绝地求生加速的好坏和地区有关系吗？

因此玩吃鸡游戏至于要不要使用到游戏加速是需要根据自己的实际情况来确定的，玩不同的服务器网络延迟就会不一样，如美服、欧服这些一般都需要因此距离太远，延迟太高，不使用加速会非常的卡顿。
的确，有些玩家不开加速也可以玩吃鸡，他们往往是电信200m光纤，网络好感觉不到延迟，尤其是沿海地区的玩家。
但是感觉不到延迟就等于没有延迟吗？显然不是的，他们自己也知道，一般不卡，但是在落地的时候、开门的时候、退出游戏的时候，都比别人慢个半拍。你也知道，落地是很关键的，决定着你能不能抢到q、能不能活下来，这个时候慢半拍显然是致命的。

前身：BigTable

网页搜索：

google分布式存储系统BigTable依赖GFS

Hbase（bigtable的开源实现）: 高可靠、高性能、面向列、可伸缩

存储结构化和半结构化的数据

优点：

水平可扩展性特别好：

依赖：

文件存储系统：HDFS

海量数据处理：MapReduce

协同管理服务：Zookeeper
满足了：大数据量的实时计算
数据类型：

    RDBMS：关系数据模型、多种数据类型

    Hbase：

数据 *** 作：

存储模式：

索引：

数据维护：

可伸缩性：

        纵向扩展：

        水平扩展：

Hbase的访问接口：

            JAVA API

            shell

            thrift Gateway

            restful Gateway

            SQL接口：pig编写类sql  hive用hivesql访问Hbase

Hbase的数据类型：

        列限定符

        每个值都是未解释的bytes

        一个行可以有一个行键和多列

        表由列族组成
Hbase数据模型：

    列族支持动态扩展、保留旧版本（HDFS只能追加数据）

基础元素：

    行键 ： rowkey

    列族

    列限定符

    单元格 （时间戳概念、对应数据版本）

坐标概念：

    四维定位：行键、列族、列限定符、时间戳

稀疏表

HBASE：面向列的存储：高数据压缩率、分析便捷

RDBMS ：面向行存储，事务性 *** 作（记录完整）、不便于分析（需要全表扫描）
43 HBASE 的实现原理

431 库函数 、master服务器、region服务器

Master服务器：

分区信息进行维护和管理

维护region服务器列表

确认当前工作的region服务器

负责对region进行分配和负载平衡

对表的增删改查

region服务器：

客户端不依赖于Master获取位置信息

用户数据的存储和管理

Region服务器--10-1000个region -----Store是一个列族----每个列族就是一个Hfile----所有region公用1个Hlog

写数据流程：Region服务器---写缓存Memstore---写日志（Hlog）

读数据流程：Region服务器-读缓存Memstore（最新数据）----StoreFile

缓存刷新：周期性将缓存内容刷写到Storefile 清空缓存---Hlog写入标记

每次刷写会生成新的StoreFile 每个Store包含多个StoreFile

每个Region服务器都有一个自己的Hlog，将启动检查确认缓存刷新是否有新的内容需要刷写，发现则刷写新的storefile,完成后删除Hlog，开始对外提供服务

Storefile的合并,storefile 的数量达到阈值后，会进行合并。当Storefile超过大小阈值则会触发Region的分裂
44 Hlog的工作原理

Zookeeper负责监听region服务器，由master处理故障，通过故障服务器的Hlog恢复，按region切分Hlog，将region和对应的Hlog分配到新的region服务器上
一个HBASE表会被划分成多个Region（1G-2G 取决于服务器性能）

同一个region不会被拆分到不同服务器上

Region的寻找：

Meta表：regionID 服务器ID 存储元数据

Root表：只有一个region

三级寻址：

zookeeper文件---root表-多个meta表--多个用户数据表

客户端会有Hbase三层寻址的缓存，调用访问Hbase的接口，缓存失效后，再次寻址

zookeeper决定master服务器，确保只有一个master

45 Hbase的应用方案

性能优化：

1）时间靠近存放----将时间戳引入行键，使用Longmax-时间戳进行排序

2）提升读写性能,创建表时设置HcloumnDescriptorsetMemory=true，会将表放入内存的缓存中

3）节省存储·空间----设置最大版本数、保存最新版的数据，将最大版本参数设置为1

4）timetolive参数，会将过期数据自动清空

检测Hbase性能：

Maste-status（web浏览器查询）

ganglia

OpenTSDB

Armbari

sql 查询HBASE

1）hive整合hbase

2）Phoenix

Hbase 二级索引 (辅助索引）

默认只支持对rowkey进行索引

Hbase行访问：

1）单行键访问

2）确定起点和终点访问区间数据

3）全表扫描
二级索引样例：

    Hindex    Hbase+redis  Solr+ Hbase

二级索引的机制：

        Hbase Coprocessor 

        endpoint  ---存储过程

        observer----触发器

        通过Observer监测数据插入动作，同步写入索引表，完成对表和列的索引

      Hbase 主表 索引表

46 HBASE的shell命令

三种部署模式：单机 伪分布式  分布式

HDFS

创建表

create table， F1， F2， F3

list table

每次只能为1行的1列添加数据

put  table R1，R1:C1 ，“1,2,3”

scan  table  R1，{column='R1:C1'}

get  table

删除表：

disable table +drop table

47 JAVA API +HBASE

绝地求生是一款多人对战游戏，在游戏中玩家将以一群角色进行激烈的战斗，最终只有一个胜利者。在Nintendo Switch上玩绝地求生的玩法和PC版本的玩法基本一致：
1、先抢夺武器和装备，然后把自己的注意力集中在一个战场，继续抢夺其他装备；
2、在游戏中战斗，不仅要小心自己被击杀，还要击杀敌人；
3、在战场上，可以利用环境拉开距离，利用地形优势，发挥武器的威力；
4、一定要注意自己的生命值，当生命值低于一定程度时需要及时寻找补给站补充血量；
5、观察敌方的动向，及时做出应对，避免被敌人发现自己的位置；
6、尽量不要独自行动，与队友紧密配合，加强团队战斗力；
7、不要惧怕挑战难度较高的模式，只有在难度更高的模式中才能真正发挥出自己的技术和能力；
8、了解游戏的规则，有效利用各种道具，增加自己的游戏能力；
9、不断练习，提升自己的技术水平，不断探索新的游戏技巧；
10、在游戏中尽情享受，挑战自我，在不断精进中不断取得胜利！

绝地求生刺激战场体验服明明登上了区域不和服的切换 *** 作如下。
1、进入刺激战场国际服主界面，点击页面左边的房间图标。
2、进入房间开黑界面，可以看到已选的服务器是南美服务器，点击服务器的下拉框。
3、页面d出所有地区的服务器，选择网络好地区的服务器。
4、返回到游戏主界面，点击左边的选择模式。
5、页面跳转，点击左上角的服务器选项下拉框。
6、点击下拉框之后，页面d出所有地区的服务器，选择任意服务器即可。

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