阿贝云服务器有用的吗？网络怎么样？

没听过额，网络不清楚，最好还是用大服务商的吧，小服务商感觉不太靠谱

可以用阿里云或者腾讯云的都比较好

阿里云：网页链接

腾讯云：网页链接

4月24日，市场研究和咨询机构Gartner发布2018年IT服务市场报告，在公共云基础设施领域，阿里云连续两年位居亚太市场第一，并稳居全球前三。

在亚太市场上，2018年阿里云市场份额达到196%，比2017年增加了47个百分点。这是阿里云第二年位居亚太市场第一。2018年同期，亚马逊AWS和微软Azure市场份额为11%和8%。

在全球范围内，阿里云设立了华北1、华北2、华北3、华北5、华东1、华东2、华南1、香港、新加坡、澳大利亚、马来西亚、印度尼西亚、印度、日本等19个地域节点56个可用区。同时，是唯一在印度尼西亚和马来西亚开设数据中心，并提供云计算、大数据和人工智能服务的云服务商。

成立10年来，阿里云一直引领亚太区域的云计算和人工智能发展，自主研发云计算 *** 作系统飞天获得电子学会科技进步特等奖，开创性的城市AI平台城市大脑从杭州走向全球更多城市。数百万用户在阿里云上获得蓬勃发展的新动力。

未来将是All in Cloud的时代，IT基础设施的云化极大降低数字化门槛，企业不再需要大量投资即可拥有和阿里巴巴一样的基础设施。互联网中间件、云原生数据库等核心互联网技术将帮助企业构建下一代的企业IT系统。在此之上，企业将拥有数据化和智能化的核心能力，从原本基于流程的企业进化为基于智能的企业。

阿里巴巴在过去的自身实践中构建了下一代企业所需的数字化技术和范式。2017年，达摩院成立，计划三年投入1000亿进行核心基础技术研究。

到目前为止，达摩院已经在机器学习、下一代人机交互、视觉计算、芯片技术、量子计算等领域构建了核心技术，这些能力正在通过阿里云成为社会的能力。

未来1到2年内，阿里巴巴自身也将All in Cloud，100%业务跑在公共云上，成为“云上的阿里巴巴”。整个集团的技术也将变成云上的技术，金融、钉钉、新零售等核心技术和新产品将通过阿里云对外输出。

未来，阿里云将继续练好内功，基于技术进行创新和突破，为即将到来的数字经济时代提供新技术和新动能；也将被集成到广泛的生态中，将阿里巴巴的云上最佳实践中累积的新技术和新理念赋能给合作伙伴，驱动数字经济发展。

今天的成绩是对未来的最低要求，感谢数百万用户的信任，也感谢合作伙伴的支持。只有用户和合作伙伴的成功才是阿里云的成功。

在人工智能兴起之后，安防市场就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。那么，国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品都有哪些呢？

安防市场有多大？

根据IDC最新发布的数据显示，2018年我国人工智能市场规模为176亿美元，预计2023年将达到119亿美元。而在这其中，平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。

而这也与安防本身的特性密切相关。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。为此，安防市场也成为众多巨头以及创业公司的必争之地，例如华为。

近日，据俄罗斯国家媒体Sputnik 报道，华为将以5000万美元收购莫斯科安防技术企业Vocord，进一步完善视频监控和人脸识别技术布局。在产品方面，华为在2018年就曾发布了星像、星驰、星图、星盾、星辰五款系列化智能摄像机，与传统安防巨头正面竞争。

从细分领域来看，视频监控的市场规模占比接近安防整体市场一半。未来两年预计保持134%的年复合增速。

需要哪些类别芯片？

从技术角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，图像信号处理)主要负责对前端摄像头所采集的原始图像信号进行处理；DVR（Digital Video Recorder，数字硬盘录像机）SoC 芯片主要用于模拟音视频的数字化、 编码压缩与存储；IPC （IP Camera，IP 摄像机）SoC芯片通常集成了嵌入式处理器（CPU）、图像信号处理（ISP）模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能；NVR (Network Video Recorder，网络硬盘录像机) SoC 芯片 主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与 IPC 联合使用，市场增长也较快。

通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPC SoC芯片。

随着5G和物联网的快速发展，对于安防行业而言，未来“云边结合”也将是最主要的趋势。在云端芯片方面，目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业的天下，国内企业短期内还难于取得突破。相反，在边缘侧尤其是视频处理方面，对国内企业而言是难得的机遇，国产替代正在不断深入。

主要的玩家有哪些？

对于国内企业而言，华为海思、寒武纪、云天励飞、中科曙光、国科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片领域都有布局。其中，海思布局比较完善，在IPC SoC市场占有大量份额，并且已经覆盖云端及边缘。以下为国内主要厂商在安防AI芯片领域布局情况：

华为海思

主要产品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升腾”系列

目前，在视频编解码芯片领域海思是绝对的霸主。根据HIS统计数据，2016年海思以62%的出货占比，远超TI、NXP和Ambarella等国外企业。另外，在网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。

云天励飞

主要产品：NNP100

云天励飞成立于2014年，经过短短几年的发展已成为一家提供五位一体（芯片+算法+数据+应用+服务）端到端全栈式解决方案的供应商。其“深目”方案已经被广泛应用到平安城市、智慧城市、智慧商业、无人机船车、机器人和智能制造等行业。

云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。2018年8月，云天励飞面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU 成功流片。

地平线

主要产品：旭日系列

地平线基于自主研发的边缘计算平台及领先的深度学习算法，可以实现边缘端 AI 的计算与推广，为客户提供高清人脸识别摄像机、高性能视频结构化服务器及高性能、低功耗、低成本的全栈式智慧城市解决方案。

阿里巴巴

主要产品：Ali-NPU

2018年4月，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款神经网络芯片–Ali-NPU。这款芯片将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

Ali-NPU将应用在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。据阿里方面透露，按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。

依图 科技

主要产品：questcore

2019年5月，依图宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品questcore（中文名“求索”），该款芯片采用16nm工艺，最高能提供每秒15TOPS（每秒万亿次运算）的视觉推理性能，适用于人脸识别等多种任务场景。

questcore单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。

景嘉微

主要产品：JM5400、 JM7200

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、信息处理和信息传递领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。目前是国内率先成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。

景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的图形处理芯片，能够高效的完成图形加速功能，并提供了多种丰富的外设接口，支持外视频在图形上进行开窗、缩放、旋转以及叠加显示。

富瀚微：

主要产品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。

上海富瀚微电子股份有限公司成立于2004年4月，专注于视频监控芯片及解决方案，满足高速增长的数字视频监控市场对视频编解码和图像信号处理的芯片需求。

在视频监控方面，可提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP两个方面。

国科微

主要产品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102

国科微电子股份有限公司成立于2008年，长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。

国科微2015年进入安防IPC领域，凭借其优秀的ISP性能、完善的系统架构、超高的系统集成度、优异的低功耗设计等高性价比优势，先后推出GK710x等系列H264监控芯片，新一代H265智能监控芯片GK720系列及产品解决方案，广泛应用于平安城市、智能家居、交通、金融、学校等行业级、民用消费级安防监控市场。

这个目前并没有实际的透露，毕竟是个计划

阿里云位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，增超百万台服务器，辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带，加速新基建建设。

截至目前，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布，已成为全国最大的数据中心集群。

超级数据中心是面向未来整体设计打造的，应用达摩院、平头哥等最新研究成果，在规模、算力、节能、智能化方面都是一次全面升级。未来阿里云还将在全国建立10座以上的超级数据中心，支持新基建发展。阿里云宣布将在3年内投入2000亿，用于云 *** 作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

7月10日，权威研究机构Gartner发布全球云计算市场数据，2018年阿里云全球市场份额增长近一倍，在全球市场“坐三望二”。分析师认为阿里云研发投入近乎激进，建立起全球最丰富技术产品矩阵，带来强劲增长。
据Gartner统计，2018年全球云计算市场向头部进一步集中，3A（亚马逊AWS、微软Azure、阿里云）占据七成市场份额。亚马逊依旧领跑，但市场份额已经见顶回撤，增速268%跑输大盘，市场份额下跌4个百分点。微软和阿里云均有市场份额增长，其中阿里云保持3A军团中最快增长，市场份额增长近一倍。
在报告中，Gartner分析师用近乎激进（aggressive）来形容阿里云的战略级研发投入。这让阿里云建立了全球最丰富的产品和服务矩阵，带来市场份额的大幅跃升。此外，阿里云构建的生态系统也让人印象深刻，其平台上有大量云管理服务商MSP和独立软件开发商ISV。

公开资料显示，阿里巴巴在十年前提出“去IOE”，发展云计算技术支撑互联网业务发展。目前，阿里云已经在多个技术方向上取得突破，包括超大规模通用云计算 *** 作系统飞天、云原生数据库PolarDB、d性裸金属云服务器神龙、开创性人工智能平台城市大脑等。
据普华永道统计，阿里巴巴技术研发投入为中国上市公司之首。2017年，阿里巴巴宣布成立达摩院，3年投入1000亿进行核心基础技术研发，为云计算业务发展提供了强劲动力。

在报告中，分析师还认为，以阿里巴巴的雄厚实力，阿里云将继续进行海外市场的扩张，不断提升自己的市场份额。在此前Gartner公布的亚太市场数据中，阿里云以196%的市场份额排名第一，超过亚马逊和微软的总和，建立起亚太市场的领导地位。

据统计，阿里云在全球19个地域开放了56个可用区，服务全球200多个国家和地区的数百万用户，其中包括超过一半A股上市公司、80% 科技 创新企业，正在将技术积累转化为数字经济前进的动力。

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