分享推荐几个免费的开源的邮件服务器软件

邮件群发一直很好的营销推广方式，下面是一米软件的智能QQ邮件营销系统，你可以了解一下。

1、自动切换IP登录多账户发送 保证第三方发件邮箱系统发送成功率

2、自定义html格式发送，自动转码敏感内容 有效提高邮件的送达率和进箱率

3、多模式发送支持 可根据需要选择smtp或>

4、随机发件人,多内容模板随机发送 尽可能保证每次发送信息都不一样

用标准库写出来的就是最好性能了，基础的工作runtime和库都做了，拿来就能写应用，基础设施不用 *** 心。如果你发现标准库或者runtime做得不够好，你有性能更高的做法，那可以提patch，整个社区都受益。

golang是一编译型的强类型语言，它在开发上的高效率主要来自于后发优势，不用考虑旧有恶心的历史，又有一个较高的工程视角。良好的避免了程序员因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架，也解决了一部分趁编译时间找产品妹妹搭讪的阶级敌人。
它有自己的包管理机制，工具链成熟，从开发、调试到发布都很简单方便；
有反向接口、defer、coroutine等大量的syntactic sugar；
编译速度快，因为是强类型语言又有gc，只要通过编译，非业务毛病就很少了。感兴趣的话点击此处，了解一下

OpenStack是一个开源平台，可让你构建在商用硬件上运行的基础架构即服务（IaaS）云。OpenStack背后的技术由一系列项目组成，这些项目为云基础架构解决方案提供了各种组件。它可以处理数据中心内的大量存储和网络资源，既可以作为单独的云，也可以作为外部的公有云。

要管理OpenStack云基础架构，需要管理各个云服务的配置。OpenStack的主要优势在于它的水平可伸缩性，因此添加网络和存储可随着时间的推移来扩展云更加方便。

云可伸缩性的关键部分是建立和运行云，并因此进行扩展所需的时间价值，以及降低运营成本。为此，需要一个集成了配置管理系统的自动化部署和配置基础结构。许多开源工具可用于安装，管理和运行OpenStack云。

Chef是一个自动化框架，无论基础结构如何，它都可以轻松地将服务器和应用程序设置到任何实际，虚拟或云中。Chef是仅专注于其开发者用户群的产品。

它使用Ruby作为一种编程语言，并包含一个可搜索的门户，可以在其中获取社区贡献的技术。Chef自动执行管理配置，以确保正确且一致地配置系统。
Chef具有基于代理的架构，该架构在由中央主代理领导的情况下涉及每个VM或服务器实例上的客户端。Chef还以大量cookbook和文档形式获得广泛支持。它的一些功能包括：

Ansible是基础结构自动化工具，它支持配置系统，部署软件以及设置更高级的IT密集型任务，例如在安装更新时保持一致的部署和零停机时间。Ansible OpenStack模块可用于管理各种云 *** 作。
Ansible不仅仅是简单的部署。Ansible的主要目标是简单和易用。它进一步着重于安全性和可靠性。Ansible提供了用于设置和管理OpenStack的强大工具-可以配置，配置和部署应用程序，并且可以在云之上运行。

它基于简单的无代理架构，因此无需在安装前配置VM或工作站。Ansible通常可以通过命令行与他们合作。它的一些功能包括：

Fuel是系统管理员基于GUI的工具，用于设置和管理OpenStack云。Fuel是OpenStack的上游项目，专注于自动化OpenStack和一系列第三方选项的部署和测试。
Fuel自动检测从网格连接的所有虚拟节点。它由几个单独的组件组成。某些组件也可以与Fuel分开单独使用，而无需进行任何修改，而某些组件的调整很少。以下是其一些功能。
Puppet可以在整个生命周期内计划，升级和管理节点。所有模块和配置均使用基于Ruby或Ruby本身的特定于Puppet的语言来制作，因此，将需要编程专家来扩展系统管理技能。它涉及Web UI和报告工具。

Puppet Enterprise允许使用主服务器上存在的预构建模块对节点进行实时管理。报告工具得到了全面的开发，提供了有关代理如何执行以及进行了哪些更改的深入详细信息。它的一些功能包括：

Compass用于OpenStack的自动化部署和管理。它降低了复杂性，并控制了数据中心服务器管理中的各种错误。它支持从裸机金属节点引导与任何云平台相关的服务器池。
Compass可协助系统管理员确定硬件，部署 *** 作系统和管理程序，并提供全面的配置管理。其他一些功能如下。

部门不做CodeReview，有什么弥补的措施？答：首先，没有codereview的公司一定是一个不注重代码质量，换言之说不注重技术的公司。从自身的成长考虑，还是尽早跳槽的好。其次，codereview本身并不能很有效的减少bug。大多数bug是依靠语法检查和测试来发现。codereview只能发现很表层的错误。这方面你的损失不多。你最大的损失的是和同事交流的机会。不管你的同事是大牛还是新人，三人行必有我师。为了弥补这方面的损失，一个好的方法是读开源代码，一个更好的方法是贡献代码。这也就是Github的口号：socialcoding

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