oracle云arm服务器创建失败

初始化数据库。
Armitage是Metasploit免费的图形界面接口。但是很多人第一次使用，会遇到无法启动的问题。这时，需要运行以下命令。servicepostgresqlstart启动Postgresql数据库服务msfdbinit初始化数据库。
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

资讯2019 年 1 1 月 1 8 日， NVIDIA 于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 服务器 ， 以满足日益多样化的科学和工业应用需求。 这 开辟 了 高性能计算的新纪元 。  

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 2 019 国际超级计算大会（ SC19 ）上宣布推出这款参考设计平台。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（ HPC ）社区对于 类型 更加多样化的 C PU 架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将 NVIDIA 加速计算平台的优势与最新的 Arm 服务器平台相结合。

为了构建 这一参考 平台， NVIDIA 与 Arm 及其生态合作伙伴（包括 Ampere 、富士通 和 Marvell ） 联手，以 确保 NVIDIA   GPU 与 Arm 处理器 之间 的 无缝协作 。 该参考平台还得益于 与 HPE 旗下公司 Cray 和 HPE 这 两家早期采用 Arm 服务器的供应商之间的紧密合作。此外，许多高性能计算软件公司已使用 NVIDIA CUDA-X 库 来构建可在 Arm 服务器上运行 、 并可 通过 GPU 实现的管理和监控工具。

黄仁勋表示：“高性能计算正在崛起。机器学习和 AI 领域的突破正在重新定义科学研究方法 ， 并且可能带来激动人心的新架构。从超大规模云到百万兆级超级计算， NVIDIA GPU 与 A RM 的组合让创新者们能够为不断增加的新应用创建系统。”

Arm IP 产品部门总裁 Rene Haas 表示：“  Arm 正在与生态合作伙伴一 同努力， 为百万兆级的 Arm 系统级芯片提供前所未有的性能和效率。我们与 NVIDIA 合作，将 CUDA 加速带入 到 Arm 架构当中 ， 这对于高性能计算社区来说， 具有 里程碑 式的意义 。为了应对全球最复杂的研究 ， 挑战并推动嵌入式系统、汽车和边缘细分市场的进一步发展，高性能计算社区已经在部署 Arm 技术。”

今年早些时候， NVIDIA 宣布 为 A rm 带来 C UDA-X 软件平台 。 NVIDIA 此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。   根据这一承诺， NVIDIA 正在提供 其 A rm 兼容软件开发套件 的预览版本。该版本包含 NVIDIA CUDA-X 库和加速计算开发工具。

联合整个高性能计算生态中的合作伙伴

除了 使 自己的软件 兼容 Arm 之外， NVIDIA 还与   GROMACS 、 LAMMPS 、 MILC 、 NAMD 、 Quantum  Espresso 和 Relion 等 领先的 高性能计算 应用开发 商密切 合作 ， 为 A RM 提供 GPU 加速 的 应 程序 用。 为了让 Arm 平台上的应用实现 GPU 加速， NVIDIA 及其高性能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。

为了构建 Arm 生态， NVIDIA 与领先的 Linux 发行商 Canonical 、 Red Hat,   Inc 、 SUSE ， 以及业内领先的高性能计算基础工具供应商 展开 合作。

几家世界级的超级计算中心已开始测试 GPU 加速 Arm 计算系统，其中包括美国的橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学以及日本理化学研究所。

来自生态合作伙伴的支持

“  Ampere 非常高兴能够与 NVIDIA 合作开发 GPU 加速解决方案。该解决方案 将 与高性能、高能效 Ampere 的 服务器处理器实现无缝协作。我们的新产品将使我们的客户能够灵活选择最佳的 NVIDIA GPU 加速，从而高效地运行云、边缘等要求极高的工作负载。”

——   Ampere Computing 董事长兼首席执行官， Renee James

“很高兴看到 NVIDIA 能够如此迅速地为 Arm 服务器带来 CUDA 和 OpenACC 。我们十分希望能够与 NVIDIA 及 其他公司开展密切的合作，在这一架构上编译、分析和调试加速应用。目前，我们已在 4096 核 Arm 系统上证明了这一合作所带来的优势。”

——   EPCC 主任， Mark   Parsons 教授

“对于正在不断发展的 Arm 生态而言， NVIDIA 是一个备受欢迎且重要的生态成员。富士通相信，随着我们迈入新的计算时代， NVIDIA 将扩展 Arm 生态系统 ， 并保证客户在高性能计算和数据科学 领域 ，尤其是人工智能领域有更多的选择。”

——   富士通企业执行官兼服务平台业务部副主管， Takeshi  Horie

“通过我们与 NVIDIA 的密切合作，部署 Marvell ThunderX2 服务器的客户现在可以使用全套 NVIDIA GPU 加速软件。这对于 Arm 生态系统的加速计算可用性来说 ， 是一座重要的里程碑。我们将 继续 一同 将能效提高到一个新的水平，同时为百万兆级时代的众多超级计算和 AI 应用提供出众的性能。”

—— Marvell Semiconductor, Inc 副总裁兼服务器处理器业务部总经理 Gopal Hegde

“在 HPE 、 Marvell 和 NVIDIA 的帮助下，橡树岭国家实验室（ Oak Ridge National Laboratory ）成功地完成了所负责的工作，迅速升级了我们的 Arm 测试台系统，整合了性能测试并取得了良好的成果。在短短两周内，我们编译并正确运行了约八个领先级应用 程序 ，三个重要的社区库 ， 以及常被用于评估 Arm 高性能计算生态的基准套件。根据早期结 果可以看出，这个由 Arm 主导的加速计算生态 的功能 似乎 和 POWER 以及 x86 环境 差不多 。对于一个 Arm 内的加速计算生态而言，这是一个了不起的开始。”

——橡树岭国家实验室国家计算科学中心科学主任， Jack C Wells

“我们与 NVIDIA 已经合作了很长时间。我们很高兴地看到， N VIDIA 实现了自己的承诺，为 Arm 高性能计算社区带来了领先的 CUDA-X 软件堆栈和生态系统。我们已经开始在通过 NVIDIA GPU 加速的 Arm 系统上评估理化学研究所的代码，我们 认为 它将为日本高性能计算和 AI 融合工作负载带来新一轮的创新。”

——日本理化学研究所所长， Satoshi Matsuoka

“由于 NVIDIA 为 Arm 主机 CPU 提供了新的支持，因此现在可以直接使用 Kokkos 和 LAMMPS 。这一结果达到了我们的期望，并且让我们可以借鉴在带有 x86   CPU 的系统中部署 NVIDIA GPU 的经验。”

——桑迪亚国家实验室主要技术人员， Christian Trott

“  NVIDIA 的 Arm 软件堆栈的确可以直接使用。我们之前就已大量使用 Arm 和 NVIDIA 这两个独立的平台，因此我们非常高兴这两者能够组合在一起。相比于我们之前尝试过的 x86 平台， NVIDIA 为 Arm   提供的 GPU 驱动器性能非常之好。能够在如此短的时间内取得这一成果，的确令人惊叹。”

—— 布里斯托大学高性能计算教授 ， Simon McIntosh-Smith

之前华为组织过一个技术发布会，在会上华为技术人员详细介绍了华为麒麟芯片的相关技术，在提到有关ARM结构的时候，华为技术人员介绍说，华为已经获得了ARMv8架构的永久授权，而这个ARMv8是ARM公司的32/64位指令集，目前绝大部分处理器都是这一指令集的产物。

因此从这个角度上来解读这件事情，华为既然已经获得了ARMv8架构的永久授权，因此他们就可以完全自主设计ARM处理器，华为掌握核心技术和完整知识产权，简单来讲就是，即便ARM因为某些原因不再授权ARM指令集给华为，华为也不会受到影响。
再从另外一个方面来讲，ARM公司也决然不会拒绝给华为授权，因为这跟ARM公司的业务模式是有关系的，这一点他跟高通有一定相似的地方，都是通过ARM指令集授权及版税收入来维持自己的发展，所以对于华为这个手机年销量超过2亿部的大客户，ARM公司有什么理由会选择拒绝呢。

当然还有另外一点我们不得不承认，所谓未雨绸缪就是要在危机还没有爆发的时候，就要提前做好应对方案，我们不要想着拿到了一个所谓的“永久授权”就万事大吉了，因为任何人都无法保证ARM公司是否会因为某些无法避免的原因，拒绝对我们继续进行授权，即便华为已经获得了永久授权，但ARM公司难道就不会通过技术审计、标准更新等方式来维护自己的利益吗，这一点上中兴事件已经给国内企业提出过警示了。
因此来讲，在目前还没有出现这种征兆的情况下，华为、阿里等企业也应该分出一部分资源，来扶持这种更为底层的技术开发，就像华为早在2012年就已经开始了 *** 作系统的研发一样，像这种底层技术没有几年的默默研发是难见成效的，而一旦形成了自己的技术方案，那么对于企业未来的发展同样也是有很大帮助的。

我是木石心志，喜欢就点个赞吧~
题主问出来这个问题的第一个不专业之处在于， 华为本身也就没有能力生产处理器 ，华为海思所做的只是研发手机处理器芯片，然后将测试好了的方案交给电路制造服务企业来生产芯片（比如台积电），而且目前世界上除了英特尔和三星可以自研自产以外，所有的芯片研发企业均不具备生产能力，包括苹果，高通，联发科等，都是自己研发然后交给制造企业去生产。毕竟一台成熟的光刻机可不是谁想买就能买得到和买得起的。

ARM是目前全球顶尖的半导体知识产权 (IP) 提供商，它所提供的其实就是一种解决方案，并且ARM公司也并不是全球唯一的一家 RISC精简指令集架构 的提供商，只不过目前ARM公司的解决方案是最优质的，其市场占有率也是最高的目前基本达到了95%。那么所谓ARM公办架构到底是什么呢？其实就好比是炒菜， ARM公司给你的就是一个菜谱，大概给你指明了一个方向，但是到底要买多少菜，菜品的比例是多少，调味料放多少这些ARM公司都不会告诉你 ，你必须自己摸索和尝试。

比如华为海思，在拿到ARM公司所提供的方案以后就需要开始根据自己的需求设计 内部电路的模式 ，进行前后端的设计整合的工作，并且在整体方案研发完成以后交给有超级计算机模拟实力的公司（比如synopsys公司）进行电脑模拟（模拟一次的费用相当惊人），然后模拟成功以后再将整体方案交给芯片制造企业（比如台积电）进行流片（也就是小规模生产测试），再经过一系列的测试，最后定稿量产，一旦流片失败那么就需要从头再来。而目前根据华为的技术来看已经较为成熟和专业了。

答案是可以的。首先华为已经买下了ARMv8的永久授权 ，也就是说，目前ARM已经无法制衡华为了，就靠这个即使ARM不再有其它授权了，华为还是能搞出芯片来的。

哪怕条件再苛刻一些，就算是ARM彻底断供而华为也没有买断，那么华为第一可以从其他的提供商那里购买方案，只不过没有ARM成熟，甚至根据目前华为积累的经验自己也可以慢慢摸索出架构的奥秘，从而完成芯片的研发工作， 只不过在这个过程中需要投入较大的人力物力财力 ，而且相比于目前非常成熟的ARM架构来说相对肯定不成熟，性能也自然远远比不上。但是只要肯加大投入那么一定还是可以实现的。

况且目前在服务器领域的芯片上，华为已经开始使用自己的指令集了。

不过话说回来其实这个问题本身比较杞人忧天，ARM本身就是靠着专利授权来挣钱的，而华为已经是ARM公司的一个超级客户，它会白白放弃么？除此之外，ARM公司已经成立了中国分公司，中国资本占比百分之51。未来ARM公司和中国企业的合作只会越来越深，断供时间怕是根本不会发生了。
世界上几乎所有的手机处理器都是使用英国ARM公司的架构，包括华为也不例外，无论是华为，还是苹果和高通，他们都需要在ARM公司那边买授权，而且不同等级的授权价格不一样，一般来说ARM公司的架构授权也是有期限的，如果给华为停止授权，华为的麒麟处理器可能就无法继续研发生产了。
因为手机业界所有的软硬件都是基于ARM处理器进行开发的，所以华为现阶段也只有继续使用ARM授权的处理器才能保证性能和兼容性，即使华为现在有能力研发出自主架构的处理器也不可能短时间内投入到市场，或者说ARM在某一时间突然对新架构的处理器停止授权，那华为最多也只能继续使用现有架构的产品，难以在产品上推陈出新，这对于华为手机来说自然是致命的。
不过ARM公司也需要考虑自己的利益，2016年ARM公司被软银收购，后来在中国也建立了分公司，ARM除了华为以外，在国内的合作伙伴众多，如果轻易对合作伙伴停止授权对ARM公司的影响也是很大的，尤其是华为这样的大客户在全球也并不多，如果ARM停止授权对ARM公司本身不仅利益受损，包括业界的口碑和信誉也会严重受损，这些肯定不是ARM公司想看到的。

另外，ARM也并不是无敌的，如果说ARM停止对华为的授权，那么华为肯定会走其它的路子，甚至全力研发自主架构的处理器也有可能，其实这样才是对ARM最大的威胁，在芯片全球分工化、产业化的今天，ARM没有足够的理由停止对华为的授权。

几位的见解都有道理。但若从另一个角度看问题，美国现在仗着强大实力在全球到处横行霸道，动则以制裁断供相遇毫不留情威胁，还美其名曰：极限施压，把个全球化产业链搞得七零八落，对崛起的中国更是不惜一切手段疯狂打压，所以我们一定要做最坏的打算，未雨绸缪。

况且中国是一个拥有14亿人口的超大市场，过去在全球化大背景下，全球资源相互融通交流…，总是择优而选，而如今在美国刻意封锁断供的情况下，我们应该抓住这个美国政府为我们创造的机会窗口，趁势推出自己的系统和芯片。过去所担心的有芯片没市场，有系统没生态等等反而不是大问题。因为这是背水一战，也是唯一的出路，定会得到最广大民众的支持。

我们纵观新中国一路走来的70年，只要敌人封锁什么最后我们总能造出什么，这是中国的意志和韧性决定的，没有什么战胜不了的困难，时间在我们这边。

首先我们要以全面的角度来分析这个问题，而不是只单一的从美国或者华为的立场来看。我个人认为华为未来必然着眼于亚非拉，因为如果美国完全封锁芯片，华为当前的技术虽然存在差距，但是亚非拉的需求者需要的往往是中低端机，而中低端机中的芯片门槛较低，所以华为着眼于以发展4G为主的亚非拉就可以拥有很好的空间和环境。
芯片战更像是一个耐久战，如果美国完全不卖芯片给中国，那么美国的芯片又要卖给谁呢？现在中国的芯片购买量大约占世界总购买量的五成左右，如果不向中国出售芯片，那么对于任何芯片厂家来说都是灭顶之灾，这才是这个问题的本质。打个简单的比喻就像英特尔的i3、i5、i7和i9一样，每一代产品都需要有一个设计研发销售的流程，在这个流程当中，如果i3每年卖出100万枚，那么企业会在i5时代，根据i3的销售量来预估销售，计算研发周期和产品更新换代的时间，然后以此类推，这样一来企业才能在i3到i9之间维持一个相对稳定并长期的生产与销售。但假设i5的销量突然腰斩，那么企业就失去了对i7这一代产品的销售预估能力，这不仅仅是损失利润这么简单。市场非常强调竞争的环境，如果i7设定预售目标为20万，当贸易战回归正常，可能市场的80万枚需求量就已经被别人抢走了，那么在i9这一代，又要预估多少销售呢？这就是芯片战争的本质，企业需要一个庞大的设计团队，并且不断的支付工资给设计人员，如果项目在i5出现腰斩，那么这些团队的员工是继续维持还是解散？如果解散这些员工就被其他公司挖走，而想再建立一个稳定的研发团队又需要大量时间。这还只是研发问题，之后的销售网络、经销商代理、仓储、运输都会产生更多问题，也就是说如果i5的销量出现腰斩，将严重影响到英特尔对i7以及之后i9销售的预估，并产生之后一系列的问题，形成一个恶性循环，这才是企业的根本问题。
所以对于华为来说，这将是一场持久战，如果能着眼亚非拉，那么即便在芯片技术有差距的情况下也能维持相对稳定的销量，与此同时加快自身研发芯片的速度，提高芯片技术能力。而受贸易战的影响，这个过程的时间拉的越长，华为追赶的速度和能力也就越强。并且你要明白美国对于芯片预估销售一旦产生动摇则必然产生未来销量的空洞，而空洞一旦让别人填补并夺走，那么原本稳稳占据领头羊地位的美国就得不偿失了。
所以芯片与手机就像一个高度合作的系统，谁从这个系统当中离开，想再回来都需要付出更大的成本与代价。所以美国不向中国出售芯片，那么他的芯片又要卖给谁呢？之后的空洞又要如何填补？这才是美国必须要面对芯片战中的核心问题。

技术最终会向市场屈服，这是铁的事实。纵观 科技 发展 历史 ，很多都是落后技术的市场开放，成为最终赢家的。X86是IBM研发的，当时这个技术相比其他公司并不先进，但是它授权开放，吸引众多公司生产制造（俗称兼容机），并赚了大钱，到了286时代，IBM不干了，停止了授权（眼红别人挣钱）。这才有了intel自行研发386，以后一发不可收拾。另外一个案例是以太网，在通信界，以太网技术是落后并且有很多缺陷的，连以太网的创始人都预言以太网以后要淘汰，兼容厂商自行研发到100M的快速以太网的时候，IEEE甚至都没通过100M快速以太网的技术标准的审批，但是以太网就是凭着便宜，技术开放，硬生生的成为了事实标准。

总结经验就是，谁的技术能控制市场，谁的技术就是标准，不管他是否技术落后。

民用消费类电子产品，这不卖那不卖，累不累如果不卖，不怕别人另起炉灶智能手机之前的电脑如日中天，不管是芯片还是 *** 作系统都是美国人独此一家，别无分店。但美国从不拿这些说事，连盗版系统都不闻不问。美国人大卖特卖，姓柳的才会赶走姓倪的。

假如ARM不再授权，华为肯定会想办法另起炉灶。以华为的尿性，若加上国家助攻，说不定也能成功。到时ARM多个对手，它乐意？

三星就专干这事，前几年的屏幕卡这个卡那个，华为苦不堪言，与京东方一拍即合，重金之下，京东方屏幕上来了，三星自己找个竞争对手，好过么

ARM不可能断华为后路，如果不再授权，只有两败俱伤。

ARM不给华为授权华为当然就不能生产处理器了，否则授权的意义在哪里？
然而，ARM是不可能这么做的，因为这样对ARM完全没有好处，而是自己断了自己的财路。
ARM是一家什么公司？他不做手机，也不生产芯片，唯一的收入来源就是把自家的指令集和架构授权给各家芯片设计厂商。华为一年卖超过2亿台手机，ARM不授权给华为不等于是和自己过不去么？
我们总是怕被别人卡脖子，这样的担心是必要了。但是俗话说店大欺客，客大了也能欺店，当华为这样的厂商在产业链中已经占领足够分量市场的时候，他和ARM之间的关系已经变成了互相依存，而不是单方面的要求着ARM给授权。
更不用说ARM去年在中国就成立了合资公司，中方投资者占股51%，ARM早就铁了心要包住中国这块市场、包住华为这个大客户了，根本不可能出现不授权的情况。
首先 ，我们先来说说ARM对外授权的三种不同的模式：

1架构/指令集层级授权

这种授权是可以对ARM的架构进行大幅度改造，甚至可以对ARM指令集进行扩展和缩减，苹果就是一个典型的例子，在使用ARMv7-A架构基础上，扩展出了自己的苹果swift架构。
2内核层级授权(即ip核授权)

这种可以以一个内核为基础然后在加上自己的外设，比如USART GPIO SPI ADC 等等，最后形成了自己的MCU，比如三星、德州仪器(TI)、博通、飞思卡尔、富士通以及Calxeda等等。

3使用层级授权

这种授权就是拿过来用，里面架构啥的都不清楚，相当于给你一个黑盒子，只告诉你怎么使用。
苹果，高通和华为都是arm授权的公司，但是苹果和高通很早就拿到了ARM的架构/指令集层级的永久授权，根据需求他们都对ARM指令集进行了缩减，这也是为何现在苹果的A12和高通的855性能上要比华为的麒麟980强的原因。
其次 ，华为于2018年拿到了arm处理器的终身授权，也就是第一种架构/指令集层级的授权，拥有了自主研发ARM指令集架构的能力，但是毕竟起步较晚，还不是很成熟。如果是迫于政治的压力等，ARM取消对华为的永久授权，ARM会赔偿给华为一大笔钱作为违约金，这对于华为来讲对于中国来说并不是坏事，毕竟在困难的时候中国人团结一心，没啥做不出来的，就是做出来的架构没有ARM这个指令集的生态圈大而已。如果华为要做自己的指令集生态圈，需要花费很长的时间，刚开始性能上也会有所落后。

再次 ，ARM公司是个上市公司，自己的主要业务和收入就是靠ip授权，华为也是一个比较大的客户，不会取消对华为的处理器授权。毕竟，公司要以股东利益为主！
总之 ，ARM一时半会不会解除对华为的授权，需要华为工程师们努力加油，积累研发经验，厚积薄发，终有一天研发出自主的处理器！！！

如果ARM不再授权，你觉得华为还能设计麒麟处理器吗？欢迎评论留言，喜欢请点击关注！
正是有介于此，ARM对华的IP授权，逐步转移至ARM在国内成立的合资公司，中方占51%股份。

短期看，你担心的事情应该不会发生，毕竟100%的断绝关系，ARM基本也就被废了。ARM自己也不会因为政治 游戏 ，坐以待毙。

如若发生，那他娘的我们也不用怕，强行单方中断合作协议，那就这份合约而言我们也不用遵守了。说白了，授权书是基于真诚的合作意愿为前提，如若已经没有必要遵守了，我们直接继续生产就得了，授权费也不用交了。毕竟，基础指令集的内容，大家都摸的差不多了，给不给其实也就是张窗户纸。

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