amd服务器cpu怎么样

当然也可以用，但是比Intel肯定还是不行。
在服务器处理器领域，Intel目前依然是无敌的存在，AMD还对他们构不成任何威胁，因为2017年上半年主流服务器市场上Intel依然有超过90%的占有率。

如果说英伟达的Grace CPU超级芯片的架构是CPU+GPU是巧合，那么英特尔和AMD推出的Falcon Shores XPU芯片、Instinct MI300芯片同样是CPU+GPU结构时，CPU+GPU一体的架构就很难称之为巧合了。

更为“碰巧”的是，以上三种芯片其都是用于数据中心的场景，这就意味着在未来两年内，AMD、英伟达和英特尔都将拥有混合CPU+GPU芯片进入数据中心市场。

可以说CPU+GPU的形式已经成为未来芯片设计的趋势。

英特尔推出XPU

英特尔宣布了一款特殊的融合型处理器“Falcon Shores”，官方称之为XPU。其核心是一个新的处理器架构，将英特尔的x86 CPU和Xe GPU硬件置入同一颗Xeon芯片中。

Falcon Shores芯片基于区块(Tile)设计，具备非常高的伸缩性、灵活性，可以更好地满足HPC、AI应用需求。

按照英特尔给出的数字，对比当今水平，Falcon Shores的能耗比提升超过5倍，x86计算密度提升超过5倍，内存容量与密度提升超过5倍。

Falcon Shores芯片将在2024年推出。

AMD推出APU

在数据中心领域，AMD同样展示其野心。

APU是AMD传统上用于集成显卡的客户端CPU的“加速处理单元”命名法。自2006年Opteron CPU的鼎盛时期以来，AMD一直梦想着使用APU，并于2010年开始推出第一款用于PC的APU。随后在索尼Play Station4和5以及微软Xbox XS中推出了定制APU系列 游戏 机，也推出了一些Opteron APU——2013年的X2100和2017年的X3000。

最近，AMD公布的路线图中显示，其将在2023年推出Instinct MI300芯片，这是AMD推出的第一款百亿亿次APU，AMD将其称为“世界上第一个数据中心APU”。

而这个APU是一种将CPU和GPU内核组合到一个封装中的芯片，仔细来说是将基于Zen4的Epyc CPU与使用其全新CDNA3架构的GPU相结合。

AMD表示Instinct MI300预计将比其Instinct MI250X提供超过8倍的AI训练性能提升，与支持Instinct MI200系列的CDNA2 GPU架构相比，用于Instinct MI300的CDNA3架构将为AI工作负载提供超过5倍的性能功耗比提升。

Instinct MI300将于2023年问世。

英伟达Grace超级芯片

一直专注于GPU设计的英伟达，在去年宣布进军基于Arm架构的CPU时引发了一阵轰动。在今年3月，英伟达推出解决HPC和大规模人工智能应用程序的Grace Hopper超级芯片。这款芯片将NVIDIA Hopper GPU与Grace CPU通过NVLink-C2C结合在一个集成模块中。

CPU+GPU的Grace Hopper核心数减半，LPDDR5X内存也只有512GB，但多了显卡的80GBHBM3内存，总带宽可达35TB/s，代价是功耗1000W，每个机架容纳42个节点。

英伟达同样承诺在2023年上半年推出其超级芯片。

从推出的时间节点来看，英特尔Falcon Shores芯片、AMD Instinct MI300、英伟达Grace Hopper超级芯片分别在2024年、2023年、2023年上半年推出。

CPU+GPU的形式，为什么引起了三大巨头的兴趣，纷纷将其布局于数据中心？

首先，在数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，广泛融合到 社会 生产生活的各个方面。数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。全球数据中心新增稳定，2021年全球数据中戏市场规模超过679亿美元，较2020年增长98%。因此，具有巨大市场的数据中心早已被 科技 巨头紧盯。

其次，数据中心会收集大量的数据，因此需要搭建于数据中心的芯片具有极大算力，将CPU与GPU组合可以提高算力。英特尔高级副总裁兼加速计算系统和图形（AXG）集团总经理Raja Koduri的演讲中提及，如果想要成功获得HPC市场，就需要芯片能够处理海量的数据集。尽管，GPU具有强大的计算能力，能够同时并行工作数百个的内核，但如今独立的GPU仍然有一大缺陷，就是大的数据集无法轻松放入独立GPU内存里，需要耗费时间等待显存数据缓慢刷新。

特别是内存问题，将CPU与GPU放入同一架构，能够消除冗余内存副本来改善问题，处理器不再需要将数据复制到自己的专用内存池来访问/更改该数据。统一内存池还意味着不需要第二个内存芯片池，即连接到CPU的DRAM。例如，Instinct MI300将把CDNA3 GPU小芯片和Zen4 CPU小芯片组合到一个处理器封装中，这两个处理器池将共享封装HBM内存。

英伟达官方表示，使用NVLink-C2C互连，Grace CPU将数据传输到Hopper GPU的速度比传统CPU快15倍；但对于数据集规模超大的场景来说，即使有像NVLink和AMD的Infinity Fabric这样的高速接口，由于HPC级处理器 *** 作数据的速度非常快，在CPU和GPU之间交换数据的延迟和带宽代价仍然相当高昂。因此如果能尽可能缩短这一链路的物理距离，就可以节约很多能源并提升性能。

AMD表示，与使用分立CPU和GPU的实现相比，该架构的设计将允许APU使用更低的功耗；英特尔同样表示，其Falcon Shores芯片将显着提高带宽、每瓦性能、计算密度和内存容量。

整合多个独立组件往往会带来很多长期收益，但并不只是将CPU与GPU简单整合到一颗芯片中。英特尔、英伟达及AMD的GPU+CPU均是选择了Chiplet方式。

传统上，为了开发复杂的 IC 产品，供应商设计了一种将所有功能集成在同一芯片上的芯片。在随后的每一代中，每个芯片的功能数量都急剧增加。在最新的 7nm 和 5nm 节点上，成本和复杂性飙升。

而使用Chiplet设计，将具有不同功能和工艺节点的模块化芯片或小芯片封装在同一芯片，芯片客户可以选择这些小芯片中的任何一个，并将它们组装在一个先进的封装中，从而产生一种新的、复杂的芯片设计，作为片上系统 (SoC) 的替代品。

正是由于小芯片的特性，三家巨头在自己发展多芯片互连的同时，还展开了定制服务。

英特尔在发布Falcon Shores时介绍，其架构将使用Chiplet方法，采用不同制造工艺制造的多个芯片和不同的处理器模块可以紧密地塞在一个芯片封装中。这使得英特尔可以在其可以放入其芯片的CPU、GPU、I/O、内存类型、电源管理和其他电路类型上进行更高级别的定制。

最特别的是，Falcon Shores可以按需配置不同区块模块，尤其是x86CPU核心、XeGPU核心，数量和比例都非常灵活，就看做什么用了。

目前，英特尔已开放其 x86 架构进行许可，并制定了Chiplet策略，允许客户将 Arm 和 RISC-V 内核放在一个封装中。

最近，AMD同样打开了定制的大门。AMD首席技术官Mark Papermaster在分析师日会议上表示：“我们专注于让芯片更容易且更灵活实现。”

AMD允许客户在紧凑的芯片封装中实现多个芯粒（也称为chiplet或compute tiles ）。AMD已经在使用tiles，但现在AMD允许第三方制造加速或其他芯片，以将其与x86 CPU和GPU一起包含在其2D或3D封装中。

AMD的定制芯片战略将围绕新的Infinity Architecture 40展开，它是芯片封装中芯粒的互连。专有的Infinity结构将与CXL 20互连兼容。

Infinity互连还将支持UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）以连接封装中的chiplet。UCIe已经得到英特尔、AMD、Arm、谷歌、Meta等公司的支持。

总体而言，AMD的服务器GPU轨迹与英特尔、英伟达非常相似。这三家公司都在向CPU+GPU组合产品方向发展，英伟达的GraceHopper(Grace+H100)、英特尔的Falcon Shores XPU（混合和匹配CPU+GPU），现在MI300在单个封装上同时使用CPU和GPU小芯片。在所有这三种情况下，这些技术旨在将最好的CPU和最好的GPU结合起来，用于不完全受两者约束的工作负载。

市场研究公司Counterpoint Research的研究分析师Akshara Bassi表示：“随着芯片面积变得越来越大以及晶圆成品率问题越来越重要，多芯片模块封装设计能够实现比单芯片设计更佳的功耗和性能表现。”

Chiplet将继续存在，但就目前而言，该领域是一个孤岛。AMD、苹果、英特尔和英伟达正在将自研的互连设计方案应用于特定的封装技术中。

2018 年，英特尔将 EMIB（嵌入式多硅片）技术升级为逻辑晶圆 3D 堆叠技术。2019 年，英特尔推出 Co-EMIB 技术，能够将两个或多个 Foveros 芯片互连。

AMD率先提出Chiplet模式，在2019年全面采用小芯片技术获得了技术优势。Lisa Su 在演讲时表达了未来的规划，“我们与台积电就他们的 3D 结构密切合作，将小芯片封装与芯片堆叠相结合，为未来的高性能计算产品创建 3D 小芯片架构。”

今年 3 月 2 日，英特尔、AMD、Arm、高通、台积电、三星、日月光、谷歌云、Meta、微软等十大巨头宣布成立 Chiplet 标准联盟，推出了通用小芯片互连标准 （UCIe），希望将行业聚合起来。

迄今为止，只有少数芯片巨头开发和制造了基于Chiplet的设计。由于先进节点开发芯片的成本不断上升，业界比以往任何时候都更需要Chiplet。在多芯片潮流下，下一代顶级芯片必然也将是多芯片设计。

在上周一系列坏消息之后，AMD投资者将迎来一些好消息。该公司准备推出最受期待的7纳米(纳米)第二代EPYC Rome服务器CPU(中央处理器)。

AMD准备推出EPYC Rome

在7月30日的第二季度财报电话会议上，AMD首席执行官苏丽萨讨论了EPYC Rome。她强调，尽管需求疲软，但EPYC Rome与一些云计算和OEM(原始设备制造商)客户的预装发布是成功的。

7月7日，当AMD推出其7nm Ryzen PC CPU和Navi GPU(图形处理单元)时，其股票在三天内上涨了73%。我们预计，在EPYC Rome上市后，该股周三将上涨5%至10%左右。为什么我们对罗马更乐观首先，我们将讨论为什么服务器cpu对AMD很重要。我们还将讨论在财报电话会议上的评论。

服务器cpu对AMD很重要

服务器cpu价格高，采用周期长。该公司必须确保设计获胜。服务器CPU市场长期由Intel (INTC)控制，市场份额超过99%。AMD上一次拥有具有竞争力的服务器CPU Opteron是在2006年。然而，由于技术落后，AMD的市场份额开始输给英特尔。11年后，AMD凭借具有竞争力的服务器CPU重新进入这一领域。该公司的第一代EPYC Rome那不勒斯服务器CPU花了更长的时间赢得客户的信心，并获得了一些市场份额。

AMD第二季度业绩反映了EPYC Rome的销售业绩。尽管收入下降118%，但该公司的企业、嵌入式和半定制运营收入同比增长29%。由于EPYC Rome服务器cpu的更高组合，运营收入有所增加。与此同时，由于半定制销售弱于预期，营收出现下滑。财报显示，服务器cpu对AMD的盈利能力非常重要。

AMD的服务器CPU销量上升，英特尔第二季度销量同比下降10%。英特尔数据中心业务受到国际市场和整体市场需求疲软的影响。这些因素也影响了AMD，但它的服务器CPU销售上升。值得注意的是，AMD从英特尔那里获得了一些市场份额。

AMD银行对EPYC Rome获得服务器CPU市场份额

EPYC Rome的正收益和市场份额的结果在客户和投资者之间建立了对EPYC Rome的热情。7nm EPYC Rome服务器CPU更相关。服务器CPU将使AMD在工艺技术领域领先于英特尔。英特尔与AMD竞争的10nm服务器cpu还要一年左右才会上市，这让AMD在技术上处于领先地位。这一年对于AMD从英特尔手中夺取服务器CPU市场份额至关重要。

AMD股价上一次突破40美元大关是在2006年，当时Opteron从英特尔手中获得了超过20%的服务器CPU市场份额。我们将不得不看看EPYC Rome是否可以重复 历史 ，并把AMD在相同的位置，在2006年的市场份额和股票价格。EPYC Rome的初步应用前景看好。

Su怎么评价EPYC Rome

AMD早在8月7日推出EPYC Rome之前，就开始向一些领先的云计算和OEM客户发货。在财报电话会议上，苏表示，第一批罗马出货量推动了该公司服务器CPU收入在第二季度。她把罗马比作那不勒斯。苏说:

罗马"拥有超过两倍的平台在开发中与更多的合作伙伴。"

EPYC Rome 拥有"在启动之前积极参与部署的企业和云客户数的四倍多"。

EPYC Rome正在"为大量云计算和企业工作负载提供领导性能和TCO(总拥有成本)。"

苏表示，AMD从云计算、高性能计算和企业客户那里获得了一些设计上的胜利。她没有提供定价细节。不过，她表示，价格将具有竞争力。

早些时候，Su的目标是在EPYC Rome 的帮助下，到2020年年中获得两位数的市场份额。由于目前数据中心领域的发展，她还没有更新她的目标。她将更新目标后，看到EPYC Rome的初步销售。目前，苏认为她之前的目标似乎是可以实现的。

根据你个人对电脑用途的要求，
AMD：在支持3D游戏方面比Intel出色，AMD CPU支持3D Now!指令集而Intel 不支持该指令。如果你是学生或比较爱玩游戏的用户的话，建议你使用AMD系列的CPU，性价比比较高。
Intel：这当然是个响当当的牌子，不光广告做得大，其实质量也不错啦，只是价格嘛。。。当然就要多掏点银子啦。不得不承认Intel在多线程处理方面的强大能力，在应用多媒体方面也是一大优势，应该说综合实力比较强。如果你是多媒体处理或商业方面的用户的话，建议你使用Intel系列的CPU，求的是综合性能与稳定性。

服务器是由各种因素考量的，并不是cpu不同就有问题。能当服务器的cpu通常是比较稳定的，amd cpu传统上是发热比较大，很容易死机，所以散热要处理好，现在很多大服务器商都有Amd的解决方案。amd的优点也是众所周知，比较廉价。但不是意味着性能比intel差。所以不存在不能用and做服务器。

AMD 是有服务器 CPU 的；是 AMD 皓龙 X 处理器；具体型号有： x2150 ， 300， 400 ，500 可以参考如下AMD网站的介绍。
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