流量检测的方法

主要断面流量方式种类

目前进行流量自动测量的方式有以下6种:缆道测流、声学多普勒流速(ADCP)、超声波时差法测流、水工建筑物(涵闸)推算流量、水位比降法推算流量、雷达水表面波流速测量再推算流量。

缆道自动测流

1、缆道自动测流

缆道测流是适合我国国情的一种测流方式,经 50多年发展,技术设备较为成熟,其中全自动缆道测流系统测流精度可达到95~98%。该方法由人工一次性启动缆道测流装置后,可自动测量全断面测点流速和垂线水深,并自动计算出断面面积和流量。由于缆道测流的测量精度较高,且不需要进行率定,在系统工程中主要是用于不规则断面的流量测量,实现对主要测流断面的流量控制。

超声波时差法测流

2、超声波时差法测流

超声波时差法测量流速国内外均有定型产品用于管道和渠道,但国内没有定型生产用于天然河流的产品。本方法能方便地解决断面不同水层的平均流速测量,充分利用电脑技术将超声波时差法测流、超声或压力水位计和预置河床断面等技术集于一体后,可构建实时在线的流量测量系统,该方法适用于断面较稳定,

有一定水深的河道,还需要借用断面面积参数(另用人工方法测量)和用流速仪等标准测流设备标定流量计算模型后,才能正常启用,其建站总投资大于缆道测流站。

超声波时差法自动测流站工作原理为在测量断面上设置单层或多层超声波换能器斜交叉布置在河两岸,超声波换能器由二次仪表控制,从河道的一岸顺流发射超声波,另一岸接收,然后再反向进行工作,根据顺、逆流传输测到的时间差计算出相应水层的平均流速,另外一换能器向上发射超声波,遇到水面时反射再由同一换能器接收回波,根据时间差测出水深(也可选用压力水位计测量出水深)。如果是规则断面则通过水位算出断面面积,通过流速积分和人工标定的流量系数可计算出流量,其流量精度可达5%以内。若为不规则断面则必须根据数据建立数学模型,根据测量数据计算流量或通过人为标定流量系数计算流量。

该仪器的最大特点是在线连续测量,缺点是在断面较宽、水浅和含沙量较高的条件下无法使用。另外,由于换能器是安装在河的两岸,二次仪表只能放在某一岸,而另一岸的换能器信号线则必须从河底或高架过河。如果从河底过施工难度较大,无疑增加了工程量和投资。再则超声波时差法测流,易受行船影响,致使测流精度降低。

3、声学多普勒流速测流声学多普勒流速测流

声学多普勒流速测流

声学多普勒流速测流是英文Acoustic Doppler Current Profilers 的简称,是利用声学多普勒原理进行研制的,是目前世界上最为先进的河流流速流量实时测量设备,自1981 年在美国诞生以来,随着技术不断进步和日益完善,已从海洋测量逐步应用于河流流量测量,测量精度也得到很大的提高。从最初的盲区1 m 以上,降低到所谓的“零盲区”,剖面单元缩小到目前的005~025m ,使其在宽浅河流上的应用成为可能。

该种方法又分为2种,即走航式声学多普勒流速声学多普勒流速

(1)声学多普勒流速法

DX- LSX- 1多普勒超声波流量计流速测量基于多普勒效应，探头斜向上发出一束超声波，超声波在流体中传播，流体中会含有气泡或者颗粒等杂质（可以认为流体中的杂质和水流的速度一致），当超声波接触到流体中的杂质时会使反射的超声波产生多普勒频移Δf， 多普勒频移Δf正比于流速。通过测量多普勒频移Δf即可测量出流体的流速。利用声波在流体中传播的多普勒效应，通过测定流体中运动粒子散射声波的多普勒频移，即可得到流体的速度，结合内置压力式水位计，利用速度面积法，即可测量液体的流量。适合于明渠、河道及难以建造标准断面的流速流量测量以及于各种满管和非满管明渠流速流量测量。声学多普勒测量仪最大优点是安装方便,可靠性高,价格低廉,比较适合河道测流。所有功能集于一身的设计，同时测量平均流速、水深、水温采用速度面积法测流，无水头损失，不需建设标准堰槽。采用超声波多普勒原理测流速流量，测量精度高，起始速度低。无机械转子结构，对水流状态无影响，测量更精准。自带温度传感器，可用于补偿水温对声速的影响。可测量瞬时流量和累积流量。采用频域多普勒分析算法，数据稳定可靠，实时性强。安装简单，不需辅助工程设施

(2)走航式声学多普勒流速测流法

走航式声学多普勒流速测流法是一种需渡河载体(如小船)的游动式测流设备,因为它一次能同时测出河床的断面形状、水深、流速和流量,适用于大江大河的流量监测。

该流量计的主机和换能器装在一防水容器内,工作时全部浸入水中,通过防水电缆与便携式计算机相连,流量计的 *** 作控制在便携式计算机上进行。全套系统由蓄电池供电,也可以用交流供电,流量计的换能器一般由3个或4个发射头构成,它们可以向水下发射在空间互成一定角度的3束或4束超声波(4束超声波最佳),这些超声波在由水面射向河底的穿行过程中不断地经水中的固体颗粒、气泡和河底反射回来。根据这些返回信号的频率可以测出流量计和各水层以及河底的相对位移速度,其中流量计与河底的相对速度即是船速,扣除船速便可以求取各层水流对河底的流速。根据河底返回速度分量结合测得的船行方位便可求取水流的真实方向。根据河底返回信号的时间测出水深。流量计由河这岸向对岸穿行测量一次,便可测出经过各点的水深以及流速的大小和方向,将流速矢量对河

床水流断面进行积分,便得到了河床流量。因为采用的是矢量积分,所以所测流量的大小与流量计渡河路径无关。

4、水工建筑物涵闸))流量测量

关系曲线求出对应的过水流量。其优点是只要准确地测量出上下游水位及闸门开度,即可换算出过流量,但不足之处是需人工进行标定,确定经验公式的相关系数。

典型的闸流流量公式:

Q=CBH03/2

式中:C 为流量系数,B 为过水总净宽,H0为上游水头

典型的孔流流量公式: Q=MA√Z

式中:A 为过流断面,Z 为上下游水位差,M 为综合流量系数

由于受水工建筑物的结构、闸门形状和下游出水口的流态等多种因素影响,流量系数不易准确确定,需要通过人工测量来确定流量关系曲线,测量精度不高。

5、比降法

通过测量河流上一段距离的上下游水位及水面坡度,设定的河流的糙率系数,根据曼宁经验公式推算流量。当测流河道的水流不是自由流,水位受上下游水工建筑物的影响较大时就无法推算流量。另外,此方法精度不高,在比降不大的河段更是不准确。故本方法在此是不可行的。

6、雷达水表面波流

通过测量河流几点水表面流速,再由水表面流速推算河道流量。此方法精度不高,受外界因素影响较大,如风,下雨等。另一关键因素是雷达测速仪在水表面流速低于05米时已无法测量米时已无法测量,,所以用雷达测速仪做在线实时监测很难实现所以用雷达测速仪做在线实时监测很难实现。。

22 测流方法比选

综述311,前3种及第6种方法属于流速面积法,4、5二项属于水位~流速关系法。在天然河流或渠道上,流速面积法是比较准确的流量测验方法。但真正能做到实时自动测量流量的只有声学多普勒测量法

tcpdump的参数众多，通过man tcpdump可以查看tcpdump的详细说明，这边只列一些笔者自己常用的参数：

tcpdump [-i 网卡] -nnAX '表达式'

各参数说明如下：

-i：interface 监听的网卡。

-nn：表示以ip和port的方式显示来源主机和目的主机，而不是用主机名和服务。

-A：以ascii的方式显示数据包，抓取web数据时很有用。

-X：数据包将会以16进制和ascii的方式显示。

表达式：表达式有很多种，常见的有：host 主机；port 端口；src host 发包主机；dst host 收包主机。多个条件可以用and、or组合，取反可以使用!，更多的使用可以查看man 7 pcap-filter。

这个很简单，如果你只是想抓web包的话，可以在把ubuntu设置成桥接，安装squid代理服务器，在win7的ie设置代理服务器为ubuntu的ip地址就可以，如果要抓所有的包，那就把ubuntu设置成桥接，开启ip_forward，用iptables设置snat，win7的网关指向ubuntu

是的，有一些手机软件可以拍摄监控视频并自动统计车流量。这些软件通常采用计算机视觉技术，通过图像处理算法分析视频中的车辆数量和运动方向，以实现车流量的自动统计。

以下是一些可以实现此功能的手机应用程序：

1 Car Counter - 目标计数器：这是一款免费的车流量统计软件，可在安卓和iOS设备上使用。它可以拍摄视频，并使用自动车辆识别、跟踪和计数技术来显示车流量。

2 TrafficCamNZ：这是一款专门为新西兰交通管制而设计的应用程序。它可以自动拍摄道路监控摄像头的照片，然后使用计算机视觉技术来检测车辆数量、速度和密度。

3 TrafficVision：这是一款基于计算机视觉技术的车流量监测软件，可以在Windows、iOS和Android设备上使用。它可以读取视频文件、网络流和直播摄像头，进行车辆识别、跟踪和计数。

需要注意的是，这类软件的精度和可靠性可能会受到多种因素影响，例如光线、天气和摄像头位置等因素。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化，以获得最佳效果。

单机流量监测软件是什么意思，他就是一款流量监测器，它会和你的控制你的流量使用情况，还有数据分析什么的，都可以给你详细展开出来，它的作用也非常明显，它有时候也会限制你的流量，你都可以在里面设置的。

1、引言

随着人口数目的增长，给交通带来的压力越来越大，智能交通系统成为近些年研究的热门。车流量检测是智能交通的基础部分，在系统中占有重要地位。目前有多种方法检测车流量，例如:电磁感应装置法和车流信息的超声波检测法。而实际上，前进中的车辆速度、种类始终变化，所以普遍存在反射信号不稳定，丈量误差大的题目。与以上方法相比，基于视频的车流量检测方法具有很多优点：1、从视频图像中提取可靠信息，完成道路交通的监视工作，可进步道路、车辆的自动化程度。2、交通监视控制系统中安装的视频摄像机比安装其它传感器更经济、且破坏性低。3、实际道路交通系统中已经安装了很多摄像机用于道路交通监视和控制，可一举两得。

现有的传统视频检测方法基于工控机，其算法成熟，且已形成相关产品。但其也有缺点：1、是由于通用CPU没有专用的硬件乘法器，故很难实现图像的时实性处理。2、是采用通用工控机，运行Windows系统，本钱高，要时刻关心机器有没死机，系统有没感染病毒， *** 纵系统的补丁升级等题目。基于以上两点，本文提出了基于TMS320DM642（以后简称为DM642）的嵌进式图像识别方案，解决了存在的题目。

2、车流量检测系统的原理与组成

2．1车流量检测系统的工作原理

车流量检测系统是由视频采集、车流量数字视频信号处理、不同环境下车流量检测算法、以及车流量检测结果输出等几部分组成。数字图像采集部分的核心芯片是TVP5150，它可将模拟视频信号转换为数字视频信号。DM642运行图像算法对采集进来的图像进行数字图像处理。车流量数字视频检测算法白天主要是使用改进后的帧差法进行运动检测，夜间使用车灯检测法。按照车道将采集到的公路图像化分为四部分，每部分对应一条车道。在每条车道中开设一个虚拟线圈（指图像中一个矩形检测区域，统称为虚拟线圈），当有车压过虚拟线圈时会引起虚拟线圈内像素值发生变化。根据此变化控制I/O口产生每条车道的相应脉冲，处理后发出脉冲给公路交通讯号机，控制交通灯，从而达到实现智能交通的目的。同时，可以通过网络将车流量信息传到监控中心。

2．2车流量检测系统硬件

DM642是德州仪器公司专门为多路视频输进输出设计的数字信号处理芯片。其运算功能强大，建立在第二代高性能超长指令字结构上，可以8条指令并行执行，使这款芯片非常适用于数字图像处理。考虑到实际工作的要求和系统的稳定性，将DM642的主频设置为600MHz。根据实际应用环境和嵌进式系统的需要，系统除了扩展了系统必须的存储器部分和视频采集回放部分外，主要扩展了多路数字I/O和异步串口以及网络接口功能，方便系统与外部通讯。具体硬件实物如图1所示。说明如下：1、外扩SDRAM，容量为4M×64位；2、外扩Flash，容量为4M×8位；3、2路PAL/NTSC标准模拟视频输进（CVBS或S端子），1路PAL/NTSC标准模拟视频输出；4、通过CPLD扩展8路数字I/O口，用于输出车道上车流的信息；5、2路UART接口，接口标准RS232/RS422/RS485可配置；6、实时时钟RTC+看门狗电路；7、10M/100Mbase-TX标准以太网接口。

系统组成如图2所示，在图中TMS320DM642通过64位宽的EMIF总线扩展外部存储器部分，包括32Mbytes的同步的DRAM，用于存放实际运行时用户代码和图像数据。4M的Flash用于存放bootloader，以及用户的应用程序，启动时将FLASH中的代码和数据加载到内存中（SDRAM中），用户对与虚拟线圈的配置参数也可以存放在FLASH中。SDRAM的数据宽度为64位，FLASH的数据宽度为8位，分别对应TMS320DM642的CE0和CE1空间。同样地，通用异步收发器UART和CPLD也是通过EMIF总线与DM642相连。UART用来扩展串口，本系统中可用其扩展了RS232接口。CPLD用来实现FLASH和UART的粘合逻辑及扩展通用数字I/O。为了方便软件的实现，本系统中将这两部分也连接到了DM642的CE1空间，其内部寄存器作为CE1存储空间的一部分。

2．3视频采集输出部分

为了统计十字路口车流量的信息，本系统设计了两路模拟视频输进。系统将摄像头采集得模拟视频信号由TVP5150按ITU-RBT656转化为数字视频流，内嵌同步信号发送到DM642的VP1口和VP2口上。图像的行同步、场同步信号均内嵌在视频数据流中的EAV和SAV时基信号中，视频口只需要视频采样时钟和采样使能信号即可。DM642可通过FIFO实现数字视频图像三帧连续采集,当有一帧图像正在处理时，其它两个缓冲区还可以实现图像的循环采集，从而解决了恒速的视频采集与变速的图像处理之间的矛盾。本系统扩展了一路视频输出，用于本地回放，当系统调试完毕后此部分功能可以不使用。视频输出由Phillips公司的SAA7121芯片实现。SAA7121将DM642的VP0口传出的数字视频信号转化为PAL（50Hz）制式或者NTSC（60Hz）制式模拟信号送外接视频口输出。

3、软件部分

3．1车流量统计算法

由于白天和晚上路面光强变化非常大，这对算法的适应性提出了更高的要求，为了能全天得到车流量的信息，所以整个算法将白天和晚上分别开来处理。程序结合当时光线的不同情况，对两种算法进行自动的切换，从而保障整个算法的运行环境。

3．1．1虚拟线圈的选取：

虚拟线圈的选取关系到检测算法的精度和速度，并且受到摄像头安装的高度和倾角，以及摄像头景深的影响。一般情况下，虚拟线圈靠近图像底部的位置，车辆的间距较大，便于检测。虚拟线圈越大，相对检测精度就越高，相应的算法执行的时间也会越长。由于整个系统要适应各种路口、路面，所以虚拟线圈的选取交给了用户。我们用VC60开发了PC机软件，用户使用此软件，通过串口，对各个车道的虚拟线圈的大小和位置进行设置。

3．1．2相邻检测帧的时间间隔：

由于整个系统要与信号机通讯，所以要求我们处理每条道路上图像的总时间不能超过025秒。这里选取每帧相隔0125秒。

3．1．3车流量检测算法>更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：>

这个方式不是很多，但是比较灵活。

可以采用添加第三方统计代码达到记录和查阅的目的。

流量监测不是说一个端口就可以，端口都是机房防火墙那控制的，并不是在客户端处理。

监控流量要周期，不停，长期的分析流量规则，应对变化。

如果不想用第三方的，可以自己搭建自己的统计程序，用自己的后台掌握自己的数据。

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