初学python，pycharm和Spyder哪个好

看你自己选择那方面

下面是参考意见

1 Spyder和anaconde

这两个是孪生兄弟，可以在anaconda官网上下载，安装好anaconde之后，就已经安装好了Spyder，anaconda一次性下载了很多常用的python包，而且对于包管理也很方便。但是，Anaconda不是IDE，Spyder是一个IDE，发现调试程序的时候，有很多变量他都不会显示，例如self等。

2 Pycharm

很强大的python IDE，上手很快（Spyder同样也上手快），变量都能显示，方便调试，里边还有ipython notebook，不用切换到浏览器中用notebook做实验。

3 Sublime text3

特别好用，貌似装插件之后可以直接运行python，把他当做文本编辑器来使用，个用它来写代码还是特别舒服的。尤其是ctrl+p的不同文件跳转。

《Python 397软件》百度网盘资源免费下载:

nhfc

Python 397最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的 *** 作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的 *** 作体验。

进入linux后，编辑/boot/grub/me写在前面： 因为现在linux普及率实在不高，很多地方都没有安装，包括高校机房。为了自身方便和宣传推广linux，决定在U盘上安装一个linux *** 作系统，随身携带。另外，我把观看本文的读者定位为：有一定linux基础，会安装linux的人。 U盘：我选择了Netac(朗科)U208可启动1G的U盘。 发行版本：Debain Etch(Debian 4)，因为dibian可定制性强。 特殊的硬件要求： 安装： 电脑有USB接口，主板支持U盘，但是不需要支持U盘启动 使用： 主板支持从U盘启动 安装步骤： 插入U盘，用Debian安装光盘启动进入安装界面，进行基础配置（比如键盘布局，语言等选项） 分区 分区是能否成功安装的关键之一 分区选择自定义分区，我第一次安装选择了在U盘上新建分区表，但是后来启动失败了，我不知道是不是这个原因，还是grub安装失败导致的。第二次安装，我没有在U盘上新建分区表，而是直接分区（就是在windows下格一遍后的初始状态，只有一个区）。把U盘分成两个区，ext2(900多 M)，然后剩下64M给swap作为交换分区。 为什么这么分，我是这么思考的。 1、ext3的磁盘管理机制会让磁盘频繁读写，大大缩短U盘使用寿命，所以采用ext2格式。 2、既然是迷你型OS，U盘也只有1G，就不指望用上swap分区，主存主要是内存。分64M给OS只是为了防止系统没有swap出现未知错误。 3、我尝试过分一个小区为fat32，作为日常windows下U盘使用，但是在我的电脑widnows上会出现识别不出的错误，所以第二次安装取消fat32分区。 4、1G U盘OS的速度以及各种性能的瓶颈主要是USB的读写速度，这个瓶颈和是否把重要文件夹挂载到独立分区相比，差距是在太大，所以我选择了把OS全部安装到一个分区。所以选择一个ext2+一个swap。 为了提高U盘OS的通用性，所以我取消了非U盘的所有关联。比如因为我电脑上之前已经安装了linux，也有swap分区，Debian安装程序会同时关联硬盘上的swap分区和U盘上的swap分区。于是我设置硬盘上的swap分区不可用（相对于要安装到U盘的OS而言）。 安装U盘OS的另外一个关键是grub的安装 安装grub系统会问你是否安装到MBR上，选择否。把grub安装到U盘上。如果你有一个硬盘，那么一般硬盘就是(hd0)，U盘就是(hd1),如果不知道你U盘是hd几。你可以用第二种表达方式： 你直接输入驱动器名字，方法如下： ctrl+al+f2，在终端下输入命令。 fdisk -l 查看你的U盘驱动器名 我的是/dev/sdb 之后正常安装，直到完毕。 重启 现在设置BIOS从U盘启动。 成功进入GRUB。 如果直接选择进入linux，会出错。 因为刚才光盘安装的时候，是默认第一块硬盘为hd0的。 刚才安装grub的时候，U盘给识别为hd1，在grub的启动配置文件里面也是这么写的。而现在从U盘启动，那么grub就认为U盘是hd0，因此路径错误，出错。 所以在进入grub引导程序界面的时候，选择linux选项，按进行编辑，再选择所有行，把hd1(hd几，具体看你电脑)改为hd0，回车确定，按引导。 进入linux后，编辑/boot/grub/menulst配置文件，把上述路径改过来。保存。重启。 OK，一个移动的迷你 *** 作系统安装完毕。 安装建议： 由于U盘容量有限，在安装过程中，不要安装窗口管理器。只安装基本系统或者再加一个笔记本管理系统。 安装完基本系统后，建议更改一下源配置文件 在安装之后，请清空deb包缓存，路径如下：/var/cache/apt/archives 新立德软件包在软件安装方面实在太好用了，建议安装，名字是：synaptic 每次要安装新软件之前，把里面的deb包全部删除。 毕竟只有文本界面的OS太丑，如果要安装窗口管理器，建议安装轻量级的窗口管理器。 x 查看原帖>>

安装完anaconda后（自行安装，推荐清华大学开源镜像网站 >

Spyder启动失败，首先是删除用户目录下 Administrator(widows账户名)/matplotlib文件和spyder-py3文件，如果不行就需要在cmd中删除pyqt5包，重现安装低版本pyqt5即可。

Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

Spyder的界面由许多窗格构成，用户可以根据自己的喜好调整它们的位置和大小。当多个窗格出现在一个区域时，将使用标签页的形式显示。

在控制台中，可以按Tab按键进行自动补全。在变量名之后输入“”，可以在“Object inspector”窗格中查看对象的说明文档。此窗格的Options菜单中的“Show source”选项可以开启显示函数的源程序。

我也遇到过类似问题，并且在Ipyhton调试中，可以按tab键显示相关成员等代码提示，但是在spyder编辑器中就是不行。

我找到一篇博客，按照上面的方法试了，确实有效果。但是不会自动出来需要你输入一个字母后按tab键才能显示，也算是有一定的代码提示功能，相比之前没有的对比一下还是可以的。

网址：>

其中，我的情况有点不同，我的module_completionpy 文件路径是\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection，所以你根据你的实际情况来试试。

因为我要用到tensorflow，所以就在mods里面加了我所需要的。

希望能解决你的问题。

1 PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

2 Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！

3 Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4 Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

5 Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

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