用爬虫抓取网页得到的源代码和浏览器中看到的不一样运用了什么技术？

关于知乎验证码登陆的问题，用到了Python上一个重要的处理库PIL,如果不行，就把存到本地，手动输入。

通过对知乎登陆是的抓包，可以发现登陆知乎，需要post三个参数，一个是账号，一个是密码，一个是xrsf。
这个xrsf隐藏在表单里面，每次登陆的时候，应该是服务器随机产生一个字符串。所有，要模拟登陆的时候，必须要拿到xrsf。

用chrome （或者火狐 >1、根据UA机制识别爬虫。
UA的全称是UserAgent，它是请求浏览器的身份标志，很多网站使用它来是识别爬虫的标志，如果访问请求的头部中没有带UA那么就会被判定为爬虫，但由于这种要针对这种反爬虫机制十分容易，即随机UA，所以这种反爬机制使用的很少。
2、根据访问频率识别爬虫。
爬虫为了保证效率，往往会在很短的时间内多次访问目标网站，所以可以根据单个IP访问的频率来判断是否为爬虫。并且，这种反爬方式比较难以被反反爬机制反制，只有通过更换代理IP来保证效率，IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。
3、通过Cookie和验证码识别爬虫。
Cookie就是指会员制的账号密码登陆验证，这就可以根据限制单账号抓取频率来限制爬虫抓取，而验证码完全是随机的，爬虫脚本无法正确识别，同样可以限制爬虫程序。

网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。一般人能访问到的网页，爬虫也都能抓取。所谓的爬虫抓取，也是类似于我们浏览网页。但与普通人上网方式不同，爬虫是可以按照一定的规则，自动的采集信息。
举个例子，比如说你从事的是文字编辑工作，需求稿件量大，可是效率很低，最大的一个原因便是很多的时间花费在了采集资料上，假如继续按照之前手动浏览的方式，要么就是你通宵达旦熬夜加班，要么便是让其他人帮你，但显然两者都不方便。这种情况下，网络爬虫就显得很重要。
随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。

如果你下面那个可以使用个，你就都加上代理就是了，应该是有的网站限制了爬虫的头部数据。 虽然你可以通过urlopen返回的数据判断，但是不建议做，增加成本。 如果解决了您的问题请采纳！ 如果未解决请继续追问

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