AMD明确表态:DDR5内存CPU将在2021年到来

AMD明确表态:DDR5内存CPU将在2021年到来,第1张

从2017年Zen架构处理器问世开始,随着AMD的锐龙Ryzen、EPYC霄龙处理器上市,Zen架构产品的路线图节奏也越发稳定。第三代锐龙Ryzen处理器在7月7日上市销售,采用台积电7nm工艺和新一代的Zen 2架构。

从研发角度来看,7nm工艺的Zen2架构已经完成 历史 使命。AMD下一代的Zen 3将会在2020年推出,采用7nm EUV的制程工艺。目前,关于第四代7nm+的Zen 3处理器会有哪些特点,但桌面版8-16核、服务器最多64核的架构设计应该不会变。此外,7nm +的Zen 3处理器的新技术支持应该不会有多大的变化,因为AMD承诺2020年的桌面级处理器依然采用AM4接口、服务器版继续兼容SP3插槽。

虽然7nm+的桌面版Zen3处理器还没有公布代号,但是AMD已经确定EPYC服务器产品的代号为米兰,是那不勒斯、罗马之后的第三个意大利城市。

按照AMD CTO Mark Papermaster在2018年年底的说法,Zen 3架构的设计目标是能效优先,并将能效拿出最佳的IPC(每时钟周期指令集)增幅。台积电表示7nm+工艺将提升20%的晶体管密度,相同负载下功耗降低10%。

AMD高级副总裁、数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Forrest Norrod不久接受采访时同样表示:第一、二、三代的Zen架构都将保持兼容,而DDR5内存需要不同的设计,所以需要更新处理器插槽实现,最快能够支持DDR5的将会是2021年的Zen 4架构“热那亚”。

Advanced Micro Devices(AMD)本周公布了第4季度财报,财报业绩很不错。营收和盈利都出现飙升,而且预计2020年将实现2位数增长。

但是,AMD的展望有一点问题,导致该股在财报公布之后出现大跌。为什么呢?

1营收猛增

由于2019年发布了一系列新产品,AMD第4季度营收同比增长50%至213亿美元。包括PC,CPU和GPU芯片在内的计算和图形业务的销售额勐增69%,至166亿美元。

AMD于去年7月份推出了第3代Ryzen,以及首批基于Navi架构的显卡。这两款产品都非常成功:Ryzen基本上拉平了与英特尔(INTC)芯片的差距,而Navi 显卡使得AMD在400美元以下的显卡市场比英伟达(NVDA)更具竞争力。

此外,AMD的EPYC服务器芯片也“锦上添花”,但是 游戏 机芯片业务拖累了AMD的业绩。索尼和微软(MSFT)将于今年推出新款 游戏 机,所以现有机型的销售量下降,导致AMD 游戏 机芯片业绩不佳。

2盈利跳升

AMD第4季度调整后每股收益032美元,较分析师预期高出001美元,去年同期每股收益仅有008美元。

营收稳健增长是一个方面,另一个方面是毛利率有所提升:调整后毛利率在45%左右,高于去年同期的41%。此外,运营成本是另外一个方面。调整后运营成本增长15%,增速远远低于营收增长。

3下一个季度业绩展望不佳

表面上来看,AMD第1季度业绩展望很不错。公司预计第1季度营收18亿美元,较去年第4季度下降15%,但是较去年同期增长42%。

但是问题是,2019年第1季度AMD的业绩非常糟糕,显卡市场供过于求导致去年第1季度AMD业绩惨淡,营收同比下降了23%。所以此次财报预计第1季度营收同比增长42%看起来也没有那么乐观。

2018年第1季度,AMD营收达到165亿美元,所以此次展望,AMD预期2020年第1季度营收18亿美元,也仅仅比2018年第1季度高出9%而已。鉴于AMD最近推出这么多的新产品,这个展望还是有一些令人担忧的。

4预计全年稳健增长

AMD预计2020年全年营收增长28-30%。AMD有能力在PC,CPU,服务器CPU以及显卡市场赢得更多的市场份额。但是AMD目前估值是调整后全年盈利的70倍还要多,这个增速预期很难让投资者满意。

AMD今年的业绩表现也将受益于PlayStation 5和Xbox Series X的发布,这两款 游戏 机都是使用的AMD芯片。第3季度通常是AMD 游戏 机芯片业务最为强劲的一个季度,因为企业开始为假日购物季储存 游戏 机库存。

如果AMD今年能够继续加速抢占市场份额的话,这只股票还是有望跑赢大市的。但是目前的估值确实已经过分超前了。

目前相信很多小伙伴对联想ThinkSystem SR665服务器评测了解不多。然后下面小编也搜集了相关资料。希望大家看完能有所帮助。
联想ThinkSystem SR665是AMD EPYC第二代双插槽2U服务器,功能丰富,支持端到端PCIe Gen4支持。与其较小的1U兄弟SR635一样,它也支持多种存储配置选项,包括第4代U2 NVMe固态硬盘。作为AMD EPYC服务器,它有很多优势,包括更高的性能,更快的内存,更多的内存和PCIe第四代支持。该服务器非常适合推理、虚拟化、虚拟数据接口、高性能计算和超融合基础架构。AMD EPYC 7002为其竞争对手带来了许多优势。很快,它们往往会有更多的内核和线程,并带来更高的性能。它们支持更快、更多的DRAM,并支持PCIe第四代技术(本例中为端到端),这反过来又能带来巨大的性能提升。大量的内核也有助于节省某些许可模式的成本,从而提高单CPU双插槽系统或双CPU四插槽平台的性能。SR665充分利用了上述所有功能。具体来说,联想ThinkSystem SR665最高支持64核128线程CPU,核心速度高达37GHz,内存方面,SR665最高支持32个TruDDR4内存DIMM,8个内存通道,每个通道2个DIMM。每个通道安装1个DIMM(共8个DIMM),内存运行速度为3200 MHz。每个通道有2个内存(总共32个内存),内存运行速度为2933兆赫。服务器可以支持高达4TB的动态随机存取存储器。关于GPU,SR665最多可支持3个双宽或8个单宽GPU。

深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果,可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习,不断总结规律,计算机就可以实现像人一样思考。因而,更擅长并行计算和高带宽的GPU,则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样,就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多,所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择,深度学习服务器的一些选购原则和建议:

1、电源:品质有保障,功率要足够,有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下,计算过程中突然重启,那么又要重来,除了降低效率,还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题,一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬,不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡:目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用,也是预算的一大头。预算有限,可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布,本月12日上市)。预算充足,可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100(处于断供中)等等。

3、CPU:两家独大,在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列,而至强是用于服务器端,目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器,分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC,其中霄龙是服务器端的CPU,最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC(霄龙)处理器 ,AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件,纯粹的使用GPU运算,其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途,当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存:单根16G/32G/64G 可选,服务器级别内存有ECC功能,PC级内存没有,非常重要

内存32G起步,内存都是可以扩展的,所以够用就好,不够以后可以再加,买多了是浪费。

5、硬盘:固态硬盘和机械硬盘,通常系统盘追求速度用固态硬盘,数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级,Nvme或者SATA协议区别不大,杂牌固态就不要考虑了,用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台:服务器级别建议选择超微主板平台,稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级,比如现在使用单显卡,未来可能要加显卡等等;结构要合理,合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案:要有

应用方向:深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件: Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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原文链接:>

NVIDIA RTX 20系列上首次在游戏卡上引入了NVLink高速互连总线,用于支持全新的SLI,不过仅限RTX 2080及更高型号。

AMD这几年则是直接走PCI-E总线,并取消了桥接金手指和桥接器,而到了下一代的Vega 20核心上,双卡交火将再次发生变化,支持全新的XGMI点对点高速互连总线,与NVIDIA NVLink有异曲同工之妙。

AMD XGMI总线来源于当前Ryzen、EPYC、Vega架构中大规模使用的Infinity Fabric高速通道 ,事实证明其带宽、延迟表现都非常出色,用来支持双卡乃至多卡互连自然也是上佳之选。

现在, AMD显卡的Linux驱动补丁中已经出现了XGMI、Vega 20的身影,坐实了这一消息。

根据此前说法, Vega 20还会支持PCI-E 40总线 ,因为它主要面向高性能计算、深度学习等专业领域,可以搭配同样支持PCI-E 40总线的下一代EPYC服务器平台,提供强大算力。

Vega 20核心将互联网已成为趋势,利用一部手机住家创业简单轻松月入几万,手把手教你创业成功,了解微信一商一耳零漆二零久巴零采用台积电7nm工艺制造,会用于Radeon Pro、Radeon Instinct专业产品线,可搭配32GB HBM2显存。

至于它会不会用于游戏卡,目前仍不确定,弄不好游戏玩家就得等下一代新架构Navi。

AMD Ryzen 5 3600X是一款6核心/12线程的处理器,主频为38GHz,支持最高44GHz的超频,TDP为65W,拥有35MB的缓存,支持PCIe 40,搭载AMD的Zen 2架构,支持AMD的X570芯片组,支持DDR4内存,最高支持3200MHz,支持AMD的StoreMI技术,可以提升磁盘的读写速度。


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