在进行服务器处理的过程中,需要保证数据的正确处理,那么最重要的就是使用不同的数据处理模式进行运算。在整个过程中,可能很多人对服务器的知识并不了解,那么应该如何进行Java开发服务器的线程处理呢,关于线程处理有哪些知识?下面回龙观北大青鸟为大家介绍关键服务器线程处理的简单知识。
1、BIO线程模型
在JDK14中引入JavaNIO之前,所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式(BIO)。这种请求-响应通信模型简化了上层的应用程序开发上,但在具有性能和可靠性的情况下,存在一个巨大的瓶颈。在一段时间里面,大型应用程序服务器主要是用C或C++开发的,因为它们可以直接使用 *** 作系统提供的异步I/O或AIO功能。
当流量增加且响应时间延迟增加时,JavaBIO开发的服务器软件只能通过硬件的不断扩展来满足并发性和低延迟的情况,这极大地增加了企业的成本和群集大小。系统的不断扩展,系统的可维护性也面临着巨大的挑战,只能通过购买性能更高的硬件服务器来解决问题,这将导致恶性循环的产生。
2、异步非阻塞线程模型
从JDK10到JDK13,Java的I/O类库非常原始。UNIX网络编程中的许多概念或接口未反映在I/O类库中,例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。在发布JDK14的时候,NIO正式发布JDK作为JSR-51。并且它还添加了一个javanio包,为异步I/O开发提供了许多API和库。
3、RPC性能三原则
影响RPC的性能主要有三大元素,其中主要为I/O模型、协议及线程。
I/O模型:使用什么样的通道传递给另一方,BIO,NIO或AIO发送数据,IO模型在很大程度上能够决定框架的性能。
协议:应该使用什么样的通信协议,Rest+JSON或基于TCP的专用二进制协议。参加电脑培训的过程中发现,协议的选择不同,性能模型也不同。内部专用二进制协议的性能通常可以比公共协议更好地设计。
线程:如何读取数据报?在执行读取后的编解码器的哪个线程中,如何分发编码消息,通信线程模型是不同的,并且对性能的影响也非常大。
同步就是许多线程同时用一个资源啥的哦,一个在用别的就要等,异步就相反了,可以不用等待下面这是人家的话:
同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求
异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求
同步可以避免出现死锁,读脏数据的发生,一般共享某一资源的时候用,如果每个人都有修改权限,同时修改一个文件,有可能使一个人读取另一个人已经删除的内容,就会出错,同步就会按顺序来修改。
异步则是可以提高效率了,现在cpu都是双核,四核,异步处理的话可以同时做多项工作,当然必须保证是可以并发处理的。
这些都是对的。
同步和异步最大的区别就在于。一个需要等待,一个不需要等待。
比如广播,就是一个异步例子。发起者不关心接收者的状态。不需要等待接收者的返回信息
电话,就是一个同步例子。发起者需要等待接收者,接通电话后,通信才开始。需要等待接收者的返回信息1支持异步调用,在getA之后不用等结果,能继续getB,getC,等等。等要做的redis *** 作都做完了,再来检查结果。
2单连接,支持断线重连。客户端和任意一个redis服务器只建立一个连接。因为是异步调用,没必要建立更多连接。
3底层支持pipeline,无论是异步调用,还是阻塞调用,底层使用的都有概率使用到pipeline。对pipeline的支持是在通信层做的,所以无论哪种调用都是隐性的使用pipeline。但是,连续的异步 *** 作,本线程内的 *** 作就有可能使用pipeline。而同步调用,则一般是线程之间的 *** 作使用pipeline。更重要的是,这一切都是在底层完成的,我们在调用redis api的时候根本不用管这些,只管调用即可。只不过是建议采用连续的异步 *** 作,因为这样效率最高。
4支持shard模式。采用一致性算法的分片。
5shard模式下仍然支持pipeline。因为对pipeline的支持是做在通信层的,所以,在任何模式下都支持pipeline。
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