流媒体服务器调度失败是什么意思

设备的外网环境没有调整，设备参数也没有动过，如果是网络波动问题
，也不会是持续波动的状态。有时重启国标流媒体服务器后，在打开这几路视频，就能够很快播放，但是过段时间又会出现打不开的情况。发现是因为码率不匹配导致的，修改码率就能够解决这类问题。像这种类似的情况，大多主要是通过调试降低分辨率和码率来尝试解决。

大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结，结合目前阿里云上的MaxCompute中的调度系统，做个对比。

Oozie是一个workflow(工作流)协调系统,是由Cloudera公司贡献给Apache的,主要用来管理Hadoop作业(job)。

统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、Java MR、Streaming MR、Pig、Hive、Sqoop、Spark、Shell等。

配置相关的调度任务复杂，依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达。

任务状态、任务类型、任务运行机器、创建时间、启动时间、完成时间等。

支持启动/停止/暂停/恢复/重新运行：支持启动/停止/暂停/恢复/重新运行。

可以通过DB支持HA(高可用)。调度任务时可能出现死锁，依赖当前集群版本，如更新最新版，易于现阶段集群不兼容。

Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系，这个依赖关系必须是无环的，否则会被视为无效的工作流。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

command、HadoopShell、Java、HadoopJava、Pig、Hive等，支持插件式扩展。

实际项目中经常有这些场景：每天有一个大任务，这个大任务可以分成A，B，C，D四个小任务，A，B任务之间没有依赖关系，C任务依赖A，B任务的结果，D任务依赖C任务的结果。一般的做法是，开两个终端同时执行A,B，两个都执行完了再执行C，最后再执行D。这样的话，整个的执行过程都需要人工参加，并且得盯着各任务的进度。但是我们的很多任务都是在深更半夜执行的，通过写脚本设置crontab执行。其实，整个过程类似于一个有向无环图（DAG）。每个子任务相当于大任务中的一个流，任务的起点可以从没有度的节点开始执行，任何没有通路的节点之间可以同时执行，比如上述的A，B。总结起来的话，我们需要的就是一个工作流的调度器，而Azkaban就是能解决上述问题的一个调度器。

提供job配置文件快速建立任务和任务之间的依赖关系，通过自定义DSL绘制DAG并打包上传。

只能看到任务状态。

只能先将工作流杀死在重新运行。

通过DB支持HA，任务太多时会卡死服务器。

Airflow 是 Airbnb 开源的一个用 Python 编写的调度工具。于 2014 年启动，2015 年春季开源，2016 年加入 Apache 软件基金会的孵化计划。Airflow 通过 DAG 也即是有向非循环图来定义整个工作流，因而具有非常强大的表达能力。

支持Python、Bash、>近日，中兴通讯自主研发的新一代 R5300 G4X两路服务器在全球知名的 SPEC CPU 2017两项基准测试中，摘得桂冠。在SPEC网站上公开的测试结果中，该服务器分别以489分和576分，刷新了SPECrate 2017_fp_base测试以及SPECrate 2017_int_base测试成绩，同时创造了浮点运算和整形运算性能测试成绩新的世界纪录。
SPEC测试结果是全球企业级客户进行服务器产品、方案选型的主要技术依据，参与SPEC测试的企业包含全球知名服务器厂家。此次SPEC CPU测试成绩的刷新又一次证明了中兴通讯新一代服务器R5300 G4X具有业界领先的性能。
关于SPEC和SPEC CPU2017
SPEC（Standard Performance Evaluation Corporation）成立于1988年，是由斯坦福大学、清华大学、微软等全球几十所知名大学、研究机构、IT企业组成的第三方应用性能权威测试组织，旨在确立、修改以及认定一系列服务器应用性能评估的标准。该测试是目前业界标准的、权威的基准测试之一，得到众多国际软硬件厂商的支持和参与，被金融、电信、证券等关键行业用户作为选择IT系统一项权威的选型指标。
SPEC CPU2017于2017年6月发布，包含四个测试套件，即SPECrate 2017 Integer、SPECrate 2017 Floating Point 、SPECspeed 2017 Integer、SPECspeed 2017 Floating Point，分别用于测试CPU的整型运算性能和浮点运算性能。
中兴通讯新一代服务器R5300 G4X  数字化转型的核“新”动能
中兴通讯R5300 G4X基于第三代英特尔®至强®第三代可扩展处理器，双路最大支持80核，提供超强通用算力；支持英特尔最新一代的傲腾TM 持久性内存200系列，提供32个内存插槽，最高速率3200MT/s。更为重要的是，G4X服务器内置异构计算智能加速引擎，可根据不同应用场景，灵活调度各种异构资源，实现算力的最佳组合，如CPU+GPU、CPU+FPGA等，满足人工智能、图像处理、工业控制等场景，将计算潜能发挥到极致。
同时R5300 G4X服务器秉承中兴通讯服务器一贯的电信级高可靠以及绿色节能的优异品质。在可靠性方面，该服务器基于电信级设备产品研制规范，通过电信级器件选型、100%降额设计、严苛的验证测试（高加速极限测试、100%高温老化测试等），充分满足电信、金融等行业的严格要求；在绿色节能方面，通过供电方案优化、散热设计优化、PID智能风扇调速、IEM（Intelligent Efficiency Management）智能功效管理等，整机节能达到15%。
万物互联时代下，全球信息数据总量爆炸式增长，算力，成为影响数字经济发展的核心要素，算力时代已经来临。中兴通讯R5300 G4X服务器具备的极致性能、灵活扩展、稳定可靠和极简运维等特性，致力于为千行百业的数字化转型提供核“新”动能。
来源：C114通信网
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本评论 更新于：2022-11-27 0:18:31
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1速度快
传统的WebGIS生成地 图的运算是在运行时进行的，即用户每做一次缩放或漫游 *** 作，都会引发服务器矢量数据转栅格数据的一次运算。而搜索引擎版WebGIS则省去了这一过程，地 图都已经事先生成好，客户机/服务器的一次交互主要是I/O过程，其效率可想而知。并且，搜索引擎版WebGIS采用强客户端设计，大量的逻辑坐标转换和行列号的计算都放在客户端，服务器端主要处理资源的调度，更进一步的，处理查询，负担大大减轻了，其承载客户量，服务器速度和质量都有很大提升。
2效果好，平滑过渡
与传统的WebGIS的单图显示不同，搜索引擎版WEBGIS在客户端地图显示区显示的是多幅小图，并且都在客户端缓存起来。用户在进行漫游时，尚在显示范围内的地图直接从客户端缓存中读取，显示范围以外的地图再从服务器实时读取，这样就会实现一种平滑的过渡的效果；那么，如果用户想查看已经漫游过的区域时，仅仅需要从本地磁盘读取，显示就非常之快了。
3将更多服务器端的计算放到客户端进行
搜索引擎版WebGIS采用强客户端设计，大量大逻辑坐标转换和拼接的计算都放在客户端，服务器端主要处理资源的调度，更进一步处理查询等复杂 *** 作，负担大大减轻了，其承载客户量，服务器速度和质量都有很大提升。解决了超大矢量地图显示慢的问题。服务器端实时地显示一张大数据量的矢量地图肯定是很消耗资源和时间的，即使是对显示进行了优化，如抽稀地图要素。在搜索引擎版WEBGIS中，这种耗时的工作在前期的数据组织阶段就已经完成。在站点运行过程中，对于同一窗口范围大小的地图，几个G的矢量数据处理出来的和几十K数据处理出来的大小是差不多的，显示起来也是同样的速度。
4在传统B/S结构中增加AJAX ENGINE层，体验页面无刷新
与传统的Web应用开发方式比较，搜索引擎版WebGIS在浏览器端添加了一个层——Ajaxengine，由用户产生的页面事件交由这个引擎处理，它负责向服务器发送请求，服务器传回的是业务数据而非HTML，引擎接受之后，进行渲染，通过浏览器的解析在页面上显示出来。也就是将事件监听与页面渲染的工作交给了浏览器，而后台 服务器只负责业务逻辑的处理。在Ajax engine方式下，>如果是要取得服务器的时间的话使用localtime(time)可以得到，你可以按照你的需要读取相应的变量的值就可以了，函数格式如下： ($sec,$min,$hour,$mday,$mon,$year,$wday,$yday,$isdst)=localtime(time); 只要读取左边括号中的变量就可以得到相应的时间。 程序参考： #! /usr/local/bin/perl $a = localtime(time); print "$a\n "; 还考虑你的程序运行10秒哦。 但如果你是要读取客户端的时间的话就需要利用输出的javascript代码在客户端执行的时候取得了，因为perl是需要在服务器中执行的所以没有提供这样的函数！

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