至强E3和E5选哪个

至强E3和E5选哪个
用E3 吧，很好的，直播间完全足够了。
显卡不推荐了，只是不建议用影驰和七彩虹。
你要的是一个性能稳定的机器，不需要多强劲，E3已经很强了，再配一个看上去给力的主板。
如果要打游戏，可能显卡上要动脑筋了，电源一定要选择正品，网购的话建议直接天猫旗舰店购买，如果想要开机快的话，可以选用一块SSD。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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B850主板支持E31231V3的，也可以用i5 4590 ，i7第4代CPU也支持，这些CPU英雄联盟直播都没有问题，内存需要8G以上，最好16G，游戏直播不吃显卡，用GTX1050足够了。

服务器CPU是按照365天不断电设计的，毕竟服务器崩溃的话会造成重大损失。服务器CPU最大的好处在于能组多路CPU来超越目前最好的家用CPU 甩开2倍以上。附带一提E3只能单路，E5能双路-4路，E7系列能8路甚至更多。E3-1XXX最多支持单路，E5-2XXX最多只支双路，E5-4XXX最多支持四路，E7-8XXX最多支持8路。E3系列我用过E3-1230 v2，Xeon 5600系列用过双路E5645，I系列用过 I7-3930k、I3-3220。
目前用的是笔记本I5 M480跟E5系列的 E5 2680V2 10核。实践使用的话，基本多数软件、游戏还是只支持单线程或者多线程优化不怎么好的。家用CPU主频高的优势在于此。打游戏跟只是日常 *** 作的人群还是选择家用CPU好。（跑孤岛危机3实际测试E5-2697 v2 还不如I7-4770K）并且对于游戏来说更重要的配件是GPU显卡。压制视频 也是推荐选择高主频的家用CPU。原因是压制x264 单一部视频的话下主频高的优势才明显提速，双路12核实测 压片挂3个片才能占满线程。专业应用的话，制图3D渲染推荐E5组双路。后期AE的话，就要看你内存多大了，因为后期AE渲染能不能占满CPU是取决于内存，默认大概是每2G内存占满一个线程，假如你想占满E5-2697 v2 双路（24核 48线程）的话大概要96G。（ 16G RECC 服务器内存 6条足矣）科学计算人群还不如用 Xeon Phi那类60核协处理器。至于至强E3-1230 系CPU炒的火主要是因为性价比还行。不超频下，[基本]来说 I5<E3<I7。没钱买I7的人又不想买I5，于是就选择E3。

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