如何配置优化环境，让wordpress访问提速

首先我们要知道适用于其他类型网站的加速优化方法同样适用于wordpress博客;
再次要知道用户网页加载时间分为三部分：①网页执行时间 ②页面及页面元素加载时间 ③浏览器渲染网页时间 ,
针对这三部分时间，wordpress加速方法按加速的方式可以分为：
1、php代码层次加速
2、html代码层次加速
3、服务器层次加速
4、间接wordpress加速方法
一php代码层次加速WordPress
所谓“php代码层次”是指php执行效率，执行查询数量层次上的优化。有以下几点：
※控制插件数量
※使用缓存插件
※数据库查询缓存
※静态页面缓存
※部分页面缓存
※优化主题
※启用Gzip压缩
对于对程序和代码不太熟悉的站长来说，最省事的方法就是使用WordPress插件，通过插件来对WordPress进行优化，加快WordPress加载速度。从网上浏览来看，小生在这里分享几个被高手们广泛推荐的wordpress插件。
1、Parallelize
插件的作用如其名，Parallelize的意思即并行。该插件将允许WordPress的附件文件自动并行化(或上传任何文件使用WordPress的媒体功能)在多个主机名，实现或者文件并行加载，加快页面加载速度。为了协助缓存，资源将永远载入相同的主机名。
2、WPFileCache
该插件“实现Object的分级持久化缓存，可以用来代替内置WordPress的WP_Object_Cache。”不像其他缓存插件，该插件不缓存你的整个页面，它只缓存在插件的API函数中指定的数据。换句话说，它会明显减少您的数据库的负载，从而加快页面加载和增加你的博客的整体性能。
3、QuickCache
QuickCache实时缓存博客的所有内容包括页面、文章、分类页面，以帮助快速读取数据，加快WordPress载入速度。你可以进入插件设置页面进行必要的设置，选择你认为需要缓存的部分来优化你的WordPress加载速度。默认情况下，对于登陆用户和最近留言用户是不会缓存。
4、W3TotalCache
这个插件在WordPress缓存插件中排行前三，可以缓存博客的所有内容，加快WordPress加载速度，优化服务器性能。开发者甚至保证经过W3TotalCache全面优化后性能至少可达到10倍的提高。相信可以为博客省不少带宽。
5、WPMinify
WPMinify，一个常见的WordPress插件，网上很多介绍和推荐它的文章。该插件的原理是在不改变功能的情况，删除源代码中不必要的字符以减少文件体积加快WordPress的加载速度。WPMinify将合并和压缩WordPress的JavaScript，CSS和HTML文件，这有助于大大降低WordPress加载时间。
6、WPSmushit
是一款被广泛推荐的wordpress压缩插件。的加载是博客流量的重要部分，而未经过压缩优化的不但会大大消耗博客的流量还会影响WordPress的加载速度。值得注意的是，它的压缩是“无损压缩”，也就是说，经过它压缩的绝对不会失真，所以，压缩程度比Parallelize插件的压缩方法稍差。可以上传本地，也可以输入网页上的链接，同时支持多处理。最新版本的WPSmushit更是可以完成整站无损压缩。 6 f9 R( g: W8 K- B
7、WPSuperCache
WPSuperCache是WordPress官方开发人员Donncha开发，是当前最高效也是最灵活的WordPress静态缓存插件。它把整个网页直接生成HTML文件，这样Apache就不用解析PHP脚本，通过使用这个插件，能使得WordPress博客显著的提速。对于的WPSuperCache设置，网上都有教程，可以按照方法安装和设置。
8、HyperCache
如果WordPress博客托管在一个低配置的虚拟主机上，该插件非常适合。HyperCache是就好像PC的优化工具，只是它优化的是博客。该插件相对于前面提到的W3TotalCache易于配置使用。它不仅可以缓存你的网站加快WordPress加载速度，它甚至还可以自动清理你的系统，以帮助减少磁盘的使用和节省存储空间。
9、CDNTools
CDN的全称是ContentDeliveryNetwork，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。而这个插件的目的是通过加载到一个内容分发网络(CDN)的数据，大大加快您的博客的加载时间。它可以让你载入Javascript和媒体文件到外部服务器页面，使加载速度大幅提升。
10、WP-Optimize
WP-Optimize是一个WordPress数据库优化插件，可以对删除文章历史记录、删除自动保存草稿、删除未审核和垃圾评论、优化MySQL数据库等，对WordPress的数据库进行必要的优化，可以优化数据库加快数据库查询速度和节省数据库空间。
安装并启用该插件，WP后台WP-Optimize管理面板有如下选项：
Remove all Post revisions(删除所有文章修订版本)
Remove all auto draft posts(删除所有自动保存的草稿文章)
Clean marked Spam comments(清除标记为垃圾邮件的评论)
Clean Unapproved comments(清理未经批准的评论)
Optimize database tables(优化数据库表)
选中需要进行的 *** 作点击“PROCESS”按钮即可!
二html代码层次加速WordPress
相比php代码层次加速WordPress，html层次上的优化更加重要一些。因为现在的服务器配置都不错，php执行效率也很高，除非你的WordPress插件多得太离谱，在速度上一般是不会有太多大的影响的(基本上1m以内可以执行完)。而html代码决定了WordPress加载的速度，浏览你博客的速度在很大程度上是这个因素决定的(在同样的网络环境下)，用户加载网页的时间有80%花在这上面。要想你的WordPress飞速跑起来，html层次的优化是非常必要的。 + H! X+ M2 p5 x( V
Make Fewer >现在国外线路加速可以用运营商专线或者企业提供的专线。
最主要的区别：
一般是运营商使用的是物理线路，价格会比较贵，效果比较好也看到地域限制，下雨挖路什么的毁坏了也可能就不能使用了；
然后就是企业提供的，一般企业都是用的虚拟专线，比如SDN加速，就是建立SDN网络后，通过虚拟线路加速，价格比较便宜，效果还是因企业而异，不过一般企业定向访问使用SDN虚拟网络加速就足够了，性价比算高的了。
现在有些运营商可能使用的也是这种虚拟的线路。这个你还是根据企业实际情况去考察一下。

1、应该分配和释放多个对象
你应该尽量避免过量分配内存，因为内存分配可能是代价高昂的。释放内存块可能更昂贵，因为大多数分配算符总是企图连接临近的已释放的内存块成为更大的块。直到Windows NT 40 service pack 40，在多线程处理中，系统堆通常都运行得很糟。堆被一个全局锁保护，并且在多处理器系统上是不可扩展的。
2不应该考虑使用处理器高速缓存
大多数人都知道由虚拟内存子系统导致的hard 页错误代价很高，最好避免。但是许多人认为其他内存访问方法没有什么区别。自从80486以后，这一观点就不对了。现代的CPUs比RAM要快得多，RAM至少需要两级内存缓存 ，高速L1 缓存能保存8KB数据和8KB指令，而较慢的L2 缓存能保存几百KB的数据和代码，这些数据和代码混合在一起。L1 缓存中内存区域的一个引用需要一个时钟周期，L2 缓存的引用需要4到7个时钟周期，而主内存的引用需要许多个处理器时钟周期。后一数字不久将会超过100个时钟周期。在许多方面，缓存像一个小型的，高速的，虚拟内存系统。
至于和缓存有关的基本内存单元不是字节而是缓存列。Pentium 缓存列有32个字节宽。Alpha 缓存列有64个字节宽。这意味着在L1 缓存中只有512个slot给代码和数据。如果多个数据一起使用（时间位置）而并不存储在一起（空间位置），性能会很差。数组的空间位置很好，而相互连接的列表和其他基于指针的数据结构的位置往往很差。
把数据打包到同一个缓存列中通常会有利于提高性能，但是它也会破坏多处理器系统的性能。内存子系统很难协调处理器间的缓存。如果一个被所有处理器使用的只读数据，和一个由一个处理器使用并频繁更新的数据共享一个缓存 列，那么缓存将会花费很长时间更新这个缓存列的拷贝。这个Ping-Pong高速游戏通常被称为"缓存 sloshing"。如果只读数据在一个不同的缓存 列中，就可以避免sloshing。
对代码进行空间优化比进行速度优化效率更高。代码越少，代码所占的页也越少，这样需要的运行设置和产生的页错误也会更少，同时占据的缓存 列也会更少。然而，某些核心函数应该进行速度优化。可以利用profiler去识别这些函数。
3决不要缓存频繁使用的数据。
软件缓存可以被各种应用程序使用。当一个计算代价很高时，你会保存结果的一个拷贝。这是一个典型的时空折中方法：牺牲一些存储空间以节省时间。如果做得好，这种方法可能非常有效。
你必须正确地进行缓存。如果缓存了错误数据，就会浪费存储空间。如果缓存得太多，其他 *** 作可以使用的内存将会很少。如果缓存得太少，效率又会很低，因为你必须重新计算被缓存 遗漏的数据。如果将时间敏感数据缓存得时间过长，这些数据将会过时。一般，服务器更关心的是速度而不是空间，所以他们要比桌面系统进行更多的缓存。一定要定期去除不用的缓存，否则将会有运行设置问题。
4应该创建多个线程，越多越好。
调整服务器中起作用的线程数目是很重要的。如果线程是I/O-bound的，将会花费很多时间用来等待I/O的完成-一个被阻塞的线程就是一个不做任何有用工作的线程。加入额外的线程可以增加通量，但是加入过多的线程将会降低服务器的性能，因为上下文交换将会成为一个重大的overhead。上下文交换速度应该低的原因有三个：上下文交换是单纯的overhead，对应用程序的工作没有任何益处；上下文交换用尽了宝贵的时钟周期；最糟的是，上下文交换将处理器的缓存填满了没用的数据，替换这些数据是代价高昂的。
有很多事情是依靠你的线程化结构的。每个客户端一个线程是绝对不合适的。因为对于大量用户端，它的扩展性不好。上下文交换变得难以忍受，Windows NT用尽了资源。线程池模型会工作得更好，在这种方法中一个工人线程池将处理一条请求列，因为Windows 2000提供了相应的APIs，如QueueUserWorkItem。
5应该对数据结构使用全局锁
使数据线程安全的最简单方法是把它套上一把大锁。为简单起见，所有的东西都用同一把锁。这种方法会有一个问题：序列化。为了得到锁，每一个要处理数据的线程都必须排队等候。如果线程被一把锁阻塞，它没有在做任何有用的事。当服务器的负载较轻时，这个问题并不常见，因为一次可能只有一个线程需要锁。在负载很重的情况下，对锁的激烈争夺可能就会成为一个大问题。
设想在多车道高速公路上发生了一个意外事故，这条高速公路上的所有车辆都被转向一条狭窄的道路。如果车辆很少，这一转换对交通流的速率的影响可以忽略。如果车辆很多，当车辆慢慢并入那条单通道时，交通阻塞会延伸几英里。
有几种技术能够减少锁竞争。
· 不要过分保护，也就是说，不是非常必要不要锁住数据。只有需要时才去持有锁，而且时间不要过长。不要在大段代码周围或频繁执行的代码中没必要地使用锁，这一点很重要。
· 对数据进行分割，使它能够用一套独立的锁保护。例如，一个符号表可以按标识符的第一个字母分割，这样在修改名字以Q开头的符号的值时，就不会去读名字以H开头的符号的值。
· 使用APIs的Interlocked 系列（InterlockedIncrement，InterlockedCompareExchangePointer等）自动修改数据而不需要锁。
· 当数据不是经常被修改时可以使用多读者/单作者（multi-reader/single-writer）锁。你将获得更好的并发性，尽管锁 *** 作的代价将更高并且你可能会冒饿死作者的危险。
· 在关键部分使用循环计数器。参见Windows NT 40 service pack 3中的SetCriticalSectionSpinCount API。
· 如果你不能得到锁，使用TryEnterCriticalSection并做一些其他的有用的工作。
高竞争导致serialization，serialization导致降低CPU的利用率，这促使用户加入更多的线程，结果事情变得更糟。
6不必注意多处理器机器
你的代码在多处理器系统上比在单处理器系统上运行得还要糟，这可能是件令人恶心的事。一个很自然的想法是，在一个N维系统上运行N次会更好。性能很差的原因是竞争：锁竞争，总线竞争，和/或缓存列竞争。处理器都在是争夺共享资源的所有权，而不是做更多的工作。
如果你一定要编写多线程应用程序的话，你应该在多处理器盒上对你的应用程序进行强度测试和性能测试。单处理器系统通过时间分片地执行线程而提供一个并发性的假象。多处理器盒具有真正的并发性，竞争环境和竞争更容易发生。
7应该始终使用模块化调用；他们很有趣。
利用同步模块化调用来执行I/O *** 作对大多数桌面应用程序来说是合适的。但是，他们不是使用服务器上的CPU（s）的好方法。I/O *** 作要花费上百万个时钟周期来完成，这些时钟周期本来可以被更好地利用。利用异步I/O你能得到显著提高的用户请求率和I/O通量，不过增加了额外的复杂性。
如果你有需要花费很长时间的模块化调用或I/O *** 作，你应该考调拨多少资源给他们。你想使用所有的线程还是有个限制？一般地，使用有限的几个线程要好些。构建一个小的线程池和队列，利用队列来安排线程的工作完成模块化调用。这样，其他线程就可以拾取和处理你的非模块化的请求。
8不要进行测量
当你能够测量你所谈论的事情并用数字表达它时，这就表示你对他有了一定的了解；但是如果你不能用数字表达时，你的知识是贫瘠的不能令人满意的；这可能是知识的开始，但这时你简直不可能将你的思想提高到科学的水平。
- Lord Kelvin (William Thomson)
如果不测量你就不能了解应用程序的特性。你在黑暗中摸索，一半是靠猜测。如果不识别性能问题，你就不能做任何改进或做出工作量计划。
测量包括黑匣子测量和profiling。黑匣子测量的意思是收集由性能计数器（内存使用，上下文交换，CPU利用等）和外部检测工具（通量，反映时间等）所显示的数据。为了profile你的代码，你编译代码的一个工具版，然后在各种条件下运行它，并收集关于执行时间和过程调用频率的统计数据。
测量如果不用于分析的话就一点用都没有。测量将不仅告诉你有问题，而且甚至能帮助你找到问题发生在哪，但它不能告诉你为什么会有问题。对问题进行分析以便你能正确地改正他们。要从根本上解决问题而不是停留在表面现象。
当你进行改动后，要重新测量。你要知道你的改动是否有效。改动也可能会暴露其他性能问题，测量-分析-改正-再测量的循环就会重新开始。你也必须要有规律地进行测量，以便发现性能衰退问题。
9应该使用单一用户，单一请求的测试方法。
书写ASP和ISAPI应用程序的一个通病是只用一个浏览器去测试应用程序。当他们在Internet上应用他们的程序时，他们才发现他们的应用程序不能处理高负载，并且通量和反应时间另人可怜。
用一个浏览器测试是必要的但是不够的。如果浏览器反应得不够快，你就知道你有麻烦了。但即使它在使用一个浏览器时很快，你也不知道它处理负载的能力如何。如果十几个用户同时请求会发生什么事？一百个呢？你的应用程序能容忍什么样的通量？它能提供什么样的反应时间？在轻载时这些数字会怎样？中等负载呢？重载呢？在多处理器机器上你的应用程序会如何？对你的应用程序进行强度测试，这对于找出bugs发现性能问题来说是基本的。
类似的负载测试考虑适用于所有的服务器应用程序。
10不应使用实际环境。
人们往往只在几个特定的，人工的环境（如下benchmarks）下调整应用程序。选择和实际情况相对应的各种情况，并为针对各种 *** 作进行优化，这一点很重要。如果你不这样做，你的用户和评论家一定会这样做，并且他们将依此来评判你的应用程序的好坏。

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