用说明、FAQ、在线帮助、首页、搜索功能、站点地图。

言语行为(正面评论、中性评论、负面评论)和非言语行为(面部表情-面部肌电图传感器/视频录像、肢体动作、视线跟踪-热点地图、瞳孔反应、皮肤电反应和心率)

单一可用性分数:在可用性测试之后,会被问到“产品表现如何?”,这个问题通常想了解的不是任务完成率、任务时间或者问卷分数,而是某种类型的综合分数:产品表现得好不好?与前一轮可用性测试相比,它表现得如何》这就需要将可用性测试中得多个度量合并为某种类型的一个综合可用性分数。

根据预定目标合并度量(如以平均不超过70s的时间完成至少80%任务的综合指标,是且的关系,即不能超过70s也要完成80%的任务);

根据百分比合并度量(如将任务数、错误数、满意度评分均换算成百分制);

根据z分数合并数据(比较不同子集/子类,如不同迭代/不同组别/不同条件的数据)

使用SUM:单一可用性度量(任务完成、任务时间、错误、任务满意度 合并)

可用性计分卡:雷达图(任务完成、页面访问、准确性、满意程度、有用性评分)、Harvey球

与目标专家绩效比较:与目标比较(如至少90%的典型用户能够成功下单、用户能够在平均时间小于三分钟内完成每个任务);与专家比较(有的任务本身就比较困难/耗时长,目标是比较参加者与专家绩效的实际接近程度)

服务器端的日志(更多的访问量);点击率(通常测试网站广告的效果,点击次数/投放次数,卡方检验);弃用率(统计每个页面的到达率、弃用率);A/B研究(A/B测试,一部分访问者会看到A版本,另一部分访问者会看到B版本:流量百分比-不同版本的投放量、新的销售量-购买的访客量)

开放式卡片分类数据(15个人左右,研究者自由归类,类别相同则距离为0,类别不同则距离为1,所有用户数据相加,值最小为最相似)「层级聚类分析-可以看出卡片大致被分为几组;多维标度法/MDS-拟合度、项目之间的相对距离」。封闭式卡片分类数据(给用户提供卡片和分组组名,统计用户将卡片放在某组的用户数和最大比例;或统计用户将卡片放在不同组的用户数、最大值、第二位置和第一第二差值。适合比较不同信息架构哪个更适合用户使用)

可达性数据:只针对某类特殊用户的可用性,如盲人用户、视弱用户、控制组。WCAG(w3c的web内容可达性指南)

投资回报率数据:产品用户是你的雇员(可节省的任务完成时间直接换算成美金)/产品用户是你的客户(收益更为间接)

六西格玛(six sigma),六个标准差,指在平均数上下的三个标注差范围内,你能解释997%的事例(正态分布-SUS得分)

1、竞品的可用性测试「a、任务举例-确定设计中哪些元素有益哪些元素无益,b、问卷-测量网站的吸引力,c、结果-综合得出网站吸引力的份」;

2、对三种不同的设计概念进行测试「a、对三种原型中的两种进行评估-第一印象和整体喜好程度,b、问卷-满意度测评,c、结果-满意度,d、结果-吸引力和可信度,e、负面反应,f、不关注统计意义上的显著性,关心发展的趋势和设计中的突破」

3、对单独的设计方案进行测试「a、结果-任务成功率、满意度,b、总结-设计检视」

方法:参加者完成4个任务,每个任务完成后填写“情景后问卷ASQ(3个问题,1-7打分,分数越低满意度和易用性越好,整体得分为平均值)”,完成所有任务后填写“测试后系统可用性问卷PSSUQ(16个题项,7点标度描述用户对一个论述的同意程度,得分越低表示主观可用性越好,系统有效性/信息质量/界面质量)”

结果:基于任务的测量(完成时间、成功率、满意度、90%置信区间);用户评论(对三个最喜欢和最不喜欢的特点进行评论);可用性问题(让用户无法完成任务、补救时间超过1分钟、补救时间小于1分钟、轻微的低效率,影响等级越大权重越高);基于用户行为和评价的建议;讨论。

项目主要的可用性工作包括以下内容:检视 CDC 过去有关可用性研究的结果,访谈用户、利益相关者、合作伙伴及网站制作人员,详细分析网站、搜索和访问日志,分析从”美国消费者满意指数”得到的用户调查数据,调查 CDC 管理层、雇员和网站制作人员的意见和态度,进行卡片分类,开展并行设计,制作一系列线框图,制作图形化导向的原型。

这个案例研究中的可用性测试包括基线测试、首次点击测试、和后期原型测试。用了 100 多个任务场景,170名参加者进行了测试。这些可用性测试最终表明成功率提高了 26 %、满意度得分提升了 70 %。

传统的检查型评估,比如启发式评估和专家检视等

利用场景进行规则式检视

适度控制的可用性测试,需要相对少量的测试参与者(大约8名)

严格控制的可用性侧试,只需要适量的测试参加者以对整个用户群进行较弱的推断

严格控制的可用性测试,需要足够数量的测试参加者以对整个用户群进行充分的推断

基线测试,任务场景,定性分析的发现。数据处理及可视化,讨论。

用户(性别、年龄、种族、家庭收入、教育水平、使用不同数据业务,并有侧重-XXX特征的XX年纪的人)

推进

推销可用性和度量的作用

邀请决策者到实验室观察尽可能多的可用性测试单元;短小的视频片段;

从小事做起,努力慢慢做起来,不要试图全面开花

确保有时间和经费

早计划,常计划

给你的产品确定基线

挖掘你的数据

说商业性的语言

呈现你的置信程度

不要误用度量

简化你的报告(取决于目标受众,报告总结性度量)

通信领域
高速多跳分组无线网
一,项目简介
分组无线网络是一种利用无线多址信道的分组交换计算机通信网络,可以实现固定或移动用户的计算机通信和本地信息的收集和分配由于它具有组网灵活,抗毁性强,支持用户的移动性和动中通,易于快速部署等特点,从一开始就在商业,军事,经济领域获得了广泛的应用随着Internet的高速发展,出现了多种分组无线网络方式其中采用蜂窝式网络结构,可支持话音,数据和其它业务的高速分组无线网是一个主要发展方向移动计算机网是另一个发展方向,IEEE 80211标准的提出进一步推动了局域网的发展,具有广阔的发展前景分式式控制的多跳无线Internet子网也是一种很有前途的无线Internet发展方向高速,多跳,分布式分组无线网络,具有组网迅速灵活,抗毁性和自适应能力较强,网络节点设备简单的特点网络各节点通过对网络拓扑的探测,建立稳定的网络结构,并且能够灵活地适应网络拓扑的变化,进而完成多种用户业务(包括语音,数据和图象)的的通信,以及有线互联网络与无线数据通信网络的互联
我们研制的高速分组无线网采用全分布式的控制结构网络中采用两种类型的节点,即普通型节点和增强型节点普通节点由嵌入式计算机PC104,节点控制器,电台和相应的接口板构成;增强型节点由普通型节点外加PC机构成PC机通过串口与PC104连接完成高级应用业务
该项目创新点:
1提出一种支持数据/话音综合业务的新网络低层协议,该协议可以在网络业务量较大时满足数据/话音综合业务的不同性能要求,并具有实现简单的特点
2提出了一种自组织通信网络的链路分群算法——最大链路数分群算法,该算法的性能优于美国HF-ITF的LCA算法及其改进的算法提出了支持多媒体业务的自组织无线网络协议,该协议是使用并行接收的多跳自组织无线网络协议
3提出了自适应天线应用于分组无线网的协议AD-ALOHA,大大增加了分组无线网的抗干扰能力并提高了系统容量
4提出了一种同步信道辅助的M进制正交码扩频系统方案,该方案有效解决了高效传输和快速同步的问题;提出了并行相关法M进制最佳非相干正交码解扩方案,该方案可获得计算速度和资源消耗量之间很好的平衡,且具有控制简单,方案灵活,可扩展性强等特点
5提出了高速分组网与WATM网互联的方案,该方案有效的解决了分组话音以及和一般数据流的互联并分析了互联的性能
该项目的关键技术:
该成果突破了高速分组无线网的地态路由算法,网络自组织技术和初始化技术,综合业务的传输技术,多进制正交码扩频的中频调制解调技术,分组无线网与WATM网络互连等关键技术的基础上,实现了包括动态路由,自组织和综合业务的传输等功能,向高层提供无链接的数据业务的低层软件和采用M进制正交码扩频的高速分组无线网实验系统
二,主要技术指标
拓扑结构:全分布式; 具有全自动网络管理和自组织功能
工作频段:17GHz; 工作方式:半双工;
数据速率:256,512Kb/s两档; 抗干扰体制:多进制扩频或直接序列扩频;
扩频倍数:32/64;
服务类型:有三个优先级的数据/话音分组;点一点直通数据;
分组平均时延:小于800ms 话音分组时延:小于500mm
三,市场前景:
分组无线网是一种重要的无线通信网络形式,长期以来在军事和商业领域发挥着重要的作用,被看作未来战术互联网的重要组成部分其中,多跳结构的高速分组无线网是解决"动中通"的重要手段,也是研究中的重点和难点
本项目的研究成果已应用在"分组无线电终端","应急机动部队综合通信系统","装甲兵宽带电台"等项目中
宽带无线IP系统
一,项目简介
当今世界,无线IP技术是目前通信的发展方向,宽带无线IP系统就是在宽带(高速)的无线接入平台上,利用移动IP的漫游功能实现移动接入的综合业务系统本项目是863重大项目和其它863及国家自然科学基金项目的产业化成果,被列为西安电子科技大学"211工程"标志性成果
二,主要技术指标
主要包括宽带无线网卡,宽带无线接入点,宽带无线网桥,宽带无线路由器和网关和无线接入服务器等它创新性地把先进的射频(RF),数字移动通信,计算机,宽带网络和软件等技术有机地结合在一起移动IP协议是支持节点移动接入因特网的主要技术,使得移动节点在改变因特网接入点而不改变其IP地址的情况下保证与其他节点的正常通信移动IP协议的使用,使得接入因特网的方式更加方便,灵活,将有效地促进因特网在更广泛领域的应用在第三代移动通信系统中,移动IP协议被列为主要的接入因特网协议,以实现未来移动通信系统中的数据服务,多媒体服务以及电子商务服务,而移动用户的身份认证以及移动注册消息的安全性保证,将是移动IP协议安全的关键问题
三,应用前景
可以广泛地应用于室内外的多种环境中,并可提供多种业务的服务它在商务网络(主要是公司内部网),机构用户网络(如公安,金融,政府各部门等),小区网(如学校,医院,住宅区等),远程监测或集中监控等,临时网络(如临时会议等),户外移动用户,布线不易的场合,需要经常变动的场合非常有用,可以传输数据,话音和图像
四,投资概算:投入100万元
五,合作方式:
可技术转让,股份制联办公司并欢迎为校方联系客户,共同受益
宽带综合接入系统
一,项目简介
宽带综合接入系统(BIAS)采用ATM技术,实现话音,数据与视频信息的综合接入与传输系统由ATM接入交换机与ATM用户接入设备组成可构成基于SDH的环型和星型拓扑结构,用于企事业单位和社区组成宽带综合接入网
二,主要技术指标:
·接入交换机的交换容量为5Gbps;
·用户接入设备具有ATM复接分接及本地交换功能,吞吐率为600Mbps;
·提供二种基于SDH的ATM接口:622Mbps,155Mbps;
·支持PVC和SVC连接; ·支持宽带UNI接口信号
·具有流量控制功能:连接允许控制(CAC),使用参数控制(UPC),优先级控制(PC)
·提供多种业务与接口:
·10/100Mbps以太网接口 ·E1电话仿真接口
·具有不同速率(8K,64K,384K)的V35接口
·支持数据,话音和视频业务 ·提供网管功能
·采用嵌入式处理器和实时多任务 *** 作系统
·采用模块化设计,便于业务接口的扩展 ·系统集成度高,稳定可靠
·交换网板及中继线路采用冗余热备份设计,提高系统的可靠性
三,应用前景
可以广泛地应用于多种环境中,适用于企事业单位和社区组成的宽带综合接入网,可提供多种业务的服务如:
·商务网络;·公司内部,企业内部;
·机构用户网络;公安,金融,政府各部门;
·小区网络:学校,医院,住宅小区
故该系统具有广泛应用前景
四,投资概算:100万元
五,合作方式:技术转让,联办企业,也可协助校方联系用户,共同承接工程项目
自适应,自组织,自恢复网络技术研究
一,项目简介
项目研究目的是提高网络的抗毁性,增强网络的生存能力我们研制了具有六个节点的HF自适应,自组织网络的实验系统
网络自组织功能是指:在网络拓朴结构动态变化的条件下,自动探测网络拓朴信息,自动确定传输路由,自动选择网络的最佳工作参数,自动完成网络的控制和管理,进行有效而可靠的信息传输在网络受损时,幸存的节点能按一定的准则,自动而快速地恢复或重新组织成新的网络拓朴结构
二,主要技术指标:
·分布式控制; ·全自动网络管理; ·自动选择工作频率;
·抗干扰,抗衰落调制解调技术; ·自动计算最佳路由;
·自动选择传输速率
·动态跟踪显示网络拓朴结构和节点连通状态,动态显示在计算机屏幕上
三,应用前景:
HF自组织通信网络是适应现代化战争瞬息万变的需要而发展起来的重要通信设施,在军事应用方面具有显著的经济效益和社会效益
HF电波传播可利用天波,地波,或天波与地波的混合由此而开发的HF自组织通信网络可用于:
(1)在局部区域内(半径几km到几百km)构成;
——由战士背负的战术通信网;
——由坦克,装甲,火炮或其它车辆车载的机动通信网;
——由船舶,快艇,军舰等装备的舰载通信网;
——战地侦察或情报收集用的数据通信网;
……………
(2)在远距离大范围的地域内(半径几百m到几千km)构成战略和战术综合的具有机动能力的国防通信网
实用化ISDN多媒体通信终端
一,项目简介
该项目为国家863计划下的研究成果,在此之前已进行了多年的国防型号研制,打下了牢固的技术基础该终端性能好,功能齐全,实用性强,在国内首次实现通过ISDN捆绑2B访问Internet功能,整体水平处于国内领先,达到国际90年代中期同类产品水平,性能稳定可靠已批量生产,推广使用,获得良好的经济效益和社会效益现正在进行批量生产,性价比优于国外同类产品
二,主要技术指标
可提供话音及两B通路数据通信的硬件及符合ITU—T用户侧协议及高层应用软件(白板)和WINDOWS *** 作系统标准驱动程序等
该课题在国内率先研制完成实用化ISDN终端,符合ITU—T及国家标准,并通过协议一致性测试和可靠性测试
(1)应用领域和技术原理
实用化ISDN多媒体通信终端主要有两种应用一种是在ISDN网内,进行包括话音和数据的多媒体通信,其中数据为64KBPS全双工的共享白板,双方可同时在共享白板上绘图,书写,还可传输文件和静止图象另一种应用是接入INTERNET互联网,终端经过ISDN接入互联网,数据通信速率可达128KBPS随着ISDN的普及,ISDN终端可替代现有的模拟终端设备,诸如电话机,传真机和调制解调器等
对于ISDN网内通信,终端通过2B+D基本速率用户——网络接口接入ISDN网物理层和D通路信令符合ITU—T和ANSI关于ISDN基本速率用户——网络接口的有关建议;数据业务自行设计开发的共享白板
对于接入互联网,ISDN终端建立到路由器的ISDN的2B数字连接后,每一个B通路都可以被看成是一个点到点链路,终端采用PPP和IP协议与路由器通信,经过路由器接入INTERNET
(2)性能指标
硬件:支持ISDN网内话音和数据综合业务通信;支持两个B通路通过网关接入
INTERNET(或LAN),并通过环境测试
ISDN信令软件:符合ITU—T制订的ISDN DSSI用户侧协议标准,并通过协议一致性测试
INTERNET协议软件:符合INTERNET的PPP协议和TCP/IP协议标准
高层应用软件:采用面向对象的方法设计实现共享白板软件,共享白板采用输出共享方式,最多可达99页,可在白板上进行对图像,图形和文本的编辑处理以及后台文件传送用户界面经过汉化,采用拨号盘形式对高层应用软件进行功能测试
三,市场前景:
ISDN是近20年来,国际上通过各种网络运行使用的实践而总结开发出的,在公共通信网上实现数字化传输,具有完善的国际标准的通信网80年代末期,ISDN在一些国家已经进入商用化阶段,近来发展更为迅速,例如,截止97年底德国ISDN装机容量已达到600万B通路,美国超过400万B通路,日本达到近250万B通路我国也正在积极推广ISDN的应用,截至1999年底,共装机13万户,中国电信正在推出"一线通"业务,推动ISDN在我国的应用现该终端已应用于ISDN网内及网际通信,已在北京,上海,苏州,无锡,广州,深圳等地使用,性能稳定,运行情况良好,已创造良好的社会效益及经济效益
从国内外ISDN的发展趋势来看,终端的需求将迅速增长,我们研制的产品正好满足这一市场需求,随着ISDN在国内的普及,将形成较大规模的产业,具有明显的社会效益和经济效益ISDN多功能终端技术已进行批量生产,并以转让技术等方式与多家企业合作,已创造直接经济效益300万元,间接经济效益数百万元同时,由于该终端的先进性,可完全替代国外进口产品,占领国内市场;该终端技术具备独立知识产权,为发展民族科技产业起了一定促进作用
四,合作方式:面议
软件无线电技术
一,项目简介
该项目"九五"期间研制的频段为30~40MHZ,可兼容多种电台的多模式电台提供基础理论,调制和解调算法及其相应的软件该软件可在多频段多功能电台中运行,完成多波形的解调主要研究内容:
多频段多功能电台的基础理论研究
多种波型的解调算法
主要创新如下
研究了软件无线电台的结构,特点和软件无线电的关键技术提出了一个软件接收机的结构,构造一个软件接收机的实验模型该模型可支持100MHz以下的任意中频频率,可以支持AM,FM,BPSK,QPSK,MSK等多种调制方式
二,主要技术指标
提出一个软件接收机的结构,构造了该软件接收机的实验模型该模型可以支持100MHz以下的任意中频频率,可以支持数据传输速率在1Mbps以下的AM,FM,BPSK,QPSK,MSK等多种调制解调方式的解调
实时解调AM,FM,DBPSK, π/ 4 QPSK 的算法与多频段多功能样机联试成功这些算法利用多频段多功能样机提供的DDC下变频输出完成解调并由主程序选择调用
提出一个自适应信道估值算法,该算法可有效地检测信道状态,实时地估计出信号的频偏并加以纠正提出了新的同步算法,该算法以最小均方误差为准则,有效地实现了信号的同步,并提出了改进的联合码元定时算法
本课题的研究成果在国内处于领先地位,达到90代年后期的国际先进水平,可直接应用于多频段多功能电台中
三,推广应用前景
软件无线电是无线通信系统的一次革命,他是解决互联互通的基本方法, 可实现各军兵种电台的互联互通,可实现不同移动通信系统(第二代到第三代)之间的漫游和互通本课题是软件无线电的基础,其研究成果具有广泛的用途本课题的研究成果已在"微波接收机的中频数字化关键技术研究"中得到实际应用,取得了良好的效果
四,投资概算:50万元
五,合作方式:技术转让,股份投资,联办企业
短波多功能自适应通信控制器
一,项目简介
我国有相当数量的军用和民用短波电台,这些电台基本上无自适应选频和数传功能我校研制的"控制器",可以和普通短波单边带电台相配接,使其具有自适应通信功能,且价格低廉本控制器和短波单边带电台(需要时可连接计算机)一起组成短波通信系统该系统具有以下功能(这些功能均由TMS320C31软件模块实现):
1符合美军标 MIL—STD—188—141A 自适应选频功能
25,10,20跳/秒慢跳频话音通信功能
32400bps突发数据传输功能
4具有自适应变换数据速率 75~2400bps
5GPS定位信息传输及组网功能
通信系统组成见框图:
二,主要技术指标
1容量:网络数≤99;站地址数:≤99;自动选频频道数:≤16
2守候站扫描速率:5频道/秒
3工作方式:点对点呼叫建立链路;网呼叫建立链路;全呼叫建立链路;自动拆除链路
4 *** 作和显示:通过小键盘选择工作方式,修改地址,广角液晶显示器动态显示工作情况,蜂鸣器告知用户链路联接成功
5跳频速率:5,10,20跳/秒
6跳频带宽:64KHZ,128KHZ,256KHZ可编程,由人工选择
7跳频频率数:最大128个,可以通过电台遥控口注入
8跳频同步和传送跳频密码所需时间为39秒
9同步概率:在传输误码率10-2时,大于或等于95%
10跳频同步保持时间为90分钟(同步误差36ms)
11数据传输速率3800bps,信息速率2400bps
12通信种类:数据,话音,图像
13调制方式:8FKS和QPSK两种
14差错控制:前向纠错使用卷积码,维特比译码,选择重发反馈
15具有GPS定位信息传输及组网功能
三,市场前景
该系统经公安,边防,消防,水利,森林防火等部门使用后,普遍反映良好,认为该系统性能稳定,可靠性高, *** 作简单,体积小,重量轻,通话效果良好,数据传输准确,快速,该系统得到了通信行业内普遍赞扬,一致认为值得推广
短波通信具有通信范围大(0至几千公里),方便,灵活,投资省,见效快等特点,一直被广泛地应用于军事,公安,边防,石油等部门,尤其适用于边远偏僻地区,山区,船岸之间的通信联络
四,投资概算
本项目总投资:1200万元 生产能力:3000套/年~5000套/年
产品价格:该产品的销售价与一代产品相比应在25~35万元/套之间,但按最保守每套225万元测算
销售收入:6750万元~11250万元(达产时)
五,合作方式
技术转让,采取股份制合办企业,也可为校方代销此产品
MPEG-2数字视音频通信系统
一,项目简介
图像的传输在当今通信领域中占有非常重要的地位在很多场合我们需要传送现场实况,常见的如电视的现场直播,消防队把火灾现场的火情,扑救情况的图像实时传到指挥中心,以及防汛指挥中心需要图像信号实时传送,以便指挥人员及时掌握水情变化及抗洪救灾的现场状况我校研制的MPEG-2数字视音频通信系统解决了图像传输中的一些难题,该系统现已应用于微波数字通信设备中,现在应用已扩展到电视台以外的公路监测,海关监控等系统中
二,主要技术指标
1信源流码输出码速率1Mbps~15Mbps
2信息传输速率:2Mbps,8Mbps
3压缩标准:MPEG-2MP@ML;
4纠错编码:外码RS(204,188);卷积内码(2,1,7),
带3/4 增信删余,交织深度12;
5系统输出接口:符合工业标准,可与任意型号数字调制设备实现无缝连接;可接光纤或ATM接入设备

DMF:即二甲基甲酰胺,是优良的有机溶剂和重要的化工原料二甲基甲酰胺可广泛的用作聚氨酯,聚丙烯腈和聚氯乙烯等具有强大的分子引力的聚合物的溶剂字医药中用作合成磺胺嘧啶,可的松和维生素B6等。

DCM:即二氯甲烷, 概述二氯甲烷的分式:CH2Cl2。是不可燃低沸点溶剂,常用来代替易燃的石油醚、乙醚等,并可用作牙科局部麻醉剂、制冷剂和灭火剂等。

DEM:即二乙氧基甲烷,溶于水、乙醇、乙醚、丙酮、苯。用于生产合成树脂、香料、油漆,并可用作溶剂。可由甲醛与乙醇在无水酸性催化剂作用下反应制得。

LVS:该词并非是化学制剂,而是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。

LVA:该词并非是化学制剂,LVA格式是云端软件的一种压缩格式,可以通过云端软件或者支持LVA格式的解压缩工具解压缩。

LVD:该词并非是化学制剂,即为低电压指令,指令名:协调各成员国有关设计用于特定电压限值内的电气设备法律的1973年2月19日理事会指令。

扩展资料:

二氯甲烷具有溶解能力强和毒性低的优点,大量用于制造安全**胶片、聚碳酸酯,其余用作涂料溶剂、金属脱脂剂,气烟雾喷射剂、聚氨酯发泡剂、脱模剂、脱漆剂。

二氯甲烷为无色液体,在制药工业中做反应介质,用于制备氨苄青霉素、羟苄青霉素和先锋霉素等;还用作胶片生产中的溶剂、石油脱蜡溶剂、气溶胶推进剂、有机合成萃取剂、聚氨酯等泡沫塑料生产用发泡剂和金属清洗剂等。

二氯甲烷在中国主要用于胶片生产和医药领域。其中用于胶片生产的消费量占总消费量的50%,医药方面占总消费量的20%,清洗剂及化工行业消费量占总消费量的20%,其他方面占10%。

用于谷物熏蒸和低压冷冻机及空调装置的制冷。在聚醚型尿烷泡沫塑料生产中用作辅助发泡剂,以及用作挤压聚砜型泡沫塑料的发泡剂。

二氯甲烷还是用来制作脱咖啡因咖啡的物质。咖啡先通过蒸煮,使咖啡因溶解出来并漂浮在表面,然后使用二氯甲烷来去掉咖啡因。

参考资料来源:百度百科—DCM

百度百科—DMF


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