作为中国相当老牌的软件企业,润和软件在“一体两翼”新战略下持续发力。在华为全联接大会2020刚结束几天,润和软件就在其南京总部与华为联合举行了一场发布会,并且取了一个略有感情色彩的主题:风雨同舟、10年见证。
这背后隐藏着双方自2010年就开始的合作之路。
9月27日,润和创智中心,主角是鲲鹏。
润和软件与华为联合发布了HopeEdge V10(首款面向边缘的物联网 *** 作系统)、HopeContainer V10(容器云)、业务中台联合解决方案V10、数字化智慧营销服务平台10等四大解决方案,都是基于鲲鹏。
润和软件董事长兼总裁 周红卫
润和软件董事长兼总裁周红卫开场提到,润和软件与华为的合作始于2010年,至今整十年。十年以来,华为与润和软件的合作持续升级,双方的合作重心逐渐转向了云计算、 *** 作系统、大数据、人工智能、边缘计算、智能硬件等前沿与热门领域,也越来越深入到了鲲鹏生态当中……与华为持续深化合作,这是润和软件一个非常重要的底层逻辑。
华为计算产品线副总裁 姜涛
华为计算产品线副总裁姜涛在现场表示,润和软件擅长行业、客户与应用端,结合华为领先的智能算力、应用算法等底层基础能力,双方的合作具有天然的战略互补性,有助于充分整合并释放鲲鹏的基础平台能力与润和软件的行业能力。在未来,华为将推动润和软件更加深入的参与到鲲鹏生态体系中,发挥出更大的价值。
润和软件的野心在哪里?
中国基础软件的领先者——这听上去梦想很大,但润和软件已为此备战多年。
发布会上,润和软件公布了《鲲鹏解决方案发展计划》,提出要成为“中国基础软件的领先者”,发展计划全面涵盖从底层基础系统到中间件、到上层业务应用解决方案。作为该计划的一部分,其中(已通过鲲鹏兼容性认证)四款解决方案在本次发布会上正式亮相。
润和软件云计算事业部总经理蔡志旻透露,润和软件《鲲鹏解决方案发展计划》下一阶段的主要内容:另有两款面向通用服务器市场的鲲鹏解决方案HopeStage、HopeBase的开发工作已经收尾,目前已经提交鲲鹏进行兼容性测试。
据雷锋网了解,目前,鲲鹏服务器已得到市场验证和部署,各行业的软件厂商已基于鲲鹏处理器的多核高并发能力,针对大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等优势场景进行了深度优化,为政府、金融、运营商、电力、互联网等广大行业客户提供了基于鲲鹏处理器的数据中心基础设施和服务。
截至目前,鲲鹏生态已经汇聚产业链上下游数百家优秀企业和百万名杰出开发者,覆盖十三个国计民生行业,汇聚1200余家软硬件企业,超过200家基础软件生态伙伴已经完成鲲鹏兼容性认证,鲲鹏产业整体投资规模已超150亿元。
四大鲲鹏解决方案,具体是什么?
润和软件云计算事业部总经理蔡志旻和金融创新事业部首席技术专家丁杰分别就上述四大鲲鹏解决方案做了发布。
润和软件云计算事业部总经理 蔡志旻
润和软件金融创新事业部首席技术专家 丁杰
润和软件的下一个产粮区
今年5月,润和软件董事长兼总裁周红卫就提到:如何为润和软件寻找到下一个十年的产粮区?
意味深长。
经过认真的思考,结合既有的业务布局,润和软件最终确立了“一体两翼”的新战略规划。
所谓“两翼”,一翼主攻金融 科技 方向,重点聚焦于传统金融行业的数字化升级;一翼主攻物联网方向,重点聚焦在智能电力、零售、 汽车 等行业。
所谓“一体”,就是以国产化、数字化为中枢,打造“需求→开发→测试→运维”于一体的底层企业能力共享平台与高效能数字化专业交付体系。
为保障一体两翼总体规划的顺利落地,润和软件还有两大特色的转型方法论:一是坚持与行业头部企业深度合作,在金融 科技 领域主要是阿里巴巴、蚂蚁金服,在物联网领域主要是华为、华为海思、国家电网、南方电网、瑞萨电子、百胜中国等各个行业巨头。
而眼下,与华为“风雨同舟”10年后再度出发,意味着润和软件将继续沿着优势业务出发,在自我转型与推动客户转型上,提前占位。(雷锋网雷锋网)
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通过查看虚拟机VNC密码记端口号,可以使用vnc客户端进行虚拟机管理。
也可以在虚拟机配置界面查看或者修改vnc密码。
通过VNC客户端管理虚拟机
VNC界面
文 | 曾响铃
来源 | 科技 向令说(xiangling0815)
新基建浪潮下,作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。
最近,由中国大数据与智能计算产业联盟主办,以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开,包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加,探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。
这个奖项的颁出,官方给出的标准是,“能够把当前的各种技术有机的整合在一起,以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案,集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身,是技术转变为实际应用的关键环节。”
显然,这个权威奖项最关心的,是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力,而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到 *** 作层面的布局,希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。
技术竞赛不停, 但大数据需求转向应用落地
数据的价值越来越明显,更好地释放数据价值的技术在不断演化,但是,随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升,其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地,大数据解决方案正是为此而生。
以鲲鹏为案例,在推动技术落地的过程中,其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征,让它在新趋势下占据领先优势,受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。
1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑
大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地,其前提和支撑,是底层软硬件性能本身要足够强悍,否则,再完善和深度的解决方案,没有性能支撑也只能是空中楼阁。
而也只有性能足够强悍,在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。
得益于底层软硬件能力的深度开发,鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能,为应用做好了充分的准备以及支撑。
例如,硬件方面,采用自主研发高性能鲲鹏920处理器,软件方面,则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。
以鲲鹏与浙江移动的合作为例,2019年,浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试,营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中,浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下,整体得到了较大提升,在规模承载网络运营支撑业务的情况下,该系统现在已经稳定运行一年。
目前,浙江移动围绕网络云,IT云和移动云,已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。
2、全栈方案才能推动技术全面落地
解决方案本身并不是一种具体的技术,其价值在于各种技术的有效融汇,作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下,尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案,就必须建立一套尽可能完善的全栈体系,将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。
这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成,其基于鲲鹏处理器,构建了端到端打通硬件、 *** 作系统、中间件、大数据软件的全栈体系,并对应进行了全栈性能优化,推动各类技术汇聚成高性能解决方案:
可以看到,这套全栈体系,一方面通过有机整合,能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求(例如,加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低);另一方面,作为全面、完整、一体化的信息化解决方案,也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。
从技术到应用落地,“全栈”成为重要的中间转换环节,不但“无损”,而且“增益”。
3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值
在最终面向单个客户落地时,大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要,这是从技术到应用落地的“临门一脚”,毕竟,不论性能如何强悍,全栈体系如何完善灵活,落实到客户头上,最终还是需要符合业务实际,产生现实价值。
既要有能力,更需要契合,鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。
2019年,江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据,未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载;
在广西,区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云(鲲鹏云)”已于不久前上线,这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现,而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法,就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关;
目光转到浙江,在鲲鹏生态落子浙江的过程中,浙江推动形成“用鲲鹏”的共识,城市被当成鲲鹏生态的“试验场”,杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座,基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。
总得看来,仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通,鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟,已经在众多行业、场景和企业中实现落地。
电信行业三巨头中,中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用,中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云,中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统;政务方面,北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影,当下其已经成为首选技术路线;在金融行业,鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。
可以说,鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展,尤其是信息技术应用创新的落地。
领先优势下, 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”
1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切
因此,鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入,最典型的,是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速、业界首创支持国密算法加速,这种CPU内置加速模块的做法,被称作“内生安全”,配合国密算法在技术上更为安全。
而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同,华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法,做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题,也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。
2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资
前文提到政务云大数据解决方案中,与现有的服务器的混合部署,这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上,而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构,所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺,还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容,这样还能保护政企客户现有的数字化投资。
可以看到,当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。
以江苏电信为例,去年7月,其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统,该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建,承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析:
在项目进行过程中,双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译,让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行,在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。
这种兼容的做法,有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势,且充分发挥鲲鹏处理器的性能,提高了数据存储、计算等资源的使用效率。
3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力
鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”,在大数据解决方案中,这种理念同样得到了应用。
例如,在鲲鹏全栈方案中,顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台,可以有效对接各类场景需要。今年8月,星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案,由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能,由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能,拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势,为行业创造价值。
此外,鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源,就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析,最终帮助方案的性能大幅度提升,典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术,解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题,为企业守护和挖掘数据的价值。
开放的生态,将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,帮助构建高质量的基础软件生态,也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力,最终促进鲲鹏计算生态的繁荣,也加速大数据行业应用创新。
打好基础、做好标杆, 鲲鹏进入“强者恒强”周期
弥合技术与应用落地的鸿沟后,鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践,它们中大多数都是行业典型客户,本身既是大数据发展过程中的优质案例。
拥有这些客户资源的鲲鹏,实际上已经进入了强者恒强的发展周期,这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业,更重要的还在于,技术到应用实践的通路打通后,实践也将不断反馈技术,不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力,从而形成有效的正反馈循环。
一旦这种循环形成,大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程,越转越快、越难以停下,也很难以被后进者追赶,逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。
更进一步来看,大数据服务从来都不是孤立存在的,在计算需求多样化的时代,鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局,无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间,满足更多政企客户潜在的创新业务需求。
总而言之,在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下,数据与计算的时代正在加速到来,最终,“新算力”将推动“新基建”全面落地,带来“新经济”动能,更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。
本文均来源于网络
完
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者;
2虎啸奖评委;
3作家:移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者;
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;
6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;
7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。
鲲鹏中心使用鲲鹏构建自己的云服务包括鲲鹏d性云服务器(ECS)、鲲鹏裸金属服务器(BMS)、鲲鹏云手机服务(CloudPhone)、鲲鹏云容器引擎(CCE)、鲲鹏分布式缓存服务(Redis)五种,比较成熟的解决方案包含全栈专属云(HCSO)、云手机、高性能计算(HPC)、大数据、企业核心应用,成熟的解决方案涉及行业包括金融、政府、媒体与娱乐、游戏等十分广泛,相信在未来,鲲鹏中心可以提供成熟解决方案会越来越多⌄欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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