SPSS的 *** 作救命啊!!!

SPSS的 *** 作救命啊!!!,第1张

——SPSS统计软件应用 *** 作入门(1)

一、SPSS软件简介

1、关于SPSS软件

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年,美国斯坦福大学HNie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等,由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions(统计产品与服务解决方案)。

目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计,它 *** 作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。

2、SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后,SPSS界面变得越来越友好, *** 作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学起SPSS *** 作很容易上手。SPSS for Windows界面完全是菜单式,一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等,关键在于如何进行结果分析及解释,这一方面需要学习一些数理统计的基本知识,另一方面也要多进行实践,在实践中了解各种统计结果的实际意义。

3、SPSS的版本与应用环境

从SPSS/PC+ V20~V40为DOS版;从SPSS/PC V60~V100为Windows版。

运行SPSS的Windows100版(单机版),要求P2以上的PC机和1G以上硬盘(32M内存、68M硬盘储存空间和32M以上预留空间);中文Win95/98/2000平台。

国内SPSS正版(WINDOWS英文单机版)价格约12000元(RMB/2001年);网络版约为单机版的10倍以上。台湾有SPSS的中文版,中国大陆尚无。

4、SPSS软件的安装与汉化

SPSS安装与其他WIN软件类似,在“安装向导”提示下完成。目前尚无汉化版。为了帮助学习,我们为大家提供了一个100版的“汉化补丁”(PSPSS10aEXE),但仅能汉化菜单,尚不能汉化输出结果。

5、SPSS软件的启动

● 双击SPSS图标,进入SPSS数据编辑器(SPSS Data Editor)窗口。

● 暂时关闭快捷对话框

6、数据编辑器

SPSS软件的主窗口,从上到下为:

(1)10个主要的下拉菜单:

①文件;②编辑;③视图;④数据;⑤转换;⑥统计分析;⑦作图;⑧工具;

⑨ 窗口转换(Windows);⑩ 帮助(Help)

(2)快捷工具栏:小图标表示常用 *** 作,如:打开、存盘等

(3)数据输入栏:二维数据表(每列为一个变量;每行为一个案例)

(4)“数据视图”与“变量视图”转换按钮。

二、SPSS数据及其输入

1、SPSS数据

数据(Data)是SPSS处理分析的主要对象,即数字、字母或符号,可以是某次实验或调查结果的记录等。

例:某校教师调查编码后的资料:

性别 年龄 科目 工龄 工资 受教育年限 评价等级

1 28 1 3 312 15 3

0 37 2 10 400 16 1

2、名词解释

① 案例(Case):在一组数据中对某一个体记录的一组数据,如编号为1的教师。

② 变量(Variable):在处理过程中其值可以改变的量,如性别、年龄等。

每一变量必须有“变量名”,用英文或拼音,如SEX、AGE等。

变量有数值型和字符型,如“评价等级RAT”中的数据也可是“A、B、C”。

③ 值(Value):即常量数据,如变量SEX的值是1、0、0 ……

3、数据输入方法

● 文件 → 新建 → 数据文件

● 进入“变量观察窗”:

(1) 变量名 :SEX、AGE …

(2) 类型:

数字(数值型)——宽8位、小数点2位(约定)

字符串(字符型)——长度8位(约定)

选中修改 单击 …

(3)长度:(可调)

(4)小数点:(可调)

(5)变量标签:录入中文,如:性别、年龄

(6)数值标签:

SEX 单击 … ,d出对话框: 数值_________ 1

数值标签_____男

添加

SUB 、RAT ……

(7)遗漏值: 单击… ,d出对话框: 离散值或范围(9, 999等)

(8)栏宽

(9)对齐

(10)测度: 单击… ,刻度(定距)、序数(定序)、名 义(定类)——小图标

●进入数据观察窗,录入数据

★ 课堂练习:录入教师调查数据

4、保存数据文件

● 文件 → 保存

将数据以指定“文件名”保存在指定文件夹里,如:TEACH

SPSS规定数据文件的扩展名为: SAV

5、读入文本文件的方法

●打开 → 读入文本数据 → 向导……

6、调入其他文件的方法:

如:EXCEL、Lotus1-2-3、库文件(DBF)、SPSS/PC+的SYS文件等

● 打开 → 数据文件 →文件类型

三、数据文件以及编辑

1、调入数据文件

● 打开 → 数据文件 → (查找→打开)

★ 示例1:教师调查数据文件(FILE1SAV)

★ 示例2:某班20名学生测验语文、外语、数学三科成绩(FILE2SAV):

学号

语文

数学

外语

1

735

750

775

2

1000

805

635

3

950

805

345

4

675

655

955

5

870

825

500

20

★示例3:某校10名学生开展评价实验,前测和后测的数据(FILE3SAV)

学生编号

1

2

3

4

5

6

7

前测分(A)

12

13

12

11

10

13

14

后测分(B)

14

14

16

15

11

16

16

注:录入代码(Code),测验分数(S),注意观察录入格式。

★示例4: 某校对两班各30名学生组织了一次评价测试活动(FILE4SAV)

对照班 实验班

12 13

13 15

12 15

11 10

… …

注:注意观察录入格式。

2、数据编辑

(1)插入变量

● 调入TEACHSAV 文件

● 将光标定位于插入点(后一变量),点黑 → 数据 →插入变量

(2)插入案例

● 将光标定位于插入点(后一案例),点黑 → 数据 →插入案例

(3)删除变量(或案例)

● 将光标定位于变量(案例),点黑 → 编辑 → 清除

(4)上述 *** 作均可用鼠标右键快速进行。

使用SPSS选项不是必须程度不同的选项

1SPSS的数据文件后缀名是: A(A)sav (B)dbf (C)exe (D)com

2对数据的各种统计处理,SPSS是在下面哪一个选项中进行:A(A)数据编辑窗口(B)数据显示窗口;(C)数据输出窗口;(D)任意一个窗口均可;

3在SPSS中,下面哪一个不是SPSS的运行方式 A

(A)输入运行方式;(B)完全窗口菜单方式;(C)程序运行方式;(D)混合运行方式;

4下面哪一个选项不属于SPSS的数据分析步骤:D(A)定义数据文件结构;(B)录入、修改和编辑待分析数据;

(C)进行统计分析;(D)数据扩展;

5在SPSS中,下面哪一个选项不属于对变量(列)的描述:B

(A)变量名称;(B)变量名称大小;(C)变量宽度;(D)变量对齐方式

6在SPSS的定义中,下面哪一个变量名的定义是错误的:C

(A)ABC_C;(B)ABC;(C)A_&_A;(C)A_BFG_;

7在SPSS的定义中下面哪一个变量名的定义是错误的:C。

以上就是关于SPSS的 *** 作救命啊!!!全部的内容,包括:SPSS的 *** 作救命啊!!!、使用SPSS选项必须是程度不同的选项吗、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10635308.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-10
下一篇 2023-05-10

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存