简单好用的LinuxWindows服务器管理面板是什么？

本人在Linux/Windows系统上都运行过服务器管理面板部署web开发和生产环境，从稳定性、安全性和简单易用的角度来做，我推荐如下：

一、Windows服务器系统推荐phpStudy服务器管理面板

1、phpStudy服务器管理面板介绍

支持最新php、mysql版本，在不同站点可以选择不同版本php和mysql互不影响。界面简洁， *** 作简单，ssl部署、网站备份还原一键 *** 作，软件官网更新及时、占用体积小，100M不到，目前最新版本是phpStudyv8105。

2、特色

傻瓜式的一键启动，一键切换环境（nginx+apahce）,一键切换PHP版本（51-73），无需懂任何代码与手动配置。

PHP扩展管理方便，伪静态等设计简单

关键是对windows系统的支持非常友好，使用时间长后，系统变卡、死机的情况较其他面板少。

二、linux服务器系统推荐宝塔面板

bt宝塔面板部署在云服务器上，用于生产环境，安全性、性能、稳定性极高，管理面板是图形化的界面，许多附在的linux软件安装、服务部署，网站运维等复杂 *** 作，只要点击几下鼠标就可以，非常便捷，在linux系统上使用最多的和最广泛的服务器管理面板。宝塔面板有专业付费版和免费版本，一般免费版本功能已经够用了，专业版提供系统加固、防火墙等安全防务软件。

简单介绍宝塔面板的更能特色：

1、软件商店功能强大齐全、傻瓜式安装、更新，为服务拓展、升级提供便利。

2、网站设置、数据库管理、安全监控、文件系统、计划任务等linux技术人员需要使用命令的负责 *** 作，在管理面板上一目了然。

3、最值得一提的是,是FTP上传、下载、在线压缩解压功能，文件传输速度非常快，可以达到10-20m/秒，还可以当网盘使用，用于分享下载文件。

（我不是销售）
首先，需要概念明细，服务器通常适用于数据交互式的应用，所以，不适合你的需求。
其次，PC的概念很广（通常包含所有的x 86构架计算机），家庭的多媒体，小型企业的商用机，以及工作站。
一个最诚恳的建议，不要使用组装机，因为配置，性能是其次，稳定性才是最主要的。
工作站 是最佳的选择，工作站最要针对于图形图像处理，音频媒体制作，等等。
楼上讲的对，主要看您的预算，如果可以 我推荐用苹果的，主要其专业性强，端口丰富，几乎所有的软件厂商都会支持苹果系统。
然后按照性价比顺序（高-低）推荐：IBM pro, Hp z系列，联想的Think Station。
另外，工作站型的计算机，制作工序，适应环境的苛刻需求，显卡的选型，都是经过测试的，不是组装机可以比的，Dell 也会有同样系列，但是我不喜欢他们的售后服务政策，我不推荐。
我的建议您考虑下

不是跑不动，是使用图形系统界面会增加出问题的机率。服务器基本上是一开机就连续几年不关机，对稳定性要求很高。并且也不一定是说服务器系统就没有图形界面，windows server 、redhat等服务器都有图形界面。

在选择云服务器之前，我们应该先弄明白自己需要一台什么样的云服务器。包括它的使用场景，配置情况等。

如果你做的是一个小型的个人网站并且访问量小，那么你可以选择一台低配置的云服务器ECS就能暂时满足你的要求（通常1核2G）目前阿里云的1核2G1M带宽是918元/年。对于电商类型网站，建议至少2核4G以上。随着后面网站的发展情况，你也可以随时进行升级配置，这也是云服务器的优势所在。当然，如果你希望网站运行和访问速度更快，可以适当提高配置。

如果你要做一个多媒体型的高并发应用，这时候除了云服务器ECS（建议4核以上），同时你还要搭配对象存储OSS购买。对象存储OSS是专门用来承载、视频等文件的。以及还要配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB，有这几个服务的完美配合，就能大大加快访问速度，减少用户等待时间。

更高需求的，比如，对于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，则可以选择阿里云服务器ECS大数据类型实例规格族。大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，例如互联网行业、金融行业等。

对于机器学习和深度学习等AI应用，可以选择购买GPU计算型实例，可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。GPU计算型适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

性价比最好是K5000
1，Q6000，大陆没货，订货要四周左右，价格太高，将近两块K5
2，亚太区95%以上的专业市场，都是丽台的，稳定性及专业认证居首（如果是AMD处理器，可以考虑用A卡）
3，K5是去年新出来架构

既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。

首先我们先对应用做一个分类：

1高带宽消耗累应用

这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。

这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。

有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。

还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。

传统的微博也是类似的分发机制。

2低延时需求型

这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，最好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。

再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。

3高突发的缓冲

这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。

日常的应用都是没啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据 *** 作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。

现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。

服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。

希望对你认知有所拓展。

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