你复制以下代码到你的电脑里,然后按你的要求修改。
clear all,close all,clc,clf
t=0:1e9:10e9; %可以改
fn=length(t);
i=1;
while i<=fn
T=2175e-12;
t0=t(i);
H1=cos(145015501550e-13t0t0/12+pi/2);
syms k;
n=100; %明确n次方值
f=exp(j2t(k-1)T);
H2=symsum(f,k,1,n);
H=H1H2;
fudu0=abs(sum(H));
fudu1=double(fudu0);
fudu(i)=fudu1;
i=i+1;
end
fudu1=10log10(fudu/max(fudu));
plot(t,fudu1,'r-')
1、用数值方法求解微分方程(未指定初始条件,按零初始条件考虑):
% 常数定义m=196;
k=19600;
c=2940;
clf
tstr = {'忽略阻尼', '考虑阻尼'};
for n=1:2
subplot(2,1,n)
dx=@(t,x)[x(2); (160sin(19t)-kx(1)-(n-1)cx(2))/m];
[t,x]=ode45(dx,[0 3],[0 0]);
ax=plotyy(t,x(:,1),t,160sin(19t));
%legend([h1 h2],'x(t)','P(t)')
xlabel t
axes(ax(1)); ylabel x(t)
axes(ax(2)); ylabel P(t)
title(tstr{n})
end
对于考虑阻尼影响的情况,系统稳态响应为和输入相同频率的正弦波,由图中的峰值可以大致计算出幅值的放大倍数以及相位滞后。而对于忽略阻尼影响的情况,由于输出由自由振荡和强迫振荡两部分组成,且频率不同,呈现出来的响应曲线不太容易辨别幅值放大及相位变化。事实上,无阻尼系统在传统控制理论中认为是不稳定的,那么建立在稳态响应基础上的频域方法从概念上说也是有疑问的。
2、理论方法求解。
考虑两种做法,一是求解微分方程的解析解:
>> x1=dsolve('196D2x+19600x=160sin(19t)','x(0)=0,Dx(0)=0')x1 =
76/12789sin(10t)-40/12789sin(19t)
>> x2=dsolve('196D2x+2940Dx+19600x=160sin(19t)','x(0)=0,Dx(0)=0')
x2 =
6308/2845871exp(-15/2t)sin(5/27^(1/2)t)7^(1/2)+1900/1219659exp(-15/2t)cos(5/27^(1/2)t)-580/406553sin(19t)-1900/1219659cos(19t)
其中x1为无阻尼情况,包括两项,其中后面一项为强迫振荡,可知放大倍数为40/12789/160 = 19548e-005,相角滞后为0;x2为考虑阻尼的情况,结果包括4项,前两项为衰减项,稳态响应只有后两项,则其幅值放大倍数和相角滞后分别为
>> norm([-1900/1219659, -580/406553])/160ans =
13202e-005
>> atan2(-1900/1219659, -580/406553)/pi180
ans =
-1324831
二是用频率特性的概念直接求:
G = tf(1,[m c k]);w = 19;
Gjw = evalfr(G,jw);
mag = abs(Gjw)
phase = angle(Gjw)180/pi
得到的
mag =13202e-005
phase =
-1324831
即分别为幅值放大倍数和相角滞后,和上面求解微分方程的结果一致。
问题
首先,说一下条件给的不清楚或可能有错的地方:
1、按照公式中使用的符号,下面的常数d、h应为D、H,a1、a2应为R1、R2;
2、公式中,第三重积分的下限确定是2sqrt(R1^2-x)?后面有讨论
3、求积分得到的结果就是一个具体的数,标题要求的绘制仿真图是什么意思?
参考代码
下面给出我写的代码,供参考。
% 常数定义I=1; u0=4pi1e-007; D=015; H=114; R1=75; R2=14;
% 六元函数定义(注意把里面第二重积分的系数以及D^3折算到函数中)
f=@(t,h,r,y,x,z)(-rsin(t)(y-sin(t))-rcos(t)(x-cos(t))) /
((x-rcos(t))^2+(y-rsin(t))^2+(z-h)^2)^(3/2) u0I^2/(4pi)/D^3;
% 积分参数设置
tol = 1e-6;
quadf = @quadl;
trace = 1;
% 先使用triplequad计算内三重积分(积分限均为常数,h、r注意换算)
Ithr = @(y,x,z) triplequad(f,0,2pi,0,DH,DR1,DR2,tol,quadf,y,x,z);
% 由于被积分函数必须能够接受向量输入并返回向量输出,所以外面的三重积分必须逐层进行
Iy = @(x,z) quadf( @(Y)arrayfun(@(y)Ithr(y,x,z),Y),2sqrt(R1^2-x),sqrt(R2^2-x^2),tol,trace);
Ix = @(z) quadf( @(X)arrayfun(@(x)Iy(x,z),X),R1,R2,tol,trace);
Iz = quadf( @(Z)arrayfun(@(z)Ix(z),Z),0,DH,tol,trace);
注解及讨论
1、对代码自身不想再多做解释,该说的注释里都说了。自己好好看看,实在看不懂再问吧(要更好地理解代码,需要好好熟悉一下匿名函数)。
2、需要注意:重积分的计算时间不是根据积分的重数成倍增加,而是按照幂级数规律增加的,所以,计算六重积分所需的时间是比较长的(这段代码在我电脑上求解时间近8分钟)。
3、按照当前的程序,求出的结果:
Iz =11554e-005
由于y的积分下限看起来有点怪,像是sqrt(R1^2-x^2)之误,但仔细分析应该没错。如果积分下限取sqrt(R1^2-x^2),则计算结果为复数:
Iz =54730e-005 -67361e-005i
原因是,对x的积分范围是R1-R2,也就意味着,x的取值范围最大可以是R2,而里面那一重积分的下限是sqrt(R1^2-x^2),当x取值大于R1时就会出现复数。
4、上面的代码侧重于实现方法,具体的数学表达式不保证绝对没问题,请自行仔细核实。
如果x未知或者你需要把它作为一个变量,用符号运算,syms。分别赋值被加函数至一个符号数组,然后求和。
或者给x赋具体数值(一般是一定范围内的一个数列)后,同理赋值被加函数至一个数组,求和。
>
以上就是关于用MATLAB仿真下图的公式,参数什么的我就不写了,直接粘贴我的程序,新手,求教全部的内容,包括:用MATLAB仿真下图的公式,参数什么的我就不写了,直接粘贴我的程序,新手,求教、怎么用matlab编有阻尼d簧系统的仿真程序,题3.1、求用matlab计算一个六重积分的具体程序,绘制仿真图等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)