10m的带宽一般是在10-30人左右2楼的公式绝对是错误的并不是说多少带宽就能用多少,这个数值永远是有出入的
1带宽和吞吐量
带宽是指通信通道的大小，吞吐量是指处理系统发送和接收数据的能力。因此，您的硬件可能无法使用您的最大带宽，因此我们可以相应地升级服务器配置，以确保网站正常运行。
2衡量您的性能
网络带宽不足往往不会导致性能下降。跟踪链接的繁忙度可以帮助您更好地了解带宽与性能之间的关系。例如，黑客可能会使用过多的带宽来耗尽带宽资源。此时，服务器可能会负载下降，因此我们需要第三方CDN产品或负载平衡来解决它。
3选择正确监控工具
使用网站监视工具来帮助我们准确地了解服务器资源的分配方式。分析长期趋势并不总是有用的，因为它们会掩盖峰值利用率。同样，仅查看峰值只会告诉您哪个链接最繁忙。好的监控软件可以为您提供完整的，以指导您的优化工作。
4确保带宽使用目的
如果您购买的服务器是共享带宽，那么运行服务器的网站可能会降低所有人的速度，包括最终用户。如果是平台型网站，为了确保企业的网络是处于足够快的速度的那么建议您使用独占带宽，当然带来的成本也会随之变高。如果业务应用程序引起很多拥塞，请升级服务器带宽以优化服务器进程，或者是否应将其从网络中删除。
针对问题：CPU利用率可以建模平均能耗，但是对于预测峰值粒度过粗。提出模型：表征服务器利用率和电源行为之间的关系，对实际峰值功耗建模。引入新的 *** 作系统指标，捕获所需信息，以较低的开销设计峰值功率。
如今，数据中心运营商普遍以几十分钟到几小时的采样间隔收集实用跟踪信息。 由于存储和处理的开销，对成千上万的服务器禁止更细粒度的采样。 例如，对于1000个节点的群集，以OS调度程序的粒度（100Hz）采样将每周产生225 GB数据。
要确定服务器的峰值功率，就要了解服务器 开关模式电源单元（SMPSU插座式电源） 的行为。这些设备效率很高，但是依赖于开关和电荷存储机制，从而将 RC（电阻-电容）行为 引入了功耗。我们的贡献是将服务器的 *** 作系统视图与电源能耗峰值相连接。
介绍一个易于采集的 *** 作系统级别的度量（30ms），该度量可确定一段时间内的峰值功耗。通过模型合并SMPSU的RC行为，并以较低的开销跟踪峰值功率。这种机制可以记录随时间变化的峰值功率，并有助于大规模数据中心能耗供应研究。
贡献：
说明了以细粒度采集利用率所面临的挑战，以及峰值和平均度量之间的重要差异。
服务器开关电源单元的特性及其能耗与服务器利用率之间关系的解析信号处理模型。
一种新的 *** 作系统级度量标准，可捕获峰值功率信息以用于服务器检测。
通常PDU会被过度配置，预配置容量远高于平均负载。
功率上限power capping是一种数据中心级别的技术，可以对服务器的峰值功耗（例如，使用控制回路）进行硬限制。节流服务器电源DVFS（通过频率/电压缩放）用作安全机制，以确保不超过最大功率水平并且断路器不跳闸。使得PDU和其他电源供应基础架构就可以得到超额订购，从而降低了有效的资本成本。由于负载/功率峰值很少，因此节流性能几乎没有损失。通过使用电源路由可以进一步降低资本成本，这可以在负载不平衡时在PDU之间转移负载。
所有这些技术都需要软件机制来跟踪和预测峰值功率，以管理每个服务器，电路和PDU的功率预算，同时最大程度地降低性能节流。尽管可以通过显式计量和记录来跟踪峰值功率，但是直接从 *** 作系统级别的指标评估峰值功率可以大大降低成本。要从 *** 作系统级别的指标推断和记录峰值功率，我们必须了解服务器电源的 *** 作及其与利用率的关系。
服务器中SMPSU设备的行为以及其与OS观察到的利用率的关系。
研究对象： 两种不同的系统：具有便宜商品PSU（“商品”）的小型系统和具有企业级PSU（“服务器”）的大型系统。 由于SMPSU的设计不同，这些系统在行为上存在一些差异。 但是，与预测峰值能耗方面相似。
商品PSU的峰值传输电流比服务器更明显。 这种差异是由于在高端设备中常见的第一级额外开关调节，用于产生更连续的电流。
使用工作负载SQUARE观察 利用率 变化 频率 的影响。使内核在 矩阵乘法 与处理器 空闲模式 之间切换，使系统利用率产生方波。工作负载的 占空比（占空比是指在一个脉冲循环内，通电时间相对于总时间所占的比例） 固定为50％，平均利用率为50％。改变方波的频率，并观察PSU的响应。
使用工作负载STEP表征 利用率变化和PSU响应之间的延迟 。使系统处于空闲状态，等待直到PSU行为达到稳定状态。然后在所有内核上进行矩阵乘法。由于无法直接从外部观察CPU利用率，因此在过渡到在示波器上开始计时之前立即发送了一个信号（使用比预期的SMPSU响应快得多的通用I / O）。
图5表明：调制频率对观察到的功率波形有很大影响。 只要对CPU的利用率进行缓慢调制，功耗的包络就大致类似于方波，与CPU的行为相匹配。 然而，随着频率增加，功率消耗变得更加均匀。
对SMPSU峰值进行建模，以细粒度（在许多系统的内核调度间隔附近）监控利用率。
使用STEP工作负载研究SMPSU电源负载的相位延迟。 瞬时功率响应存在一个延迟，该延迟随着RC滤波的阶跃函数的期望而增加。 图示利用率转换的I / O信号（“trigger”）以及隐含的利用率波形（“ Utilization”）。 最后，我们显示了一个已过滤（“filter”）的阶跃函数，该函数适合观察到的上升波形。 该信号由具有界限频率30 Hz的一阶RC滤波器产生。
低于20HZ的更细微的变化会被电源的RC行为过滤掉，因此不考虑。 通过对SMPSU的运行及其与服务器利用率的关系的新了解，我们构建了一种开销低的方法，可以从 *** 作系统内核的利用率中推断出峰值功率。 然后，我们使用真实的机器验证我们的模型，并表明我们可以预测峰值功率曲线，且误差低于20％。
实验设置：两种服务器配置验证能耗模型。
在系统执行Linux内核的并行编译时收集能耗，该工作负载产生了混乱的突发使用模式。
瞬时能耗（“实测”）。预测能耗（“ Predicted”）很好地跟踪能耗峰值，但有时能耗仍然超出预测值。 幸运的是，该模型趋于保守，并且高估的能耗多于低估的能耗。 因此，它将在例如功率预算/封顶研究中提供保守估计。 商品计算机和服务器计算机的标准化均方根偏差（NRMSD）分别为14％和19％。
总结
1使用CPU利用率对服务器的峰值功耗建模。
2描述了OS级利用率与现代服务器中SMPSU行为之间以前被忽略的关系。
3通过测量真实的服务器PSU，证明必须以 33 ms或更低的粒度监视利用率以预测峰值功率 。 我们基于轻量级PSU的RC行为的信号处理启发模型，介绍了OS级解决方案，并演示了峰值功率可以近似在20％的NRMSD之内。
1、服务器配置
我们在选择服务器配置考虑的第一因素肯定是访问量，但在事实上，服务器配置选择主要是取决于同时在线的人数，因而站长们在统计数据时，不但要记录网站每天的访问人数，而且网站同时在线的高峰人数和时间也要做好详细的数据记录，这样对服务器配置的选择更重要
2、处理器CPU的选择
CPU是选择服务器配置的核心因素，主要根据企业网站的具体情况与成本预算，如果是一般的企业网站和个人网站，就可以选择单核或者双核的处理器即可，如果是电商网站、门户新闻网站、大型论坛网站等就要选择4核、8核、12核、16核或者更大的处理器，才能满足大量的数据请求。
3、内存的选择
服务器的内存对网站的影响同样非常大，如果内存容量越大，能经受同时在线访问的人数就越多。建站一般建议选择的内存最好为2GB以上，并且要具备备份、自动纠错功能。
4、带宽的选择
我们知道速度是决定一个网站用户体验度的重要因素，而带宽又是决定主机访问速度的重要因素，尤其是对于访问量较大的网站而言，网络带宽的大小显得尤为重要。一般客户会遇到的问题就是到底要选择该选择百兆共享和10M独享百兆共享和10M独享最直接的区别在于，共享时多人同时上网，大家都快不起来，人少低峰时段，网速就快。而独享网速限定在一定标准的范围内，基本不受高、低峰时段的影响。从理论上来说选择独享要比选择共享好，但其也不尽然，主要是看自己的业务需求，另一方面可以通过测试前期每天的带宽峰值达到一个平均值，这样就可以知道自己该选择是独享还是共享了。
5、防火墙的选择
网络技术的快速更新，更多黑客和危险性攻击也是层出不穷。而DDOS攻击也是其中比较严重很常见的一种攻击方式，DDOS攻击通过大量的无效请求会很大程度占用服务器的资源，导致服务器出现拒绝性服务，因而在服务器受攻击时，网站会出现打不开或者反应过慢的情况。所以站长在选择服务器时，最好以自带防火墙类型的高防秒解机器。以上就是我们建站选择服务器需要注意的一些事项，详情可查看主机侦探。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）