Python是什么

是计算机编程语言。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

服务器

在你进行CGI编程前，确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序。

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CGI文件的扩展名为cgi，python也可以使用py扩展名。

默认情况下，Linux服务器配置运行的cgi-bin目录中为/var/>Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！
1 WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

python是一门无所不能的编程语言，在诸多领域都有非常不错的表现，可应用的方向也有很多，比如：

1、python爬虫工程师

python爬虫是我们比较熟悉的一个就业方向。python爬虫使用所有网络数据作为资源，通过自动化程序收集和处理目标数据。python爬虫可以做很多事情，比如搜索引擎、数据收集、广告过滤等。

python爬虫也可以用于数据分析，可以在数据抓取方面发挥巨大作用。从事python爬虫工程师的小伙伴需要精通python语言，熟悉scrapy等常用爬虫框架;熟练使用selenium、lxml、bs4对xml和html文本进行爬取、解析和清理;具有管理网站cookie有效性的经验。

2、人工智能

目前，我国人工智能的基础语言就是python。很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要更高的学习和数学技能，以及更高的年薪。对于python新手和感兴趣的人来说，python
AI非常适合作为未来的方向。

3、数据处理

在高速互联网时代，数据可以解释很多事情。现在许多数据分析已经不像以前那么简单，python语言已经成为数据分析师的首选。许多集成到python编程语言中的图形库直接说出数据。以数据分布图的形式展示，不仅在数据统计和处理方面，很多高校实验室提取的大量实验数据也需要进行整理汇总。

而python可以发挥非常重要的作用，为工作带来极大的效率。想要在数据分析领域发展的小伙伴需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化和部署，能够进行数据分析和数据构建。建模、挖掘、清洗，包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。

4、web开发

python有很多免费的数据函数库，免费的网页模板系统，和web服务器交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。该领域的小伙伴需要从数据、组件、安全等领域入手。从头开始学习，了解它的工作原理，并掌握业内任何主要的web框架。

5、linux运维

linux运维必须掌握python语言。python是一种非常NB的编程语言。可以满足linux运维工程师的工作需求，提高效率，普遍提升自身能力。python是一门综合性语言，可以满足绝大多数自动化运维需求，无论是前端还是后端。

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不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

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2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵 *** 作也可以通过numpy来解决